В последнее время мобильный QQ официально запустил функцию «Комната высоких энергий танца». Новая функция основана на технологии «Limb Motion Tracking», которая поддерживается исключительно Центром компьютерного зрения Tencent AI Lab Center. Он также включает в себя механизм нейронной обработки Qualcomm snapdragon Ссылаясь на SNPE) SDK, предоставит более персонализированный контент и пользовательский опыт для общения молодежи. Mobile QQ является одним из самых популярных мобильных интернет-приложений в Китае, популярным среди молодежи. В третьем квартале 2017 года количество активных активных QQ составляет 652,9 млн. Смарт-мобильных устройств. Реализация мобильного QQ 'High Energy Dance Room' Это первое сотрудничество между Qualcomm и Tencent в области искусственного интеллекта и первое успешное применение SNPE в интернет-индустрии Китая. Сотрудничество между обеими сторонами позволило внедрить технологию искусственного интеллекта и привнесло лидирующий опыт поддержки искусственного интеллекта в более широкие масштабы, Среди молодых, молодых пользователей сообщества. Через SDPE SDK эта функция может напрямую запускать соответствующую нейронную сеть искусственного интеллекта на мобильном телефоне без необходимости обработки в облаке, в частности, пользователь может напрямую записывать танцевальное короткое видео в соответствии с подсказкой экрана и делиться интерактивным танцем через цепочку социальных отношений QQ Видео Qualcomm SNPE предлагает высокоэффективную танцевальную студию с высокоэффективной и энергоэффективной операционной средой, которая значительно сокращает время, затрачиваемое на распознавание человеческой позы, и позволяет пользователям наслаждаться более плавным и приятным танцевальным опытом. Выполнение алгоритмов искусственного интеллекта на стороне терминала дает множество преимуществ перед искусственным интеллектом, выполняемым в облаке, например, мгновенный отклик, повышенная надежность, повышенная защита конфиденциальности и эффективное использование пропускной способности сети и т. Д. Чтобы упростить работу разработчиков и OEM-производителей Используя гетерогенные вычисления на конечной точке, Qualcomm представила SNPE в 2016 году, чтобы позволить OEM-производителям и разработчикам приложений запускать свои собственные нервы на терминалах snapdragon, таких как смартфоны, камеры безопасности, автомобили и беспилотные летательные аппараты Сетевые модели и без необходимости подключаться к облаку вообще обеспечивают глубокие познавательные навыки, такие как преобразование стиля и фильтры (приложения дополненной реальности), обнаружение сцены, распознавание лиц, понимание естественного языка, отслеживание и предотвращение объектов, жесты и текст Распознавание и т. Д. SNPE доступен на мобильных платформах Snapdragon 600 и 800 Series и поддерживает общие каркасы глубокого обучения, такие как Caffe, Caffe2 и Tensorflow с поддержкой пользовательских уровней, включая программное обеспечение во время выполнения, библиотеки, API, Инструменты конвертации автономных моделей, примеры кода, документация и инструменты для отладки и бенчмаркинга. Например, Facebook объявила о планах по интеграции SNPE в возможности камеры своего приложения Facebook, чтобы повысить поддержку Caffe2, в дополнение к мобильному QQ 'High Energy Dance Room' Реалистичные возможности (AR). По сравнению с обычной реализацией ЦП, Facebook может использовать SNPE для повышения производительности до 5 раз на основе графических процессоров Adreno для более плавного, бесшовного и реалистичного AR-захвата фотографий и живого видео Характеристики применения. Кроме того, несколько мобильных терминалов, оснащенных мобильными платформами Snapdragon, также реализовали более сложные опыты на стороне терминала с помощью SNPE, например, OPPO R11 использует инновационную модель алгоритма миниатюризации Soup Slim в идеальном сотрудничестве с SNPE, Играйте в Xiaolong 660 мобильную платформу GPU, вычислительную мощность DSP, значительно увеличивая скорость обработки приложений с искусственным интеллектом R11, уменьшая потребление энергии, чтобы оптимизировать работу камеры, например, в несетевом состоянии, пользователь может делать фото в режиме реального времени Увеличение портретов и эффектов боке и т. Д. Аналогично, благодаря SNPE, поддерживаемому мобильной платформой Snapdragon 835, один плюс 5T интеллектуально соответствует 128 функциям лица, завершая лицевую проверку всего за 0,4 секунды и продолжая Распознавание лиц, чтобы помочь пользователям легко и быстро разблокировать телефон. Snapdragon 845, который Qualcomm представила в начале декабря этого года, является мобильной платформой Qualcomm третьего поколения, обеспечивающей почти в три раза большую производительность по сравнению с предшественником System-on-Chip (SoC). SDPE SDK, помимо фреймворков Google TensorFlow и Facebook Caffe / Caffe2, добавляет поддержку Tensorflow Lite и нового ONNX, чтобы разработчики могли легко использовать рамки по своему выбору, включая Caffe2, CNTK и MxNet.
В последнее время мобильный QQ официально запустил функцию «Комната высоких энергий танца». Новая функция основана на технологии «Limb Motion Tracking», которая поддерживается исключительно Центром компьютерного зрения Tencent AI Lab Center, а также оснащен механизмом нейронной обработки Qualcomm Snapdragon Ссылаясь на SNPE) SDK, предоставит более персонализированный контент и пользовательский опыт для общения молодежи. Mobile QQ является одним из самых популярных мобильных интернет-приложений в Китае, популярным среди молодежи. В третьем квартале 2017 года количество активных активных QQ составляет 652,9 млн. Смарт-мобильных устройств. Реализация мобильного QQ 'High Energy Dance Room' Это первое сотрудничество между Qualcomm и Tencent в области искусственного интеллекта и первое успешное применение SNPE в интернет-индустрии Китая. Сотрудничество между обеими сторонами позволило внедрить технологию искусственного интеллекта и привнесло лидирующий опыт поддержки искусственного интеллекта в более широкие масштабы, Среди молодых, молодых пользователей сообщества. Через SDPE SDK эта функция может напрямую запускать соответствующую нейронную сеть искусственного интеллекта на мобильном телефоне без необходимости обработки в облаке, в частности, пользователь может напрямую записывать танцевальное короткое видео в соответствии с подсказкой экрана и делиться интерактивным танцем через цепочку социальных отношений QQ Видео Qualcomm SNPE предлагает высокоэффективную танцевальную студию с высокоэффективной и энергоэффективной операционной средой, которая значительно сокращает время, затрачиваемое на распознавание человеческой позы, и позволяет пользователям наслаждаться более плавным и приятным танцевальным опытом. Выполнение алгоритмов искусственного интеллекта на стороне терминала дает множество преимуществ перед искусственным интеллектом, выполняемым в облаке, например, мгновенный отклик, повышенная надежность, повышенная защита конфиденциальности и эффективное использование пропускной способности сети и т. Д. Чтобы упростить работу разработчиков и OEM-производителей Используя гетерогенные вычисления на конечной точке, Qualcomm представила SNPE в 2016 году, чтобы позволить OEM-производителям и разработчикам приложений запускать свои собственные нервы на терминалах snapdragon, таких как смартфоны, камеры безопасности, автомобили и беспилотные летательные аппараты Сетевые модели и без необходимости подключаться к облаку вообще обеспечивают глубокие познавательные навыки, такие как преобразование стиля и фильтры (приложения дополненной реальности), обнаружение сцены, распознавание лиц, понимание естественного языка, отслеживание и предотвращение объектов, жесты и текст Распознавание и т. Д. SNPE доступен на мобильных платформах Snapdragon 600 и 800 Series и поддерживает общие каркасы глубокого обучения, такие как Caffe, Caffe2 и Tensorflow с поддержкой пользовательских уровней, включая программное обеспечение во время выполнения, библиотеки, API, Инструменты конвертации автономных моделей, примеры кода, документация и инструменты для отладки и бенчмаркинга. Например, Facebook объявила о планах по интеграции SNPE в возможности камеры своего приложения Facebook, чтобы повысить поддержку Caffe2, в дополнение к мобильному QQ 'High Energy Dance Room' Реалистичные возможности (AR). По сравнению с обычной реализацией ЦП, Facebook может использовать SNPE для повышения производительности до 5 раз на основе графических процессоров Adreno для более плавного, бесшовного и реалистичного AR-захвата фотографий и живого видео Характеристики применения. Кроме того, несколько мобильных терминалов, оснащенных мобильными платформами Snapdragon, также реализовали более сложные опыты на стороне терминала с помощью SNPE, например, OPPO R11 использует инновационную модель алгоритма миниатюризации Soup Slim в идеальном сотрудничестве с SNPE, Играйте в Xiaolong 660 мобильную платформу GPU, вычислительную мощность DSP, значительно увеличивая скорость обработки приложений с искусственным интеллектом R11, уменьшая потребление энергии, чтобы оптимизировать работу камеры, например, в несетевом состоянии, пользователь может делать фото в режиме реального времени Увеличение портретов и эффектов боке и т. Д. Аналогично, благодаря SNPE, поддерживаемому мобильной платформой Snapdragon 835, один плюс 5T разумно соответствует 128 функциям лица, завершая лицевое сканирование всего за 0,4 секунды и продолжая Распознавание лиц, чтобы помочь пользователям легко и быстро разблокировать телефон. Snapdragon 845, который Qualcomm представила в начале декабря этого года, является мобильной платформой Qualcomm третьего поколения, обеспечивающей почти в три раза большую производительность по сравнению с предшественником System-on-Chip (SoC). SDPE SDK, помимо фреймворков Google TensorFlow и Facebook Caffe / Caffe2, добавляет поддержку Tensorflow Lite и нового ONNX, чтобы разработчики могли легко использовать рамки по своему выбору, включая Caffe2, CNTK и MxNet.
|
