IPF a développé 'My Foam Plant', un système d'acquisition de données qui permet d'économiser de l'argent sur les mousses et d'augmenter l'efficacité des processus. »Angelina Venus s'entretient avec Simon Robinson.
Angel Vinas est un peuple avec un sens de la mission: Construire une industrie de la mousse durable est plus rentable et comprendre comment produire des blocs de mousse de haute qualité qui vous donnent le meilleur rendement de coupe dans n'importe quelle situation sans besoin d'art noir Produit
L'arme principale de Vinas dans cette bataille était My Foam Plant, une combinaison d'acquisition de données et de traitement qui caractérise et façonne statistiquement et de manière flexible les blocs de mousse flexibles directement dans l'âge des matières premières: formulation, coulée et traitement , Conditions de durcissement et de stockage liées.
L'un des défis avec les polyuréthanes est qu'ils ont de nombreux paramètres incontrôlables: «Nous produisons des solides à partir de liquides dans différentes conditions atmosphériques, et la recette, les paramètres physiques et les conditions atmosphériques de la machine changent, et par conséquent, Le traitement du formulaire A sur une machine B peut produire des résultats différents, tout comme les jours ensoleillés en Equateur ou en Angleterre pluvieuse, personne ne suit vraiment ce qui se passe tout au long du processus.
Cette industrie a le même problème: chaque nouvelle machine part de zéro, et les professionnels sur la plate-forme qui sont responsables de la production de mousse grumeleuse de haute qualité ne peuvent pas voir tous les paramètres, et chaque minute il est sur le convoyeur Une infusion de 500 à 1000 dollars américains a un léger impact sur la production de mousse.
Vinas a déclaré: «Nous donnons un retour le plus rapidement possible afin de mieux comprendre le processus de moussage, afin d'assurer la production maximale de coupe de bloc.
Implication cérébrale
Il a dit que le processus compris par les chimistes de polymères et les ingénieurs de procédés à base de données hautement qualifiés peut sembler peu familier à l'industrie des polyuréthanes, mais dans d'autres domaines tels que les actions internationales et les transactions sur le marché monétaire. Voiture auto-conduite d'entreprise.
Vinas dit: «My Foam Plant examine des milliers de paramètres simultanément et trouve des corrélations.Le cerveau humain peut comprendre la corrélation entre deux, trois ou quatre paramètres, mais ne peut pas comprendre la corrélation entre 200 paramètres Notre algorithme peut calculer quels paramètres sont les plus influents.
«Les coûts des matières premières constituent un énorme moteur pour nos clients et sont liés à l'efficacité, indiquant que My Foam Plant aidera les agents gonflants à contrôler le processus.
Il dit que pour chaque section, vous pouvez voir la quantité de matières premières utilisées, les paramètres physiques de la machine à mousser et les conditions externes en cours de processus telles que l'humidité ou la pression, la température et la forme du traitement évolué Forme finie
'Lorsque vous associez un processus de produit à un produit, vous pouvez commencer à optimiser et à corréler les paramètres de processus et la sortie du produit final.
IPF utilise deux concepts industriels de pointe: le big data et l'apprentissage automatique feront que les gens se débarrasseront de leurs préjugés.
Pour réaliser l'apprentissage automatique, le processus a appris à changer le processus de moussage pour créer une mousse de meilleure qualité dans une forme plus cohérente, a expliqué Vinas: «Les entreprises ont maintenant besoin d'experts lorsqu'elles veulent comprendre le processus de la mousse.
Parce qu'ils savent que les experts en chimie et en physique comprennent ce processus.Mon usine de mousse utilise différentes techniques pour relier le processus aux résultats.Il n'est pas si important de comprendre le lien entre les paramètres physico-chimiques ou chimiques et de processus parce que le système La pertinence a été trouvée, similaire au logiciel utilisé par des entreprises telles que Google et Facebook.
«Le modèle IPF recueille et stocke un grand nombre d'entrées, les met en corrélation, puis le système vérifie quels paramètres ont le plus d'effet sur le résultat final, et nous pouvons commencer à poser des questions à My Foam Plant.
"Dans notre dernière version, nous nous sommes concentrés sur la taille du bloc de mousse en ce qui concerne la qualité et l'efficacité du processus de coupe.Nous avons essayé de compter l'effet des paramètres d'entrée et de traitement sur les dimensions finales et la forme finale du bloc. Des faits intéressants comme ...
Par rapport à la forme de bloc de mousse prévue, la différence de sortie de 5-15%;
La hauteur de la bulle n'est pas constante, il y a des changements importants, seulement pour être suivi de la meilleure coupe;
La stabilité du bloc est beaucoup plus longue que nous supposons habituellement, selon le type de mousse et d'autres conditions de processus
La mesure automatique de l'efficacité est différente du manuel, plus précis, tous les blocs de mousse peuvent être mesurés.
En utilisant des méthodes statistiques et en mesurant le nombre de mesures par seconde lorsque les blocs sont déplacés le long du convoyeur, il est possible de relier précisément une partie du bloc de mousse de la tête de mélange à l'état de la tête de mélange. Les proportions affectent la structure cellulaire et la forme qui peut être attachée à un bloc de mousse.
En plus des informations sur les processus de cloquage, a-t-il dit, les dates de production, les temps de préparation des coupes, l'efficacité du processus de cloquage, le type de mousse, etc., tels que les problèmes de rétraction évoqués par les professionnels. Le résultat est tout à fait inattendu, même dans le même cas, où de bons blocs de mousse semblent très lisses en termes d'effets visuels, mais le processus de balayage laser montre la présence de rides, La hauteur du bloc fluctue à mesure que sa longueur fluctue.
Vinas dit: «Nous pouvons mesurer l'effet du flux, l'influence de chaque onde, quels paramètres conduisent ou se rapportent au gain ou au flux froid du bloc avant et après la solidification, lorsque la réaction est complète.
Vinas a constaté que, en plus d'un certain nombre de plis, dans les cas extrêmes, parfois une conception de bloc de mousse carrée inférieure élargie, supérieure rétrécie.
Vinas a dit qu'il était intéressé par une extension du produit aux fabricants de matières premières, il est désormais entendu que l'influence après la formation de mousse et de stockage, les changements dans les matières premières, il a ajouté: « Nous pouvons aussi voir l'impact des changements dans la matière première dans la formulation.
« Quand les entreprises parlent de retrait du client et du matériel ou un défaut, ils présentent habituellement un échantillon ou une recette simple, grâce à notre processus, les entreprises de matériel peuvent vraiment suivre ces informations, mais peuvent également suivre les paramètres de la machine de mousse lors de l'accident des matières premières. les fournisseurs peuvent alors comprendre ce qui est arrivé au cours de la transformation des matières premières, dit-il.
La collaboration Open Source
IPF est situé dans la région basque du nord de l'Espagne, en collaboration avec plusieurs autres entreprises pour développer des logiciels open source, peut être connecté à une variété d'autres systèmes mécaniques d'exploitation, il a dit: « Nous avons un groupe de personnes d'horizons différents au sein du Groupe intergouvernemental.
Il a dit que nous parlons de la version, on parle de la gamme de solutions disponibles, ils viennent d'une version très simple de la machine connectée à la configuration la plus simple (ce qui est arrivé) - montrer la connexion machine qui produit le nombre de pièces et d'afficher le travail en usine en temps réel est fait pour vous. la même plate-forme la plus simple et nous produisons la version la plus sophistiquée de l'infrastructure partagée.
la version WGO utilise des graphiques et des chiffres pour illustrer ce qui se passe dans l'usine. Les directeurs d'usine peuvent consulter en ligne ou d'observer plus tard, produit un certain nombre de mètres, le nombre de kilogrammes produits dans des circonstances où la machine est lancée, ou voir le processus d'apprentissage en ligne et non décrit en détail.
Vinas a expliqué que la version intermédiaire, actuellement sans nom, en se concentrant sur une seule machine. Par conséquent, nous ne voyons pas le processus, mais se concentre sur certaines machines. Si vous avez une machine pour contrôler votre ligne de production de traitement de sortie, nous comparerons la machine déplacement et d'efficacité, nous pouvons la détection précoce des défauts de la machine, la planification de ré-étalonnage ou de maintenance. nous l'analyse très approfondie de grandes quantités d'informations de la machine.
Au cours des dernières années, nous 3--4 avons développé ce début de plate-forme, notre objectif est de connecter l'appareil à des rapports de matières premières pour réduire les performances de ce processus est intéressant, il n'a pas apporté une valeur ajoutée significative au client et. nous avons commencé à se concentrer sur les choses qui peuvent apporter des avantages réels.
Il a dit que la version de base de la plate-forme, connue en interne « cerveau », mais l'absence d'autres conception, « pour recueillir des informations de production », nous avons mis un peu de traitement de l'information liée au produit. Maintenant, vous pouvez concentrer concentrée sur un seul bloc de mousse, et l'ensemble du processus décrit bloc d'ADN et de la mousse.