스마트 자동차를 효율적으로 자유롭게 이동하는 환경 친화적 인, 더 편리한 방법 및 통합 솔루션을 안전하고 더 많은 에너지를 제공 할 수있는 지능형 자동차 제품의 발전 추세를 나타내고, 그 중요성은 자동차 제품 및 업그레이드 기술뿐만 아니라 거짓말 차량이 될 가능성이 더 높습니다 그리고 전체 가치 사슬 시스템 형식의 중요한 구성 요소 및 관련 산업의 리모델링은 국제적으로 자동차 산업의 미래 발전을위한 전략적 높은 곳으로 인식되고있다. 자동차 산업의 디자인, 생산 및 판매의 선순환을 촉진하기 위해, 자동차 제조 업체는 지능형 차량을 개선하기 위해 자극 레벨 촉구 자동차 제조 업체는 자동차 기술 정보 연구원 지능 기술과 높은 장치를 탐구하고, 2017ICV 국제 포럼에서, 지능형 중국 자동차 기술 연구 센터 (이하 자동차 센터라고도 함), 구매의 기준 시간을 소비자에게 제공하기 위해 계속 자동차 연구 센터 및 자동차 소프트웨어 평가 센터의 왕유 (Wang Yu) 이사는 "차량의 지능형 색인 및 평가 방법 연구"라는 주제를 발표했습니다.
왕 유
왕 유 소개에 따르면,이 단계에서 지능형 자동차, 다른 기능의 반자동 운전 및 자동 운전 기능이 있습니다. 지능형 분류의 프레임 워크에서 SAE 국제 자동차는 실험실 평가, 실제 검증 평가를 제안 제안 빅 데이터 분석과 함께 소비자의 '삼위 일체'만족도 평가 시스템, 자동 운전, 차량 네트워킹, 정보 보안 및 텔레매틱스 서비스 기반 및 장점과 다른 평가 방법의 단점의 종합 이용과 평가 지표 시스템 구축, 최종 점수는 평가 지표 지능형 자동차를 계산한다. '는 평가 시스템이 지속적으로 지능형 차량 안전, 환경, 에너지를 촉진하기 위해, 지능의 발달에 자동차 산업에 대한 참조 값을 제공하는 지능형 차량 수준의 판단 기준의 평가를 제공하도록 설계되었습니다 , 효율성 및 전반적인 업그레이 드의 다른 측면.
현재, 중앙 증기의 연구 그룹 센터의 주제는 연구 조사 및 벤치 마크 매개 변수의 프레임 워크를 완료하기 위해, 설문 조사, 이론적 모델 평가 시스템을 완료하기 위해 산업을 강제로 2018 컬렉션, 하위 연구와 실제 차량 검증 및 지능형 자동차를 기반으로 간행 한 인덱스 기능, 연구의 평가 결과와 지능형 차량 성능 결과에 따라 2019 평가 지표를 게시 할 수 있습니다.
"지능형 자동차 지수 및 평가 방법 연구"시스템 및 지표
종합 평가 지표 및 지능형 자동차, '삼위 일체'평가 시스템의 객관성과 실용성, 실험실 평가, 검증 된 소비자 만족도 평가를 보호하기 위해 다음과 같이 실험 / 시범 기지의 최대한 활용 분석의 실제 기능, 최종 결과와 함께 스마트 자동차, 스마트 자동차와 일치하는 장면 계정 소비자의 수요를 고려하여 지능형 차량 연례 연습 평가를위한 지능형 자동차 관련 과학 기술 경쟁과 결합 된 지능형 기능 자동 장면 인식 테스트의 가상 및 실제 테스트, 자동차 지능형 레벨 점수 및 순위 결과.
자동차 지능형 색인 평가 시스템
다단의 트리 구조의 인덱스 지능형 차량 평가 시스템은, 하나 개의 표시가되는 것을 특징으로하는 프레임 표시기. 아래와 같이 설정 한 인덱스 바닥 지표 세 지표 지표 상호 단계로 구분 될 수있다 지능형 차량 평가 지표는, 이층 지표 세 지표 네 지표로 분할 될 수있는 정보에 따라 자동차 인덱스의 최종 측정 값을 나타낸다.
자동차 지능형 지표 평가 지표 수준 프레임 워크
첫째, 자동 주행 지수는 자동 주행 시스템의 측면에서 스마트 주행 차의 성능을 측정하는 데 사용되며, 두 번째로 네트워킹 기술은 스마트 자동차 및 스마트 자동차의 개발을위한 핵심 기술입니다 인터넷 연계 지수는 자동차 네트워킹에서 자율 차량의 기본 성능을 측정하는 데 사용되며, 셋째, 정보 보안은 항상 스마트 카의 생산과 사용의 초점이었습니다. 정보 보안 지수는 지능형 네트워크의 정보 보안을 측정하는 데 사용됩니다. 마지막으로, 스마트 자동차는 운전 수요를 충족시키는 것 외에도 스마트 카 사용자에게 탑재 된 정보와 같은 서비스를 제공해야합니다. 스마트 카는 스마트 폰, 웨어러블 장치 및 차량 내 엔터테인먼트 시설을 통해 자동차를 운전할 수있게합니다 레저 및 엔터테인먼트 활동, 시청각 엔터테인먼트 시스템 색인 측정의 사용이 측면. 자동차 지능 지수 평가 지수 시스템 세 가지 지표는 자동화, 네트워킹, 보안, 엔터테인먼트 분야의 자동차를 평가하는 지능형 자동차의 서로 다른 시스템의 기본 기능을 통해입니다 그리고 능력의 다른 측면.
"지능 지수 및 자동차 평가 방법 연구"모델 및 알고리즘
다음 완전한 평가 시스템과 평가 지표의 적절한 모델 기반 지능형 차량 주요 단계를 선택하는 평가 방법을 결정하는 단계, 구체적으로 설명 : 코어 부에있어서이 상기도 3에 도시 된 지능형 차량 일체형 프레임 인덱스 평가 모델, 우선 지능형 자동 인덱스 평가 시스템을 구축, 둘째, 및 관련 매개 변수와 데이터 중요한 지표를 선택; 적절한 차 지능형 평가 매개 변수 및 매개 변수와 데이터 전처리를 선택해야 다시 평가 지표 시스템의 종합적인 평가 방법의 사용 지능형 차량 관련 파라미터 및 데이터뿐 아니라 코어 평가 시스템에 기초하여, 마지막으로하고, 상기 인덱스 가중치 집합 단단히 분석 평가 및 차분 종합 평가 모델을 결정하는 다른 방법의 분석의 큰 데이터 분석 방법을 통합 알고리즘은 지능 점수 계산 및 지능형 자동차의 평가 수준의 최종 결과를 얻을 수 있었다.
자동차 지능형 지수 평가 모델
지능형 자동차의 핵심 지수 평가 모델은 평가 방법의 선택, 평가 방법의 중요한 부분은 객관성의 포괄적 인 평가를 위해, 인덱스 무게를 결정하는 것입니다 확신 인덱스 무게를 설정하는 방법에 중요한 영향을 미친다 다른 하나 인 것을 특징으로하는 대물 중량 AHP '하나 주관적 무게 : 차이는 종종 가중 계수를 계산하는 다른 방법은 두 개의 카테고리'3 '으로 분할 될 수있는 다른 종합 평가 방법이다. 4 '주로 전문가의 조언의 계정에, 주관적 독단 큰 결함의 문제를 극복 할 수 여전히 일반적으로 더 높은 합리성을 가지고, 전문가의 지식과 경험에서 배울 수 있지만, 엔트로피 법칙은'5 '수 완전히 원시 데이터를 악용 정보 자체의 값이 상대적으로 계층 구조 과정을보다 객관적인 결과를 분석 측면에서 의미 만의 의견과 경험 및 의사 결정자의 전문 지식을 반영하지 않습니다, 그것은. 따라서, 두 개의 포괄적 인 중요성의 실제 수준과 일치하지 않는 무게를 취득 할 수있는 권리로 이어질 수 상기 방법을 선택할 수있는 장점 및 방법의 단점은 오른쪽 AHP 조합 엔트로피의 조합을, 자동차 보수 용 지능형 인덱스 중량을 결정 하였다. 또한, 또한 빅 데이터 분석, 지능형 자동차의 수를 기반으로 데이터 수집을 최대한 활용 할 수, 차의 지능 수준을 평가하기 위해 특정 적절한 데이터 마이닝 알고리즘을 선택합니다.