IPF hat "My Foam Plant" entwickelt, ein Datenerfassungssystem, das Kosten für Schäume spart und die Prozesseffizienz erhöht. "Angelina Venus spricht mit Simon Robinson.
Angel Vinas ist ein Menschen mit einem Sinn für Mission: Der Aufbau einer nachhaltigen Schaumindustrie ist profitabler und es versteht sich, wie man qualitativ hochwertige Schaumblöcke herstellt, die in jeder Situation den besten Schnitt ergeben, ohne dass schwarze Kunst benötigt wird Produkt
Vinas Hauptwaffe in diesem Kampf war My Foam Plant, eine Kombination aus Datenerfassung und -verarbeitung, die flexible Schaumblöcke statistisch und flexibel charakterisiert und formt, direkt in das Zeitalter der Rohmaterialien: Formulierung, Gießen und Verarbeitung , Härtung und Lagerbedingungen verbunden.
Eine der Herausforderungen bei Polyurethanen ist, dass sie viele unkontrollierbare Parameter haben: "Wir produzieren Feststoffe aus Flüssigkeiten unter verschiedenen atmosphärischen Bedingungen, und die Rezeptur, die physikalischen Parameter und die atmosphärischen Bedingungen der Maschine ändern sich und als Ergebnis Die Verarbeitung von Form A auf einer B-Maschine kann zu unterschiedlichen Ergebnissen führen, so wie sonnige Tage in Ecuador oder im verregneten England: Niemand verfolgt wirklich, was während des gesamten Prozesses passiert.
Diese Industrie hat das gleiche Problem: Jede neue Maschine startet von Grund auf neu, und Profis auf der Plattform, die für die Herstellung von qualitativ hochwertigem klumpigem Schaum verantwortlich sind, können nicht alle Parameter sehen, und jede Minute ist er auf dem Förderband Infusionen von 500 bis 1.000 US-Dollar haben einen geringen Einfluss auf die Schaumproduktion.
Vinas sagte: "Wir geben so schnell wie möglich Feedback, um den Schäumprozess besser zu verstehen, um die maximale Produktion von Blockschnitten zu gewährleisten.
Beteiligung des Gehirns
Er sagte, dass der Prozess, der von datengetriebenen Polymerchemikern und Verfahrenstechnikern mit hoch qualifizierten Qualifikationen verstanden wird, der Polyurethanindustrie vielleicht fremd vorkommt, aber in anderen Bereichen wie internationalen Aktien- und Geldmarkttransaktionen und Versuchen, sich selbst zu entwickeln Corporate selbstfahrendes Auto.
Vinas sagt: "Meine Foam Plant betrachtet Tausende von Parametern gleichzeitig und findet Korrelationen. Das menschliche Gehirn kann die Korrelation zwischen zwei, drei oder vier Parametern verstehen, kann aber die Korrelation zwischen 200 Parametern nicht verstehen Unser Algorithmus kann berechnen, welche Parameter am einflussreichsten sind.
Das geht direkt unter die Quintessenz. "Die Rohstoffkosten sind eine große treibende Kraft für unsere Kunden und stehen im Zusammenhang mit der Effizienz. My Foam Plant wird dazu beitragen, dass Treibmittel den Prozess steuern.
Er sagt, dass für jeden Abschnitt die Menge der verwendeten Rohstoffe, die physikalischen Parameter der Schäummaschine und die äußeren Bedingungen wie Feuchtigkeit oder Druck, die Temperatur und Form der entwickelten Härtung und die Lieferung an die Umwandlungsabteilung sichtbar sind Fertige Form.
"Wenn Sie einen Produktprozess mit einem Produkt verknüpfen, können Sie mit der Optimierung und Korrelation von Prozessparametern und der Endproduktausgabe beginnen.
IPF nutzt zwei hochmoderne Industriekonzepte: Big Data und maschinelles Lernen lassen Menschen ihre Vorurteile ablegen.
Für das maschinelle Lernen lernte der Prozess, wie der Schäumprozess verändert werden kann, um einen Schaum mit besserer Qualität in einer einheitlicheren Form zu erzeugen. Vinas erklärte: "Unternehmen brauchen jetzt Experten, wenn sie den Schaumprozess verstehen wollen."
"Weil sie wissen, dass chemische und physikalische Experten diesen Prozess verstehen. Meine Foam Plant verwendet verschiedene Techniken, um den Prozess mit den Ergebnissen in Beziehung zu setzen. Jetzt ist es nicht so wichtig, den Zusammenhang zwischen physikochemischen oder chemischen und Prozessparametern zu verstehen Relevanz wurde festgestellt, ähnlich der von Unternehmen wie Google und Facebook verwendeten Software.
"Das IPF-Modell sammelt und speichert eine große Anzahl von Eingaben, korreliert sie, und dann prüft das System, welche Parameter am meisten Einfluss auf das Endergebnis haben, und wir können beginnen, Fragen zu meiner Schaumpflanze zu stellen.
"In unserer neuesten Version konzentrierten wir uns auf die Größe des Schaumblocks, was die Qualität und Effizienz des Schneidprozesses betrifft. Wir haben versucht, den Einfluss der Eingabe- und Verarbeitungsparameter auf die endgültigen Abmessungen und die endgültige Form des Blocks zu berechnen. Wir haben einige gesehen Interessante Fakten wie ...
Verglichen mit der geplanten Schaumblockform, die Ausgangsdifferenz von 5-15%;
Die Blasenhöhe ist nicht konstant, es gibt wichtige Änderungen, nur um vom besten Schnitt verfolgt zu werden;
Die Blockstabilität ist viel länger als wir normalerweise annehmen, abhängig von der Art des Schaums und anderen Prozessbedingungen
Automatische Effizienzmessung unterscheidet sich von manuell, genauer, alle Schaumblöcke können gemessen werden.
Durch statistische Verfahren zu verwenden, und da die Blöcke entlang des Förderers zu bewegen, kann eine zweite Vielzahl von Messungen genau Schaumstoffblock weg von einem Abschnitt des Mischkopfeigenschaft zu dem Fall verbunden, wenn der Mischkopf. Somit kann die Strömungsgeschwindigkeit, chemischen Die Proportionen beeinflussen die Zellstruktur und -form, die an einem Schaumblock angebracht werden können.
Zusätzlich zu den Informationen über die Blasenbildung, sagte er, werden Produktionsdaten, Schnittvorbereitungszeiten, Effizienz des Blasenbildungsprozesses oder Schaumtyps usw., wie zum Beispiel Schrumpfungsprobleme, die üblicherweise von Fachleuten diskutiert werden, verfolgt, sagte Vinas. Das Ergebnis ist ziemlich unerwartet, sogar in dem gleichen Fall, in dem gute Schaumblöcke in Bezug auf visuelle Effekte sehr glatt aussehen, aber der Laser-Scan-Prozess zeigt das Vorhandensein von Falten, Die Höhe des Blocks schwankt, wenn seine Länge schwankt.
Vinas sagt: "Wir können den Effekt der Strömung, den Einfluss jeder Welle messen, welche Parameter zu der Verstärkung oder dem kalten Fluss des Blocks vor und nach der Verfestigung führen oder damit in Beziehung stehen, wenn die Reaktion abgeschlossen ist.
Vinas fand heraus, dass der quadratische Schaumstoffblock im Extremfall bis auf einige Falten im unteren Bereich den unteren Teil verbreitert und den oberen Teil verengt.
Vinas, sagte er in einer Verlängerung des Produkts an die Hersteller von Rohstoffen interessiert war, versteht es sich nun, dass der Einfluss nach dem Schäumen und Lagerung, Veränderungen der Rohstoffe, fügte er hinzu: ‚Wir haben auch die Auswirkungen von Veränderungen der Rohstoff in der Formulierung sehen.
‚Wenn Unternehmen über Kunden- und Materialschwund oder Defekt zu sprechen, sie zeigen in der Regel eine Probe oder ein einfaches Rezept, durch unseren Prozess, Material Unternehmen können diese Informationen wirklich verfolgen, kann aber auch die Schaummaschinenparameter verfolgen, wenn der Unfall Rohstoffe aufgetreten. Der Lieferant kann dann sehen, was passiert, wenn die Rohmaterialien verarbeitet werden ", sagte er.
Open-Source-Zusammenarbeit
IPF mit Sitz in der baskischen Region im Norden Spaniens hat sich mit mehreren anderen Unternehmen zusammengetan, um Open-Source-Software für die Verbindung mit einer Vielzahl anderer mechanischer Betriebssysteme zu entwickeln: "Wir haben eine heterogene Gruppe von Menschen innerhalb des IPF.
Wir sprechen über die Palette der verfügbaren Lösungen, und wir sprechen über die Palette der verfügbaren Lösungen.Sie kommen aus einer sehr einfachen, maschinengebundenen Version.Das einfachste Setup (das ist, was passiert ist) - zeigt, welche Maschine verbunden und gemacht ist Wie viele Teile und in Echtzeit, um Ihnen zu zeigen, was in Ihrer Fabrik vorgeht, ist die einfachste Plattform, um die gleiche Architektur wie die komplexeste Version, die wir produzieren, zu teilen.
Die WGO-Version zeigt anhand von Diagrammen und Zahlen, was in der Fabrik abläuft, und die Betriebsleiter können online oder beim Start der Maschine sehen, wie viele Meter sie produziert, wie viele Kilo produziert, wann online oder im Lernprozess Aber hat nicht ausgearbeitet.
Vinas erklärt, dass die mittlere Version, die derzeit nicht genannt wird, sich auf eine einzige Maschine konzentriert, also konzentrieren wir uns auf einige Maschinen: Wenn Sie eine Maschine haben, die die Leistung Ihrer Bearbeitungslinie steuert, vergleichen wir die Maschine Shift und Effizienz, können wir Maschinenfehler frühzeitig in der Planung Neukalibrierung oder Wartung zu erkennen. Wir können wirklich von der Maschine erschöpfende Analyse einer großen Menge an Informationen.
Wir haben diese Plattform in den letzten 3-4 Jahren entwickelt und von Anfang an wollten wir die Maschinen verbinden, um über die Leistung des Prozesses von den Rohstoffen bis zur Fertigstellung zu berichten. Es ist interessant, dass dies dem Kunden keinen großen Mehrwert verschafft hat Wir beginnen uns darauf zu konzentrieren, was wirkliche Vorteile bringen kann.
Er sagte, dass die Kernversion der Plattform, die intern als "Gehirn" bezeichnet wird, aber keine anderen Designs enthält, "Informationen aus der Produktion sammelt", wir die Verarbeitungsinformationen nach und nach mit dem Produkt verknüpfen, und jetzt können Sie Ihre Aufmerksamkeit konzentrieren Konzentriere dich auf einen einzelnen Schaumblock und fasse den gesamten Prozess und die DNA des Schaumblocks zusammen.