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1.3D détection de la demande de VCSEL a conduit à une augmentation significative de l'introduction de la nouvelle guerre des bits de carte fournisseur de l'avion;
Définir les nouvelles du réseau micro, bien qu'il existe des fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement sont sortis, les ventes d'Apple iPhone X est tombé en deçà des attentes étant des ordres de coupe, mais l'iPhone X avec le feu de la technologie de détection 3D est un fait incontestable, élargi en 2018 Apple importer des applications de détection 3D devenue une tendance inévitable. en même temps, l'usine de camp de téléphones Android suivra également sur l'utilisation massive de la technologie de détection 3D, ce qui rend les composants clés VCSEL (Vertical Cavity surface Emitting Laser) les besoins en capacité augmentent, entraînant une nouvelle série de fournisseurs forts de la carte la guerre.
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la technologie de détection iPhone X importation 3D, l'un de ses fournisseurs de capteurs 3D Finisar. Il n'y a pas longtemps, Apple a annoncé qu'il fournira le fournisseur de capteur 3D Finisar d'environ 390 millions $ dans le financement, l'industrie une fois les actions d'Apple selon la rumeur Finisar, et maintenant les deux parties sont clarifiées que l'avenir ordre des remboursements anticipés.
Selon des sources de l'industrie, Finisar empruntera des fonds par Apple, la transformation de ses usines situées à Sherman, au Texas, la deuxième moitié de 2018 devrait commencer à fournir VCSEL nouvelles capacités, la prise d'Apple après la VCSEL grande capacité de production, contribueront à renforcer la caméra TrueDepth positive à importer plus gamme de produits multi iPhone, ou ajoutez l'iPhone en arrière morceaux du deuxième réseau de capteurs, non seulement peut effectuer la reconnaissance faciale, l'utilisateur peut également analyser dans lequel l'environnement, Apple a l'intention de renforcer la mise en page de la technologie de réalité augmentée (AR) par VCSEL Mise en page
Bien qu'en 2017, le premier à couper dans la chaîne d'approvisionnement d'Apple, les fabricants de détection 3D Lumentum Département américain de l'aiguillon, mais ils sont la capacité Lumentum en pénurie. Fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement qui en raison de la chute de 2018, Apple va non seulement faire face à l'importation de reconnaissance nouvelle machine à d'autres iPhone , de grande taille iPad adoptera la technologie de détection 3D d'ordre supérieur, des fonctionnalités supplémentaires pour étendre son AR, donc Apple est tenu d'avoir à supporter le deuxième fournisseur de fournir des composants pour assurer la seconde moitié de 2018 après les nouvelles machines sortent bien.
Il est grâce à la technologie de détection 3D en plus de nouvelles machines et haut de gamme iPhone iPad, Finisar profitera du succès d'une carte, peut être prédit, Finisar après l'expansion VCSEL de production, capture homéopathique la nouvelle vague de la flèche de détection 3D train.
Selon les entreprises de la chaîne d'approvisionnement a déclaré que si Apple continue d'élargir l'avantage de reconnaissance faciale de détection 3D, Android camp pour lancer l'usine de la marque de téléphone mobile importera également des applications de détection 3D modèles phares, afin de rivaliser avec Apple, y compris actuellement Huawei, Oppo, millet, Vivo, Samsung et d'autres fabricants de marques de téléphone mobile sont accélèrent rush dans les échantillons récents envoi des composants connexes fabricants certifiés clients de la marque pour atteindre 5 à 10, le plus rapide prévue pour le deuxième trimestre 2018 verra de nouveaux produits sortent. industrie et devis Le marché du VCSEL atteindra 3,12 milliards de dollars américains d'ici 2022, avec un taux de croissance annuel composé de 17,3%.
Les fabricants de chaînes d'approvisionnement ont déclenché une bataille de cartes, la demande du marché VCSEL a explosé
Actuellement des applications de détection 3D est devenu un nouveau centre d'attention du marché des smartphones, tandis que Apple a l'intention de contrôler les éléments clés de la capacité de production de VCSEL, mais le développement de la technologie depuis plus de 20 ans et utilisé dans les communications optiques et les marchés émetteurs-récepteurs optiques. Avec l'application du marché a marqué le début dans le foyer, non seulement les fabricants de composants de faisceau laser d'origine, la fonderie GaAs dans la mêlée, ainsi que l'utilisation de la même plante épitaxiale LED de machine de MOCVD est également avide.
Il est entendu, les techniques de détection 3D en plus du module d'emballage en aval usine Lumentum, Finisar, il y a encore Ⅱ-Ⅵ, Princeton Optronics Heptagon et similaires, tandis que les entreprises de la chaîne d'approvisionnement en amont en plus des IQE plus grand, et une autre nouvelle puissance de cristal, Wang Jie, Universal, Vertilite, attendent aussi une occasion d'arracher le gâteau du marché.
Bien sûr, Qualcomm et Himax travaillent également ensemble pour entrer dans le marché de détection 3D, devrait au camp Android, a saisi les plus gros clients de téléphonie mobile unique, y compris le mil, OPPO Android et d'autres fabricants de téléphones mobiles d'utiliser la technologie de détection 3D est des solutions Qualcomm et techniques basées sur Himax .
les fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement que depuis la dernière VCSEL est utilisé principalement pour les applications de communication à fibres optiques et de transmission de données, les fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement dans la croissance régulière, mais la plupart prennent un petit modèle d'affaires des États-Unis, les statistiques du marché au cours des 20 dernières années, le montant total des VCSEL vendus à une variété de marchés finaux environ 1 milliard, tandis que les ventes en 2016 appliqués à l'émetteur-récepteur optique du VCSEL plus de 30 millions de pièces en 2017 après le lancement de l'iPhone X, les livraisons à l'échelle VCSEL de produits électroniques grand public, est allé au-delà du marché des communications optiques d'origine, devrait 2019 de VCSEL utilisé dans les téléphones intelligents atteindra 240 millions, soit près de cinq fois la demande pour les applications de communication optique.
À long terme, en réponse à l'évolution des réseaux physiques et de développement d'applications telles que le cloud computing, VCSEL énorme potentiel de croissance du marché, en particulier utilisé dans les centres de données, la vision de l'automobile de nuit, le pilote automatique et d'autres deviendront plus répandues ces dernières années, la Chine favoriser activement l'arséniure de gallium et de l'industrie des composants de communication va également accélérer champ de bataille VCSEL d'investissement, la concurrence de l'industrie sera aussi compétitif.
les fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement croient que le développement rapide des produits électroniques grand public a apporté des changements perturbateurs que l'industrie de VCSEL, la marque usine de téléphonie mobile en 2018 en collaboration avec la chaîne d'approvisionnement en amont va venir à l'avant, cependant, Apple a un certain nombre de brevets pour la technologie de l'algorithme de mise en page et la fréquence radio VCSEL manger intentionnellement tarte de l'industrie comment éviter la contrefaçon de brevet en doute, améliorer la précision de détection 3D et rentable facteur, probablement plus important que l'expansion de la capacité de production.
La croissance de l'apprentissage machine est stupéfiante, les puces FPGA et ASIC devraient devenir la nouvelle force principale;
Set rapport complet miniréseau, au début de 2016, l'apprentissage de la machine est toujours considéré comme une expérience scientifique, mais ont commencé à être largement utilisé dans l'exploration de données, vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la biométrie, les moteurs de recherche, le diagnostic médical, la détection de carte de crédit fraude, analyse des marchés boursiers, les applications vocales et de reconnaissance de l'écriture manuscrite, jeux de stratégie et des robots. dans ce court laps de temps de l'année, l'apprentissage machine, de plus en plus rapide que largement attendue.
Deloitte Global dernier rapport de prévisions note qu'en 2018, les entreprises moyennes seront davantage l'accent sur les applications d'apprentissage de la machine dans l'industrie. Par rapport à 2017, avec le déploiement de l'apprentissage de la machine et la mise en œuvre du projet sera doublé, et encore doublé d'ici 2020 fois.
À l'heure actuelle, il y a des riches ce nouveau terme « puce AI » a commencé de plus en plus types, y compris les GPU, CPU, FPGA, ASIC, TPU, puces de flux optique. Selon Deloitte prévoit qu'en 2018, GPU et CPU est toujours le domaine de l'apprentissage machine marché puce GPU grand public à la demande probablement autour de 500 000, la demande pour les tâches d'apprentissage machine de plus de 200.000 FPGA, et la demande de puce ASIC est d'environ 100 000.
Il est à noter que, Deloitte a dit qu'il attend la fin de 2018, plus de 25% du centre de données pour accélérer les copeaux de la machine d'apprentissage pour la puce FPGA et ASIC. Visible, FPGA, montée ASIC est prévu de réaliser dans le domaine de l'apprentissage machine.
En fait, certains des premiers adeptes des FPGA et des accélérateurs de puces ASIC les utilisaient principalement pour des tâches d'inférence d'apprentissage automatique, mais peu de temps après, les puces FPGA et ASIC pourront également travailler sur la formation des modules. Jouer
En 2016, les ventes mondiales de puces FPGA ont dépassé les 4 milliards de dollars américains. Et au début de 2017, les FPGA pourraient-ils battre les GPU en accélérant les réseaux neuronaux de nouvelle génération? Les chercheurs ont déclaré que, dans certains cas, les FPGA La vitesse et la puissance de calcul peuvent être encore plus fortes que le GPU.
À l'heure actuelle, tels que Amazon (AWS) et Microsoft (Azure Azure Cloud Services), ont introduit la technologie FPGA, le domestique Alibaba a également annoncé la coopération avec Intel (Intel), en utilisant la plate-forme Xeon-FPGA pour accélérer les applications cloud; Constamment souligner que le centre de données peut être ajusté à travers la plate-forme de cloud FPGA pour améliorer l'apprentissage de la machine, le cryptage des données audio et vidéo et d'autres efficacité du travail.
En outre, bien que l'ASIC est une implémentation monopuce de la tâche, mais le nombre actuel de puce ASIC en 2017, le chiffre d'affaires total de l'industrie d'environ 15 milliards de dollars américains.Il est rapporté que Google et d'autres fabricants ont commencé à utiliser ASIC dans l'apprentissage automatique, Des puces basées sur le logiciel d'apprentissage automatique TensorFlow ont également été publiées.
Deloitte estime que la combinaison du CPU et du GPU a grandement contribué à la croissance de l'apprentissage automatique, et si l'avenir de diverses solutions FPGA et ASIC peut également exercer une influence suffisante sur la vitesse de traitement, l'efficacité et la réduction des coûts Apprenez l'application sera une fois de plus des progrès explosifs.
3. 2018 tendances informatiques grand public: plate-forme IoT
En 2018, l'adoption de la plate-forme Internet of Things (IoT) et d'autres domaines ...
Une filiale Hitachi en propriété exclusive Hitachi Vantara publié en 2018 les principales tendances commerciales et technologiques dans la région Asie-Pacifique par le directeur mondial de la technologie Hubert Yoshida, directeur de la technologie et de la région Asie-Pacifique Russell Skingsley proposé conjointement, la société prévoit 2018 sera l'entreprise dominante stratégie informatique des choses ( et d'autres zones en utilisant IdO) plate-forme pour le développement technologique dans la région en 2018, Yoshida et Skingsley a demandé aux dix tendances suivantes.
1. Les applications informatiques utiliseront la plate-forme pour aider les solutions IdO IdO
solutions IdO seront rapidement devenir une stratégie importante pour la quasi-totalité des industries et des marchés, et de fournir des informations clés pour promouvoir la transformation numérique de l'entreprise. Elle doit travailler en étroite collaboration avec les opérations commerciales, en mettant l'accent sur les besoins d'affaires spécifiques et définir la portée des projets IdO.
Yoshida a déclaré: «Avec une connaissance moindre de l'entreprise et de la bonne infrastructure, et une simulation et une numérisation correctes des opérations et des processus réels, il sera difficile de construire une solution IoT vraiment utile pour choisir la plateforme et le service IoT appropriés. Le fournisseur est très important. "
Skingsley a ajouté: «Les entreprises devraient rechercher une plate-forme IoT ouverte et flexible qui simplifie l'intégration avec les technologies de support pour fournir une« fonderie »évolutive, dans laquelle construire une grande variété d'applications industrielles pour aider les entreprises à faciliter Concevez, construisez, testez et déployez rapidement. "
2. Stockage d'objets intelligent
Le premier problème rencontré par les entreprises lorsqu'elles ont commencé la transformation numérique cette année était la possibilité d'accéder aux données, généralement stockées dans des silos coûteux à extraire et à utiliser, construites dans un but précis et ne pouvant être partagées, Beaucoup d'entre eux contiennent des doublons, des données obsolètes ou des données qui ne sont plus utilisées en raison de changements dans les processus métier ou les responsables.
Skingsley a déclaré: «Les scientifiques de données nous disent que 80% du processus d'obtenir des idées et des idées est ennuyeux acquisition de données et de préparation.Le concept d'un lac de données est fascinant, mais nous ne pouvons pas injecter des données directement dans le système, sauf les données Il est correctement nettoyé, formaté et indexé ou étiqueté avec des métadonnées pour rendre le contenu du data-aware-aware, ou le marais de données sera éventuellement formé. "
Bien que le stockage d'objets soit capable de stocker de grandes quantités de données non structurées et de fournir des fonctionnalités de gestion et de recherche de métadonnées, il manque de conscience de la situation.Le stockage d'objets est maintenant "intelligent" et peut être recherché et lu par plusieurs logiciels. Le contenu des silos de données est analysé et analysé pour le nettoyage, le formatage et l'indexation.
Skingsley a déclaré: "Hitachi Content Intelligence capture les données à partir des silos et les traite de différentes façons que les données peuvent être traitées. Les utilisateurs de Content Intelligence sont habilités à rendre le contenu sensible uniquement accessible aux personnes qu'ils inspectent et à contrôler la sécurité du fichier Content Intelligence crée un processus de recherche d'entreprise standard et cohérent dans l'environnement informatique, reliant et agrégeant des données multi-structurées entre des silos de données et des emplacements hétérogènes, et récupérant, classant, développant et consolidant automatiquement toutes les données de votre organisation Catégorie. "
3. Analyse et intelligence artificielle
2018, l'analyse et l'intelligence artificielle (IA) seront entièrement cultivées, à partir de laquelle les entreprises peuvent obtenir le retour sur investissement réel. IDC a indiqué que d'ici la fin de 2017, un tiers des Fortune500 grandes entreprises, la croissance du chiffre d'affaires des produits d'information sera plus que doublé le reste du portefeuille de produits et services.
Skingsley dit: « AI est devenu les produits de consommation grand public, comme Amazon et Apple Alexa Siri, alors pensez Hitachi AI et la collaboration humaine apportera des avantages substantiels grâce à des outils sociaux tels que Pentaho DataIntegration, notre objectif est de projeter des données. popularisation des données scientifiques et des processus, de sorte qu'une variété de développeurs et d'ingénieurs plus facilement l'intelligence artificielle accessible (apprentissage machine et AI de) ".
la machine Pentaho apprendre à intégrer R, Python et d'autres langues et Spark MLlib et d'autres techniques d'apprentissage machine, sont aller de l'avant dans cette direction. Lumada (la plate-forme IdO de Hitachi) fournit une entrée flexible et sortie et normalisé en ligne, afin de faciliter les ressources de configuration automatique et de gestion pour développer apprentissage machine IdO, et est compatible avec Python, soutien à la R et Java apprentissage machine.
4. adoption plus large de l'analyse vidéo
l'analyse du contenu de la vidéo va devenir le « troisième œil », apportant une meilleure connaissance, l'efficacité et la productivité dans des domaines autres que la sécurité publique. détecter automatiquement et déterminer l'IdO combinée avec d'autres informations (tels que les téléphones mobiles et les médias sociaux, l'information GPS) de le temps, l'espace et l'algorithme sera appliqué à des événements de relations telles que divers détail industriel, la santé, l'automobile, la fabrication, l'éducation et le divertissement.
Yoshida estime que la vidéo offre des capacités uniques telles que l'auto-mobilité (mouvement 3D pour la navigation robotique autonome) et d'autres formes de conscience de la situation: «Les détaillants utilisent la vidéo pour analyser les mouvements des clients et cibler les produits. Ses ventes reposent sur une bonne entrée vidéo et nécessitent donc des techniques d'amélioration vidéo telles que suppression de bruit, stabilisation d'image, ombrage et super-résolution, etc. L'analyse vidéo offre un grand potentiel de convivialité, de retour sur investissement et de génération d'analyses exploitables. "
5. Enterprise agile méthode entièrement développée
Alors que les transformations numériques se concentrent sur l'efficacité et la collaboration pour générer des résultats commerciaux plus rapides et plus pertinents, de plus en plus d'entreprises adoptent une approche agile: serveurs, réseaux, stockage, bases de données, virtualisation, etc. Il y a des îlots traditionnels, et les administrateurs de cloud transmettent désormais des notifications de changement afin d'obtenir des résultats commerciaux, en effet, beaucoup pensent que l'informatique est plus axée sur l'informatique que sur les affaires.
Skingsley a déclaré: « Même si les centres de données utilisent la technologie pour construire un référentiel de données partagées à l'effondrement des îles de données, mais différentes fonctions sont toujours concentrés sur leurs propres objectifs, plutôt que des objectifs globaux de l'entreprise équipe maintenant interfonctionnelle utilisé deux à quatre semaines de sprint rapide répétées. Aidez l'informatique à se concentrer sur les résultats commerciaux pertinents et à accroître l'efficacité. "
Sous la direction du CIO Renee McKaskle les deux dernières années, Hitachi Vantara une utilisation très réussie des méthodes agiles favorisent la transformation numérique Yoshida a déclaré: « Agile offre une souplesse pour les petites équipes inter-fonctionnelles pour répéter le court terme dans une direction claire et stratégie sprint, pour assurer une parfaite cohérence, une communication efficace, et se concentrer sur la résolution des problèmes et à atteindre les objectifs opérationnels communs. « il a également fait remarquer qu'en 2018 il y aura plus d'entreprises se tournent vers le développement logiciel agile et DevOps, la méthode agile est appliquée à l'ensemble de l'entreprise.
6. Gestion des données 2.0
2018, la gouvernance des données devront faire face à de nouveaux défis, les organisations doivent construire de nouvelles infrastructures. Le plus grand défi est entreprise du Règlement sur la protection des données générale (GDPR), qui permettrait aux citoyens de l'UE d'avoir plus de contrôle sur les renseignements personnels. Cependant, ce règlement aussi augmenter les coûts des entreprises et augmenter le risque de collecte et de stockage des données personnelles impliquées, de violer GDPR pourrait faire face à 2175 millions $ pour les amendes, ce qui équivaut à 4% de l'UE l'an dernier, le chiffre d'affaires total annuel mondial.
Skingsley a déclaré: « Le passé est basé sur les données et le traitement des métadonnées basé sur la gouvernance des données, la gouvernance des données est maintenant le nouveau doit tenir compte du contexte des données si l'utilisateur d'exercer le droit d'être oublié, les entreprises doivent identifier leurs données personnelles à supprimer et de fournir des preuves pertinentes. . dispositions de GDPR doivent être envoyés dans la notification de violation de 72 heures, mais aussi pour que le tissu face à des temps de réaction très courts. Si les données sont dispersées dans différentes applications et ne sont pas couverts par les silos de stockage de données à un appareil mobile ou un nuage, il est impossible de répondre à cette exigence. Ainsi, en 2018, le cadre de gouvernance des données doit être mise à jour et intégrées dans l'outil de renseignement de contenu ".
7. La technologie des conteneurs permet la virtualisation au niveau suivant
La virtualisation de conteneur est la dernière technologie de virtualisation et sera largement acceptée d'ici 2018. Comme la prochaine génération de machines virtuelles (VM) comprend le système d'exploitation (OS) extrait l'ensemble du périphérique, le conteneur contient uniquement les applications et applications requises Toutes les dépendances
Yoshida a ajouté: «Les caractéristiques légères des conteneurs réduisent les coûts en éliminant le besoin d'un OS dédié pour chaque conteneur, et leur configuration ouverte leur permet également d'exécuter sur plusieurs plates-formes et de permettre aux applications de fonctionner indépendamment, améliorant ainsi la sécurité. Les applications peuvent être écrites en tant que micro-services et exécutées dans des conteneurs, améliorant l'agilité, l'échelle et la fiabilité.
Les entreprises utilisent le transfert des conteneurs et le développement de nouvelles applications, de sorte que l'agilité et l'efficacité d'aujourd'hui pour être plus compétitifs sur les marchés clés. Nous construisons des plate-forme IdO Lumada sur le conteneur et les micro-services, et Pentaho noeud de travail, Hitachi Content Intelligence et logiciel de gestion de Hitachi Directeur de l'infrastructure pour transférer des conteneurs avantages qu'il apporte. stockage pour la plate-forme de stockage virtuel (VSP) système d'exploitation virtualisé (SVOS) ont également la configuration VSP soutenue stockée dans un récipient Plug-in Space - Nous prévoyons que de nombreux fournisseurs de stockage suivront cette tendance l'année prochaine. "
8. Les projets de blockchain seront mûrs
chaîne de blocage sera l'objectif principal en 2018, Yoshida pense qu'il ya deux raisons: La première est l'utilisation de la monnaie de cryptage, a été progressivement acceptée comme des problèmes de stabilité monétaire du pays a subi l'hyperinflation au Japon et à Singapour a également déclaré cette année elle créerait une des autorités de gestion de chiffrement de dénomination de monnaie uniforme gérés par la banque. les consommateurs utiliseront cet argent pour les paiements P2P, le commerce électronique et les transferts, de sorte que de nombreuses banques seront mis en place pour gérer la monnaie de cryptage comptes requis par la chaîne de bloc en 2018 Capacité
La deuxième chaîne de bloc est de plus en plus utilisé pour le secteur financier de routine, telles que les fonctions de contrôle interne, les fichiers clients et le dépôt réglementaire est attendue en 2018 sera étendu à travers les grands livres de la chaîne de blocs (grands livres) de transfert interbancaire, d'autres industries nous allons commencer à voir un prototype de contrats intelligents ainsi que pour des raisons médicales, le gouvernement, la nourriture Ann service de reconnaissance de l'identité de contrefaçon.
9. L'avènement de l'ère de vérification biométrique
Le nombre croissant de mots de passe dont les consommateurs ont besoin aujourd'hui facilitera l'authentification biométrique en 2018. Skingsley a déclaré: «En fait, la plupart des gens utilisent le même ensemble de mots de passe pour accéder à des comptes qu'ils ne considèrent pas importants, et les pirates le savent C'est pourquoi, une fois qu'ils ont trouvé leur mot de passe, ils réussissent à déchiffrer d'autres comptes, les entreprises sont de plus en plus conscientes que les mots de passe, cartes ATM et NIP qui nous représentent peuvent être piratés, même avec une double vérification.
« Les fournisseurs de téléphones intelligents et les sociétés de financement ont commencé à utiliser la technologie biométrique représente les utilisateurs réels pour résoudre ce problème, mais le choix de la technologie biométrique est important droit, telles que la technologie biométrique d'empreintes digitales a été fissuré si vous ne pouvez pas réinitialiser etc. être le même code PIN ou réinitialisation de mot de passe. Etant donné que les empreintes digitales laissées sur un objet que nous touchons, il est facile d'imaginer les pirates peuvent voler les empreintes digitales et la réutilisation. la technologie des veines du doigt Hitachi est recommandé, doigt veine que lorsque la lumière infrarouge par la vie les doigts sont visibles lorsque les motifs de la veine de capture, mieux prévenir la falsification ».
10. créer de la valeur pensée
affaires traditionnelles penser aux producteurs grâce à la sélection des produits et services, à partir de la prémisse principale comme point de départ pour déterminer la valeur de la recherche sur le marché des consommateurs est généralement le moyen d'être consulté, de participer au processus de création de solutions passives et de la valeur. Yoshida croit 2018 Ce sera une façon de créer de la valeur centrée sur le producteur et de penser à créer de la valeur ensemble.
Yoshida a déclaré: « Les producteurs et les consommateurs ne peuvent plus être pris dans cette méthode traditionnelle de création de valeur pour survivre dans le monde du monde numérique numérique, le changement continue, les questions couvert de nombreux domaines, les zones industrielles et floue progressivement les frontières producteurs ne peuvent pas. passé de nombreuses années à développer des solutions, les consommateurs ne prévoient pas une carrière ne peut pas répondre à leurs besoins en matière de plan de nombreuses années. Si les consommateurs et les producteurs à innover, nous devons créer une personne en sa qualité de la participation active du processus de création de valeur ".
Hitachi sera réputé créer un processus de collaboration avec les clients et les participants de l'écosystème pour créer une nouvelle valeur pour les parties prenantes de l'entreprise, les clients et la société dans son ensemble et l'innovation. La société a continué avec de nombreux clients pour créer et développer une méthode pour créer une commune, devrait Il sera encore popularisé en 2018