تنظیم برای راه اندازی مدار مجتمع میکرو میکرو کانال تعداد شبکه های عمومی: 'هر روز IC، فوری انتشار اخبار مهم، هر IC ها، میکرو شبکه مجموعه هر روز، یکپارچه را به میکرو تکرار laoyaoic میکرو کانال شماره های عمومی جستجو اضافه کردن توجه!
تقاضای VCSEL حسابی 1.3D منجر به افزایش قابل توجهی در معرفی جنگنده عرضه کننده هواپیمای جنگنده جدید هواپیما شد.
تنظیم اخبار شبکه میکرو، اگر چه وجود دارد فروشندگان زنجیره تامین بیرون آمد، فروش اپل آیفون X سقوط کوتاه از انتظارات سفارشات برش، اما آیفون X با آتش تکنولوژی سنجش از 3D یک حقیقت مسلم است که در سال 2018 اپل گسترش برنامه های کاربردی سنجش از واردات 3D است خواهد شد تبدیل شدن به یک روند اجتناب ناپذیر. در همان زمان، گوشی های آندروید کارخانه اردوگاه نیز پیگیری استفاده گسترده از فن آوری 3D سنجش، که باعث می شود اجزای کلیدی VCSEL (کاواک عمودی سطح ساطع لیزر) ظرفیت مورد نیاز افزایش، باعث دور جدیدی از تامین کننده قوی از کارت نبرد
سنجش 3D خواهد آی فون جدید، اندروز اردوگاه سریع ترین Q2 2018، جدید وارد
آیفون X واردات 3D فن آوری سنجش، یکی از تامین کنندگان سنسور 3D آن FINISAR. چندی پیش، اپل اعلام کرد که آن را 3D منبع سنسور FINISAR حدود 390 میلیون $ در بودجه ارائه، صنعت یک بار شایعه سهام اپل FINISAR، و در حال حاضر دو طرف به عنوان آینده روشن پیش پرداخت را سفارش دهید.
با توجه به منابع صنعت، FINISAR بودجه توسط اپل قرض، تحول گیاهان خود را واقع در Sherman، تگزاس، نیمه دوم 2018 انتظار می رود که تهیه VCSEL ظرفیت های جدید، درک اپل پس از VCSEL ظرفیت تولید بزرگ، کمک خواهد کرد تا بیشتر دوربین TrueDepth مثبت برای وارد کردن بیشتر چند خط تولید آی فون، و یا اضافه کردن آیفون تماس قطعه از آرایه حسگر دوم، نه تنها می تواند تشخیص چهره انجام دهد، کاربر همچنین می تواند اسکن که در آن محیط اطراف، اپل در نظر دارد برای تقویت واقعیت افزوده (AR) طرح تکنولوژی های VCSEL طرح.
اگر چه در سال 2017 برای اولین بار به برش را به زنجیره تامین اپل، 3D تولید کنندگان سنجش Lumentum وزارت تلنگر، اما آنها ظرفیت Lumentum در تامین کوتاه مدت است. فروشندگان زنجیره تامین که با توجه به سقوط 2018، اپل نه تنها به رسمیت شناختن واردات دستگاه های جدید به دیگر آی فون روبرو اندازه بزرگ اپل نیز مرتبه بالاتر 3D فن آوری سنجش از اتخاذ، ویژگی های اضافی به گسترش AR آن، بنابراین اپل موظف است به برای حمایت از فروشنده دوم به عرضه قطعات برای اطمینان از نیمه دوم 2018 پس از ماشین آلات جدید هموار آمده است.
این به لطف 3D تکنولوژی سنجش به ماشین های جدید تر و بالا پایان آیفون اپل، FINISAR خواهد شد استفاده از موفقیت یک کارت است را، می توان پیش بینی، FINISAR پس از گسترش VCSEL تولید، گرفتن هومیوپاتی موج جدید 3D رونق سنجش قطار
با توجه به عرضه شرکت های زنجیره ای گفت که در حالی که اپل همچنان به گسترش 3D سنجش مزیت تشخیص چهره، اردوگاه آندروید برای راه اندازی کارخانه با نام تجاری تلفن همراه نیز وارد خواهد شد سنجش 3D مدل برنامه های کاربردی گل سرسبد، به منظور رقابت با اپل، در حال حاضر از جمله هواوی، OPPO، ارزن، ویوو، سامسونگ و دیگر تولید کنندگان نام تجاری تلفن همراه در حال شتاب عجله به نمونه ارسال های اخیر تولید کنندگان قطعات مربوط گواهی مشتریان با نام تجاری برای رسیدن به 5 تا 10، سه ماهه دوم سریعترین انتظار می رود 2018 خواهید دید محصولات جدید بیرون می آیند. صنعت و برآورد 2022 بازار VCSEL خواهد 3120000000 دلار آمریکا، نرخ رشد مرکب سالانه در حدود 17.3٪ برسد.
فروشندگان زنجیره تامین تنظیم کردن یک نبرد کارت، بازار VCSEL افزایش تقاضا
در حال حاضر 3D سنجش برنامه های کاربردی تبدیل شده است تمرکز جدیدی از توجه از بازار گوشی های هوشمند، در حالی که اپل در نظر دارد برای کنترل عناصر کلیدی از ظرفیت تولید VCSEL، اما توسعه فن آوری برای بیش از 20 سال، و مورد استفاده در ارتباطات نوری و بازارهای فرستنده و گیرنده نوری با استفاده از بازار Usher در این بیماری، نه تنها تولید کننده قطعات اصلی لیزر لیزری، جایگزین GaAs به جنگ پیوسته، همان دستگاه MOCVD دستگاه epitaxy چراغ نیز مشتاق وجود دارد.
این قابل درک است، 3D سنجش تکنیک علاوه بر پایین دست کارخانه ماژول بسته بندی Lumentum، FINISAR، هنوز هم Ⅱ-Ⅵ وجود دارد، پرینستون OPTRONICS هفت ضلعی و مانند آن، در حالی که شرکت زنجیره تامین بالادست در علاوه بر این به IQE بزرگترین، و دیگری قدرت کریستال جدید، Acer Czech، Universal، Vertilite همچنین انتظار می رود که بازار را به دست بگیرد.
البته، Qualcomm و HIMAX نیز با هم کار به بازار سنجش 3D دریافت است، به اردوگاه آندروید انتظار می رود، برداشت بزرگترین مشتریان تنها تلفن همراه، از جمله ارزن، OPPO آندروید و دیگر تولید کنندگان تلفن همراه به استفاده از فن آوری 3D سنجش بر اساس HIMAX Qualcomm و راه حل های فنی است .
فروشندگان زنجیره تامین که از آخرین VCSEL است که عمدتا برای فیبر ارتباطات نوری و انتقال داده ها برنامه های کاربردی، فروشندگان زنجیره تامین در رشد مداوم استفاده می شود، اما بیشتر یک مدل کسب و کار کوچک ایالات متحده، آمار بازار در طول 20 سال گذشته، مقدار کل VCSEL به انواع بازارهای پایان فروخته حدود 1 میلیارد، در حالی که خرید و فروش در 2016 بیش از 30 میلیون قطعه در سال 2017 پس از راه اندازی آیفون X اعمال شده به فرستنده و گیرنده نوری از VCSEL، محموله مقیاس VCSEL از محصولات مصرفی الکترونیکی، فراتر از اصلی بازار ارتباطات نوری رفته، انتظار می رود VCSEL برای گوشی های هوشمند تا سال 2019 به 240 میلیون برسد که تقریبا پنج برابر تقاضا برای برنامه های ارتباطات نوری است.
در دراز مدت، در پاسخ به شبکه و توسعه نرم افزار روند فیزیکی مانند محاسبات ابری، VCSEL بزرگ پتانسیل رشد بازار، به ویژه در مراکز داده استفاده می شود، دید در شب خودرو، خلبان اتوماتیک و مناطق دیگر در سال های اخیر تبدیل خواهد شد گسترده تر، چین فعال پرورش گالیم آرسنید و صنعت قطعات ارتباطات نیز در میدان جنگ VCSEL سرمایه گذاری در شتاب، رقابت صنعت خواهد بود به طوری رقابتی.
فروشندگان زنجیره تامین بر این باورند که توسعه سریع از محصولات الکترونیکی مصرفی تغییر مخل به عنوان صنعت VCSEL، نام تجاری کارخانه تلفن همراه در سال 2018 با همکاری زنجیره تامین بالادست خواهد به جلو می آیند به ارمغان آورده است، با این حال، اپل تا به تعدادی از اختراع ثبت شده برای این فن آوری الگوریتم طرح و فرکانس رادیویی VCSEL عمدا خوردن پای صنعت چگونه برای جلوگیری از نقض حق ثبت اختراع تحت شک، بهبود 3D سنجش دقت و مقرون به صرفه، احتمالا عامل مهم تر از توسعه ظرفیت تولید است.
2. یادگیری ماشین به رشد در نرخ هشدار دهنده، FPGA و ASIC تراشه انتظار می رود که تبدیل به نیروی اصلی جدید؛
گزارش جامع تنظیم میکرو شبکه، در اوایل 2016، یادگیری ماشین، هنوز به عنوان یک آزمایش علمی، اما شروع به طور گسترده ای در داده کاوی، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، بیومتریک، موتورهای جستجو، تشخیص پزشکی استفاده می شود، تشخیص کارت اعتباری تقلب، تجزیه و تحلیل بازار سهام، گفتار و تشخیص دست خط برنامه های کاربردی، بازی های استراتژی و روبات. در این زمان کوتاه سال، یادگیری ماشین، به طور گسترده ای در حال رشد سریع تر از انتظار می رود.
شرکت Deloitte جهانی شدن این گزارش پیش بینی می کند که در سال 2018، شرکت های متوسط در برنامه های کاربردی یادگیری ماشین در صنعت بود تاکید بیشتری در مقایسه و 2017، با به کارگیری از یادگیری ماشین و اجرای پروژه دو برابر خواهد شد، و دوباره در سال 2020 دو برابر شده بارها
در حال حاضر، غنی "تراشه هوش مصنوعی این اصطلاح جدید را آغاز کرد انواع بیشتر و بیشتر، از جمله GPU، CPU، FPGA وجود دارد، ASIC، TPU، تراشه جریان نوری. با توجه به شرکت Deloitte پیش بینی کرد که در سال 2018، GPU و CPU است که هنوز هم زمینه یادگیری ماشین تراشه اصلی تقاضا در بازار GPU احتمالا در اطراف 500،000، در تقاضا برای وظایف یادگیری ماشین از بیش از 200.000 FPGA، و ASIC تقاضا تراشه است در مورد 100000.
قابل توجه است که، شرکت Deloitte گفت: آن را تا پایان سال 2018 انتظار، بیش از 25٪ از مرکز داده برای سرعت بخشیدن به تراشه های یادگیری ماشین برای FPGA و ASIC تراشه. قابل مشاهده، FPGA، افزایش ASIC است انتظار می رود برای رسیدن به در زمینه یادگیری ماشین است.
در واقع، برخی از شروع زودتر با استفاده از تراشه FPGA، ASIC شتاب کاربر، به طور عمده به استفاده از آنها بر استنتاج یادگیری ماشین (استنتاج) وظیفه، اما به زودی پس از آن، FPGA، تراشه ASIC نیز قادر به کار در ماژول آموزش باشد بازی.
در سال 2016، فروش جهانی تراشه FPGA بیش از 4 میلیارد $، در حالی که در سال 2017 آغاز گزارش "آیا می توانید ضرب و شتم FPGA ها GPU ها در تسریع شبکه های عصبی عمیق نسل بعدی؟"، محققان گفتند، در برخی موارد، FPGA سرعت و قدرت محاسباتی ممکن است حتی قوی تر از GPU.
در حال حاضر، مانند آمازون (آمازون) از AWS و مایکروسافت (مایکروسافت) در سرویس ابری لاجورد، معرفی شده اند تکنولوژی FPGA؛ داخلی Alibaba همچنین اعلام کرد اینتل (اینتل)، را به استفاده های Xeon-FPGA تسریع پلت فرم نرم افزار ابر؛ اخیرا اینتل بارها و بارها تاکید کرد که مرکز داده می تواند از طریق ابر FPGA پلت فرم تنظیم شده، افزایش بهره وری از یادگیری ماشین، رمزگذاری داده ها و دیگر کار صوتی و تصویری.
علاوه بر این، اگر چه ASIC است به انجام تنها یک تراشه وظیفه تک، اما تولید کنندگان تراشه ASIC زیادی. در سال 2017، درآمد کل از کل صنعت در مورد $ 15 میلیارد دلار. گزارش شده است که، گوگل و فروشندگان دیگر استفاده در یادگیری ماشین ASIC، به نرم افزار یادگیری ماشین TensorFlow تراشه آمده است.
Deloitte معتقد است که ترکیبی از CPU و GPU تا حد زیادی به رشد یادگیری ماشین کمک کرده است و اگر آینده راه حل های مختلف FPGA و ASIC نیز می تواند تأثیر کافی در سرعت پردازش، کارایی و کاهش هزینه داشته باشد، دستگاه یاد بگیرید که برنامه یک بار دیگر پیشرفت انفجاری داشته باشد.
3. 2018 روند اصلی فناوری اطلاعات: پلت فرم IoT
استراتژی IT شرکت پیشرو در سال 2018، پذیرش پلت فرم اینترنت اشیا (IoT) و سایر زمینه ها خواهد بود ...
که بطور کامل متعلق هیتاچی تابعه هیتاچی Vantara در سال 2018 منتشر شده کسب و کار و روندهای تکنولوژی اصلی در منطقه آسیا و اقیانوس آرام توسط افسر جهانی تکنولوژی هوبرت یوشیدا، مدیر ارشد فناوری و منطقه آسیا و اقیانوس آرام راسل Skingsley به طور مشترک طرح شده است؛ این شرکت انتظار 2018 خواهد بود شرکت غالب استراتژی فناوری اطلاعات از چیزهایی که ( و سایر مناطق با استفاده از اینترنت اشیا) پلت فرم برای توسعه فن آوری در منطقه در سال 2018، Yoshida و Skingsley ده روند پرسیده.
1. برنامه های کاربردی آن را به پلت فرم برای کمک به راه حل های اینترنت اشیا اینترنت اشیا استفاده
راه حل های اینترنت اشیا به سرعت تبدیل به یک استراتژی مهم برای تقریبا در تمام صنایع و بازارها، و بینش کلیدی برای ترویج دگرگونی های دیجیتال شرکت. IT باید از نزدیک با عملیات کسب و کار کار، با تمرکز بر نیازهای کسب و کار خاص و تعریف محدوده پروژه اینترنت اشیا.
یوشیدا گفت: "اگر درک عمق کمتر از کسب و کار و زیرساخت های مناسب و شبیه سازی دیجیتال و عملیات و فرآیندهای واقعی، آن دشوار خواهد بود برای ساخت یک راه حل واقعا ارزشمند اینترنت اشیا، به طوری که انتخاب سیستم عامل مناسب اینترنت اشیا و خدمات منبع بسیار مهم است. "
Skingsley افزود: "شرکت باید ادغام یک پلت فرم باز و انعطاف پذیر اینترنت اشیا به ساده دنبال و حمایت از تکنولوژی برای ارائه مقیاس پذیر" ریخته گری "(ریخته گری)، و در آن ایجاد برنامه های مختلف صنعتی، برای کمک به شرکت راحتی طراحی به سرعت، ساخت و ساز، تست و استقرار. "
2. شی ذخیره سازی هوشمند
اولین موضوع کسب و کار هنگامی که آنها شروع به تحول دیجیتال در این سال شد، توانایی دسترسی به داده ها بود، که معمولا در سیلوهای ذخیره شده برای بازیابی و استفاده گرانقیمت ذخیره می شود و برای هدف خاص ساخته شده اند و نمی توانند به اشتراک گذاشته شوند. بسیاری از آنها حاوی تکراری، قدیمی و یا داده هایی هستند که دیگر به دلیل تغییرات در فرآیندهای کسب و کار و مسئولین مسئولیت، دیگر استفاده نمی شود.
Skingsley گفت: "دانشمندان داده به ما بگویید که روند به دست آوردن بینش از تجزیه و تحلیل به دست آوردن اطلاعات، 80 درصد از اکتساب داده ها خسته کننده و آماده سازی داده ها کار دریاچه اخلاق بسیار جذاب است، اما ما نمی توانیم به طور مستقیم به داده های سیستم مگر اینکه داده ها تزریق می شود. به درستی تمیز کردن، قالب بندی و نمایه سازی ابرداده یا برچسب، دریاچه دارای داده های محتوا آگاه، در غیر این صورت، شکل نهایی باتلاق داده است. "
اگر چه ذخیره سازی شیء قادر به ذخیره مقدار زیادی از داده های بدون ساختار است و فراهم می کند که مدیریت فرآیند ها و قابلیت های جستجو، آن را آگاهانه موقعیتی نیست. ذخیره سازی شیء در حال حاضر "هوشمند" و می توان آن را جستجو و خواندن از طریق نرم افزار برای چند structured و unstructured محتویات سیلوهای داده ها برای تمیز کردن، قالب بندی و نمایه سازی تجزیه و تحلیل می شود.
Skingsley گفت: "هوش محتوا هیتاچی می توانید داده ها را از سیلوها و داده ها را به گردش کار بازیابی، با در شیوه های مختلف کاربران هوش محتوا را می توان مجاز به محتوای حساسیت است برای پرسنل برای مشاهده، کنترل و امنیت از لوله اسناد پرداخته است. هوش محتوا را می توان در سراسر استانداردهای محیط زیست فناوری و فرآیندهای سازگار جستجو شرکت، دسترسی و مجموعه ای از داده های چند ساختار در سراسر سیلوهای داده های ناهمگون و مکان های مختلف تاسیس شده، و سازماندهی به صورت خودکار تمام اطلاعات گرفته شد، درجه بندی و گسترش رده. "
3. تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی
2018، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی (AI) به طور کامل رشد کرده است، که از آن شرکت ها می توانند بازده واقعی سرمایه گذاری به دست آورند. IDC اشاره کرد که تا پایان سال 2017، یک سوم از کسب و کار Fortune500 بزرگ، رشد درآمد حاصل از محصولات اطلاعات بیشتر از دو برابر می شود نمونه کارها باقی مانده از محصولات و خدمات.
Skingsley گفت: "هوش مصنوعی تبدیل شده است محصولات اصلی مصرف کننده، مانند آمازون الکسا و اپل سیری، در حالی که فکر می کنم هیتاچی AI و همکاری انسان مزایای قابل توجهی از طریق ابزار اجتماعی مانند Pentaho DataIntegration را، هدف ما این است که پروژه داده ها. محبوبیت از داده های علوم و فرآیندها، به طوری که از انواع توسعه دهندگان و مهندسان به راحتی قابل دسترس هوش ماشینی (یادگیری ماشین و هوش مصنوعی). "
Pentaho یادگیری ماشین به ادغام R، پایتون و زبان های دیگر و جرقه MLlib و دیگر تکنیک های یادگیری ماشین، در حال حرکت رو به جلو در این جهت. Lumada (پلت فرم اینترنت اشیا هیتاچی) فراهم می کند ورودی انعطاف پذیر و خروجی و استاندارد بر روی خط، به منظور تسهیل در پیکربندی و مدیریت منابع به صورت خودکار به گسترش یادگیری ماشین IoT است و با پشتیبانی از Python، R و Java برای یادگیری ماشین سازگار است.
4. از تحلیل های ویدئویی بیشتر استفاده کنید
تجزیه و تحلیل محتوای ویدئو تبدیل خواهد شد "چشم سوم"، آوردن بینش بیشتری، کارایی و بهره وری در زمینه های دیگر از امنیت عمومی است. به صورت خودکار شناسایی و تعیین اینترنت اشیا در ترکیب با سایر اطلاعات (مانند تلفن های همراه و رسانه های اجتماعی، اطلاعات GPS) از زمان، فضا و الگوریتم خواهد شد به حوادث روابط مانند خرده فروشی های مختلف صنعتی، بهداشت و درمان، خودرو، تولید، آموزش و سرگرمی استفاده می شود.
یوشیدا معتقد است که ویدیوی می توانید ویژگی های منحصر به فرد مانند خود همراه (برای عمل ناوبری ربات 3D) تجزیه و تحلیل رفتار و دیگر اشکال آگاهی موقعیتی را فراهم کند: "خرده فروشان استفاده تجزیه و تحلیل ویدئو از الگوهای حرکت و زمان ماندگاری مشتری، در نتیجه موقعیت محصولات و به حداکثر رساندن فروش آن است. تجزیه و تحلیل ویدئو در ورودی ویدئو خوب تکیه می کنند، نیاز به حذف نویز، تثبیت کننده تصویر، مانند محافظ و فوق العاده با وضوح تکنولوژی افزایش کیفیت ویدئو آنجا که سهولت استفاده، بازدهی سرمایه و تولید تجزیه و تحلیل عملی، تجزیه و تحلیل ترافیک ویدئو پتانسیل بزرگ است. "
5. شرکت چابک فرمت کامل
تمرکز بر دگرگونی های دیجیتال است که بهره وری و همکاری به منظور ترویج سریع تر و نتایج کسب و کار بیشتر است. بنابراین، بیشتر و بیشتر شرکت به اتخاذ روش های سریع از اطلاعات است. آن بخش در سرورها، شبکه، ذخیره سازی، پایگاه های داده، مجازی سازی، و غیره ما یک جزیره سنتی، و در حال حاضر مدیر ابر فقط در اطلاع رسانی تغییر عبور می کند، ارائه نتایج کسب و کار. در واقع، بسیاری از مردم فکر می کنند آن است که هنوز هم بر روی آن دستاوردها، به جای نتایج کسب و کار متمرکز شده است.
Skingsley گفت: "حتی اگر مراکز داده استفاده از فن آوری برای ساخت یک مخزن مشترک داده به سقوط جزایر داده، اما توابع مختلف هنوز هم در اهداف خود تمرکز، به جای اهداف کلی کسب و کار تیم در حال حاضر متقابل کارکردی با استفاده از دو تا چهار هفته از حداکثر سرعت دویدن سریع تکرار می شود. کمک فناوری اطلاعات بر نتایج کسب و کار تمرکز و بهبود بهره وری. "
تحت رهبری CIO رنه McKaskle در دو سال گذشته، هیتاچی Vantara استفاده بسیار موفق از روش های سریع ترویج دگرگونی دیجیتال یوشیدا گفت: "باشگاه راه انعطاف پذیر برای تیم های متقابل کارکردی کوچک به تکرار کوتاه مدت در یک جهت و استراتژی روشن فراهم می کند با حداکثر سرعت دویدن، برای اطمینان از سازگاری کامل، ارتباط موثر، و تمرکز بر حل مشکلات و رسیدن به اهداف کسب و کار رایج است. "او همچنین اشاره کرد که در سال 2018 وجود خواهد داشت بیشتر کار در حال تبدیل به توسعه سریع نرم افزار و DevOps، روش چالاک است به کل شرکت اعمال می شود.
6. مدیریت داده 2.0
2018، حکومت داده خواهد چالش های جدیدی روبرو، سازمانها باید زیرساخت های جدید ساخت. بزرگترین چالش کسب و کار از اطلاعات عمومی حفاظت مقررات (GDPR)، که اجازه می دهد شهروندان اتحادیه اروپا به کنترل بیشتری بر اطلاعات شخصی است. با این حال، این مقررات نیز خواهد شد افزایش هزینه های کسب و کار و افزایش خطر ابتلا به جمع آوری و ذخیره اطلاعات شخصی درگیر، به نقض GDPR می تواند به 2175 میلیون $ برای جریمه، معادل 4 درصد از اتحادیه اروپا در سال گذشته، کل گردش مالی سالانه جهانی رو به بالا.
Skingsley گفت: "گذشته است در داده ها و پردازش ابرداده بر اساس بر اساس حکومت داده، حکومت داده است در حال حاضر جدید باید زمینه از داده در نظر در صورتی که کاربر برای استفاده از حق به فراموشی سپرده شود، شرکت ها باید شناسایی اطلاعات شخصی خود را به حذف شود و شواهد مربوطه ارائه می کنند. . مفاد GDPR باید ظرف 72 ساعت اطلاع رسانی نقض ارسال، بلکه به طوری که بافت مواجه زمان واکنش بسیار کوتاه است. اگر داده ها در برنامه های مختلف پراکنده است و توسط سیلوهای ذخیره سازی اطلاعات به یک دستگاه تلفن همراه و یا یک ابر پوشیده نیست، غیر ممکن است برای برآورده کردن این نیاز. بنابراین در سال 2018، چارچوب حکومت داده باید به روز شود و با آن تلفیق ابزار اطلاعاتی محتوا است. "
7. تکنولوژی ظرف اجازه می دهد تا مجازی سازی را به سطح بعدی
مجازی سازی کانتینر از آخرین تکنولوژی مجازی سازی خواهد شد به طور گسترده ای در 2018. از آنجا که از نسل جدیدی از ماشین مجازی (VM) از جمله سیستم عامل (OS)، از جمله کل دستگاه انتزاعی پذیرفته شده است، ظرف تنها حاوی نرم افزار و نرم افزار مورد نیاز تمام وابستگی ها
یوشیدا افزود: ویژگی های سبک وزن ظروف، با حذف نیاز به سیستم عامل اختصاصی برای هر کانتینر هزینه ها را کاهش می دهند، و همچنین پیکربندی باز آنها اجازه می دهد تا بر روی سیستم عامل های مختلف اجرا شوند و برنامه ها را به طور مستقل اجرا کنند و امنیت را بهبود بخشند. برنامه های کاربردی را می توان به صورت میکرواروین نوشته و در ظروف اجرا کرد، بهبود چابکی، مقیاس و قابلیت اطمینان.
شرکت ها با استفاده از انتقال ظرف و توسعه برنامه های کاربردی جدید، به طوری که در چابکی و کارایی امروز به رقابت بیشتر در بازارهای کلیدی است. ما شده اند ساخت اینترنت اشیا پلت فرم Lumada در ظرف و میکرو خدمات، و Pentaho گره کار، هیتاچی هوش محتوا و نرم افزار هیتاچی زیرساخت مدیرعامل مدیریت برای انتقال ظروف مزایای کامل آن را به ارمغان می آورد. ذخیره سازی برای پلت فرم ذخیره سازی مجازی (VSP) سیستم عامل مجازی (SVOS) نیز پایدار پیکربندی VSP ذخیره شده در ظروف پلاگین در فضا - ما انتظار داریم که در سال آینده وجود خواهد داشت بسیاری از تامین کنندگان ذخیره سازی تحت این روند ".
پروژه زنجیره 8. بلوک بالغ خواهد
بلوک های زنجیره ای خواهد بود که تمرکز اصلی در سال 2018، یوشیدا فکر می کنم دو دلیل وجود دارد: اولین استفاده از ارز رمزنگاری است، به تدریج به عنوان یک ارز با ثبات مشکلات در کشور پذیرفته شده است تورم در ژاپن و سنگاپور دچار همچنین گفت در این سال این یک ارز یکنواخت مقامات مدیریت رمزنگاری فرقه که توسط بانک ایجاد کنید. مصرف کنندگان خواهد این پول برای پرداخت P2P، تجارت الکترونیک و انتقال استفاده کنید، به طوری که بسیاری از بانک ها تشکیل خواهد شد تا مدیریت ارز رمزگذاری حساب با استفاده از زنجیره ای بلوک در سال 2018 مورد نیاز ظرفیت.
دوم این است که بلوچین به تدریج در بخش مالی برای روال هایی مانند توابع نظارتی داخلی، مستندات مشتری و ادوات قانونی مورد استفاده قرار می گیرد و انتظار می رود که تا سال 2018 از طریق حساب های بانکی بین بانکی گسترش یابد. سایر صنایع شروع به دیدن نمونه های اولیه با قراردادهای هوشمند و خدمات هویت برای پزشکی، دولت، ایمنی مواد غذایی و کالاهای تقلبی خواهد کرد.
9. دوره اعتبار سنجی بیومتریک در حال آمدن است
امروز بیشتر و بیشتر مصرف کنندگان می خواهید یک رمز عبور، که روند در سال 2018 احراز هویت بیومتریک Skingsley ترویج خواهد گفت: "در واقع، بسیاری از مردم استفاده از رمز عبور برای دسترسی به آن را در نظر هکرها حساب انتقادی آن را می دانم کمی، بنابراین هنگامی که آنها پیدا کردن رمز عبور، شما می توانید موفقیت یک حساب دیگر ترک خورده. نمایندگان شرکت به این واقعیت پی که کلمه عبور هویت ما، کارت عابر بانک، کد PIN می توان ترک خورده، حتی با احراز هویت دو عامل، TOO.
"تامین کننده تلفن های هوشمند و شرکت های مالی آغاز شده با استفاده از تکنولوژی های بیومتریک نشان دهنده کاربران واقعی برای حل این مشکل، اما انتخاب فن آوری بیومتریک حق مهم است، به گونه ای است به عنوان اثر انگشت فن آوری بیومتریک بوده است ترک خورده اگر شما نمی توانید مانند تنظیم مجدد باشد همان پین یا تنظیم مجدد رمز عبور. از آنجا که اثر انگشت بر روی هر شی است که ما لمس سمت چپ، از آن آسان است به تصور هکرها می تواند اثر انگشت و استفاده مجدد از سرقت. هیتاچی تکنولوژی رگ انگشت، انگشت ورید تنها زمانی که نور مادون قرمز توسط زندگی توصیه می شود انگشتان دیده می شود زمانی که الگوهای ضبط ورید، بهترین جلوگیری از جعل اسناد. "
10. ایجاد تفکر ارزش
کسب و کار سنتی فکر به تولید کنندگان از طریق انتخاب از محصولات و خدمات، از این فرض اصلی به عنوان نقطه شروع برای تعیین ارزش پژوهش بازار مصرف است که معمولا در راه به مشورت شود، برای شرکت در فرآیند ساخت و راه حل های منفعل و ارزش. یوشیدا معتقد 2018 از تولید خواهد بود برای ایجاد راه ارزش مدارانه از تفکر به سمت ایجاد ارزش.
یوشیدا گفت: "تولید کنندگان و مصرف کنندگان دیگر نمی تواند در این روش سنتی از ایجاد ارزش در نظر گرفته شود برای زنده ماندن در دنیای دیجیتال دنیای دیجیتال، ادامه تغییر، مسائل پوشش داده شده بسیاری از مناطق، مناطق صنعتی و به تدریج تار مرزهای تولید نیست. سالهای زیادی را صرف توسعه راه حل های، مصرف کنندگان در حال برنامه ریزی در زندگی حرفه ای می توانید نیازهای خود را برای سال های بسیاری از طرح برآورده نمی کنند. اگر مصرف کنندگان و تولید کنندگان به نوآوری، ما باید یک فرد در مقام خود به عنوان شرکت فعال فرآیند ایجاد ارزش ایجاد کنید. "
هیتاچی تلقی خواهد شد برای ایجاد یک فرایند مشارکتی با مشتریان و فعالان حوزه به ایجاد ارزش های جدید برای سهامداران شرکت، مشتریان و جامعه به عنوان یک کل و نوآوری است. این شرکت با بسیاری از مشتریان برای ایجاد و توسعه یک روش برای ایجاد یک مشترک ادامه داد: انتظار می رود خواهد شد بیشتر در 2018. eettaiwan ترویج