‚Trend‘ 3D-Sensor angetrieben VCSEL, die Nachfrage nach neuen Maschinen importiert Leitanbieter für Position Schlacht

1.3D sensorgesteuerte VCSEL Nachfrage Anstieg, die Einführung neuer Maschinen führte zu Lieferanten Karte bit Kampf, 2. Machine Learning Wachstum alarmierend, FPGA und ASIC-Chips wird voraussichtlich die neue Hauptkraft werden, 3. 2018 Mainstream-IT-Trends: IoT-Plattform

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1.3D Sensing VCSEL Nachfrage führte zu einem deutlichen Anstieg der Einführung neuer Flugzeugzulieferer Karte Bit Krieg;

Stellen Sie Mikro-Netzwerk Nachrichten, obwohl es Supply-Chain-Anbieter sind herauskam, Apple iPhone X sank der Umsatz hinter den Erwartungen zurück geschnitten Aufträge zu sein, aber das iPhone X mit dem Feuer der 3D-Sensing-Technologie ist eine unbestreitbare Tatsache, im Jahr 2018 erweitert Apple-3D-Sensor-Anwendungen importieren werden ein unvermeidlicher Trend. Zur gleichen Zeit, Android-Handys Lager Anlage wird auch auf den massiven Einsatz von 3D-Sensing-Technologie folgen, die Schlüsselkomponenten VCSEL (Vertical Cavity Surface Emitting Laser) Kapazitätsanforderungen Erhöhung macht, eine neue Runde der starken Anbieter von Karten verursacht Schlacht.

3D-Sensor wird in das neue iPhone, Andrews Camp so bald wie möglich im Jahr 2018 Q2 neue Produkte importiert werden

iPhone X Import 3D-Sensing-Technologie, einer seiner 3D-Sensor Lieferanten Finisar. Vor nicht langer Zeit, Apple hat angekündigt, dass es 3D-Sensor Anbieter Finisar von rund $ 390 Millionen in der Finanzierung zur Verfügung stellen wird, die Industrie einmal Apple-Aktien Finisar gemunkelt, und nun die beiden Seiten als Zukunft geklärt Vorauszahlungen bestellen.

Nach Angaben der Industrie, wird Finisar Mittel von Apple leiht, lagen die Umwandlung seiner Anlagen in Sherman, Texas, wird die zweite Hälfte 2018 erwartet VCSEL neue Kapazitäten starten Versorgung Griff des Apple nach der VCSEL großen Produktionskapazität, wird dazu beitragen, positive TrueDepth Kamera mehr zu importieren Mehr iPhone Produktlinie, oder fügt die iPhone Rückenteil des zweiten Sensorarray, kann nicht nur die Gesichtserkennung durchzuführen, kann der Benutzer auch in dem scannen die Umgebung, Apple die Augmented reality (AR) Technologie Layout von VCSEL zu verstärken beabsichtigt Layout.

2017 Obwohl die ersten in Apples Lieferkette, 3D-Sensorhersteller Lumentum US Department of Stoßen schneiden, aber sie kamen Lumentum Kapazität in kurzer Versorgung. Supply-Chain-Anbieter, die durch den Rückgang von 2018, wird Apple nicht nur Anerkennung Import neue Maschine zu anderen iPhone-Gesicht , großforma iPad wird auch höhere Ordnung 3D-Sensing-Technologie, zusätzliche Funktionen übernehmen, um seine AR zu erweitern, so Apple die zweiten Lieferanten zu haben, zu unterstützen und um Komponenten zu liefern, um sicherzustellen, die zweite Hälfte 2018, nachdem die neuen Maschinen kommen glatt gebunden ist.

Es ist dank 3D-Sensing-Technologie in mehr neue Maschinen und High-End-iPhone ipad, Finisar Vorteil für den Erfolg einer Karte nehmen, kann Finisar vorhergesagt, nachdem die neue Welle von 3D-Sensing-Boom Produktion VCSEL, homöopathischen fängt expandierende Zug.

Laut Anbieter von Lieferketten, während Apple weiterhin seine 3D-Erkennung Gesichtserkennung Vorteil erweitert, wird Android Lagermarke Handy-Hersteller auch sein Flaggschiff-Modell für den Import von 3D-Sensor-Anwendungen zu Apple aktuellen Angeboten wie Huawei, Oppo, Vivid, Samsung und andere Handy-Hersteller sind schnell in den Griff, die jüngste Lieferung von zertifizierten Komponenten-Hersteller, um die Marke der Kunden erreicht 5 bis 10 zu erreichen, wird voraussichtlich die schnellste im zweiten Quartal 2018 wird die Einführung neuer Produkte zu sehen. Der VCSEL-Markt wird bis 2022 3,12 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,3%.

Supply-Chain-Hersteller starten eine Kartenschlacht, stieg VCSEL-Marktnachfrage

Aktuelle Anwendungen 3D-Erfassung wird ein neuer Fokus der Aufmerksamkeit des Smartphone-Markts zu werden, während Apple die wichtigsten Elemente der VCSEL-Produktionskapazität zu steuern beabsichtigt, aber die Technologie-Entwicklung seit über 20 Jahren, und in der optischen Kommunikation und optischen Transceiver Märkte. Mit der Anwendung des Markts verwendet in dem Ausbruch führte, ist nicht nur die Hersteller original Komponente Laserstrahl, GaAs Gießerei in den Kampf, sowie unter Verwendung der gleichen LED MOCVD Maschine Epitaxie-Anlage ist auch eifrig.

Es versteht sich, 3D-Techniken zusätzlich zu dem nachgelagerten Verpackungsmodul Fabrik Sensing Lumentum, Finisar, gibt es noch Ⅱ-Ⅵ, Princeton Optronics Heptagon und dergleichen, während die vorgelagerte Lieferkette Unternehmen neben der IQE größten und anderen neuen Kristallkraft, Wang Jie, Universal, Vertilite, wartet auch auf die Möglichkeit, den Markt Kuchen zu entreißen.

Natürlich auch Qualcomm und Himax zusammenarbeiten, in den 3D-Sensing-Markt zu bekommen, um Android Lager zu erwarten ist, griff nach den größten Mobilfunkkunden, darunter Hirse, OPPO Android und anderer Handy-Hersteller 3D-Sensing-Technologie zu verwenden, wird Qualcomm und technische Lösungen auf Basis von Himax .

Supply-Chain-Anbieter, dass seit der letzten VCSEL hauptsächlich für faseroptische Kommunikation und Datenübertragung, Supply-Chain-Anbieter in dem stetigen Wachstum verwendet wird, aber die meisten nehmen Sie eine kleine US-Geschäftsmodell, Marktstatistik in den letzten 20 Jahren hat sich die Gesamtmenge der VCSEL auf eine Vielzahl von Endmärkten verkauft etwa 1 Milliarde, während des Umsatz im Jahr 2016 auf den optischen Transceiver des VCSEL aufgebracht mehr als 30 Millionen Stück im Jahr 2017 nach der Einführung des iPhone X, VCSEL Skala Verbringung von Unterhaltungselektronik, hat über den ursprünglichen optischen Kommunikationsmarkt gegangen, wird erwartet, 2019 von VCSEL in Smartphones verwendet wird für optische Kommunikationsanwendungen 240 Millionen, fast fünf mal um die Nachfrage zu erreichen.

Auf lange Sicht, in Reaktion auf physische Vernetzung und Anwendungsentwicklung Trends wie Cloud Computing, VCSEL riesigen Markt Wachstumspotenzial, vor allem in Rechenzentren, Automobil-Nachtsichtgeräte, Autopilot und anderen Bereichen wird in den letzten Jahren weiter verbreitet, die Förderung China aktiv von Galliumarsenid und Kommunikationskomponenten-Industrie wird auch Investitionen VCSEL Schlachtfeld beschleunigen, wird die Industrie Wettbewerb so wettbewerbsfähig sein.

Supply-Chain-Anbieter glauben, dass die rasche Entwicklung der Consumer Electronics-Produkte disruptive Veränderung als VCSEL-Industrie, Marken-Handy-Fabrik im Jahr 2018 in Zusammenarbeit mit der vorgelagerte Lieferkette in den Vordergrund, kommen aber gebracht hat, hat Apple eine Reihe von Patenten für den Layout-Algorithmus-Technologie und Hochfrequenz-VCSEL absichtlich isst Kuchen aus der Industrie, wie Patentverletzung unter zweifeln zu vermeiden, verbessern 3D Genauigkeit erfassen und kostengünstig, wahrscheinlich kritischen Faktor ist als die Erweiterung der Produktionskapazitäten.

2. Maschinelles Lernen mit einer alarmierenden Geschwindigkeit, FPGA und ASIC-Chip die neue treibende Kraft geworden ist, zu wachsen;

Anfang 2016 galt das maschinelle Lernen noch immer als ein wissenschaftliches Experiment, aber jetzt wird es in den Bereichen Data Mining, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Biometrie, Suchmaschine, medizinische Diagnose, Kreditkarten-Test häufig verwendet Betrug, Wertpapiermarktanalyse, Sprach- und Handschriftenerkennung, Strategiespiele und Roboter usw. In nur einem Jahr ist das maschinelle Lernen schneller gewachsen als erwartet.

Die aktuelle Prognose von Deloitte Global zeigt, dass große und mittelständische Unternehmen bis 2018 verstärkt in den Einsatz von maschinellem Lernen in der Branche investieren werden. Im Vergleich zu 2017 wird sich die Anzahl der durch maschinelles Lernen eingesetzten und implementierten Projekte im Jahr 2020 verdoppeln und wieder ändern Zeiten

Derzeit gibt reich ‚AI-Chip‘ ist dieser neue Begriff begann mehr und mehr Arten, einschließlich GPU, CPU, FPGA, ASIC, TPU, optische Flow-Chips. Deloitte zufolge prognostiziert im Jahr 2018, dass GPU und CPU noch der Bereich des maschinellen Lernens ist Mainstream-Chip Marktnachfrage GPU wahrscheinlich rund 500.000, in der Nachfrage nach Maschinenlernaufgaben von mehr als 200.000 FPGA und ASIC-Chip Nachfrage ist etwa 100.000.

Es ist bemerkenswert, dass Deloitte gesagt, es bis Ende 2018 mehr als 25% des Rechenzentrums erwartet Lernmaschine Chips für FPGA und ASIC-Chip zu beschleunigen. Visible, FPGA wird ASIC steigen in dem Bereich des maschinellen Lernens zu erreichen.

In der Tat, einige des früheren Beginns mit FPGA, ASIC-Chip Benutzer beschleunigt, vor allem ihre Verwendung auf maschinelles Lernen Inferenz (Inferenz) Aufgabe, aber bald nach, FPGA, ASIC-Chip wird auch in der Lage sein, in dem Trainingsmodul arbeiten spielen.

Im Jahr 2016 haben die globalen FPGA-Chip-Umsatz 4 Milliarden US-Dollar überschritten.Und Anfang 2017 Bericht "Can FPGAs Beat GPUs in beschleunigende Next-Generation Deep Neural Networks?", Die Forscher sagten, dass in einigen Fällen, FPGA Geschwindigkeit und Rechenleistung sind möglicherweise sogar stärker als die GPU.

Derzeit wie Amazon (Amazon) der AWS und Microsoft (Microsoft) in dem Azure Cloud-Service wurde FPGA-Technologie eingeführt, inländischer Alibaba auch Intel (Intel) angekündigt, Vorteil Xeon-FPGA Cloud-Anwendungsplattform zu nehmen beschleunigen; Intel vor kurzem Ständig betonen, dass das Rechenzentrum die Cloud-Plattform durch FPGA anpassen kann, um die Effizienz von maschinellem Lernen, Audio- und Videodatenverschlüsselung und anderer Arbeit zu verbessern.

Darüber hinaus, obwohl die ASIC nur einen einzige Aufgabe Chip durchzuführen, aber der ASIC-Chip-Hersteller eine ganze Menge. Im Jahr 2017 einen Gesamtumsatz der gesamten Branche über $ 15 Milliarden. Es wird berichtet, dass Google und andere Anbieter des Einsatz in maschinellen Lernen ASIC, Chips basierend auf TensorFlow Machine Learning Software wurden ebenfalls veröffentlicht.

Deloitte glaubt, dass die Kombination von CPU und GPU, das Lernen, die Entwicklung von Maschine zu fördern eine Menge Energie zu erzeugen. Wenn in der Zukunft eine Vielzahl von FPGA und ASIC-Lösungen auch genügend Einfluss zur Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit, Effizienz und Kostenreduzierung, die Maschine spielen Erfahren Sie die Anwendung wird wieder explosive Fortschritte sein.

3. 2018 Mainstream-IT-Trends: IoT-Plattform

Die führende IT-Strategie für Unternehmen im Jahr 2018 wird die Einführung der Internet of Things (IoT) -Plattform und anderer Bereiche sein ...

Eine hundertprozentige Hitachi-Tochter Hitachi Vantara im Jahr 2018 veröffentlichte die wichtigsten Geschäfts- und Technologietrends in der Region Asien-Pazifik von der globalen Technology Officer Hubert Yoshida, Chief Technology Officer und die Region Asien-Pazifik Russell Skingsley gemeinsam vorgeschlagen, das Unternehmen erwartet, dass 2018 die dominierende Unternehmen IT-Strategie der Dinge sein ( und in anderen Bereichen IoT) -Plattform für die Technologieentwicklung in der Region im Jahr 2018, Yoshida und Skingsley mit gebeten, die folgenden zehn Trends.

1. IT-Anwendungen wird die Plattform nutzen IoT IoT-Lösungen zu unterstützen,

IoT-Lösungen werden schnell eine wichtige Strategie für nahezu alle Branchen und Märkte werden und wichtige Einblicke Unternehmen bieten digitale Transformation zu fördern. Die IT muss arbeiten eng mit dem Geschäftsbetrieb auf spezifische Geschäftsanforderungen konzentrieren und den Umfang von IoT-Projekten definieren.

Yoshida sagte: „Wenn weniger tiefes Verständnis für das Geschäft und die richtigen Infrastruktur und die richtigen digitalen Simulation und die tatsächlichen Abläufe und Prozesse, wird es schwierig sein, eine wirklich wertvollen IoT Lösungen zu konstruieren, so wählen Sie die entsprechenden IoT-Plattformen und Dienstleistungen Der Lieferant ist sehr wichtig. "

Skingsley hinzugefügt: Gießerei „(Gießerei), und in dem die Einrichtung von verschiedenen industriellen Anwendungen„Unternehmen der Integration einer offenen und belastbare IoT Plattformtechnologien zur Vereinfachung und Unterstützung bieten skalierbare suchen sollten“, Unternehmen helfen, leicht Entwerfen, erstellen, testen und bereitstellen Sie schnell. "

2. Objektspeicher intelligent

Das erste Problem, mit dem Unternehmen konfrontiert wurden, als sie dieses Jahr mit der digitalen Transformation begannen, war die Möglichkeit, auf Daten zuzugreifen, die normalerweise in Silos gespeichert sind, deren Abruf und Verwendung teuer ist und die für einen bestimmten Zweck erstellt wurden und nicht geteilt werden können. Viele davon enthalten doppelte, veraltete oder Daten, die aufgrund von Änderungen in Geschäftsprozessen oder Verantwortlichen nicht mehr verwendet werden.

Skingsley sagte: "Datenwissenschaftler sagen uns, dass 80% des Prozesses, Daten zu bekommen, langweilige Datenerfassung und -vorbereitung ist. Das Konzept eines Datensees ist faszinierend, aber wir können Daten nicht direkt in das System injizieren, außer die Daten Es wird korrekt bereinigt, formatiert und indiziert oder mit Metadaten versehen, um den Inhalt des Datensees zu erkennen oder den Datensumpf zu bilden. "

Obwohl Objektspeicher große Mengen unstrukturierter Daten speichern können und Metadaten-Management- und Suchfunktionen bieten, fehlt es an Situationsbewusstsein.Objektspeicher ist jetzt "intelligent" und kann von Software für mehrere strukturierte und unstrukturierte gesucht und gelesen werden Die Inhalte der Datensilos werden analysiert und auf Bereinigung, Formatierung und Indizierung analysiert.

Skingsley sagte: "Hitachi Content Intelligence erfasst Daten aus Silos und verarbeitet sie auf verschiedene Arten, in denen Daten verarbeitet werden können. Content Intelligence-Benutzer sind befugt, vertrauliche Inhalte nur für die Personen zugänglich zu machen, die sie kontrollieren und die Sicherheit der Datei kontrollieren Content Intelligence erstellt einen standardmäßigen und konsistenten Prozess für die Unternehmenssuche in der gesamten IT-Umgebung, indem er multi-strukturierte Daten über heterogene Datensilos und -standorte hinweg verbindet und aggregiert und automatisch alle Unternehmensdaten abruft, einordnet, erweitert und konsolidiert Kategorie. "

3. Analyse und künstliche Intelligenz

2018, Analyse und künstliche Intelligenz (KI) werden voll ausgewachsen, von denen Unternehmen der tatsächliche Return on Investment erzielen können. IDC wies darauf hin, dass bis Ende 2017 ein Drittel der Fortune500 großen Geschäfts, ein Umsatzwachstum von Informationsprodukten größer sein wird als verdoppelt Der Rest des Produkt- und Service-Portfolios.

Skingsley sagte: „AI Mainstream-Consumer-Produkte wie Amazon Alexa und Apple Siri worden ist, während Hitachi denkt KI und menschliche Zusammenarbeit werden erhebliche Vorteile durch soziale Werkzeuge bringen wie Pentaho DataIntegration, unser Ziel ist es, Daten zu projizieren. Popularisierung von wissenschaftlichen Daten und Prozessen, so dass eine Vielzahl von Entwicklern und leichter zugängliche Maschine Intelligenz (Maschinelles Lernen und KI) Ingenieuren. "

Pentaho maschinelles Lernen R, Python und andere Sprachen zu integrieren und MLlib und andere Techniken des maschinellen Lernens funken, werden in diese Richtung zu bewegen. Lumada (Hitachi IoT-Plattform) bietet flexible Ein- und Ausgabe und standardisiert on-line, um die automatische Konfiguration und Management-Ressourcen zu erleichtern, zu erweitern IoT maschinelles Lernen, und ist kompatibel mit Python, R und Java-Unterstützung für maschinelles Lernen.

4. Verstärkter Einsatz von Videoanalyse

Video-Content-Analyse wird das „dritte Auge“ werden, bringt einen besseren Einblick, Effizienz und Produktivität in anderen Bereichen als der öffentlichen Sicherheit. Automatische Erkennung und Bestimmung der IoT in Kombination mit anderen Informationen (wie Mobiltelefone und Social Media, GPS-Informationen) von Zeit, Raum und der Algorithmus für die Beziehungen Veranstaltungen wie verschiedene industriellen Einzelhandel, Gesundheitswesen, Automobil, Fertigung, Bildung und Unterhaltung angewandt werden.

Yoshida glaubt Video einzigartige Funktionen zur Verfügung stellen kann, wie Selbst mobil (für 3D-Action-autonome Roboternavigation) Verhaltensanalyse und andere Formen des Situationsbewusstseins: „Einzelhändler Videoanalyse von Bewegungsmustern und Kunden Verweilzeit verwenden, wodurch Produkte zu positionieren und maximieren Videoanalyse basiert auf einem guten Video-Input und erfordert daher Techniken zur Verbesserung der Videoqualität, wie Rauschunterdrückung, Bildstabilisierung, Shadowing und Super-Resolution usw. Videoanalyse bietet ein großes Potenzial für Benutzerfreundlichkeit, ROI und Generierung von verwertbaren Analysen. "

5. Unternehmen Agile Vollauszug

Da sich digitale Transformationen auf Effizienz und Zusammenarbeit konzentrieren, um schnellere, relevantere Geschäftsergebnisse zu erzielen, wenden immer mehr Informationsunternehmen einen agilen Ansatz mit IT in Servern, Netzwerken, Speicher, Datenbanken, Virtualisierung und mehr an Es gibt traditionelle Inseln, und jetzt geben Cloud-Administratoren Änderungsbenachrichtigungen weiter, um Geschäftsergebnisse zu erzielen.Tatsächlich denken viele, dass sich IT mehr auf IT als auf Geschäft konzentriert.

Skingsley sagte: „Auch wenn Rechenzentren Technologie verwenden, um einen gemeinsamen Datenspeicher zu bauen Dateninseln zu kollabieren, aber unterschiedliche Funktionen sind immer noch auf ihre eigenen Ziele konzentrieren, anstatt Gesamtgeschäftsziele jetzt übergreifendes Team verwendet, um zwei bis vier Wochen wiederholt schnellen Sprint. Helfen Sie der IT, sich auf relevante Geschäftsergebnisse zu konzentrieren und die Effizienz zu steigern. "

Unter der Leitung von CIO Renee McKaskle den vergangenen zwei Jahren, Hitachi Vantara sehr erfolgreichen Einsatz von Agile Methoden zur Förderung der digitalen Transformation Yoshida sagte: „Agile bietet eine flexible Möglichkeit für kleine Teams übergreifende kurzfristig in eine klare Richtung zu wiederholen und Strategie Sprint, die volle Übereinstimmung, effektive Kommunikation, um sicherzustellen, und konzentrieren sich auf die Lösung von Problemen und gemeinsamen Geschäftsziele zu erreichen. „er wies auch darauf hin, dass es im Jahr 2018 mehr Unternehmen sein wenden sich an agilen Software-Entwicklung und DevOps wird die agile Methode für das gesamte Unternehmen angewendet.

6. Daten-Governance 2.0

Data Governance wird im Jahr 2018 vor neuen Herausforderungen stehen, und Organisationen müssen neue schaffen, wobei die größte Herausforderung für Unternehmen aus den Datenschutzgrundsätzen (DSGVO) besteht, die den EU-Bürgern mehr Kontrolle über personenbezogene Daten ermöglichen. Die Erhöhung der Geschäftskosten und die Erhöhung des Risikos bei der Erfassung und Speicherung personenbezogener Daten könnten bei einem Verstoß gegen die DSGVO mit einer Geldbuße in Höhe von 21.750.000 US-Dollar verbunden sein, was 4% des weltweiten Gesamtumsatzes der EU im vergangenen Jahr entspricht.

Skingsley sagte: "In der Vergangenheit basierte Data Governance auf der Verarbeitung von Daten und Metadaten, und jetzt muss eine neue Data Governance den Datenkontext berücksichtigen. Wenn Benutzer das Recht auf Vergessenheit ausüben, müssen Unternehmen ihre persönlichen Daten herausfinden, löschen und relevante Beweise liefern Die DSGVO-Regel verlangt eine Benachrichtigung über Nichteinhaltung innerhalb von 72 Stunden, was Organisationen auch sehr kurze Reaktionszeiten aussetzt und dies nicht tun kann, wenn Daten über verschiedene Anwendungssilos verstreut sind und Daten auf mobilen Geräten oder in der Cloud nicht abdecken können. Daher muss die Data-Governance-Architektur im Jahr 2018 aktualisiert und in Content-Intelligence-Tools integriert werden. "

7. Container-Technologie zur Virtualisierung auf die nächste Ebene

Die Containervirtualisierung ist die neueste Virtualisierungstechnologie und wird bis 2018 weitgehend akzeptiert. Da die nächste Generation virtueller Maschinen (VMs) das Betriebssystem (OS) umfasst, das das gesamte Gerät abstrahiert, enthält der Container nur die erforderlichen Anwendungen und Anwendungen Alle Abhängigkeiten

Yoshida fügte hinzu: "Die leichtgewichtigen Funktionen der Container reduzieren die Kosten, da kein dediziertes Betriebssystem für jeden Container erforderlich ist. Dank ihrer offenen Konfiguration können sie auch auf mehreren Plattformen ausgeführt werden, sodass Anwendungen unabhängig ausgeführt werden können. Anwendungen können als Mikrodienste geschrieben und in Containern ausgeführt werden, wodurch Agilität, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit verbessert werden.

Unternehmen sind mit Behälterüberführungs- und Entwicklung neuer Anwendungen, so dass in der heutigen Agilität und Effizienz auf den wichtigsten Märkten wettbewerbsfähiger zu sein. Wir haben auf dem Behälter und Mikro-Dienste IoT Plattform Lumada wurde die Konstruktion und Pentaho Arbeitsknoten, Hitachi Content Intelligence and Infrastructure Director Management Hitachi Software-Container voller Vorteile übertragen bringt. Speicher für virtuelle Storage-Plattform (VSP) virtualisierte Betriebssystem (SVOS) hat nachhaltig auch VSP-Konfiguration in einem Behälter gespeichert Space Plug-in - Wir gehen davon aus, dass viele Speicherhersteller im kommenden Jahr diesem Trend folgen werden. "

8. Blockchain-Projekte werden ausgereift sein

Blockchain wird der Hauptfokus von 2018 sein, Yoshida glaubt, dass es zwei Gründe gibt: Erstens wurde die Verwendung von Kryptowährungen in diesem Jahr allmählich als stabile Währung für Länder mit Hyperinflation akzeptiert, sagten auch Japan und Singapur Bis zum Jahr 2018 wird von der Bank eine denominierte Währung erstellt, die von den Behörden verwaltet wird. Verbraucher werden diese Währung für P2P-Zahlungen, E-Commerce und Übertragungen verwenden, wodurch viele Banken die Blockchain zur Einrichtung der erforderlichen Verwaltung von verschlüsselten Währungskonten verwenden können Fähigkeit

Die zweite ist, dass die Blockchain im Finanzsektor allmählich für Routinen wie interne regulatorische Funktionen, Kundendokumentation und aufsichtsrechtliche Einreichungen verwendet wird, und es wird auch erwartet, dass sie die bankübergreifenden Transfers bis 2018 durch Ledger erweitert. Andere Branchen Wird beginnen, Prototypen mit intelligenten Verträgen und Identitätsdiensten für medizinische, staatliche, Lebensmittelsicherheits- und Fälschungsgüter zu sehen.

9. Die Ära der biometrischen Authentifizierung kommt

Die steigende Anzahl von Passwörtern, die Verbraucher heute benötigen, wird die biometrische Authentifizierung im Jahr 2018 erleichtern. Skingsley sagte: "Tatsächlich benutzen die meisten Leute die gleichen Passwörter, um auf Konten zuzugreifen, die sie nicht für wichtig halten, und Hacker wissen das Sobald sie ihr Passwort herausgefunden haben, können sie erfolgreich andere Konten knacken. Unternehmen sind sich zunehmend bewusst, dass Passwörter, Bankkarten und PINs, die uns repräsentieren, auch bei doppelter Bestätigung geknackt werden können.

"Smartphone-Anbieter und Finanzunternehmen fangen an, Biometrie zu verwenden, die reale Benutzer darstellt, um dieses Problem zu lösen, aber es ist wichtig, die richtige Biometrie zu wählen, die, wenn sie kaputt ist, nicht ähneln kann PIN oder Passwort Da Fingerabdrücke auf jedem Objekt, das wir berühren, bleiben, ist es leicht vorstellbar, dass Hacker Fingerabdrücke stehlen und wiederverwenden können.Hitachi empfiehlt Fingervenen-Technologie, die sich nur auf die Vene bezieht, wenn Infrarotlicht durch den lebenden Körper dringt Ein Finger kann nur beim Erfassen eines Venenmusters gesehen werden und verhindert so das Fälschen. "

10 um Wertdenken zu schaffen

Traditionelles Business Thinking geht von der Prämisse aus, dass der Produzent den Wert des Besitzers durch die Wahl der Produkte und Dienstleistungen bestimmt und die Konsumenten passiv in den Prozess der Schaffung von Lösungen und Werten durch Marktforschung einbezogen werden Es wird ein Weg sein, einen Wert zu schaffen, der sich auf den Produzenten konzentriert und dazu übergeht, gemeinsam Werte zu schaffen.

Yoshida sagte: "Produzenten und Konsumenten können in der digitalen Welt, die solche traditionellen wertschöpfenden Methoden anwendet, nicht mehr überleben. In der digitalen Welt besteht der Wandel fort, die Probleme erstrecken sich über mehrere Felder und die industriellen Felder und Grenzen sind verschwommen. Jahrelang entwickeln Verbraucher Lösungen, die Verbraucher können nicht jahrelang in einem Plan planen, der ihren Bedürfnissen nicht gerecht wird. Wenn Verbraucher und Produzenten innovativ sein sollen, müssen sie aktiv als Mitbegründer an der Wertschöpfung beteiligt sein. "

Hitachi wird einen gemeinsamen Prozess mit den Kunden und Ökosystem Teilnehmern zu schaffen gilt als neuen Wert für die Unternehmen Beteiligten, Kunden und die Gesellschaft als Ganze und Innovation zu schaffen. Das Unternehmen mit vielen Kunden weiterhin ein Verfahren zu schaffen und entwickeln einen gemeinsamen zu schaffen, erwartet wird weiter in 2018. eettaiwan gefördert werden

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