Умные автомобили представляют собой эволюцию интеллектуальных тенденций в автомобильной продукции, могут обеспечить более безопасные, более энергоэффективные, более экологически чистые, более удобные и бесплатные мобильные решения и интегрированные решения, значимость не только заключается в модернизации автомобильных продуктов и технологий, более вероятно, станет автомобилем И все связанные отрасли и ремоделирование системы цепочки добавленной стоимости являются важным компонентом международно признанного стратегического развития автомобильной промышленности на стратегической платформе, чтобы продвигать автомобильную промышленность в качестве добродетельного круга проектирования, производства и продаж, чтобы стимулировать производителей автомобилей к совершенствованию автомобильной разведки Уровень, побуждающий производителей автомобилей постоянно изучать более высокие интеллектуальные технологии и устройства и предоставлять ссылки для потребителей при покупке автомобилей. На Международном форуме 2017ICV, Китайском научно-исследовательском центре автомобильных технологий (CATIC Center) Института интеллектуальной разведки транспортных средств Ван Ю, директор автомобильного исследовательского центра и Центра оценки программного обеспечения для автомобилей, выпустил тему «Исследование интеллектуальных индексов и методов оценки транспортных средств».
Ван Юй
В соответствии с введением Wang Yu на данном этапе существуют полуавтоматические функции управления и автоматического управления интеллектуальными транспортными средствами, различные функции. Международный автомобиль SAE в рамках интеллектуальной классификации, предлагаемый для покрытия лабораторной оценки, практической проверки , Удовлетворенность потребителей и другая система оценки «Trinity», создание автономной системы управления автомобилем, информационной безопасности и информации о транспортных средствах на основе системы индексных показателей и всестороннее использование преимуществ и недостатков различных методов оценки в сочетании с большим анализом данных , Окончательный расчет всеобъемлющей оценки оценки интеллектуального индекса автомобиля. «Система оценки направлена на то, чтобы обеспечить основу для оценки уровня интеллектуальных автомобилей для интеллектуального развития автомобильной промышленности, чтобы обеспечить базовое значение, чтобы постоянно продвигать интеллектуальный автомобиль в условиях безопасности, опыта, потребления энергии , Эффективности и других аспектов общего обновления ».
В настоящее время задача состоит в том, чтобы завершить исследование рамочного исследования и контрольные параметры исследования исследовательской группой Центра CATIC. В 2018 году будут собраны силы отраслевых исследований для завершения опроса вопросников, системы оценки теоретической модели, исследования подпроектов и верификации реальных транспортных средств, В 2019 году будет исследован и выпущен результат оценки индекса, основанный на интеллектуальной работе автомобилей.
Система и показатели «Исследования по индексу интеллектуальных транспортных средств и методу оценки»
Для того, чтобы защитить полноту, объективность и практичность интеллектуального индекса и оценки автомобиля, система оценки «Троицы», такая как лабораторная оценка, практическая проверка и оценка и удовлетворенность потребителей, как показано на следующем рисунке, в полной мере использует лабораторную / демонстрационную базу и т. Д. Виртуальные и фактические тестовые сценарии для интеллектуального тестирования транспортных средств в сочетании с научными и технологическими событиями, связанными с умными автомобилями, по ежегодной оценке умных автомобилей, с учетом потребностей потребителей в потребностях смарт-автомобилей и фактической функции анализа интеллектуального автомобиля, итоговый розыгрыш Автомобильные интеллектуальные оценки уровня и ранжирование результатов.
Автомобильная интеллектуальная система оценки индекса
В соответствии с многоуровневой древовидной структурой система индексных показателей автомобильного интеллектуального индекса может быть разделена на один уровень индикаторов, два уровня индикаторов и три уровня индикаторов, а индексы каждого уровня взаимосвязаны друг с другом, а структура индикаторов показана на рисунке ниже. Индекс оценки интеллектуального индекса автомобильной промышленности, от имени показателя итогового индекса интеллектуального индекса транспортного средства, следующий можно разделить на два показателя, три показателя, четыре показателя.
Автомобильная интеллектуальная система оценки уровня оценки индекса
Во-первых, автоматический индекс движения используется для измерения производительности интеллектуального вождения автомобиля в аспекте автоматизированной системы вождения. Во-вторых, сетевая технология является ключевой технологией для развития умного автомобиля, а также умного автомобиля Важно отметить, что индекс, связанный с Интернетом, используется для измерения базовой производительности автономных транспортных средств в автомобильной сети. В-третьих, информационная безопасность всегда была в центре внимания производства и использования смарт-автомобилей. Индекс информационной безопасности используется для измерения информационной безопасности интеллектуальных сетей. Наконец, в дополнение к удовлетворению спроса на вождение, интеллектуальные автомобили должны предоставлять пользователям смарт-автомобилей такие услуги, как бортовая информация. Смарт-автомобили позволяют пользователям управлять автомобилем через смартфоны, носимые устройства и развлекательные комплексы для автомобилей Из досуговых и развлекательных мероприятий этот аспект использования аудиовизуальной системы измерения индекса системы. Интеллектуальная индексная система индекса оценки индекса трех индикаторов - это основные возможности различных систем интеллектуальных автомобилей для оценки автомобильной промышленности в области автоматизации, сетей, безопасности, развлечений И другие аспекты способности.
Модель и алгоритм «Исследования интеллектуального индекса и метода оценки автомобиля»
Как показано на рисунке 3, основной частью модели оценки автомобильного интеллектуального индекса является: определение полной системы индексов оценки и выбор подходящего метода оценки. Основные этапы оценки интеллектуального индекса транспортного средства на основе модели описываются следующим образом: Должны выбрать соответствующие интеллектуальные параметры оценки транспортного средства, а также параметры и предварительную обработку данных, во-вторых, построение системы индекса интеллектуального индекса интеллектуальных индексов и выбрать соответствующие параметры важных показателей и данных, в-третьих, использование комплексной оценки системы индексных показателей В середине веса установленных индикаторов и тесно интегрированных с большими методами анализа данных для анализа и обработки различные методы оценки и анализа также определяют разницу в модели комплексной оценки. Наконец, на основе соответствующих параметров интеллектуальных автомобилей и данных, системы индексных показателей и ядра Алгоритм расчета интеллектуального счета и нарисуйте окончательный результат интеллектуальной оценки автомобиля.
Автомобильная интеллектуальная модель оценки индекса
Ядром модели оценки EVI является выбор методов оценки, а важной частью метода оценки является определение весов индекса, что оказывает существенное влияние на объективность и точность результатов комплексной оценки. Различия часто также различаются между различными методами комплексной оценки, метод расчета весового коэффициента может быть в целом разделен на две категории: «3»: один - субъективный закон взвешивания, другой - объективный метод взвешивания, из которого процесс аналитической иерархии » 4 »в основном рассматривает мнения экспертов, опирается на знания и опыт экспертов, как правило, имеет более высокую рациональность, но все же не может преодолеть существование субъективных и произвольных больших дефектов, метод энтропии« 5 »может полностью использовать исходные данные Ценность самой информации по сравнению с AHP более объективна, но она не отражает знания и опыт экспертов и мнения лиц, принимающих решения, что может привести к несоответствиям между полученными весами и фактической важностью. Следовательно, Преимущества и недостатки метода, сочетание процесса аналитической иерархии и энтропии могут быть использованы для определения веса интеллектуального индекса транспортного средства. Кроме того, Но также в полной мере использовать большие методы анализа данных, основанные на большом количестве интеллектуальных данных, полученных от автомобиля, выберите соответствующие алгоритмы интеллектуального анализа данных для оценки уровня интеллектуальных автомобилей.