Internet der Dinge und KI werden die nächste Generation von Speicherbedürfnissen vorantreiben

Nach zehn Jahren Downs, durch das Internet der Dinge mit Intelligence-Anwendungen begann, angetrieben Next-Generation-Speicher-Produkte, einschließlich FRAM, MRAM (Magnetoresistive Random Access Memory) und RRAM (Widerstandsvariablenspeicher), eine Nische zu finden Markt.

Mai 2017 von den selbst entwickelten Jahren Emram (embedded Magnetoresistive Random Access Memory) und eRRAM (eingebettete Widerstands-RAM) Technologie wird ausgegeben TSMC-Technologie zum ersten Mal in seinem langen Sun Yuancheng Technology Forum, geplant 2018 und 2019 das Risiko einer Versuchsproduktion und der Einsatz modernster 22-Nanometer-Prozess.

Das Ziel der Entwicklung dieser Technologie ist klar, ist es, höhere Effizienz, geringeren Stromverbrauch und geringere Größe zu erreichen, um die Zukunft der intelligenten und alle Dinge rundum Rechenanforderungen jetzt einschließlich Samsung und Intel zu erfüllen F & E-bezogene Produkte und Prozesstechnologie.

Embedded-Speicher-Prozess auf der Wafer-Ebene, durch die Foundry-Logik-IC und Speicherchips auf dem gleichen Chip integriert.Dieses Design kann nicht nur die beste Übertragungsleistung erzielen, sondern auch die Größe des Chips durch Ein Chip hat die Rechen- und Speicherfunktionen erreicht, was für IoT-Geräte sehr attraktiv ist und oft Datenoperationen und Datenspeicherung erfordert.

Für TSMC ist der Hauptmarkt beispielsweise IoT, High-Performance-Computing und Automobilelektronik.

Da jedoch die Mainstream-Flash-Speicher die Basis für das Schreiben von Daten sind, können die Dauerhaftigkeit und Zuverlässigkeit des Mainstream-Flash-Speichers 20 nm nicht erreichen, was zu einer großen Rezession führt, die für den Einsatz in fortschrittlichen SoC-Designs ungeeignet ist. Softwarekorrekturen und algorithmische Korrekturen können vorgenommen werden, aber diese Techniken sind in eingebetteten Systemarchitekturen nicht einfach zu konvertieren, so dass der Speicher der nächsten Generation, der besser für die Miniaturisierung geeignet ist, zum Standard fortgeschrittener SoC-Designs wird.

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