Qualcomm Xiaolong ayuda a QQ móvil '' sala de baile de alta energía '

apoyo recientemente, QQ móvil lanzado oficialmente la función de 'sala de baile de alta energía', la nueva característica se basa Tencent AI Lab Computer Vision Center exclusiva de 'movimientos del cuerpo de seguimiento' tecnología, y combina Qualcomm Snapdragon motor de procesamiento neural (Snapdragon neuronal motor de procesamiento, el siguiente Conocido como SNPE) SDK, proporcionará contenido más personalizado y experiencia de usuario para que los jóvenes socialicen.

QQ móvil es la muy popular entre los jóvenes, uno de los social más grande del cuerpo de Internet móvil de APP. 2017 tercer trimestre, el número de meses dispositivos móviles inteligentes QQ a la altura de 652,9 millones de dólares. QQ móvil lograr 'sala de baile de alta energía' funciones Qualcomm es la primera colaboración con Tencent en el campo de la inteligencia artificial, es la primera aplicación exitosa de SNPE en la industria de Internet en china. cooperación bilateral para lograr la entrada ligera inteligencia artificial, artificial inteligencia experiencia de liderazgo para apoyar a mayor escala, Entre la comunidad de usuarios más jóvenes y más jóvenes.

Por SNPE SDK, esta función se puede ejecutar directamente en el teléfono correspondiente a la red neuronal artificial, sin tener que ser procesada en la nube. En concreto, el usuario puede grabar vídeo de baile por debajo directamente una acción rápida en pantalla, y compartir la danza interactiva a través de la cadena de relaciones sociales QQ de vídeo. SNPE Qualcomm para proporcionar espacio para el espectáculo de danza y la eficiencia energética de alta energía del entorno operativo, reducirá en gran medida el cuerpo pose tiempo de reconocimiento de estimación, los usuarios pueden disfrutar de la experiencia más suave, danza diversión.

Ejecutar algoritmos de inteligencia artificial en el lado terminal ofrece muchas ventajas sobre inteligencia artificial ejecutándose en la nube, como respuesta instantánea, mayor confiabilidad, mayor protección de privacidad y uso eficiente del ancho de banda de la red, etc. Para que sea más fácil para desarrolladores y OEM Usando computación heterogénea en el punto final, Qualcomm introdujo SNPE en 2016 para permitir a los fabricantes de equipos originales y desarrolladores de aplicaciones poner a prueba sus propios nervios en terminales snapdragon como teléfonos inteligentes, cámaras de seguridad, automóviles y drones. Los modelos de red, y sin tener que estar conectados a la nube, proporcionan experiencias profundas basadas en el aprendizaje como conversión de estilo y filtros (aplicaciones de realidad aumentada), detección de escena, reconocimiento facial, comprensión del lenguaje natural, seguimiento y evitación de objetos, gestos y texto Reconocimiento, etc. SNPE está disponible en las plataformas móviles Snapdragon serie 600 y 800 y es compatible con marcos genéricos de aprendizaje profundo, como Caffe, Caffe2 y Tensorflow, con soporte para capas personalizadas que incluyen software de tiempo de ejecución, bibliotecas, API, Herramientas de conversión de modelos sin conexión, código de muestra, documentación y herramientas de depuración y evaluación comparativa.

Por ejemplo, Facebook ha anunciado planes para integrar SNPE en las capacidades de la cámara de su aplicación de Facebook para promover el soporte mejorado de Caffe2, además del QQ móvil 'High Energy Dance Room'. Características realistas (AR) Comparado con la implementación habitual de la CPU, Facebook puede explotar SNPE para ofrecer mejoras de rendimiento de hasta 5X basadas en GPU Adreno para una captura de fotos y video en vivo más fluida, uniforme y real. Características de la aplicación

Además, el número de modelos equipados con Snapdragon terminal móvil plataforma móvil también se ha logrado mediante SNPE más avanzado lado del terminal de la experiencia de la inteligencia artificial. Por ejemplo, OPPO R11S tomar ventaja de la colaboración perfecta en la ciencia y la tecnología de la dinastía Shang miniaturización del modelo de algoritmos innovadores y SNPE totalmente xiaolong jugado 660 se mueve GPU plataforma, DSP potencia de cálculo, mejora drásticamente la velocidad de procesamiento de las aplicaciones de inteligencia artificial que se ejecutan en tiempo R11S, al tiempo que reduce el consumo de energía para optimizar la experiencia de la cámara, por ejemplo, en la red no estatal, el usuario puede en tiempo real a las fotos aumentando el modo de retrato y un efecto de desenfoque de fondo. Además, gracias SNPE, 128 puede presentar una 5T además equivalencia inteligente cara Snapdragon 835 soportado por una plataforma móvil, escáner facial se completa en sólo 0.4 segundos y Reconocimiento de rostros para ayudar a los usuarios a desbloquear el teléfono de manera fácil y rápida.

Qualcomm a principios de diciembre de este año, acaba de lanzar el Snapdragon 845 es la tercera generación de la plataforma móvil de la inteligencia artificial de Qualcomm. En comparación con la anterior generación de sistema-en-chip (SoC), Snapdragon 845 lleva casi tres veces el rendimiento global de la inteligencia artificial. el cual SNPE SDK, además ya que apoyaron marco Google y Facebook TensorFlow Caffe / Caffe2, sino que también añade soporte para Tensorflow Lite y el nuevo ONNX puede ayudar a los desarrolladores utilizar fácilmente el marco de su elección, incluyendo Caffe2, CNTK y MxNet.

apoyo recientemente, QQ móvil lanzado oficialmente la función de 'sala de baile de alta energía', la nueva característica se basa Tencent AI Lab Computer Vision Center exclusiva de 'movimientos del cuerpo de seguimiento' tecnología, y combina Qualcomm Snapdragon motor de procesamiento neural (Snapdragon neuronal motor de procesamiento, el siguiente se hace referencia SNPE) SDK, proporcionará contenido y la experiencia del usuario más personalizada y social de los jóvenes.