Internet of Things y AI impulsarán la próxima generación de necesidades de memoria

Después de diez años de Downs, productos de memoria de próxima generación, incluyendo FRAM, MRAM (Magnetorresistivo memoria de acceso aleatorio) y RRAM (resistencia a la memoria de variables), impulsado por el Internet de las cosas con las aplicaciones de inteligencia, comenzó a encontrar un nicho mercado.

De mayo de 2017, la tecnología de TSMC por primera vez en su larga Sun Yuancheng Technology Forum, emitido por los años de desarrollo propio Emram tecnología (RAM-resistivo embebido) (incrustado Magnetorresistivo memoria de acceso aleatorio) y eRRAM, se han programado 2018 y 2019 el riesgo de producción de prueba, y el uso de tecnologías avanzadas de proceso de 22 nanómetros.

El objetivo de desarrollar esta tecnología es claro, es lograr una mayor eficiencia, un menor consumo de energía y un tamaño más pequeño para satisfacer el futuro de las necesidades de computación inteligentes y todo lo que ahora incluye Samsung e Intel. Productos relacionados con I + D y tecnología de procesos.

Proceso de memoria integrada en el nivel de la oblea, por la lógica de fundición IC y chips de memoria integrados en el mismo chip. Este diseño no solo puede lograr el mejor rendimiento de transmisión, sino también reducir el tamaño del chip, a través de Un chip ha alcanzado las funciones de computación y almacenamiento, lo cual es muy atractivo para dispositivos IoT que a menudo requieren operaciones de datos y almacenamiento de datos.

Para TSMC, por ejemplo, su principal mercado es IoT bloqueado, informática de alto rendimiento y electrónica automotriz.

Sin embargo, la memoria de la corriente principal de flash actual, porque la base de almacenamiento de carga minera por sus datos escritos, por lo que su durabilidad y fiabilidad en 20 nm o menos, habrá una fuerte caída, y por lo tanto no es adecuado para su uso en diseños SoC avanzados en el proceso. Mientras a través de algoritmos de software y corrección de errores se pueden corregir, pero estas técnicas no se convierten fácilmente en la arquitectura de sistemas embebidos, por lo que la estructura es más adecuado para la siguiente generación de memoria en miniatura se ha convertido en la corriente principal de los diseños SoC avanzadas.

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