Car Smart représente la tendance de l'évolution des produits automobiles intelligents, peut fournir un moyen plus sûr, plus économes en énergie, plus respectueux de l'environnement, plus pratique de se déplacer librement et des solutions intégrées, et son importance ne réside pas seulement dans les produits de l'automobile et de la technologie de mise à niveau, sont plus susceptibles de devenir un véhicule et un élément important de la rénovation des formats ensemble du système de la chaîne de valeur et des industries connexes, est reconnue internationalement comme le terrain stratégique de haut pour le développement futur de l'industrie automobile. afin de promouvoir un cercle vertueux de la conception industrie automobile, la production et les ventes, stimuler les constructeurs automobiles pour améliorer véhicules intelligents niveau, inciter les constructeurs automobiles continuent d'explorer la technologie intelligente et des dispositifs plus élevés, et de fournir aux consommateurs un temps de référence d'achat, dans les 2017ICV forums internationaux, la technologie automobile intelligente Chine et le Centre de recherche (ci-après dénommé le Centre automobile) technologie automobile d'information Institut voiture et laboratoire automatique du logiciel de test Center, Renwang Yu a publié les questions « indice de voiture intelligente et méthode d'évaluation ».
Wang Yu
Selon Wang Yu a présenté, à ce stade, le niveau de développement entre la voiture intelligente de conduite semi-automatique et la fonction automatique de conduite, la fonction de chacun est différent. Le problème dans le cadre de SAE International Automobile classification intelligente proposé, qui couvre l'évaluation de laboratoire, l'évaluation éprouvée consommateur système d'évaluation de la satisfaction « Trinity », la mise en place d'un système d'index d'évaluation à la conduite automatique, la mise en réseau des véhicules, la sécurité de l'information et basée sur les services télématiques et de l'utilisation complète des avantages et inconvénients des différentes méthodes d'évaluation, combinée avec une grande analyse des données le score final est calculé indice d'évaluation voiture intelligente. « le système d'évaluation est conçu pour permettre l'évaluation de la base du jugement de niveau de véhicule intelligent pour fournir la valeur de référence pour l'industrie automobile dans le développement d'applications intelligentes, afin de promouvoir en permanence la sécurité des véhicules intelligents, l'expérience, l'énergie l'amélioration de l'efficacité globale et d'autres aspects «. dit Jimmy Wang.
À l'heure actuelle, le sujet du groupe de recherche Centre pour la vapeur centrale pour compléter le cadre des études de recherche et des paramètres de référence, la collection 2018 forcera l'industrie à compléter l'enquête par questionnaire, le système d'évaluation du modèle théorique, sous-recherche et la vérification réelle du véhicule, et publié basé sur les voitures intelligentes En 2019, le résultat de l'évaluation de l'indice basé sur la performance intelligente des automobiles sera étudié et publié.
Système et indicateurs de "Recherche sur l'indice de véhicule intelligent et la méthode d'évaluation"
Pour protéger l'indice d'évaluation complète et véhicules intelligents, l'objectivité et l'aspect pratique du système d'évaluation « Trinity », évaluation de laboratoire, l'évaluation de la satisfaction des consommateurs prouvé, comme indiqué ci-dessous, utiliser pleinement la base de laboratoire / de démonstration essais virtuels et réels de test de détection de scène automatique des fonctions intelligentes, combinée à des concours scientifiques et technologiques liés à l'automobile intelligente pour l'évaluation de la pratique annuelle des véhicules intelligents, en tenant compte de la demande des consommateurs pour la scène correspondant voiture smart smart voiture avec la fonction réelle de l'analyse, les résultats finaux Scores de niveau intelligent automobile et résultats de classement.
Système d'évaluation intelligente de l'automobile
Index système d'évaluation des véhicules intelligents dans une structure d'arbre d'une à plusieurs étages, peut être divisé en un index, indicateurs d'étage, trois indicateurs indicateurs des niveaux interconnectés, en établissant l'indicateur de trame illustré ci-dessous. Dans lequel un indicateur est le Index de l'indice de l'indice intelligent de l'automobile, au nom de la mesure de l'index de l'indice intelligent du véhicule final, le prochain peut être divisé en deux indicateurs, trois indicateurs, quatre indicateurs.
Cadre de niveau d'indicateur d'évaluation intelligente de l'automobile
Tout d'abord, l'indice de conduite automatique est utilisé pour mesurer la performance de la voiture intelligente dans l'aspect du système de conduite automatique.En second lieu, la technologie de réseau est la technologie clé pour le développement de la voiture intelligente et aussi la voiture intelligente manifestation importante de l'indice lié au réseau utilisé pour mesurer la performance de la voiture sur les réseaux de base du pilote automatique de la voiture, de nouveau, la sécurité de l'information a été la production et l'utilisation de véhicules intelligents a besoin de l'attention, l'indice de sécurité de l'information utilisée pour mesurer le niveau d'information réseau de renseignement de sécurité; Enfin, en plus de répondre à la demande, les voitures intelligentes doivent offrir aux utilisateurs de voitures intelligentes des services tels que l'information embarquée, et permettre aux utilisateurs de conduire leurs voitures grâce aux téléphones intelligents, aux dispositifs portables et aux installations de divertissement embarquées. loisirs et activités de loisirs, cet aspect de l'utilisation d'index audio et système de divertissement vidéo mesure le système d'évaluation de la voiture d'index intelligente trois indicateurs est d'évaluer l'automatisation, lié au réseau, la sécurité, le divertissement de voiture par les capacités de base des différents systèmes automobiles intelligents Et d'autres aspects de la capacité.
Modèle et Algorithme de "Recherche sur l'Index Intelligent et la Méthode d'Evaluation de l'Automobile"
Comme le montre la figure 3, la partie centrale du modèle d'évaluation de l'indice intelligent de l'automobile est la suivante: déterminer le système complet d'index d'évaluation et sélectionner la méthode d'évaluation appropriée. Devrait sélectionner le véhicule approprié paramètres d'évaluation intelligents, et les paramètres et le prétraitement des données Deuxièmement, la construction du système d'index d'évaluation intelligente de l'automobile, et sélectionnez les paramètres pertinents des indicateurs importants et des données Troisièmement, l'utilisation de l'évaluation complète du système d'index d'évaluation Au milieu du poids de l'ensemble des indicateurs, et étroitement intégré avec les grandes méthodes d'analyse des données pour l'analyse et le traitement, différentes méthodes d'évaluation et d'analyse déterminent également la différence de modèle d'évaluation complète. Algorithme pour calculer le score intelligent, et dessiner le résultat final de l'évaluation intelligente de la voiture.
Modèle d'évaluation de l'indice intelligent de l'automobile
Le cœur du modèle d'évaluation EVI réside dans la sélection des méthodes d'évaluation, et la partie importante de la méthode d'évaluation est la détermination des poids de l'indice, ce qui a un impact important sur l'objectivité et la précision des résultats d'évaluation complets. Les différences sont souvent aussi la différence entre la méthode d'évaluation complète différente, la méthode de calcul du coefficient de pondération peut être divisée en deux catégories: l'une est la loi de pondération subjective, l'autre est la méthode de pondération objective, dont la hiérarchie analytique 4 'considère principalement les opinions des experts, s'appuie sur les connaissances et l'expérience des experts, a généralement une rationalité plus élevée, mais ne peut toujours pas surmonter l'existence de grands défauts subjectifs et arbitraires, la méthode entropie' 5 'peut pleinement exploiter les données originales La valeur de l'information elle-même, par rapport à AHP, est plus objective, mais elle ne reflète pas les connaissances et l'expérience des experts et les opinions des décideurs, ce qui peut conduire à des incohérences entre les poids obtenus et l'importance réelle. Les avantages et les inconvénients de la méthode, la combinaison de processus hiérarchique analytique et entropie peuvent être utilisés pour déterminer le poids de l'indice intelligent du véhicule.En outre, Mais aussi faire pleinement usage des méthodes d'analyse de données volumineuses, basées sur un grand nombre de données intelligentes obtenues à partir de la voiture, sélectionnez les algorithmes d'exploration de données appropriées pour évaluer le niveau de voitures intelligentes.