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1. Ziguangグループ：フラッシュメモリ技術ライセンスに関するSK hynixとの交渉も協力もしていない。
：マイクロネットワーク12月26日のニュースを設定し、紫色のグループは最近、厳粛に宣言することや、他のメッセージ「SKハイニックス半導体は、清華Unisplendour内蔵フラッシュメモリの技術ライセンス交渉と協力して取り組んでいる」について、いくつかの外国メディアが普及しています
純粋に市場のうわさについての伝聞証拠に基づいており、実際には何の根拠もありません。Unisplendourグループが交渉を行うために技術ライセンスに関連会社関連分野だけでなく、問題とビジネスの接点を持っていません。
9月には、国立集積回路Unisplendourグループの共同投資ファンド業界、湖北省投資ファンドにおけるIC産業は、（a）は1つの製造と発電所の湖北省メモリベースのプロジェクトへの投資合弁建設の国民局は、また、前倒しのキャップをされましたプロジェクトが期待されている（a）の生産に置かれ、総生産能力30万/月に達するだろう、毎年恒例の出力値は$ 100億超えてしまいます。
スナップドラゴン845を得るためにネットユニコーン970のランポイントは完全なランポイントではありません。
最近普及マイクロブロギングサブ大陸を実行データによれば、高域小龍845のスコアが「キリン970」（キリン970）プロセッサのHuawei社の新世代は、「7％よりも高いです。
Androidの見出し、iGyaanネットワークや他の外国人の報告、本土からの視点のうち、この実行、キリン970、845小龍の差は無視できるだろう、とのネットワークものではない完全な実行平均、唯一のいくつかの独立したテスト結果を披露しました値は、隙間があっても、彼らが表示さより小さくてもよいことを示唆している。同様に、高い性能も特に、小さなギャップ状況において、必ずしもフィールドで動作し、サブプロセッサを実行しますか。
、Huawei社はキリン970は世界初の人工知能（AI）システム・オン・チップ（SoC）であることを主張。、サブの結果を実行するために漏洩した新しいはまだHuawei社の主力プロセッサ・コンピューティング・パワーがほとんどクアルコムが追いついたことを意味するものと言われましたニューラルネットワーク処理部（神経処理ユニット、NPU）とチップの種類は、機械学習および一般的なAIのアプリケーションに特化。
これとは対照的に、小龍845のほとんどはまた、AIに焦点を当て、および普及率は間違いなくユニコーン970よりもさらに高くなります。ユニコーンは、現在唯一の970社の子会社に建てられ、Huawei社Huawei社の栄光は、携帯電話、例えば、「華為メイトを立ち上げています10プロ「」名誉V10「のSnapdragon 845は、サムスン、ソニー、LGとキビハイエンド製品を含む主力アンドロイドスマートマシンの数をサポートします。
次のようにキリン970チップセットTSMCの10nmのプロセス技術は、（20％、40体積％の消費電力を低減する）、主な仕様は次のとおり8コアCPU（2.4GHz帯までの周波数）、12コアGPUの新世代（マリG72MP12）、キリンNPU （1.92T FP16のOPS）、画像DSP（512bit SIMD）、デュアルカメラISP（顔を含む、動き検出）、ハイファイオーディオ（32ビット/ 384K）、UFS 2.1、セキュリティ・エンジン（inSE＆TEE）、汎用モデム4 5G （1.2Gbps@LTE猫18）、4K映像（HDR10）、LPDDR 4X、I7検出プロセッサ。
Huawei社は、キリン970、高性能CPUコア8は、4つのA73@2.4GHz、4ケA53@1.8GHz、マリG72MP12を見て、市場のGPUコアの効率的な使用12第である。手短に言えば、キリン970は複数であってもよい、と言います電力は、より迅速に同一のAIコンピューティングタスクを処理する。画像認識試験において、キリン970は、毎分2,000の画像を処理することができ、他のチップよりも市場も高速です。
現実的なニュース
3世代の国内第1世代遺伝子シーケンシングFPGAアクセラレーションプログラム着陸テンセントクラウド;
北京では、12月25日（新華社）：指数関数的な成長を示す遺伝子データを生成するための遺伝子配列決定技術の急速な発展に伴い、分析能力の高い要求は最近、テンセント雲が正式に中国初の自社開発FPGAベースのオーロラ技術を立ち上げました。ヒトゲノム解析の効率を大幅に向上させ、遺伝子データ解析の分野を効果的に改善するためのNGS加速プログラムは、遅く、非効率的である。
遺伝的問題の分野を改善するためにTencentの雲が完全に有効になりました
遺伝子検査技術の新しい遺伝シークエンスとして、生命科学研究に重要な役割を果たしている、同社の遺伝子、科学者やその他の新たな挑戦作り、バイオ遺伝子データ爆発的な成長の盛んな産業を生み出しました。最近、テンセントは、それが完全にバイオ遺伝ヘルプ包括的かつ急速な発展の他の地域への輸送、保管、コンピューティング、管理、および洞察力の観点から、クラウドIT能力を開くと述べました。
まず、遺伝的データ伝送の問題の額面金額は、テンセントの雲は、顧客を可能にします最も完全なライン28 BGPネットワーク環境を構築するための迅速かつ安定的に遺伝子のアップロードとダウンロードデータ、キーによって、顧客は遺伝子データにビジネスクラウドを行うことを支援しながら遺伝子機能の分布は、顧客が遺伝子データの使用シナリオと要件の異なるフィールドに直面満たすためにテンセントクラウドファイルストレージ、オブジェクトストレージとアーカイブストレージやその他のストレージサービスを提供することで、第二に。企業は科学的なユーザーにデータを渡すことができますし、コア用コンピューティングの側面は、テンセントクラウドクラウドは、遺伝子の計算を加速するために、高性能の仮想および物理マシンの様々なを選択することができ、研究者や企業の遺伝子を有効にするには、スーパーコンピューティングサービスを提供しています。
また、テンセントクラウド遺伝子業界特別に開発された統合データ管理プラットフォーム「二重らせんのPaaSプラットフォームTencentの雲」、ユーザーの遺伝子移入、記憶、計算、パイプおよび他のニーズを満たすために。Tencentのクラウドプラットフォームは、二重らせんを有することが理解されます三つの特徴。最初は、第二世代の配列決定のために、それはすでにフォローアップ、時間の90％を保存することができ、二重らせん上のFPGAを使用してプロセスを加速するために遺伝子解析の迅速な分析では頼っ、コスト削減が続いサービスの3つの世代の導入を加速していきます正確な二重らせんのスケジューリング機能、二重らせんは、CPUやメモリの多くを回避するためのベストマッチを考えられてタスクフォースを実行するために必要な計算の中にスケジュールされ、非輸送状況。第三人工知能の実現技術は、医療分野で正確なされていています地面。例えば、広東省では、AIテンセントは、影AIは4秒以内に診断を行うことができ、90％の正解率を求め、内視鏡検査の影響を調べ、ヘルプ医師が早期食道癌のスクリーニングに影を作る求めます。
PAASインターネット模式的テンセント二重らせんの特徴
NGSは、分析の効率と精度の人間のゲノムワイド解析を強化するためのプログラムを加速します
テンセントが最近加速プログラムは、あなたが2.8時間に30時間からヒトの全ゲノム解析を最適化することができ、問い合わせFPGAオーロラ異種システムのNGSので、クラウドベースの遺伝子のチームを立ち上げました。実験中、研究者は30回人間のシーケンシングの深さを使用しましたゲノムFASTQファイル（NA12878）、一般的に業界で一般的であるが、高性能サーバおよびサーバ・システムに搭載されている異種FPGAオーロラ比較試験であり、実験データは、加速プログラムテンセントNGSその10倍以上加速率を示します。
従来のコンピューティングシステムとテンセントオーロラ異種システムの比較
従来のコンピューティング・システムは、よりハイエンドCPUのHPCシステムを使用して構築するための時間を短縮する目的を達成するためにことが理解されるが、それはまた、遺伝子の企業規模が限られている、コスト増になる。テンセントオーロラ異種システムを優れた性能を提供しながら、だけでなく、遺伝子はさらに、一体に下記の3つの処理によって、顧客の自社開発コア技術オーロラ（オーロラ技術）を使用して、コスト、従来の解析及び計算の最適化を低減することができます。
専用のハードウェアアルゴリズムのコアを呼び出すBWA_MEMとバリアントを運ぶ。業界をリードするLSI設計技術、アルゴリズムのパフォーマンスを新たなレベルに、最初に。
次に、アルゴリズムレベルでメモリアクセスを最適化する方法。
第三に、システム性能が得られるボトルネックを向上させることができないIO、プロセス、システム、および最適化アルゴリズムの主要な痛みポイント第二世代の遺伝子解析および異種加速有意に低いレベルIO帯域幅の要件となっています。
同時に、大幅解析の効率を高めるため、オーロラ技術は、優れた分析精度を確保し、かつ従来のソフトウェア分析の精度が一貫している。研究者は、得られた結果は、汎用サーバと異機種システムオーロラに計算されます解析し、PrecisionFDのウェブサイトをアップロードします以下の図2および図3に示す結果を比較してください。
一般的なプロセッサテスト結果
オーロラ異種システムテスト結果
遺伝子クライアントのビジネス成功を支援するさまざまなシナリオのニーズを満たす
テンセントは、クラウドに依存しており、クラウドコンピューティング、ビッグデータや人工知能の分野で豊富な経験を蓄積し、その生物遺伝生態学的なソリューションを作る異なるシナリオとユーザーの遺伝子ニーズの異なるモードを満たす能力は、ライフサイエンスのユーザーの大規模なフィールドとなっています優先順位は。これは、WO-誘発源、炭素クラウドインテリジェンス、Gezhi遺伝子、テンセントの雲、ライフサイエンス業界のためのインテリジェントなソリューションの開発を促進することである約束を含んでいます。
私たちは、生命科学の研究とソース臥ノボによって引き起こされる人間の健康の分野にコミットしている、テンセントのスーパーコンピューティング、クラウドを使用し、正確に異なるアプリケーションシナリオやモデル基礎研究、臨床および遺伝的データ処理アプリケーション、処理、ストレージ内のデータを満たすために必要なリソースを一致させますそして、厳格な要件の伝達は、科学や医療関係者は、科学的、臨床的な問題の解決に集中するのに役立ちます。
ライフサイエンスの革新インターネットと人工知能でテンセントクラウドの優位性に頼っ会社だけでなく、生物学的サンプル管理システムの確立などの主要な機能を処理する、柔軟で効率的な、低レイテンシオンラインコンピューティングとビッグデータ、などのインテリジェント炭素雲、デジタルライフを含むビッグデータ分析プラットフォームコンピューティングシステム、ユーザデータ管理システム、人工知能分析、データ処理、将来を探しているシリコン - 炭素系生命の使用は、誰もがデジタル生命と健康管理を支援します。
遺伝学の分野のビジネスパートナーのために大きさの異なる順序、テンセント雲が需要を満たすために費用対効果の高い製品を導入しています。Gezhi遺伝子パートナー黄柯は、ブラックストーンエンティティテンセントクラウドの仮想マシンは、柔軟なコンピューティング・ソリューションの組み合わせを提供し、低コストを満たしていることを言いました高性能コンピューティングは、生命科学の新しい分野で高品質なサービスを提供し、必要とする新興企業に適したソリューションを提供します。
テンセントクラウドは、顧客が遺伝学の分野で遭遇ボトルネックを解決するための業界最先端のソリューションを顧客に提供することを約束された、テンセント雲は、将来はさらにコストを削減し、顧客の遺伝子全体のパフォーマンスを向上させるために、より多くのサービスをご紹介します表しています。テンセントクラウドオーロラFPGAアクセラレーションが開いて二重らせんの製品を通じて行われることが理解されますが、約束をするより速く経験を移動し、より多くの利益を享受するために、次Fanger魏コードをスキャンすることができ、テストの予定を体験して開いてきました。
4.「金の最初の壺」は実際にそれから生まれたのですか？李Qunの自動化は国際的なロボットと競争することを恐れない
（設定ネットワークマイクロテキスト/マウマウ）人件費と「マシン置換」の波の先駆けインテリジェントな製造業が上昇製造、産業の発展に伴い、世界の産業用ロボット市場の売上高は爆発的な成長を達成しました。統計によると、産業用ロボットの2016年グローバル売上高は約29万台、14％増、中国の産業用ロボットの販売90,000台で、31％の増加が今後10年間で予想され、産業用ロボットの世界売上高は年平均成長率はのままになります約12％。
しかし、グローバルな産業用ロボット市場で支配的な地位は、外国ロボットの4つのファミリー '、すなわちABBスイス、ドイツ、KUKA、日本のファナックと安川電機、ショートボードおよびその他の技術的能力の分野ではまだです要因の種類は、国内の産業用ロボットの企業は依然として遅れ。このような状況を変更するには、より多くの国内企業が戦場ロボットに参加するために、東莞市で2011年に設立され、リー自動化技術株式会社はその一つであることを確認してください。
「関係する製品の観点から、方法はありません外国との競争に苦しんで家庭用ロボットのロボットを行い、これが現実である。しかし、今のトレンドは、より多くの国内企業が国際的なロボットロボット会社に同じ治療を得るためにということで、これは実際には非常に重要なシグナルである：ロボットや大企業が製品の国内および国内の競争力と品質に開かれている主な戦場は、外国人のライバルと競争する機会を持っている、これは非常に良い現状「リーです。グループオートメーションのCEO Shi Jinbo氏は、マイクロネットワークの記者たちとのインタビューで語った。
米国の有名な携帯電話会社の「金の最初の鉢」
創業以来、リー・オートメーションは、開発の6年を経ている。経験の6年後、リー・オートメーションは現在、デルタ、6軸、スカラで、小型、軽量の産業用ロボットの開発、生産およびアプリケーションに取り組んでいますあたかもロボット産業が潜在的な在庫であるかのように、「高品質のロボット+オープンなアプリケーションソフトウェアプラットフォーム+パーソナライズされたインテリジェントソリューション」製品システムを形成するロボット製品。
しかし、実際には、初期の時代にどのような企業は、必然的に「ボトルネック」リー・オートメーションの一部は例外ではありませんが発生します。主に嘘に位置スタートアップ企業、の時間では、国内企業がアプリケーションを処理した後、外国製品を購入するのに役立ちます新しいオートメーション産業。しかし、2012年には、十分な市場調査が不足しているため、デバイスの生産のための他のメーカーとの協力の過程にあるが、製品を開発し、市場の注目、資金とチームの問題が浮上している起こしませんでした、問題の会社の発展を引き起こす。
幸い、今回米国の大手携帯電話会社は、博士香港科技大学教授平安大町翔、この機会に対するLi Qun自動化されたアクセスの勧告に基づき、ロボットプロジェクトへの産業界のパートナーを探しています。骨の折れる研究開発の数ヶ月後、李Qunスケジュールで配信、および認識される。被写体が量産段階に入りますが、横にプロジェクトチームをスケーリングすることができませんでしたが、プロトタイプは、このように会社に「金の鍋」を獲得しました。
中国初の完全自己開発型駆動制御システム
2013年10月10日に、世界初のドライブリー自動制御は、パラレルロボットの研究開発を一体化し完成し、外部配線を減らし、駆動制御統合デザインの先駆者であるため2013年には無い、リー群におけるターニングポイントになることができます外部制御キャビネット、軽量、小型、著しく空間占有率を低減する。一連の「アポロ」と呼ばれることが理解されるそれぞれパラレルロボットAP-1130-465S、AP-1130-365S、AP-1635- 465S、およびAP-1635-365S主に食品、エレクトロニクス、医薬品、化粧品や他の産業で使用される4つのモデル、。
それは注目に値する、今年8月には、新しい会議、李Qunはまた、運転技術の拡張とイノベーションとして、ドライブ制御技術を導入しました。さらに、先月の第19回中国国際産業今回の展示会では、Li Qunも3つの新製品をリリースしました.Triton Distributed Intelligent Robot Control System、MT2次世代教示ペンダント、Deep Learning Defect Detection Systemです。
前記、トリトンは、埋め込まれたデザインを採用して、自律ロボット制御及び駆動システムの最初のものである、コントローラはロボット本体に統合されたインテリジェントロボット制御システムを分散一体電気分散制御アーキテクチャを作動形成し、より柔軟性を持っています容量拡張と高集積化を計算します。
市神保は、モータ、減速、およびコントローラ、リー自身の技術的専門知識は、ロボットに基づく制御システムでありながら、かつ将来の検討事項の自動化など、ロボットのいくつかの部分は、我々は新しい、破壊的な制御を設計していることとシステム。
さて、この制御システムは、どのような将来のためのより多くの需要がある？シ・ジンボは、産業用ロボットの将来の発展が相互作用する場面を満たすために、このようなビジョン、レーザー、このようなセンサの電源制御などの外部センサーの多くを必要とする」と付け加えました需要、非常に強力なコミュニケーションとコンピューティングパワーによる制御の分散は、これは絶対に世界初ですが、間違いなくテクノロジーリーダーです。
研究開発投資と規模開発のための3つの資金調達
;セコイア・キャピタルと明確な潜在的な資本2015年4月2014年10月に天使の資金調達の百万元の資本次の潜在的ラウンドの数を取得する：設定マイクログリッドは、リー群の設立以来、聖餐ファンドが3つの項目、すなわちを持っていることが理解されるされます資金の数千万ドルのBラウンドでSAIFリード投資家を取得するために2016年4月、数千万元の資金調達のラウンドを。
クラス：市神保は、より多くのR＆Dスタッフの半数以上が、リー群は、顧客は主に2つのカテゴリに分類されているターゲットにしている、同社の技術、開発およびサイズのR＆D投資のための資金を得た資金は現在、230以上の人の合計を有し、食品、3Cは、ガラスは、精密機械、新エネルギー、小型軽量ロボットインテグレータを必要とする化粧品や他の産業では、部品の仕分け/梱包/取扱い/アセンブリを必要とし、他は製造業のさまざまです産業メーカー、工場内のエンジニアリング部門は機械の自動化が必要です。
第二に、市神保はリーのマーケティング戦略は、メイン戦場で、製品の信頼性、自信を持ってになるために自分自身を武装完全スケールの使用は、国内の製品が戦争に行く余勢を駆って、まず第一に」非常に明確になっている、と述べました地域に、顧客が技術的価値を保護するために私たちの自己開発やオープンプラットフォームの機能を備えた、新しいアプリケーションポイントの数に開発を行うために一緒に大規模なチャネルパートナーの数、およびインテグレーターを探します。 "
「私たちは宇宙の精神、細部の多くを蓄積する必要性、技術、および設計に行くようにロボットが実際にある。我々は蓄積の非常に長いプロセスの前の数年間を歩いたが、非常にソリッド。」シ・ジンボは、将来の嘘に沿って継続する、と述べました独立した革新と進歩する道路の産業集積。