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1.3D detectando a demanda do VCSEL levou a um aumento significativo na introdução da nova guerra de bit do cartão do fornecedor de aeronaves;
Definir notícias da micro-grade, embora existam fornecedores que saem da cadeia de suprimentos, as vendas do iPhone X são menos do que esperadas. A Apple está em baixo, mas o iPhone X com tecnologia de detecção de fogo 3D é um fato indiscutível que, em 2018, a Apple expande a introdução de aplicativos de detecção 3D. Como a tendência inevitável. Ao mesmo tempo, a fábrica de telefones celulares no Android também acompanhará muito o uso da tecnologia de detecção 3D, o que faz com que os componentes principais da VCSEL (Vertical Cavity Surface Emitting Laser) aumentem a demanda, causando uma nova rodada de cartão de força do fornecedor Batalha.
Detecção 3D será importada para o novo iPhone, o campo Andrews o mais rápido possível em 2018 Q2 novos produtos
O iPhone X importa a tecnologia de detecção 3D, um dos seus fornecedores de sensores 3D Finisar. Não há muito tempo, a Apple anunciou que proporcionará ao provedor de sensores 3D Finisar cerca de 390 milhões de dólares de fundos, a indústria se rumoreou para compartilhar Apple Finisar, ambas as partes estão agora claras como o futuro Solicitar pagamentos antecipados.
De acordo com os iniciados, a Finisar usará os fundos da Apple para transformar suas instalações de Sherman, Texas. Espera começar a produzir a nova capacidade do VCSEL no segundo semestre de 2018. À medida que a Apple ganha mais capacidade do VCSEL, ajuda a importar mais as câmeras TrueDepth positivas Múltiplas linhas de produtos do iPhone, ou adicione uma segunda matriz de sensores na parte de trás do iPhone, não só para reconhecimento de face, mas também analise os arredores do usuário e a Apple pretende aprimorar o layout da realidade aumentada (AR) com a tecnologia VCSEL Layout.
Apesar de Luntun, a fabricante de cadeias de abastecimento sensorial 3D, liderada pelos EUA, foi a primeira a conquistar o destaque em 2017, Lumentum reportou pouca oferta de capacidade de produção e fabricantes de cadeia de suprimentos disseram que, no outono de 2018, a Apple não só introduziu reconhecimento facial em novas máquinas de iPhone , O iPad de grande porte de gama alta também usará a tecnologia de detecção 3D para ampliar seus recursos adicionais de AR, portanto, a Apple é obrigada a construir segundos fornecedores para garantir que a segunda metade de 2018 após o advento das novas peças de máquinas suportem.
É graças à tecnologia de detecção 3D em mais iPhone nova máquina e ipad high-end, o cartão homeopático Finisar será bem sucedido, é previsível, a Finisar na produção em massa VCSEL, aproveitará a nova onda de mania de detecção 3D Treinar.
De acordo com os fornecedores da cadeia de suprimentos, enquanto a Apple continua a expandir sua vantagem de reconhecimento facial sensorial 3D, os fabricantes de aparelhos de marca de campainha Android também lançarão seu modelo emblemático para importar aplicativos de detecção 3D para combater as ofertas atuais da Apple, incluindo Huawei, Oppo, Vivid, a Samsung e outros fabricantes de telefones celulares estão acelerando a captura, a recente entrega de fabricantes de componentes certificados para alcançar a marca de clientes atingiu 5 a 10, deverá ser o mais rápido no segundo trimestre de 2018, verá os novos produtos serem exibidos. O mercado VCSEL chegará a 3,12 bilhões de dólares dos EUA até 2022, com uma taxa de crescimento anual composta de 17,3%.
Os fabricantes da cadeia de abastecimento desencadearam uma batalha de cartão, a demanda do mercado VCSEL subiu
Atualmente, a aplicação da detecção 3D tornou-se o foco de atenção no mercado de telefonia inteligente. Embora a Apple tenha o objetivo de controlar a capacidade de produção do componente chave VCSEL, o desenvolvimento da tecnologia tem sido há mais de 20 anos e foi aplicado às transmissões ópticas e ópticas, etc. Com o mercado de aplicativos Usher no surto, não apenas os fabricantes originais de componentes ópticos a laser, os Substitutos de GaAs juntaram-se à batalha, há a mesma máquina MOCVD de epitaxia LED também ansiosa.
Entende-se que, a jusante da fábrica de módulos de pacotes de tecnologia de detecção 3D, além de Lumentum, Finisar, ainda existem Ⅱ-Ⅵ, Princeton Optronics e Heptagon, etc., enquanto os fabricantes de cadeia de abastecimento a montante, além do maior IQE do mundo, e outro novo, de cristal, Acer checo, Universal, Vertilite também estão à espera de aproveitar a torta do mercado.
Claro, Qualcomm e Wonderful Optoelectronics também entregam o mercado de detecção 3D, espera-se que adote um grande aparelho, os clientes de telefones celulares Android, incluindo o millet, OPPO e outros fabricantes de telefones Android que usam tecnologia de detecção 3D, são baseados em Qualcomm e no programa de tecnologia King Optoelectronics .
Os fabricantes de cadeia de suprimentos apontaram que, no passado, a VCSEL é usada principalmente para comunicações de fibra óptica e aplicações de transmissão de dados, fabricantes de cadeia de suprimentos no crescimento constante, a maioria do modo de operação pequeno e bonito, as estatísticas de mercado nos últimos 20 anos, a quantidade total de VCSEL vendida para vários mercados finais Cerca de 1 bilhão de euros. Em 2016, o volume de vendas de VCSELs para transceptores ópticos ultrapassou os 30 milhões. Após o lançamento do iPhone X em 2017, o volume de embarque de VCSELs para produtos eletrônicos de consumo superou o mercado de comunicações ópticas original e espera-se que O VCSEL para smartphones atingirá 240 milhões até 2019, quase cinco vezes a demanda por aplicações de comunicações ópticas.
A longo prazo, devido à tendência do desenvolvimento de aplicativos, como a Internet of Things (IoT) e a computação em nuvem, o mercado da VCSEL tem um enorme potencial de crescimento, em particular, será amplamente utilizado em data centers, veículos de visão noturna e veículos autônomos. Nos últimos anos, E a indústria de componentes de comunicação também acelerará o campo de batalha VCSEL, a concorrência industrial se tornará cada vez mais feroz.
Os fabricantes de cadeia de suprimentos acreditam que o rápido desenvolvimento de produtos eletrônicos de consumo trouxe mudanças disruptivas na indústria da VCSEL. Em 2018, a cooperação entre fábricas de marcas de telefonia móvel e cadeia de suprimentos upstream irá surgir. No entanto, a Apple apresentou muitas patentes para tecnologias como a freqüência e algoritmo VCSEL , Interessado em comer praticantes de mercado de torta, como evitar suspeitas de infração de patente, melhorar a precisão de detecção 3D e custo-efetivo, provavelmente mais do que expandir a capacidade de produção são elementos mais críticos.
O crescimento da aprendizagem de máquinas é assombroso, os chips FPGA e ASIC devem se tornar a nova força principal;
No início de 2016, o aprendizado da máquina ainda era considerado um experimento científico, mas agora foi amplamente utilizado na mineração de dados, visão por computador, processamento de linguagem natural, biometria, mecanismo de busca, diagnóstico médico, teste de cartão de crédito Fraude, análise de mercado de títulos, reconhecimento de voz e mão, jogos estratégicos e robôs, etc. Em apenas um ano, a aprendizagem de máquinas cresceu mais rápido do que o esperado.
A última previsão da Deloitte Global indica que as empresas de grande e médio porte proporcionam maior prêmio no uso da aprendizagem de máquinas na indústria até 2018. Em relação a 2017, o número de projetos implantados e implementados utilizando a aprendizagem automática dobrará e voltará a girar em 2020. Tempos
Atualmente, mais e mais tipos estão começando a enriquecer o novo termo "chip AI", incluindo GPUs, CPUs, FPGAs, ASICs, TPUs, chips de fluxo óptico, etc. De acordo com a previsão da Deloitte, em 2018, GPUs e CPUs ainda serão o domínio da aprendizagem de máquinas Do mercado de chips GPU demanda do mercado é cerca de 500.000 ou mais, a demanda de FPGA nas tarefas de aprendizagem de máquina mais de 200.000, enquanto a demanda por chips ASIC em cerca de 100.000 ou mais.
Noticiosamente, a Deloitte disse que espera que FPGAs e chips ASIC acelerem a aprendizagem de máquinas em mais de 25% dos centros de dados até o final de 2018. É claro que os FPGAs e ASICs emergem no aprendizado automático.
Na verdade, alguns dos primeiros adotadores de FPGAs e aceleradores de chips ASIC os usaram principalmente para tarefas de inferência de aprendizado de máquinas, mas logo depois, os chips FPGA e ASIC também poderão trabalhar no treinamento de módulos Jogue
Em 2016, as vendas globais de chips FPGA ultrapassaram os 4 bilhões de dólares dos EUA. E no relatório do início de 2017 "Podem os FPGAs baterem GPUs na aceleração das Redes Neurais de Próxima Geração?", Os pesquisadores disseram que, em alguns casos, o FPGA Velocidade e poder de computação podem ser ainda mais fortes do que a GPU.
Atualmente, como a Amazon (AWS) e a Microsoft (Azure Azure Cloud Services), introduziram a tecnologia FPGA, a Alibaba doméstica também anunciou cooperação com a Intel (Intel), usando a plataforma Xeon-FPGA para acelerar aplicativos em nuvem; a Intel recentemente Enfatize constantemente que o centro de dados pode ajustar a plataforma da nuvem através do FPGA para melhorar a eficiência da aprendizagem de máquinas, criptografia de dados de áudio e vídeo e outros trabalhos.
Além disso, embora o ASIC seja uma implementação de um único chip da tarefa, mas o atual fabricante de chips ASIC, uma grande quantidade de receita total em todo o setor em 2017, é de cerca de 15 bilhões de dólares dos EUA. É relatado que o Google e outros fabricantes começaram a usar o ASIC na máquina de aprendizagem, Os chips baseados no software de aprendizagem de máquinas TensorFlow também foram lançados.
A Deloitte acredita que a combinação da CPU e da GPU contribuiu grandemente para o crescimento da aprendizagem por máquinas e se o futuro de várias soluções FPGA e ASIC também pode exercer influência suficiente na velocidade de processamento, eficiência e redução de custos, a máquina Aprender a aplicação mais uma vez será um progresso explosivo.
3. 2018 tendências de TI mainstream: plataforma IoT
A estratégia líder de TI da empresa em 2018 será a adoção da plataforma Internet of Things (IoT) e outras áreas ...
A Hitachi subsidiária Hitachi Vantara publicada em 2018 as principais tendências de negócios e tecnologia na região Ásia-Pacífico por parte do gestor global de tecnologia de Hubert Yoshida, diretor de tecnologia e na região Ásia-Pacífico Russell Skingsley proposto conjuntamente, a empresa espera que 2018 vai ser a estratégia de TI da empresa dominante das coisas ( e outras áreas que utilizam a plataforma Internet das coisas) para o desenvolvimento de tecnologia na região em 2018, Yoshida e Skingsley pediu os seguintes dez tendências.
1. A TI usará a plataforma IoT para auxiliar as aplicações da solução IoT
As soluções da Internet das coisas vai se tornar rapidamente uma estratégia importante para praticamente todas as indústrias e mercados, e fornecer informações importantes para promover a transformação digital da empresa. TI devem trabalhar em estreita colaboração com as operações de negócios, com foco em requisitos de negócio específicos e definir o escopo dos projetos da Internet das coisas.
Yoshida disse: "Com um conhecimento menos profundo do negócio e da infra-estrutura correta e a simulação e digitalização corretas das operações e processos reais, será difícil construir uma solução IoT verdadeiramente valiosa para escolher a plataforma e o serviço IoT certos O fornecedor é muito importante. "
A Skingsley acrescentou: "As empresas devem procurar uma plataforma IoT aberta e flexível que simplifique a integração com tecnologias de suporte para fornecer uma" fundição "escalável, na qual construir uma grande variedade de aplicações industriais para ajudar as empresas a diminuir Desenhe, crie, teste e implemente rapidamente. "
2. Armazenamento de objetos inteligente
A primeira questão que as empresas enfrentaram quando começaram a transformação digital este ano foi a capacidade de acessar dados, que geralmente são armazenados em silos que são caros de recuperar e usar, e são construídos para um propósito específico e não podem ser compartilhados, Muitos deles contêm dados duplicados, desatualizados ou dados que não estão mais em uso devido a mudanças em processos de negócios ou pessoas responsáveis.
Skingsley disse: "Os cientistas de dados nos dizem que 80% do processo de percepção e percepção é uma aquisição e preparação de dados chato. O conceito de lago de dados é fascinante, mas não podemos injetar dados diretamente no sistema, a menos que os dados É corretamente limpo, formatado e indexado ou marcado com metadados para tornar o conteúdo do conteúdo do conteúdo do conteúdo, ou o pântano de dados acabará sendo formado ".
Embora o armazenamento de objetos seja capaz de armazenar grandes quantidades de dados desestruturados e fornecer recursos de gerenciamento e pesquisa de metadados, ele não possui consciência situacional. O armazenamento de objetos agora é "inteligente" e pode ser pesquisado e lido por software para múltiplos estruturados e desestruturados O conteúdo dos silos de dados é analisado e analisado para limpeza, formatação e indexação.
Skingsley disse: "O Hitachi Content Intelligence capta os dados dos silos e o processa de várias formas em que os dados podem ser processados. Os usuários de Inteligência de Conteúdo estão habilitados a tornar o conteúdo sensível acessível somente às pessoas que inspecionam e controlam a segurança do arquivo A Inteligência de Conteúdo cria um processo de pesquisa empresarial padrão e consistente em todo o ambiente de TI, conectando e agregando dados multi-estruturados em silos e locais de dados heterogêneos, e recuperando, classificando, expandindo e consolidando automaticamente todos os dados da sua organização Categoria ".
3. Análise e inteligência artificial
A Analytics e a AI crescerão em resultados completos e reais de empresas do meio do mercado até 2018. A IDC observa que, até o final de 2017, um terço das empresas da Fortune 500 terão crescimento de receita de produtos de informação mais de dobro O resto do portfólio de produtos e serviços.
Skingsley disse: "A AI tornou-se o mainstream dos produtos de consumo, como Amazon Alexa e Apple Siri e Hitachi, que a AI e a colaboração humana trarão benefícios tangíveis para a sociedade através da Pentaho DataIntegration e outras ferramentas, nosso objetivo é a engenharia de dados E processos de ciência dos dados para tornar a inteligência da máquina (uma combinação de aprendizado de máquina e AI) mais fácil para desenvolvedores e engenheiros ".
O aprendizado da máquina da Pentaho está se movendo na direção da integração de tecnologias de aprendizagem de máquinas, como R e Python e tecnologias de aprendizado de máquinas como a Spark MLlib Lumada (plataforma IoT da Hitachi) fornecem entrada e saída flexíveis e padronização de recursos on-line para automatizar a configuração e gerenciamento de recursos para expansão IoT machine learning, e é compatível com Python, R e suporte Java para aprendizagem de máquinas.
4. Use a análise de vídeo mais amplamente
A análise de conteúdo de vídeo será "o terceiro olho" para trazer uma maior visão, produtividade e eficiência para áreas além da segurança pública Detectar e identificar automaticamente em conjunto com outras informações da IoT, como GPS móvel e informações de redes sociais Os algoritmos de tempo, espaço e eventos relacionais serão aplicados em uma variedade de indústrias, como varejo, saúde, automotivo, fabricação, educação e entretenimento.
Yoshida acredita que o vídeo oferece capacidades únicas, como a análise de comportamento de auto-mobilidade (movimento 3D para navegação autônoma) e outras formas de consciência situacional: "Os varejistas usam vídeo para analisar padrões de movimento do cliente e tempos de permanência para direcionar produtos e maximizar Suas vendas. A análise de vídeo baseia-se em boa entrada de vídeo e, portanto, requer técnicas de aprimoramento de vídeo, como remoção de ruído, estabilização de imagem, sombreamento e super resolução, etc. A análise de vídeo tem um grande potencial de facilidade de uso, ROI e geração de análise acionável. "
5. Método ágil empresarial totalmente expandido
À medida que as transformações digitais se concentram na eficiência e na colaboração para gerar resultados comerciais mais rápidos e mais relevantes, mais e mais empresas de informação adotam uma abordagem ágil, com TI em servidores, redes, armazenamento, bancos de dados, virtualização e mais. Existem ilhas tradicionais, e agora os administradores da nuvem estão transmitindo notificações de mudança para oferecer resultados comerciais. Na verdade, muitas pessoas pensam que a TI está mais focada em TI do que em negócios.
Skingsley disse: "Mesmo que os centros de dados usem a tecnologia para criar repositórios de dados compartilhados que perturbem os silos de dados, diferentes funções se concentram em objetivos individuais, em vez de objetivos globais de negócios, e as equipes multifuncionais agora usam duas a quatro semanas de corrida ágil, Ajude a TI a se concentrar em resultados comerciais relevantes e a aumentar a eficiência ".
Sob a liderança de Renee McKaskle, Diretor de Informação, Hitachi Vantara tem sido muito bem sucedida no uso de métodos ágeis para impulsionar a transformação digital nos últimos dois anos. "A Agile oferece uma maneira flexível para equipes pequenas e inter-funcionais repetir atalhos em direções e estratégias claras Sprint para garantir consistência total, comunicação efetiva, foco na resolução de problemas e objetivos de negócios comuns ". Ele também observou que mais empresas passarão para desenvolvimento de desenvolvimento ágil e de software até 2018 para aplicar métodos ágeis em toda a empresa.
6. Governança de dados 2.0
A governança de dados enfrentará novos desafios em 2018 e as organizações devem criar novas, com o maior desafio para as empresas provenientes dos Regulamentos Gerais de Proteção de Dados (GDPR), o que dará aos residentes da UE mais controle sobre dados pessoais, Aumentar os custos das empresas e aumentar o risco envolvido na coleta e armazenamento de dados pessoais, ao mesmo tempo que viola o GDPR pode enfrentar uma multa de US $ 21.750.000, equivalente a 4% do volume total global da UE no ano passado.
Skingsley disse: "No passado, a governança de dados baseava-se no processamento de dados e metadados, e agora a nova governança de dados deve considerar o contexto de dados. Se os usuários exercem o direito de serem esquecidos, as empresas devem descobrir seus dados pessoais, excluí-lo e fornecer evidências relevantes A regra GDPR exige um aviso de não conformidade dentro de 72 horas, o que também expõe as organizações a tempos de reação muito curtos e não pode fazê-lo se os dados estiverem dispersos em diferentes silos de aplicativos e não podem cobrir dados armazenados no celular ou na nuvem. Assim, em 2018, a arquitetura de governança de dados deve ser atualizada e integrada em ferramentas de inteligência de conteúdo ".
7. Tecnologia de recipientes para virtualização para o próximo nível
A virtualização de contêiner é a mais recente tecnologia de virtualização e será amplamente aceita até 2018. Como a próxima geração de máquinas virtuais (VMs) inclui o sistema operacional (SO) abstraído todo o dispositivo, o contêiner contém apenas aplicativos e aplicativos necessários Todas as dependências.
Yoshida acrescentou: "Os recursos ligeiros dos contêineres reduzem os custos, eliminando a necessidade de um sistema operacional dedicado para cada recipiente, e sua configuração aberta também permite que eles sejam executados em várias plataformas e permitir que aplicativos sejam executados de forma independente, melhorando a segurança. As aplicações podem ser escritas como micro-serviços e executadas em contêineres, melhorando a agilidade, escala e confiabilidade.
As empresas estão aproveitando os contêineres para migrar e desenvolver novas aplicações para serem mais competitivas nos mercados ágeis e críticos da atualidade. Construímos a Lumada na plataforma IoT para contêineres e microservices e colocamos o Pentaho Worker Node, O software de gerenciamento Hitachi Content Intelligence e Hitachi Infrastructure Director é movido para recipientes para o máximo benefício. O Sistema operacional de virtualização de armazenamento (SVOS) para Plataforma de armazenamento virtual (VSP) também possui a capacidade de configurar o armazenamento persistente de VSP em contêineres Espaço Plug-in - Esperamos que muitos fornecedores de armazenamento acompanhem esta tendência no próximo ano ".
8. Os projetos Blockchain serão maduros
Blockchain será o foco principal de 2018, Yoshida acredita que existem dois motivos: primeiro, o uso de criptografia foi gradualmente aceito este ano como uma moeda estável para países que sofrem de hiperinflação, Japão e Cingapura também disseram , Criará uma moeda denominada denominada operada pelo banco e administrada pelas autoridades até 2018. Os consumidores usarão esta moeda para pagamentos P2P, comércio eletrônico e transferências, permitindo que muitos bancos usem a cadeia de blocos para configurar a gestão necessária de contas em moeda criptografadas Habilidade
O segundo é que a cadeia de blocos está sendo usada gradualmente no setor financeiro para rotinas, como funções regulatórias internas, documentação de clientes e limitações regulatórias, e também espera expandir as transferências bancárias através dos livros em 2018. Outras indústrias Começará a ver protótipos com contratos inteligentes e serviços de identidade para médicos, governo, segurança alimentar e produtos falsificados.
9. A era da autenticação biométrica está chegando
O número crescente de senhas que os consumidores precisam hoje facilitará a autenticação biométrica em 2018. Skingsley disse: "Na verdade, a maioria das pessoas usa o mesmo conjunto de senhas para acessar contas que não consideram importantes e os hackers sabem disso É por isso que, uma vez que eles descobrem sua senha, eles podem quebrar com sucesso outras contas, as empresas estão cada vez mais conscientes de que as senhas, cartões de ATM e PINs que nos representam podem ser quebrados, mesmo com uma verificação dupla.
"Os provedores de smartphones e as empresas financeiras estão começando a usar a biometria, que representa usuários do mundo real, para resolver esse problema, mas é importante escolher a biometria correta, que, se quebrada, não pode assemelhar-se PIN ou senha. Uma vez que as impressões digitais permanecerão em qualquer objeto que toquemos, é fácil imaginar que os hackers possam roubar impressões digitais e reutilizá-las. A Hitachi recomenda o uso de tecnologia de veia do dedo, que se refere à veia somente quando a luz infravermelha passa pelo corpo vivo Um dedo só pode ser visto ao capturar um padrão de veia, impedindo a falsificação.
10 para criar um pensamento de valor
O pensamento comercial tradicional parte da premissa de que o produtor determina o valor do proprietário através da escolha de produtos e serviços. Os consumidores geralmente são passivamente envolvidos no processo de criação de soluções e valores através de consultas na pesquisa de mercado. Yoshida acredita que em 2018 Será uma maneira de criar valor centrado no produtor e mudar para pensar em criar valor em conjunto.
Yoshida disse: "Os produtores e os consumidores não podem mais sobreviver no mundo digital que adota tais métodos tradicionais de criação de valor. No mundo digital, a mudança persiste, os problemas abrangem vários campos e os campos e limites industriais são borrados. Passando anos de desenvolvimento de soluções, os consumidores não podem planejar anos no plano que não pode atender às suas necessidades, e se os consumidores e produtores devem inovar, eles devem estar envolvidos proativamente na criação de valor como co-fundadores ".
A Hitachi vê a co-criação como um processo de colaboração com clientes e participantes do ecossistema para inovar e criar novos valores para as partes interessadas, os clientes e a comunidade como um todo. A empresa continua trabalhando com muitos clientes para criar e desenvolver abordagens de co-criação que antecipam Será divulgado em 2018