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detección 1.3D VCSEL impulsado la demanda de nuevas máquinas causó proveedores para importar una batalla tarjeta;
Establecer micro noticias de la red, aunque hay proveedores de la cadena de suministro salieron, las ventas de Apple iPhone X no alcanzaron las expectativas son órdenes de corte, pero el iPhone X con el fuego de la tecnología de detección 3D es un hecho indiscutible, ampliado en 2018 Apple va a importar aplicaciones de detección en 3D convertido en una tendencia inevitable. al mismo tiempo, los teléfonos Android planta de campamento también hará un seguimiento de la utilización masiva de la tecnología de detección en 3D, lo que hace que los componentes clave de VCSEL (cavidad Vertical superficie de emisión láser) aumento de los requisitos de capacidad, provocando una nueva ronda de fuertes proveedores de tarjetas la guerra.
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tecnología de detección X iPhone importación 3D, No hace uno de sus proveedores de sensores 3D Finisar. de largo, Apple anunció que proporcionará 3D proveedor sensor de Finisar de aproximadamente unos $ 390 millones de financiación, la industria una vez que se rumorea acciones de Apple Finisar, y ahora los dos lados se aclaró como futuro prepagos orden.
Según fuentes del sector, Finisar será prestado fondos por parte de Apple, la transformación de sus plantas ubicadas en Sherman, Texas, se espera que la segunda mitad de 2018 para iniciar el suministro de VCSEL nueva capacidad, alcance de Apple después de la enorme capacidad de producción VCSEL, contribuirá a una mayor cámara TrueDepth positivo para importar más múltiples línea de productos iPhone, o agregar el iPhone de nuevo piezas de la segunda serie de sensores, no sólo puede realizar el reconocimiento de la cara, el usuario puede también escanear en la que el entorno que lo rodea, Apple tiene la intención de reforzar la realidad aumentada (RA) por disposición de la tecnología VCSEL diseño.
Aunque en 2017 el primero en corte en la cadena de suministro de Apple, 3D fabricantes de detección Lumentum Departamento de insistencia de Estados Unidos, pero vinieron capacidad Lumentum escasean. Proveedores de la cadena de suministro que vencen en el 2018 de Apple no sólo se enfrentará a la importación de reconocimiento de la nueva máquina a otra iPhone , de gran tamaño iPad también adoptará de orden superior tecnología de detección 3D, las características adicionales para extender su AR, por lo que Apple está obligado a tener que apoyar el segundo proveedor para suministrar componentes para asegurar la segunda mitad de 2018 después de las nuevas máquinas vienen a cabo sin problemas.
Es gracias a la tecnología 3D de detección en más máquinas nuevas y de alta gama iPhone iPad, Finisar aprovechará el éxito de una tarjeta, se puede predecir, Finisar después de expandirse VCSEL producción, captura homeopática la nueva ola de auge de detección 3D Tren.
De acuerdo con suministro de empresas de la cadena dijo que mientras que Apple sigue ampliando 3D cara de detección ventaja reconocimiento, campo de Android para lanzar la marca de fábrica del teléfono móvil también importar modelos emblemáticos aplicaciones de detección en 3D, con el fin de competir con Apple, incluyendo Huawei actualmente, Oppo, mijo, Vivo, Samsung y otros fabricantes de la marca de telefonía móvil están acelerando acometidas en los últimos envío de muestras relacionadas con los fabricantes de componentes certificados clientes de la marca para alcanzar 5 a 10, el más rápido esperado segundo trimestre 2018 verá nuevos productos salen. industria y estimación 2022 VCSEL mercado llegará a 3,12 mil millones de dólares, la tasa de crecimiento anual compuesta de alrededor de 17,3%.
Los fabricantes de la cadena de suministro desencadenaron una batalla de cartas, la demanda del mercado de VCSEL aumentó
Actualmente 3D aplicaciones de detección se ha convertido en un nuevo foco de atención del mercado de teléfonos inteligentes, mientras que Apple tiene la intención de controlar los elementos clave de la capacidad de producción VCSEL, pero el desarrollo de la tecnología de más de 20 años, y se utiliza en las comunicaciones ópticas y los mercados de transceptores ópticos. Con la aplicación de mercado marcó el comienzo de la epidemia, no sólo es los fabricantes de componentes de haz láser originales, fundición GaAs en la refriega, así como el uso de LED el mismo de la máquina MOCVD planta epitaxial también está ansioso.
Se entiende, 3D técnicas de detección además de la fábrica de módulos de envasado aguas abajo Lumentum, Finisar, todavía hay Ⅱ-Ⅵ, Princeton Optronics Heptagon y similares, mientras que las compañías de la cadena de suministro aguas arriba en adición a la IQE más grande, y otro nuevo poder cristal, Acer Czech, Universal, Vertilite también espera para aprovechar el pastel del mercado.
Por supuesto, Qualcomm y Himax también trabajan juntos para entrar en el mercado de detección 3D, se espera que campo de Android, agarró los mayores clientes de telefonía móvil individuales, incluyendo el mijo, el OPPO Android y otros fabricantes de teléfonos móviles para utilizar la tecnología de detección 3D se Qualcomm y soluciones técnicas basadas en Himax .
proveedores de la cadena de suministro que desde la última VCSEL se utiliza principalmente para aplicaciones de fibra de comunicación óptica y transmisión de datos, proveedores de la cadena de suministro en el crecimiento constante, pero la mayoría toma un pequeño modelo de negocios de Estados Unidos, las estadísticas del mercado en los últimos 20 años, la cantidad total de VCSEL venden a una variedad de mercados finales alrededor de 1 mil millones, mientras que las ventas en 2016 aplicaron al transceptor óptico del VCSEL más de 30 millones de piezas en 2017 después del lanzamiento del iPhone X, los envíos escala VCSEL de productos electrónicos de consumo, ha ido más allá del mercado de las comunicaciones ópticas originales, se espera que El VCSEL para teléfonos inteligentes llegará a 240 millones en 2019, casi cinco veces la demanda de aplicaciones de comunicaciones ópticas.
A la larga, en respuesta a las tendencias de redes y desarrollo de aplicaciones físicas tales como la computación en nube, VCSEL enorme potencial de crecimiento del mercado, especialmente utilizado en los centros de datos, la visión nocturna del automóvil, piloto automático y otras áreas serán más generalizado en los últimos años, China fomentar activamente de arseniuro de galio y la industria de componentes de comunicaciones también acelerará campo de batalla VCSEL inversión, competencia de la industria será tan competitivo.
proveedores de la cadena de suministro creen que el rápido desarrollo de productos de electrónica de consumo ha traído cambios perturbadores como la industria VCSEL, marca de fábrica de teléfonos móviles en 2018 en colaboración con la cadena de abastecimiento en alta será pasado a primer plano, sin embargo, Apple tiene un número de patentes para la tecnología de algoritmo de diseño y la frecuencia de radio VCSEL comer pastel de forma intencionada de la industria de la manera de evitar la infracción de patente en virtud de la duda, a mejorar la precisión de detección 3D y rentable, probablemente el factor más crítico que la expansión de la capacidad de producción.
El crecimiento del aprendizaje automático es asombroso, se espera que los chips FPGA y ASIC se conviertan en la nueva fuerza principal;
A principios de 2016, el aprendizaje automático todavía se consideraba un experimento científico, pero ahora se ha utilizado ampliamente en minería de datos, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, biometría, motor de búsqueda, diagnóstico médico, pruebas de tarjeta de crédito. Fraude, análisis del mercado de valores, reconocimiento de voz y escritura a mano, juegos estratégicos y robots, etc. En solo un año, el aprendizaje automático ha crecido más rápido de lo esperado.
Las últimas previsiones de Deloitte Global indican que las grandes y medianas empresas valorarán más el uso del aprendizaje automático en la industria para 2018. En comparación con 2017, el número de proyectos implementados e implementados mediante el aprendizaje automático se duplicará y volverá a cambiar en 2020 Tiempos
Actualmente, hay ricos 'chips IA' este nuevo término comenzó más y más tipos, incluyendo GPU, CPU, FPGA, ASIC, TPU, chips de flujo óptico. De acuerdo con Deloitte predice que en 2018, la GPU y CPU sigue siendo el campo de aprendizaje automático De la demanda de mercado GPU chip principal es aproximadamente 500,000 o menos, la demanda de FPGA en las tareas de aprendizaje automático más de 200,000, mientras que la demanda de chips ASIC en los 100.000 o menos.
Es de destacar que, Deloitte dijo que espera que a finales de 2018, más del 25% de los centros de datos para acelerar las virutas de la máquina de aprendizaje para el chip FPGA y ASIC. Visible, se espera que el aumento ASIC FPGA para lograr en el ámbito del aprendizaje de máquina.
De hecho, algunos de los primeros en adoptar FPGA y aceleradores de chip ASIC los usaron principalmente para tareas de inferencia de aprendizaje automático, pero poco después, los chips FPGA y ASIC también podrán trabajar en el módulo de entrenamiento. Jugar
En 2016, las ventas globales de chips FPGA superaron los 4.000 millones de dólares estadounidenses. A principios de 2017, el informe "¿Pueden los FPGA vencer a las GPU en la aceleración de las redes neuronales profundas de próxima generación?", Los investigadores dijeron que en algunos casos, el FPGA La velocidad y la potencia de cálculo pueden ser incluso más fuertes que la GPU.
En la actualidad, como Amazon (AWS) y Microsoft (Azure Azure Cloud Services), han introducido la tecnología FPGA, la compañía doméstica Alibaba también ha anunciado su cooperación con Intel (Intel), utilizando la plataforma Xeon-FPGA para acelerar las aplicaciones en la nube; Constantemente enfatice que el centro de datos puede ajustar la plataforma de la nube a través de FPGA para mejorar la eficiencia del encriptado automático de datos, el cifrado de datos de audio y video y otros trabajos.
Además, aunque el ASIC es una implementación de chip único de la tarea, pero el actual fabricante de chips ASIC una gran cantidad de ingresos totales en toda la industria en 2017 es de aproximadamente 15 mil millones de dólares estadounidenses. Se informa que Google y otros fabricantes comenzaron a utilizar ASIC en aprendizaje automático. También se han lanzado chips basados en el software de aprendizaje automático TensorFlow.
Deloitte cree que la combinación de la CPU y la GPU ha contribuido en gran medida al crecimiento del aprendizaje automático, y si el futuro de varias soluciones FPGA y ASIC también pueden ejercer suficiente influencia en la velocidad de procesamiento, la eficiencia y la reducción de costos, la máquina Aprender la aplicación una vez más será un progreso explosivo.
3. Principales tendencias de TI de 2018: plataforma de la IO
La estrategia empresarial de TI líder en 2018 será la adopción de la plataforma de Internet de las cosas (IoT) y otras áreas ...
Una subsidiaria de Hitachi de propiedad total Hitachi Vantara publicó en 2018 las principales tendencias de negocios y tecnología de la región de Asia y el Pacífico por el oficial de tecnología global Hubert Yoshida, director de tecnología y la región de Asia y el Pacífico Russell Skingsley propusieron conjuntamente, la compañía espera que 2018 será la estrategia de TI de la empresa dominante de las cosas ( IoT) plataforma y otras áreas, Yoshida y Skingsley proponen las siguientes diez tendencias para el desarrollo de tecnología en la región Asia-Pacífico en 2018.
1. IT utilizará la plataforma IoT para ayudar a las aplicaciones de solución IoT
Las soluciones de la IO se convertirá rápidamente en una estrategia importante para prácticamente todas las industrias y mercados, y proporcionar información clave para promover la transformación digital de la empresa. Se debe trabajar en estrecha colaboración con las operaciones de negocio, centrándose en los requisitos de negocio específicos y definir el alcance de los proyectos de IO.
Yoshida dijo: "Si es menos profundo conocimiento de las operaciones y procesos reales de negocio y la infraestructura adecuada y la simulación digital de la derecha y, será difícil construir un verdaderamente valiosas soluciones de la IO, así que seleccione las plataformas y los servicios apropiados de la IO proveedor es muy importante ".
Skingsley añadió: "Las empresas deben buscar la integración de una plataforma abierta y flexible para simplificar la IO y el apoyo a las tecnologías para proporcionar escalable" fundición "(colado), y en el que el establecimiento de diversas aplicaciones industriales, para ayudar a las empresas con facilidad diseño de forma rápida, construcción, pruebas y despliegue ".
2. Almacenamiento de objetos inteligentes
El primer problema al que se enfrentaron las empresas cuando comenzaron la transformación digital este año fue la capacidad de acceder a los datos, que generalmente se almacenan en silos que son costosos de recuperar y usar, y están diseñados para un propósito específico y no se pueden compartir. Muchos de estos contienen datos duplicados, obsoletos o que ya no se utilizan debido a cambios en los procesos comerciales o personas a cargo.
Skingsley dijo: "Los científicos de datos nos dicen que el 80% del proceso de obtener datos para obtener información es una adquisición y preparación de datos aburrida. El concepto de un lago de datos es fascinante, pero no podemos inyectar datos directamente en el sistema a menos que los datos Está correctamente limpiado, formateado e indexado o etiquetado con metadatos para que el lago de datos sea consciente de los datos, o el pantano de datos eventualmente se formará ".
Aunque el almacenamiento de objetos es capaz de almacenar una gran cantidad de datos no estructurados y proporciona funciones de administración y búsqueda de metadatos, carece de conocimiento situacional. El almacenamiento de objetos ahora es "inteligente" y puede buscarse y leerse a través de software para múltiples estructurados y no estructurados. El contenido de los silos de datos se analiza y analiza para su limpieza, formateo e indexación.
Skingsley dijo: "La Inteligencia Hitachi Content puede recuperar datos de silos y datos en el flujo de trabajo, ser tratado de diversas maneras a los usuarios de inteligencia de contenido pueden ser autorizados para hacer que el contenido es sensible para el personal para ver, el control y la seguridad de los documentos de la tubería. . Inteligencia contenido se puede establecer a través de los estándares de entorno de TI y procesos consistentes de búsqueda empresarial, de acceso y de recogida de datos multi-estructurados a través de los silos de datos heterogéneas y diferentes lugares, y automáticamente organizar todos los datos fueron capturados, la clasificación, y la expansión clasificación ".
3. Análisis e Inteligencia Artificial
2018, el análisis y la inteligencia artificial (IA) se han desarrollado completamente, a partir del cual las empresas pueden obtener el rendimiento real de la inversión. IDC señaló que a finales de 2017, un tercio de las grandes empresas Fortune500, el crecimiento de los ingresos procedentes de los productos de información será mayor que duplicado El resto de la cartera de productos y servicios.
Skingsley dijo: "AI ha convertido en productos de consumo corriente, como Amazon y Apple Siri Alexa, mientras que Hitachi pensar AI y la colaboración humana traerá beneficios sustanciales a través de herramientas sociales como Pentaho DataIntegration, nuestro objetivo es proyectar los datos. Y los procesos de ciencia de datos para hacer que la inteligencia de la máquina (una combinación de aprendizaje automático e IA) sea más fácil para desarrolladores e ingenieros por igual ".
Pentaho máquina de aprendizaje para integrar R, Python y otros lenguajes y Spark MLlib y otras técnicas de aprendizaje de máquina, se están moviendo hacia adelante en esta dirección. Lumada (plataforma IO de Hitachi) proporciona flexible de entrada y salida y estandarizada en línea, a fin de facilitar los recursos de gestión y configuración automáticas para expandir IoT machine learning, y es compatible con Python, R y soporte de Java para el aprendizaje automático.
4. Usa análisis de video más ampliamente
El análisis de contenido de video será "el tercer ojo" para brindar mayor información, productividad y eficiencia a áreas que van más allá de la seguridad pública. Detectar e identificar automáticamente en conjunto con otra información de IoT como GPS móvil e información de redes sociales Los algoritmos de tiempo, espacio y eventos relacionales se aplicarán en una variedad de industrias, tales como comercio minorista, salud, automotriz, manufactura, educación y entretenimiento.
Yoshida cree que el video ofrece capacidades únicas tales como auto-movilidad (movimiento 3D para navegación robótica autónoma) y otras formas de conciencia situacional: "Los minoristas usan video para analizar los patrones de movimiento de los clientes y los tiempos de permanencia para orientar los productos y maximizar Sus ventas. El análisis de video depende de una buena entrada de video y por lo tanto requiere técnicas de mejora de video tales como eliminación de ruido, estabilización de imagen, sombreado y súper resolución, etc. El análisis de video tiene un gran potencial para facilidad de uso, ROI y generación de análisis procesables. "
5. Método ágil de la empresa completamente expandido
A medida que las transformaciones digitales se enfocan en la eficiencia y la colaboración para impulsar resultados empresariales más rápidos y relevantes, cada vez más empresas de información adoptan un enfoque ágil, con TI en servidores, redes, almacenamiento, bases de datos, virtualización y más Existen islas tradicionales, y ahora los administradores de la nube están transfiriendo notificaciones de cambios para entregar resultados comerciales. De hecho, muchas personas piensan que TI está más enfocada en TI que en los negocios.
Skingsley dijo: "Incluso si los centros de datos utilizan la tecnología para construir un repositorio de datos compartidos a colapsar islas de datos, pero diferentes funciones aún se centran en sus propios objetivos, en lugar de los objetivos generales de la empresa equipo ahora multifuncional utiliza de dos a cuatro semanas de rápida carrera repetida. ayudar a TI centrarse en los resultados de negocio relevantes y mejorar la eficiencia ".
Bajo la dirección del CIO Renee McKaskle los últimos dos años, Hitachi Vantara uso muy exitosa de los métodos ágiles promueven la transformación digital Yoshida dijo: "Agile proporciona un modo flexible para pequeños equipos multi-funcionales para repetir el corto plazo en una dirección y una estrategia clara sprint, para garantizar la coherencia completa, la comunicación efectiva, y se centran en la resolución de problemas y lograr objetivos de negocio comunes ". también señaló que en 2018 habrá más empresas están recurriendo al desarrollo de software ágil y DevOps, se aplica el método ágil para toda la empresa.
6. Gestión de datos 2.0
La gobernanza de datos enfrentará nuevos desafíos en 2018 y las organizaciones deben crear otras nuevas, con el mayor desafío para las empresas proveniente de la Ordenanza General de Protección de Datos (GDPR), que otorgará a los residentes de la UE más control sobre los datos personales. Aumentar los costos comerciales y aumentar el riesgo de recopilar y almacenar datos personales, mientras se viola el GDPR podría enfrentar una multa de $ 21,750,000, equivalente al 4% de la facturación global total de la UE el año pasado.
Skingsley dijo: "El pasado se basa en datos y procesamiento de metadatos basado en el gobierno de datos, gestión de datos es ahora el nuevo debe tener en cuenta el contexto de los datos si el usuario ejercer derecho a ser olvidado, las empresas deben identificar sus datos personales sean eliminados y ofrecer las pruebas pertinentes. . disposiciones GDPR deben ser enviadas dentro de notificación de violación de 72 horas, sino también para que el tejido frente a tiempos de reacción muy cortos. Si los datos están dispersos en diferentes aplicaciones y no está cubierto por los silos de almacenamiento de datos a un dispositivo móvil o una nube, es imposible cumplir con este requisito. Por lo tanto, en 2018, la arquitectura de gobierno de datos debe actualizarse e integrarse en las herramientas de inteligencia de contenido ".
7. Tecnología de contenedores a la virtualización al siguiente nivel
La virtualización de contenedores es la última tecnología de virtualización y será ampliamente aceptada para 2018. Como la próxima generación de máquinas virtuales (VM) incluye el sistema operativo (SO), se abstrae todo el dispositivo, el contenedor contiene solo las aplicaciones y aplicaciones requeridas Todas las dependencias
Yoshida agregó: "Las funciones livianas de los contenedores reducen los costos al eliminar la necesidad de un SO dedicado para cada contenedor, y su configuración abierta también les permite ejecutar en múltiples plataformas y permitir que las aplicaciones se ejecuten de manera independiente, mejorando la seguridad. Las aplicaciones pueden escribirse como microservicios y ejecutarse en contenedores, lo que mejora la agilidad, la escala y la confiabilidad.
Las empresas están utilizando transferencia de contenedores y el desarrollo de nuevas aplicaciones, de modo que en la agilidad y la eficiencia de hoy para ser más competitivos en los mercados clave. Hemos estado construyendo la IO plataforma Lumada en el recipiente y micro-servicios, y el nodo de trabajo Pentaho, Hitachi Inteligencia contenido y software de gestión de director de infraestructura Hitachi para transferir contenedores beneficios que aporta. almacenamiento para plataforma de almacenamiento virtual (VSP) sistema operativo virtualizado (SVOS) también tienen sostenida configuración VSP almacenado en un recipiente Complemento espacial: esperamos que muchos proveedores de almacenamiento sigan esta tendencia el próximo año ".
8. Los proyectos de Blockchain estarán maduros
bloque de la cadena será el foco principal en 2018, Yoshida que hay dos razones: La primera es el uso de la moneda cifrado, poco a poco ha sido aceptado como un establo problemas de divisas del país sufrió una hiperinflación en Japón y Singapur también dijo que este año se crearía un autoridades de gestión de cifrado de denominación de la moneda uniforme gestionados por el banco. consumidores utilizarán este dinero para los pagos P2P, el comercio electrónico y las transferencias, de manera que se establecerán muchos bancos para gestionar la moneda cifrado estados financieros exigidos por medio del bloque de la cadena en 2018 Habilidad
El segundo es que el blockchain se está utilizando gradualmente en el sector financiero para rutinas tales como funciones reguladoras internas, documentación del cliente y presentaciones regulatorias, y también se espera que amplíe las transferencias entre bancos a través de los libros mayores en 2018. Otras industrias Comenzará a ver prototipos con contratos inteligentes y servicios de identidad para productos médicos, gubernamentales, de seguridad alimentaria y falsificados.
9. La era de la autenticación biométrica está llegando
El creciente número de contraseñas que los consumidores necesitan hoy facilitará la autenticación biométrica en 2018. Skingsley dijo: "De hecho, la mayoría de las personas usa el mismo conjunto de contraseñas para acceder a cuentas que no consideran importantes, y los piratas informáticos saben que Es por eso que una vez que descubren su contraseña, pueden descifrar con éxito otras cuentas, las empresas son cada vez más conscientes de que las contraseñas, tarjetas de cajero automático y PIN que nos representan se pueden descifrar, incluso con doble verificación.
"Los proveedores de teléfonos inteligentes y las compañías financieras están comenzando a utilizar la biometría, que representa a los usuarios del mundo real, para resolver este problema, pero es importante elegir la biometría correcta, que, si se rompe, no se puede asemejar sea el mismo PIN o de restablecimiento de contraseña. Dado que las huellas dejadas en cualquier objeto que tocamos, es fácil imaginar que los hackers podrían robar la huella digital y la reutilización. tecnología de venas del dedo Hitachi se recomienda, venas del dedo sólo cuando la luz infrarroja por la vida Un dedo solo se puede ver al capturar un patrón de veta, lo que evita la falsificación ".
10 para crear un pensamiento de valor
El pensamiento comercial tradicional parte de la premisa de que el productor determina el valor del propietario a través de la elección de productos y servicios. Por lo general, los consumidores participan pasivamente en el proceso de creación de soluciones y valores a través de consultas en estudios de mercado. Yoshida cree que para 2018 Será una forma de crear valor centrado en el productor y cambiar a pensar en crear valor en conjunto.
Yoshida dijo: "Los productores y consumidores ya no pueden sobrevivir en el mundo digital que adopta tales métodos tradicionales de creación de valor. En el mundo digital, el cambio persiste, los problemas abarcan múltiples campos, y los campos y límites industriales se difuminan gradualmente. Tras pasar años desarrollando soluciones, los consumidores no pueden planificar durante años el plan que no puede satisfacer sus necesidades, y si los consumidores y los productores deben innovar, deben participar de manera proactiva en la creación de valor como cofundadores ".
Hitachi ve la co-creación como un proceso de colaboración con clientes y participantes en el ecosistema para innovar y crear nuevo valor para las partes interesadas del negocio, los clientes y la comunidad en general. La compañía continúa trabajando con muchos clientes para crear y desarrollar enfoques de co-creación que anticipan Se popularizará aún más en 2018