اخبار

اینترنت چیزها و AI نسل بعدی نیازهای حافظه را تحت تأثیر قرار می دهد

پس از ده سال داونز، محصولات حافظه نسل بعدی، از جمله FRAM، MRAM (مجنترسستف حافظه دسترسی تصادفی) و RRAM (مقاومت حافظه متغیر)، رانده شده توسط اینترنت از چیزهایی که با برنامه های کاربردی هوش، شروع به پیدا کردن یک طاقچه بازار

ممکن است تا سال 2017، تکنولوژی TSMC برای اولین بار در طولانی یکشنبه Yuancheng انجمن فناوری آن، صادر شده توسط سال خود را توسعه eMRAM (مجنترسستف حافظه دسترسی تصادفی جاسازی شده) و eRRAM تکنولوژی (جاسازی شده مقاومتی-RAM)، قرار است 2018 و 2019 خطر ابتلا به تولید آزمایشی، و با استفاده از پیشرفته فرآیند 22 نانومتری.

هدف از توسعه این فن آوری روشن است، دستیابی به کارایی بالاتر، مصرف انرژی پایین تر و اندازه های کوچکتر برای دیدار از آینده هوشمند و همه چیز نیازهای محاسباتی در حال حاضر شامل سامسونگ و اینتل هستند. محصولات مرتبط با R & D و فن آوری فرایند.

فرایند حافظه جاسازی شده در سطح ویفر، توسط IC منطق ریخته گری و تراشه های حافظه در یک تراشه یکپارچه شده است. این طراحی نه تنها می تواند بهترین عملکرد انتقال را به دست آورد، بلکه باعث کاهش اندازه تراشه نیز می شود. یک تراشه به توابع محاسبات و ذخیره سازی رسیده است، که برای دستگاه های IoT بسیار جذاب است، اغلب نیاز به عملیات داده ها و ذخیره سازی داده ها دارد.

برای مثال TSMC، بازار اصلی آنها IoT، محاسبات با کارایی بالا و الکترونیک خودرو است.

با این حال، از آنجا که حافظه اصلی فلش مبتنی بر نوشتن داده ها است، دوام و قابلیت اطمینان حافظه اصلی فلش می تواند به 20nm برسد، و در نتیجه رکود بزرگ است، و آن را برای استفاده در طراحی های SoC پیشرفته مناسب نیست. اصلاح نرم افزار و اصلاح الگوریتمی می تواند انجام شود، اما این تکنیک ها در معماری های سیستم جاسازی شده آسان نیست، بنابراین حافظه نسل بعدی که برای مینیاتور سازی مناسب تر است، تبدیل به جریان اصلی طراحی های SoC پیشرفته می شود.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports