スマートな車は、インテリジェントな自動車製品の進化の傾向を表して自由に移動するために、より安全でエネルギー効率の高い、より環境に優しく、より便利な方法と統合されたソリューションを提供することができ、そしてその意義は自動車製品とアップグレードの技術だけでなく位置し、車になる可能性が高いです全体バリューチェーンシステムフォーマットの重要な構成要素と関連産業の改造は、国際自動車産業の将来の発展のための戦略的な高地として認識されている。自動車業界の設計、生産、販売の好循環を促進するために、自動車メーカーは、インテリジェントな車両を向上させるために刺激しますレベル、促す自動車メーカーは、自動車技術情報協会のインテリジェントな技術と高いデバイスを探索し、そして2017ICV国際フォーラムで、インテリジェントな中国自動車技術研究センター（以下、自動車のセンターと呼ばれる）、購入の基準時間を消費者に提供し続けます自動車・自動ラボソフトウェアテストセンター、Renwangゆうは「インテリジェントカー指数及び評価方法」の問題を発行しました。
王遊
王遊によれば、この段階で、スマート車の半自動運転と自動運転機能のうちの開発のレベルは、それぞれの機能が異なる導入。SAE国際自動車インテリジェント分類の枠組みにおける問題は、実験室評価、実績の評価を覆う提案ビッグデータ分析と組み合わせた自動運転車両ネットワーキング、情報セキュリティとテレマティクスサービスベースと異なる評価方法の利点と欠点の総合利用と消費者トリニティの満足度評価システム、評価指標システムの確立、最終スコアは、評価指標、インテリジェントな車を計算している。「評価システムを継続的にインテリジェントな車両安全、経験、エネルギーを促進するように、インテリジェントの開発における自動車産業のための基準値を提供するために、インテリジェントな車両レベル判定根拠の評価を提供するように設計されて全体的な効率性と他の側面を強化する。「ジミー王氏は述べています。
現在、調査研究およびベンチマークのパラメータの枠組みを完了するための研究グループ中央蒸気センターの主題では、2018年のコレクションは、アンケート調査を完了するために、業界を強制する理論モデルの評価システム、サブ研究と実際の車両の検証、およびインテリジェントな車に基づく公表します2019年には、自動車のインテリジェントな性能に基づく指標評価結果が研究され、発表される予定です。
「知的車両指標と評価手法に関する研究」のシステムと指標
総合的な評価指標とインテリジェントな車、「三位一体」評価システムの客観性と実用性、実験室での評価、実績のある消費者の満足度の評価を保護するために、以下に示すように、実験室/デモンストレーションベースをフルに活用します分析の実際の機能、最終結果でスマートカースマートカーを合わせるシーンのアカウント消費者の需要を考慮して、インテリジェントな車両の年間の練習の評価のためのインテリジェントな自動車関連科学技術競技会と合わせ、インテリジェントな機能、自動シーン検出テストの仮想および実際のテスト、自動車インテリジェントなレベルスコアとランキング結果。
自動車インテリジェントインデックス評価システム
多段のツリー構造のインデックスインテリジェント車両評価システム、一つの指標であることを特徴とする。以下に示すフレームインジケータを確立する、一つの指標、フロア指標、3つの指標の指標相互接続レベルに分けることができます。インテリジェント車両の評価指標は、二階建ての指標、3つの指標、4つの指標に分けることができ、その下自動車知能指数、究極の尺度を表します。
自動車インテリジェントな指標評価指標レベルのフレームワーク
スマート車の開発だけでなく、インテリジェントな車などの主要技術の第二に、ネットワーク;指標指数車、まず、自動化の駆動システムで車を運転してスマートのパフォーマンスを測定するために使用される自動操縦インデックスの約2階建てのインテリジェント評価システム自動操縦の基本的なネットワーク上の車を車のパフォーマンスを測定するために使用されるネットワークにリンクされたインデックスの重要な症状は、再び、情報セキュリティは、生産とインテリジェント車両の使用されている情報セキュリティインテリジェンスネットワークのレベルを測定するために使用されるフォーカス、情報セキュリティのインデックスを必要とします。最後に、インテリジェントな車両運転領域のニーズを満たすためだけでなく、インテリジェントな車がまた、このような車載情報などのユーザーサービスを提供する必要が運転中に、スマートカースマートフォン、ウェアラブルデバイスおよび車載エンターテインメント機器などの設備が車の中で達成するユーザーを有効レジャーやレクリエーション活動、オーディオとビデオのエンターテイメントシステムインデックス対策車インテリジェントインデックス評価システム3つの指標の使用のこの特徴は、異なるシステムの基本的な機能により、ネットワークにリンクされ、セキュリティ、カーエンターテイメントスマート車、自動化を評価することですそして、容量の他の側面。
モデルとアルゴリズム「インテリジェント車両の研究・評価方法インデックス」トピック
次のように完全な評価システム、評価指標の適切なモデルベースのインテリジェント車両の主なステップを選択する評価方法を決定し、具体的に説明：コア部であっては、前記図3に示したインテリジェント車両積分フレームインデックス評価モデル、まず、適切な車のインテリジェントな評価パラメータ、およびパラメータやデータの前処理を選択する必要があり、第二に、インテリジェントオートインデックス評価システムを構築し、関連するパラメータやデータの重要な指標を選択するために、もう一度、評価指標システム、総合評価方式の使用を指数重み付け値集合、及びしっかり分析のビッグデータ分析方法を統合されて、異なる方法の評価と分析は差総合評価モデルを決定し;そして最後に、インテリジェントな車両関連パラメータ及びデータ、並びにコア評価システムに基づいてインテリジェントスコアを計算し、車のインテリジェントな評価の最終結果を描画するアルゴリズム。
自動車インテリジェントインデックス評価モデル
インテリジェント車両のコア指数評価モデルは、評価方法の選択であり、客観性と確実性の包括的な評価指標の重みを設定する方法に重要な影響を与えるための評価方法の重要な部分は、指数の重みを決定することです違いはしばしば重み係数を算出する別の方法は、2つのカテゴリ3 『に分けることができる別総合評価方法である：一つは主観的な重量であり、他は、前記対物重量、AHP』です。 4「主に専門家の助言のために、専門家の知識と経験から学ぶ、一般的に高い合理性を持っているが、それでも主観的恣意大きな欠陥の問題を克服することはできません。エントロピーの法則」5「の生データを完全に活用することができます情報自体の価値は相対的な階層のプロセスをより客観的な結果を分析するという点で、意味が、それは意見と経験と意思決定者の専門知識を反映していない、それは重量が重要実際の程度と一致していません取得する権利につながる可能性がある。したがって、2つの包括的な方法の利点と欠点は、この方法は、選択することができるが、他に。決定自動車補修インテリジェントインデックス重量のために、右AHPの組み合わせとエントロピーの組み合わせを行いますまた、ビッグデータ分析をフルに活用する、インテリジェントな車の数に基づいて、データの取得、自動車の知能レベルを評価するために、特定の適切なデータ・マイニング・アルゴリズムを選択することができます。