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1.3DはVCSELの需要を感知し、新しい航空機供給者のカード戦争の導入を大幅に増加させた。
サプライチェーンのベンダーがあるが出てきた、AppleのiPhone Xの売上高は、3Dセンシング技術の火でカットオーダーであること予想を下回りましたが、iPhone X、マイクロネットワークのニュースを設定すると、Appleが3Dセンシング・アプリケーションをインポートします2018年に拡大し、紛れもない事実であります必然的な傾向になる。同時に、Android携帯電話キャンプ工場は、カードの強力なサプライヤーの新ラウンドを引き起こし、主要コンポーネントのVCSEL（面発光レーザ）容量要件の増加を行い、3Dセンシング技術の大規模な使用にフォローアップしますバトル。
3Dセンシングは新しいiPhone、Andrewsキャンプに2018年にできるだけ早くキャンプされますQ2の新製品
iPhone Xインポート3Dは技術、その3Dセンサーサプライヤーフィニサー社のいずれかを検出する。少し前までは、Appleはそれが資金調達で約$ 390万ドルの3Dセンサーサプライヤーフィニサー、業界一度噂のAppleのシェアフィニサーを提供することを発表しました、そして今、二つの側面は、将来のように明確にされています前払いを注文する。
業界筋によると、フィニサーは、Appleによって資金を借ります、シャーマン、テキサス州に位置してその植物の形質転換は、2018年の後半は、VCSEL新しい容量の供給を開始することが予想され、VCSEL巨大な生産能力の後、Appleの把握、より多くをインポートするために、さらに正TrueDepthカメラに貢献していきますマルチiPhoneの製品ライン、または顔認識を行うことができるだけでなく、バック二センサアレイの作品をiPhoneを追加し、ユーザーはまた、周囲の環境ここでスキャンすることができ、AppleはVCSELによって拡張現実（AR）技術のレイアウトを強化する意向レイアウト。
2017 Appleのサプライチェーンにカットするには、まず、3DセンシングメーカーLumentum米国肝いりの部門が、彼らは供給不足でLumentum能力を来たが。による2018年の秋に、Appleは他のiPhoneへの認識のインポート新しいマシンに直面することになるだけでなく、サプライチェーンのベンダーをAppleは新しいマシンがスムーズに出てきた後、2018年の後半を確保するために部品を供給するための第2のベンダーをサポートする必要がバインドされているので、大型のiPadも、そのARを拡張するために、追加機能を高次3Dセンシング技術を採用します。
それは、フィニサーは、カードの成功を活用します、より新しいマシンやハイエンドのiPhoneアプリにセンシング技術3Dのおかげで、予測することができ、フィニサー生産VCSELを拡大し、ホメオパシーキャッチ3Dセンシングブームの新しい波の後電車。
サプライチェーンの会社によると、Appleは顔認識の優位性を感知する3Dを拡大し続けている間、携帯電話のブランドの工場を起動するためのAndroidのキャンプはまた、現在Huawei社、親しい同僚、を含む、アップルに対抗するためには、3Dセンシングアプリケーションのフラッグシップモデルをインポートすると発表しましたキビ、インビボでの、サムスンや他の携帯電話のブランドメーカーは、関連部品メーカーは、10の5に到達するために、ブランドの顧客を認定最近の送信サンプルにラッシュを加速している、最速の予想第二四半期2018年には、新製品が出てくるでしょう。業界および見積2022 VCSEL市場3.12億ドル、およそ17.3％の年間複合成長率に到達します。
サプライチェーンメーカーがカードバトルを開始し、VCSEL市場の需要が急増
現在、3Dアプリケーションを検出すると、AppleはVCSELの生産能力の重要な要素を制御することを意図しながら、スマートフォン市場の関心の新たな焦点になるが、20年以上にわたって技術開発、および市場のアプリケーションで。光通信や光トランシーバ市場で使用されています流行を迎え、オリジナルレーザ光部品メーカー、GaAsのほつれにファウンドリ、ならびにエピタキシャル植物も熱望されているのと同じMOCVD装置のLEDを使用していないだけ。
それが理解されIQE最大、及び別の新たな結晶パワーに加えつつ、上流のサプライチェーン企業、3D下流包装モジュール工場Lumentum、フィニサーに加えて技術を感知、、、まだⅡ-Ⅵ、プリンストンオプトロニクス七角形などがありますエイサーチェコ、ユニバーサル、バーテライトも市場のパイを奪うために待っている。
もちろん、クアルコムとHimaxも3Dセンシング市場に入るために一緒に働く、3Dセンシング技術を使用し、OPPO Androidや他の携帯電話メーカーのキビなどの最大の単一の携帯電話の顧客を、つかんで、Androidのキャンプに期待されているクアルコムとの技術的な解決策は、Himaxに基づいています。
最後のVCSELは、主に着実な成長における光ファイバ通信及びデータ伝送アプリケーション、サプライチェーン・ベンダーのために使用されているが、ほとんどが小規模な米国のビジネスモデルを取るために、過去20年間の市場統計は、VCSELの総量は、エンドマーケットの多様に販売することをサプライチェーンのベンダー2016年の売上高は、iPhone Xの発売後に2017年にVCSELの光トランシーバに30以上の万個を適用しながら、約1億、消費者向け電子製品のVCSEL規模の出荷台数は、オリジナルの光通信市場を超えてしまった、と予想されますスマートフォンで使用されるVCSELの2019年240百万円、光通信用途のためにほぼ5倍の需要に到達します。
長期的には、例えば、特にデータセンターで使用されるクラウドコンピューティング、VCSEL巨大な市場の成長性、自動車、ナイトビジョン、自動操縦や他の分野などの物理的なネットワークとアプリケーションの開発動向に応じて、近年ではより広範囲になり、中国は積極的にガリウム砒素の育成しますおよび通信部品業界は、業界の競争は非常に競争力があるだろう、投資VCSELの戦場を加速します。
サプライチェーンのベンダーが前面に来る上流のサプライチェーンと協力して2018年に家電製品の急速な発展は、VCSEL業界、ブランドの携帯電話の工場として破壊的な変化をもたらしたことを信じて、しかし、Appleはレイアウトアルゴリズム技術と無線周波数VCSELのための特許の数を持っています意図的に3Dセンシング精度と生産能力の拡大よりも費用対効果の高い、おそらくより重要な要因を改善し、疑いの下で特許侵害を避けるために、どのように業界のパイを食べます。
2.機械学習驚くべき速さで成長するには、FPGAとASICチップは、新たな主力になると期待されています。
設定するマイクログリッド包括的な報告書、初期の2016年に、機械学習は、まだ科学実験と考えられているが、広くクレジットカードを検出し、データマイニング、コンピュータビジョン、自然言語処理、バイオメトリクス、検索エンジン、医療診断に使用され始めています詐欺、株式市場の分析、音声と手書き文字認識アプリケーション、戦略ゲームやロボット。毎年この短い時間では、機械学習、より速く、広く予想以上に成長しています。
デロイトのグローバル最新の予測報告書は2018年に、中小企業は、業界で機械学習アプリケーションをより重視されることを指摘している。比較すると2017年、機械学習とプロジェクトの実施の展開が倍増し、2020年までに再び倍になりますと回。
現在、豊かな「AIチップ」は、この新しい用語はGPU、CPU、FPGA、ASIC、TPU、オプティカルフローチップを含むより多くの種類を、始めがある。デロイトによると、2018年には、GPUとCPUは、まだ機械学習の分野であると予測します主流のチップ市場の需要のGPUおそらく50万、20万FPGAの機械学習タスクの需要、およびASICチップの需要は、約100,000です。
FPGAとASICチップのための学習機械のチップを加速するために、デロイトは、それが2018年の年末までに期待していた、というデータセンターの25％以上に注目すべきである。目に見える、FPGA、ASIC上昇は、機械学習の分野で達成することが期待されます。
実際には、FPGAを使用して、以前の開始の一部、ASICチップは、主に機械学習推論（推測）タスク上での使用に、ユーザーを加速さが、すぐ後に、FPGA、ASICチップはまた、トレーニングモジュールで作業することができます遊ぶ
2017年に報告書の冒頭には、「FPGAは、次世代ディープニューラルネットワークを加速する上でのGPUを打つことができますか？」しながら、2016年には、世界的なFPGAチップの売上高は、以上$ 40億持って、研究者は言った、いくつかのケースでは、FPGAスピードとコンピューティングパワーは、GPUよりもさらに強くなる可能性があります。
Azureのクラウドサービスでは、このようなAWSやMicrosoftのアマゾン（アマゾン）（マイクロソフト）として存在する、で、FPGAテクノロジを導入されている、国内のアリババは、インテル（インテル）を発表し、クラウドアプリケーションプラットフォームを加速する利点のXeon-FPGAを取るために、インテル最近繰り返し機械学習、データの暗号化やその他のオーディオビジュアル作業の効率を高めるため、データセンターは、クラウドプラットフォームFPGAによって調整することができることを強調しました。
また、ASICはたくさんのみシングルタスクチップを実行することですが、ASICチップのメーカーが。2017年には、業界全体の総収入の約$ 15億円となりました。Googleや他のベンダーは、機械学習に使用するASICだろう、ということが報告され、 TensorFlow機械学習ソフトウェアに基づいたチップが出てきました。
デロイトは多くの電力を生成するために、機械学習の発展を促進するために、CPUとGPUの組み合わせと考えています。FPGAとASICのさまざまなソリューションも処理速度、効率化とコスト削減を強化するのに十分な影響力を再生することができ、将来の場合は、機械学習アプリケーションは再び爆発的な進歩となります。
3 2018年の主要なITトレンド：IoTをプラットフォーム
2018年には、物事（IOT）プラットフォームの採用と他の分野の主要な企業のIT戦略になります...
全額出資の日立の子会社日立Vantaraは、最高技術責任者およびアジア太平洋地域ラッセルSkingsleyが共同で提案し、グローバル・テクノロジー・オフィサーヒューバート吉田によって2018年にアジア太平洋地域の主要なビジネスと技術動向を発表した。同社は、（2018年には物事の支配的な企業のIT戦略であることを期待しますそして2018年に地域の技術開発のためのIoT）プラットフォームを使用して他の領域は、吉田とSkingsleyは、以下の10本の傾向を尋ねました。
1. ITは、IoTソリューションを支援するためにIoTプラットフォームを使用します
IoTソリューションは、すぐに事実上すべての産業や市場のための重要な戦略となって、企業のデジタル転換を促進するための重要な洞察を提供します。ITは、特定のビジネス要件に焦点を当て、事業活動と密接に連携してのIoTプロジェクトのスコープを定義する必要があります。
吉田は言った：「あまり深事業の理解と右のインフラ場合は、右のデジタルシミュレーションと実際の業務やプロセス、本当に貴重なのIoTソリューションを構築することは困難であるので、適切なのIoTプラットフォームとサービスを選択しますサプライヤーは非常に重要です。
Skingsleyは加えた：「企業は簡単にするために、オープンで弾力性のIoTプラットフォームの統合を模索し、拡張性の提供する技術支援すべきである」ファウンドリ「（ファウンドリ）を、様々な産業用アプリケーションの中に設立、簡単に企業を支援するために迅速に設計、構築、テスト、展開します。
2.オブジェクトストレージインテリジェント
企業は、今年のデジタル変換を開始するには、最初に遭遇した問題は、データにアクセスする能力である。データは、多くの場合、サイロ、キャプチャと高コストの使用に保存されている。これらのサイロは、特定の目的のために設立され、共有することができません、ビジネス・プロセスの担当者または変更するのではなく、データを使用するので、これらの多くは時代遅れ、重複含んで、または。
Skingsleyは言った：「データ科学者がデータを取得するために、分析から洞察を得るプロセスは、面倒なデータ収集とデータ準備作業倫理湖の80％は非常に魅力的ですが、私たちが直接データがない限り、システムデータの中に注入することができないことを教えて。適切にクリーンアップされ、書式設定やメタデータのインデックス作成やラベル、湖は、コンテンツを意識したデータ、データ沼のそれ以外の場合は最終的な形を持っています。」
オブジェクトストレージは、大量の非構造化データを格納することができ、メタデータ管理と検索機能を提供しますが、状況認識が欠けていますが、オブジェクトストレージは「インテリジェント」になり、ソフトウェアを使用して複数の構造化および非構造化データサイロの内容が分析され、クリーンアップ、フォーマットおよび索引付けが分析されます。
Skingsleyは言った：「日立コンテンツインテリジェンスコンテンツIntelligenceユーザーが機密性の高いコンテンツは、表示制御および文書パイプのセキュリティする担当者であることを確認することを許可することができ、さまざまな方法で対処すること、ワークフローにサイロとデータからデータを取得することができます。 。コンテンツ・インテリジェンスが捕獲されたすべてのデータを整理し、自動的にIT環境基準や一貫性のあるプロセスエンタープライズ検索、アクセスおよび異種データサイロと異なる場所にわたって多構造化データの収集を越えて確立することができ、グレーディング、および拡張カテゴリ。
3.分析と人工知能
2018年の企業が投資の実際のリターンを得ることができ、そこから、分析、人工知能（AI）は、完全に、成長させることになる。IDCは、2017年の終わり、フォーチュン500大企業の三分の一で、情報製品からの収益成長率が倍増よりも大きくなることを指摘しました残りの製品とサービスのポートフォリオ
Skingsleyは言った：「AIは、日立がAIと人間の共同作業は、PentahoのDataIntegrationなどの社会的なツールを通じて実質的な利益をもたらすだろうと思いながら、私たちの目標は、データを投影することである、などアマゾンアレクサやアップルシリとして主流の消費者製品、となっています。また、開発者やエンジニアにとって機械インテリジェンス（機械学習とAIの組み合わせ）をより簡単にするためのデータサイエンスプロセス。
Pentahoの機械この方向に前進され、R、Pythonと他の言語を統合しMLlib及び他の機械学習技術スパークを学ぶ。Lumada（日立のIoTプラットフォーム）は、可撓性入力および出力とオンライン標準を提供し、展開した自動コンフィギュレーションおよび管理リソースを容易にするためにIoTマシンの学習をサポートし、Python、RおよびJavaの機械学習をサポートしています。
4.ビデオ分析をより広く使用する
映像コンテンツ分析は（携帯電話やソーシャルメディアなどのGPS情報）を自動的に他の情報と組み合わせたIoTを検出し、決定する。公共の安全以外の分野で大きな洞察力、効率及び生産性をもたらし、「第三の目」になるのであろう時間、空間およびアルゴリズムは、このような様々な産業、小売、医療、自動車、製造業、教育、娯楽などの関係のイベントに適用されます。
吉田氏は、ビデオは自己移動性（自律型ロボットナビゲーションのための3Dモーション）、その他の状況認識のようなユニークな機能を提供していると考えています。「小売業者はビデオを使用して顧客の動きパターンを分析し、ビデオ分析は優れたビデオ入力に依存しているため、ノイズ除去、画像安定化、シャドーイング、超解像などのビデオエンハンスメント技術が必要です。ビデオ分析は、使いやすさ、ROI、実行可能な分析の可能性が高いです。 "
5.企業のアジャイルメソッドを完全に拡張
デジタル変換が効率とコラボレーションに焦点を当て、より迅速かつ関連性の高いビジネス成果を生み出すにつれて、ますます多くの情報企業は、サーバ、ネットワーク、ストレージ、データベース、仮想化などのITを活用して、伝統的な島々があり、現在はクラウド管理者が変更通知を渡してビジネス結果を提供しています。実際、ITはビジネスよりもITに集中していると多くの人々が考えています。
Skingsley氏は次のように述べています。「データセンターがテクノロジを使用してデータサイロを混乱させる共有データリポジトリを作成しても、異なる機能がビジネス目標全体ではなく個々の目標に重点を置いており、 ITが関連するビジネス成果に集中し、効率を高めるのを支援してください。
CIOレニーMcKaskleのリーダーシップの下、過去2年間、アジャイル手法の日立Vantara非常に成功した使用は、デジタル変換を促進吉田は言った：「アジャイルは明確な方向性や戦略に短期的に繰り返すように小さなクロスファンクショナルチームのための柔軟な方法を提供しますスプリントは、完全な一貫性、効果的なコミュニケーションを確保し、問題解決に焦点を当て、一般的なビジネス目標を達成するために。「と彼はまた、2018年にはより多くの企業がアジャイルソフトウェア開発とDevOpsチームに回っているのがあるだろうと指摘し、アジャイルの方法は、企業全体に適用されます。
6.データ管理2.0
データガバナンスは2018年に新たな課題に直面するであろうし、EUの住民に個人データをより詳細に管理させるGDPR（General Data Protection Ordinance） GDPRに違反しながら、ビジネス・コストを上げ、個人データの収集と保管に関わるリスクを高めることは、昨年のEUの総売上高の4％に相当する$ 21750,000の罰金に直面する可能性がある。
Skingsleyは言った：「過去のデータとメタデータの処理に基づいてデータガバナンスに基づいて、データガバナンスは、ユーザが忘れられる権利を行使する場合、新しいデータのコンテキストを考慮する必要があり、企業が削除される個人データを特定し、関連する証拠を提供しなければならない今です。 。GDPR規定は、72時間の違反通知内で送信するだけでなく、組織は非常に短い反応時間が直面しているようにしなければなりません。データが異なるアプリケーションで散乱され、モバイルデバイスやクラウドへのデータ貯蔵サイロでカバーされていない場合は、この要件を満たすことは不可能です。そう2018年に、データガバナンスのフレームワークを更新する必要がありますし、コンテンツ・インテリジェンス・ツールに組み込まれました。」
7.コンテナ技術は、次のレベルに仮想化を可能に
コンテナ仮想化は、最新の仮想化技術が広くため、抽象デバイス全体を含むオペレーティングシステム（OS）、を含む仮想マシン（VM）の新世代の2018に受け入れられるで、コンテナが唯一のアプリケーションと必要なアプリケーションが含まれていますすべての依存関係。
吉田が追加されました：「専用のOSそれぞれの容器は、その開放構成のコストを低減することができないという特徴を有する軽量の容器は、それらが独立に行われ、アプリケーションが複数のプラットフォーム上で実行し、さらに個々の安全性を改善することを可能にすることができるようなものです。アプリケーションは、マイクロサービスとして記述してコンテナ内で実行できるため、俊敏性、規模、信頼性が向上します。
企業は、コンテナを活用して、今日の機敏で効率的な市場でより競争力の高い新しいアプリケーションを開発し、開発しています。IoTプラットフォームでコンテナやマイクロサービス用のLumadaを構築し、Pentaho Worker Node、 Hitachi Content IntelligenceおよびHitachi Infrastructure Directorの管理ソフトウェアはコンテナに移動され、最大限の利益を得ます。VSP（Storage Virtualization Platform）用のSVOS（Storage Virtualization Operating System）には、コンテナ内に永続VSPストレージを設定する機能Space Plug-in - 来年、多くのストレージベンダーがこの傾向に追いつくことを期待しています。
8. Blockchainプロジェクトは成熟するでしょう
ブロック鎖は、2018年の主な焦点は、吉田は、2つの理由があると思います。国の安定的な通貨の問題は、日本とシンガポールでハイパーインフレに見舞われた第1は、暗号化通貨の使用であるが、徐々に受け入れられてきた今年も言いましたこれは、銀行が管理し均一な通貨単位の暗号化管理当局を作成します。多くの銀行は、2018年にブロック鎖によって必要な暗号化通貨のアカウントを管理するために設立されるように、消費者は、P2Pの支払い、電子商取引や転送のために、このお金を使用します能力
2つ目は、内部規制機能、顧客文書、規制申請などのルーチンのために、ブロックチェーンが金融分野で徐々に使用されていることです。また、2018年までに元帳を通じたクロス・バンク・トランスファーを拡大する予定です。医療、政府、食品安全、偽造品のためのスマートな契約とアイデンティティサービスでプロトタイプを見ていきます。
バイオメトリック認証の時代が近づいている
Skingsley氏は次のように述べています。「実際には、大部分の人は、重要ではないアカウントにアクセスするために同じパスワードセットを使用しています。ハッカーは、だから、パスワードを見つけたら、他のアカウントを首尾よく壊すことができます。私たちを代表するパスワード、ATMカード、暗証番号は、二重検証をしてもひどくなる可能性がますます高まっています。
「スマートフォンサプライヤーと金融会社は、この問題を解決するための実際のユーザーを表していますが、などをリセットすることはできません場合は、右バイオメトリクス技術を選択すると、指紋生体認証技術として、重要であるがクラックされているバイオメトリクス技術を使用して開始しました指紋は、我々が触れる任意のオブジェクトに残っているので。同じPINやパスワードのリセットをすること、ハッカーが、指紋や再利用を盗む可能性は容易に想像できる。日立指静脈技術が生きていることで、指静脈ときにのみ赤外光をお勧めします静脈パターンをキャプチャするときにのみ指を見ることができ、偽造を防ぐことができます。
価値観を創るために10
消費者市場調査の値を決定するための出発点として大前提から製品やサービスを選択することで生産者への従来のビジネス思考、通常、相談するための方法である、パッシブ・ソリューションや価値の創造的なプロセスに参加する。吉田は2018年を信じていますそれは、プロデューサーを中心とした価値を創造し、価値を創造する考え方に変わる方法になります。
吉田は言った：「生産者と消費者は、もはやデジタル世界デジタルの世界で生き残るために価値創造のこの伝統的な方法で撮影することはできない、変更を続け、問題は、産業分野の多くの分野をカバーし、徐々に生産ができない境界線をぼかします。ソリューションを開発して過ごした多くの年は、消費者は長年の青写真のために彼らのニーズを満たすことができないキャリアを計画していません。消費者と生産者が革新的であることをした場合、我々は価値創造プロセスの積極的な参加として彼の能力で人を作成する必要があります。」
日立製作所は、同社が作成し、共通を作成する方法を開発するために多くの顧客を継続。全体と革新、企業の利害関係者、お客様や社会のために新たな価値を創造するために、顧客やエコシステムの参加者との共同プロセスを作成するものとみなさことが期待されますそれは2018年にさらに普及するだろう