Smart-Autos sind die Entwicklung der intelligenten Automobil-Produkte Trend, kann sicherer, energieeffizienter, umweltfreundlicher, bequemer und kostenlose mobile Lösungen und integrierte Lösungen bieten, die Bedeutung von nicht nur liegt in der Modernisierung von Automobil-Produkten und Technologien, eher ein Auto werden Und alle verwandten Branchen und der Umbau des Wertschöpfungskettensystems ist ein wichtiger Bestandteil der international anerkannten strategischen Entwicklung der Automobilindustrie in der strategischen Hochebene, um die Automobilindustrie einen Kreislauf von Design, Produktion und Vertrieb zu fördern, um Autohersteller zur Verbesserung der automobilen Intelligenz zu stimulieren Level, drängen Autohersteller, immer höhere intelligente Technologien und Geräte zu erkunden, und bieten Referenz für die Verbraucher beim Kauf von Autos.Für die 2017ICV International Forum, China Automotive Technology Research Center (CATIC Center) Institut für Intelligente Fahrzeug Intelligenz Wang Yu, Direktor des Automobilforschungszentrums und Automobile Software Evaluation Center, veröffentlichte das Thema "Forschung zu intelligenten Index- und Bewertungsmethoden von Fahrzeugen".
Wang Yu
Nach Wang Yu Einführung, in diesem Stadium gibt es semi-automatische Fahr-und automatische Fahrfunktionen von intelligenten Fahrzeugen, verschiedene Funktionen.Das SAE International Auto im Rahmen der intelligenten Klassifizierung, vorgeschlagen, um Labor-Evaluation, praktische Verifizierung Bewertung abdecken , Verbraucherzufriedenheit und andere 'Trinity' Bewertungssystem, die Einrichtung von autonomen Fahr-, Auto-Vernetzung, Informationssicherheit und Fahrzeuginformationsdienste auf der Grundlage der Bewertungsindex-System, und die umfassende Nutzung der Vor- und Nachteile der verschiedenen Bewertungsmethoden, in Verbindung mit Big Data-Analyse , Berechnen Sie schließlich den Auto intelligenten Index umfassende Bewertung Punktzahl. "Das Bewertungssystem zielt darauf ab, eine Grundlage für die Bewertung der Höhe der intelligenten Autos als Benchmark für die intelligente Entwicklung der Automobilindustrie zu bieten, um das intelligente Auto in Sicherheit, Erfahrung, Energieverbrauch kontinuierlich zu fördern , Effizienz und andere Aspekte der Gesamtverbesserung. "
Derzeit Rahmen von Forschungsstudien und Benchmark-Parameter Gegenstand der Forschungsgruppe Zentrums für Mittel- Dampf zu vervollständigen, die 2018 Kollektion wird die Industrie zwingen, die Umfrage zu vervollständigen, das theoretische Modell-Bewertungssystem, Unter Forschung und die reale Fahrzeugprüfung und published basierend auf intelligente Autos die Bewertungsergebnisse der Indexfunktion, zu studieren und veröffentlichen 2019 Auswertungsindex basierend auf intelligenten Fahrzeugleistungsergebnissen.
System und Indikatoren der "Forschung zum intelligenten Fahrzeugindex und zur Bewertungsmethode"
Um die umfassende Bewertungsindex und intelligente Fahrzeuge, ‚Trinity‘ Auswertesystem Objektivität und Sachlichkeit, Laborauswertung, Bewertung der bewährten Zufriedenheit der Verbraucher zu schützen, wie unten gezeigt, in vollem Umfang nutzen Labor / Demonstration Basis virtuelle und tatsächliche Prüfung von intelligenten Funktionen Erkennung im Test Auto-Szene, jährliche Praxis Beurteilung für intelligentes Fahrzeug mit intelligenten Autobezogenen Wissenschaft und Technologie Wettbewerben kombiniert, unter Berücksichtigung der Verbrauchernachfrage für die Szene nimmt in Smart Auto Smart Auto mit der eigentlichen Funktion der Analyse übereinstimmt, die endgültigen Ergebnisse Automotive intelligente Level-Scores und Ranking-Ergebnisse.
Automotive intelligentes Index-Evaluierungssystem
Index intelligente Fahrzeug Auswertesystem in einer Baumstruktur eines mehrstufigen, können in einen Index, Bodenindikatoren, drei Indikatoren Indikatoren miteinander verbundene Ebenen unterteilt werden, zur Festlegung der Rahmenindikator unten gezeigt. Wobei eine Anzeige die ist intelligenter Fahrzeugbewertungsindex, stellt die ultimative Maß für Automobil-Intelligenz-Index, unter denen in zweistöckigen Indikatoren unterteilt werden kann, drei Indikatoren, vier Indikatoren.
Automotive intelligentes Index-Evaluierungs-Indikator-Level-Framework
Über zweistöckige intelligente Auswertung Indikatorensystem Index Auto, vor allem verwendet, Autopilot-Index die Leistung von Smart-Fahren des Autos in Antriebssystemen der Automatisierung zu messen, zum anderen Netzwerk von Schlüsseltechnologien als Smart Auto-Entwicklung, sondern auch intelligentes Auto wichtige Manifestation des vernetzten Index, der die Performance des Autos auf Autopilot grundlegende Netzwerk das Auto zu messen; wieder, Informationssicherheit die Herstellung und Verwendung von intelligenten Fahrzeug wurde benötigt um den Fokus, Informationssicherheit-Index verwendet, um die Ebene der Informationssicherheit Intelligenz Netzwerk zu messen; Schließlich zusätzlich auf die Bedürfnisse der intelligenten Fahrzeugfahrbereiche gerecht zu werden, intelligente Autos müssen auch Benutzer-Dienste wie im Fahrzeug Informationen, intelligenter Auto-Smartphone, tragbare Geräte und in-car-Entertainment-Geräte und andere Einrichtungen ermöglichen es Benutzer schaffen, in dem Auto zu erreichen, während der Fahrt Freizeit- und Erholungsmöglichkeiten, dieser Aspekt der Nutzung von Audio- und Video-Entertainment-System Index misst das Auto intelligenten Index Auswertesystem drei Indikatoren ist es, die Automatisierung, vernetzt, Sicherheit, Auto-Entertainment durch die grundlegenden Fähigkeiten verschiedenen Systeme Smart Auto zu bewerten und andere Aspekte der Kapazität.
Modelle und Algorithmen „intelligente Fahrzeugforschung und Auswerteverfahren Index“ Themen
Intelligentes Fahrzeug integraler Rahmenindex Bewertungsmodell in Figur 3 gezeigt, wobei der Kernteil aufweist: eine komplette Auswertesystem und Auswerteverfahren der Auswahl der entsprechenden modellbasierte intelligente Fahrzeughauptschritte des Bewertungsindex der Bestimmung, und zwar wie folgt beschrieben: Zunächst sollte die entsprechende Auto intelligente Auswertung von Parametern auswählen und die Parameter und Datenvorverarbeitung, zweitens intelligentes Auto-Index-Bewertungssystem, und wählen Sie die relevanten Parameter und Daten wichtige Indikatoren zu bauen, wieder, Verfahren der Verwendung von Bewertungsindex System umfassende Bewertung der Index Gewichtssatz und ist eng große Datenanalyseverfahren der Analyse, Auswertung und Analyse von verschiedenen Verfahren bestimmen die Differenz umfassenden Bewertungsmodell integriert, und schließlich, basierend auf intelligente fahrzeugbezogenen Parametern und Daten, sowie das Kernbewertungssystem Algorithmus, Intelligenz-Werte wurden berechnet, und das endgültige Ergebnis der Auswertung Niveaus von intelligenten Autos bekommen.
Intelligente Auto-Index Bewertungsmodell
Der Kern des EVI-Bewertungsmodells liegt in der Auswahl der Bewertungsmethoden. Wichtiger Bestandteil der Bewertungsmethodik ist die Ermittlung der Indexgewichte, was sich maßgeblich auf die Objektivität und Genauigkeit der umfassenden Bewertungsergebnisse auswirkt. Unterschiede sind oft auch der Unterschied zwischen den verschiedenen umfassenden Bewertungsmethoden, die Methode der Berechnung des Gewichtungskoeffizienten kann grob in zwei Kategorien "3" unterteilt werden: eine ist das subjektive Gewichtungsgesetz, die andere ist die objektive Gewichtungsmethode, von der die analytische Hierarchie " 4 'berücksichtigt hauptsächlich die Meinungen von Experten, stützt sich auf das Wissen und die Erfahrung der Experten, hat im Allgemeinen eine höhere Rationalität, kann jedoch die Existenz subjektiver und willkürlicher großer Defekte nicht überwinden, die Entropiemethode' 5 'kann die ursprünglichen Daten voll ausreizen Der Wert der Information selbst im Verhältnis zu AHP ist objektiver, spiegelt jedoch nicht das Wissen und die Erfahrung von Experten und die Meinungen von Entscheidungsträgern wider, was zu Inkonsistenzen zwischen den erreichten Gewichten und der tatsächlichen Bedeutung führen kann. Die Vorteile und Nachteile des Verfahrens, die Kombination von analytischem Hierarchieprozess und Entropie können verwendet werden, um das Gewicht des intelligenten Fahrzeugindex zu bestimmen. Aber auch Big-Data-Analyse-Methoden, basierend auf einer großen Anzahl von intelligenten Daten aus dem Auto, nutzen Sie die geeigneten Data-Mining-Algorithmen, um das Niveau der intelligenten Autos zu bewerten.