IPFは発泡生産効率を向上させるためのデータ収集システムを開発

IPFは、エージェントがプロセス効率を向上させる、お金を節約することができ発泡、「私の発泡工場」、データ収集システムを開発しました。天使金星とサイモン・ロビンソン会話。

黒魔術なしで、あなたにどのような場合には、最良の切断収率を与えることができ、高品質な発泡スチロールのブロックを生成する方法を学ぶために、より収益性の高い連続気泡部門を作成するには:エンジェルヴァイナスは、ミッションを持つ男です製品

調製、鋳造、機械加工、戦闘におけるヴァイナス主武器は、データ取得及び処理の組み合わせであるマイ発泡植物は、統計的方法の軟質フォームブロックの特性、直接的特徴付けおよび原料の倍の形状であってもよいです、硬化と保存条件がリンクされています。

ポリウレタンの課題の1つは、多くの制御不能なパラメータがあることです。「異なる大気条件下で液体から固体を生成し、機械のレシピ、物理的パラメータ、および大気条件が変化し、その結果、 AマシンをBマシンで処理すると、エクアドルや雨の多いイングランドでは晴れた日と同じように、異なる結果を生み出すことができます。

この業界は同じ問題を抱えています。新しいマシンはすべてゼロから始まり、高品質の塊状フォームを作成する担当者はすべてのパラメータを見ることができず、毎分コンベアに乗っています500〜1,000 USドルの輸液は、泡の生成にわずかな影響を与えます。

Vinas氏は次のように述べています。「最大のブロック切断生産を確保するために、発泡プロセスをよりよく把握するために、できるだけ早くフィードバックを提供しています。

脳の関与

同氏は、高度に教育された資格を持つデータ駆動の高分子化学者やプロセスエンジニアが理解しているプロセスは、ポリウレタン産業には馴染みがないように思われるかもしれないが、国際的な株式市場やマネーマーケット取引や、企業の自家用車。

Vinas氏は次のように述べています:「My Foam Plantは何千ものパラメータを同時に見て、相関関係を見つけます。人間の脳は2つ、3つ、または4つのパラメータの相関を理解することができますが、我々のアルゴリズムは、どのパラメータが最も影響力があるかを計算することができる。

これは、一番下の行に直接移動することができます。「原材料費、当社の顧客に大きな弾み、だけでなく、効率性に関連しています。彼は私の発泡工場では、エージェントがプロセスを制御するのに役立ちます吹いて、言いました。

彼は、各セクションのために、あなたは、原料の数を使用する外部条件、物理的発泡機と、湿度、又は圧力、温度などのプロセスパラメータ、および硬化プロセス中に形状の変化を見ることができ、変換セクタに送達、と言っ完成した形。

製品とプロセスを関連付けると、プロセスパラメータと最終製品の出力の最適化と相関を開始することができます。

IPFは2つの最先端の産業コンセプトを使用しています。ビッグデータと機械学習は人々に偏見を捨てさせます。

機械学習を実現するために、より良い品質の泡を生成するために発泡プロセスを変更する方法を学習するプロセスは、形状がより一貫していた。ヴァイナスの説明「企業は、発泡プロセスを知りたいとき今、彼らは専門家を必要とします」。

「彼らは化学と物理学の専門家は、このプロセスを理解することができます知っているので。異なるプロセス技術を使用して私の発泡工場では今、結果にリンクされ、物理的および化学的または化学薬品とプロセスパラメータとの間のリンクを理解することはそれほど重要ではありません、システムなぜなら私たちは、これとGoogleやFacebookや他の企業が同様のソフトウェアを使用するとの相関関係を発見しました。

入力を大量に収集し、保存するための「IPFモデル、仲間、そしてシステムは、最終的な結果に大きな影響を持っているパラメータを検出します。私たちが質問マイ発泡工場を求めて開始することができます。

'最新のバージョンでは、発泡ブロックのサイズに焦点を当てました。これは、切断プロセスの品質と効率に関連しています。ブロックの最終寸法と最終形状に入力パラメータと処理パラメータの影響を数えようとしました。興味深い事実は...

計画されたフォームブロックの形状と比較して、5-15%の出力差;

気泡の高さは一定ではなく、重要な変化があり、唯一の最良のカットから追跡される。

ブロックの安定性は、発泡体のタイプおよび他のプロセス条件

自動効率測定はマニュアルとは異なり、より正確で、すべてのフォームブロックを測定できます。

ブロックがコンベヤに沿って移動するにつれて統計的方法を使用し、1秒当たりの測定回数を測定することによって、発泡ブロックの一部を混合ヘッドから離れて混合ヘッドの条件に正確に関連付けることが可能である。比率は、発泡体ブロックに付着させることができる細胞の構造および形状に影響を及ぼす。

彼は、膨れ上がりのプロセス情報に加えて、生産日、切断準備時間、膨れ過程の効率、または発泡体の種類など、専門家によってよく議論される収縮の問題などが指摘されている、とVinasは述べた。その結果は、たとえ良好なフォームブロックが視覚効果の点で非常に滑らかに見える同じケースであっても、予期せぬことであるが、レーザー走査プロセスはしわの存在を示し、ブロックの高さは、その長さが変動すると変動する。

Vinasは次のように述べています。「反応の完了時に凝固前後のブロックのゲインまたはコールドフローにつながるフローの影響、各波の影響を測定できます。

ヴァイナスは、折り目の数に加えて、極端な場合には、時々下広げ正方形発泡体ブロックの設計は、トップ狭く、ことを見出しました。

ヴァイナスは、彼が原材料のメーカーへの製品の拡張に興味を持っていたと述べ、それは今、原材料の変化を発泡して保存した後に影響することを理解されている、と彼は加えた:「我々はまた、製剤中の原材料の変更の影響を確認することができます。

「企業は、顧客および材料収縮や欠陥について語るとき、彼らは通常、サンプルや簡単なレシピを表示し、私達のプロセスを通じて、材料の企業は、本当にこの情報を追跡することができますが、事故は原材料を発生したときにも、泡マシンパラメータを追跡することができます。サプライヤーが、その後、原料の処理中に何が起こったのか理解することができます「と彼は語りました。

オープンソースのコラボレーション

IPFは、スペイン北部のバスク地方に位置しており、オープンソースソフトウェアを開発するには、いくつかの他の企業と協力して、他の機械的なオペレーティングシステムのさまざまなに接続することができ、彼は言った:「我々は、IPF内のさまざまな背景からの人々のグループを持っています。

マシンが生成した接続を示して - 彼は、私たちがバージョンについて話を、私たちは、彼らが最も簡単なセットアップ(すなわち、何が起こったか)に接続されているマシンの非常に単純なバージョンから来る利用可能なソリューションの範囲について話すことを言いました部品の数、そしてあなたに行われているリアルタイムの工場の仕事を表示します。最も簡単同じプラットフォーム、我々は共有インフラストラクチャの最も洗練されたバージョンを生成します。

WGOバージョンは、工場で何が起こっているかを示すために、グラフや数字を使用しています。工場の経営者は、オンライン閲覧できます以降観察するために、マシンの起動時にメーターの数、状況の下で生産キロの数を生産し、またはオンライン学習プロセスを参照してくださいしかし、詳しく述べなかった。

ヴァイナスは、中間バージョンは、現在、無名の、単一のマシンに焦点を当てています。したがって、我々は全体のプロセスが表示されないことを説明したが、いくつかのマシンに焦点を当てています。あなたは、出力処理の生産ラインを制御するためのマシンを持っている場合、我々はマシンを比較しますシフトと効率、我々は機械の欠陥の早期発見することができ、再キャリブレーションやメンテナンスを計画。マシンから大量の情報の我々は本当に徹底的に分析。

過去3--4年間で、我々はこのプラットフォームの最初に開発してきた、私たちの目標は、このプロセスのパフォーマンスをトリミングする原材料からの報告にマシンを接続することで興味深いです、それは顧客に大きな付加価値をもたらすとしませんでした。本当の利益をもたらすものに焦点を当て始めます。

彼は、私たちが製品にリンクされた情報の処理を少し入れ、「生産から情報を収集するために」、「脳」内部の既知のプラットフォームのコアバージョン、と言ったが、他の設計の欠如。今、あなたが集中することができます単一のフォームブロックに焦点を当て、プロセス全体とフォームブロックのDNAを要約します。

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