퀄컴 Xiaolong 도움이 휴대 전화 QQ | '고 에너지 댄스 룸'

다음 최근 모바일 QQ는 공식적으로 '높은 에너지 댄스 룸'기능을 출시, 새로운 기능의 기반이 텐센트 AI 연구소 컴퓨터 비전 센터 독점 기술 '추적 신체의 움직임'을 지원하고, 스냅 드래곤 신경 프로세싱 엔진 (스냅 드래곤 신경 처리 엔진을 결합 라고 SNPE) SDK는 젊은 사람들보다 개인화, 사회적 내용과 사용자 경험을 제공 할 것입니다.

모바일 QQ는, 젊은 사람들과 APP의 모바일 인터넷 사회에서 가장 큰 신체의 하나. 2017 년 3 분기, QQ 스마트 모바일 기기가 652,900,000에 사는 개월 수 매우 인기가있다. 모바일 QQ는 '고 에너지 댄스 룸'기능을 달성 퀄컴, 인공 지능 분야에서 텐센트와 처음 협력 중국의 인터넷 산업에서 SNPE의 최초의 성공적인 응용 프로그램입니다. 큰 규모를 지원하기 위해 입구 경량 인공 지능, 인공 지능 리더십 경험을 달성하기 위해 양국 간 협력, 젊고 젊은 사용자 커뮤니티입니다.

SNPE SDK으로이 기능은 클라우드에서 처리하지 않고, 인공 신경망에 해당 전화에서 직접 실행 할 수있다. 특히, 사용자가 직접 화면에 프롬프트 동작 짧은 댄스 비디오를 녹화하고, QQ 사회적 관계의 체인을 통해 상호 작용하는 춤을 공유 할 수 있습니다 비디오. 퀄컴 SNPE 크게, 사용자가 부드럽고 재미있는 춤을 체험 할 수 있습니다 몸이 추정 인식 시간을 포즈 줄일 수, 운영 환경의 고 에너지 댄스 성능과 에너지 효율성을위한 공간을 제공합니다.

클라우드의 인공 지능 인공 지능 알고리즘 인스턴트 응답으로 많은 장점을 가지고 실행 단말 측에서 실행과 비교하여, 개발자를 허용하기 위해 안정성, 개인 정보 보호 강화 및 네트워크 대역폭 등의 효율적인 사용을 향상시키고 OEM 제조 업체가보다 쉽게 할 수 결국 이기종 컴퓨팅의 사용은 퀄컴은 OEM 제조업체 및 애플리케이션 개발자는 스마트 폰, 보안 카메라, 무인 공중 차량과 다른 차량과 같은 Xiaolong, 장착 된 단말기에 자신의 신경을 실행할 수 있습니다 2016 년 SNPE 출시 네트워크 모델, 클라우드로 연결하는 전혀 필요가 그러한 스타일과 변환 필터 (증강 현실 응용 프로그램), 장면 인식, 얼굴 인식, 자연 언어 이해, 객체 추적 및 회피, 몸짓과 텍스트로 경험 중심 학습의 깊이를 제공 할 수 있습니다 인식. SNPE 적합한 금어초 600 및 800 시리즈 모바일 플랫폼 API를 같은 CAFFE, Caffe2 및 Tensorflow 일반적인 깊이 학습 워크를 지원하고, 사용자의 지지층을 제공하는 것이다. SDK가 런타임 소프트웨어 라이브러리를 포함 오프라인 모델 변환 도구, 샘플 코드, 문서 및 디버깅 및 벤치마킹 도구

휴대 전화 QQ '고 에너지 댄스 룸'뿐만 아니라, 많은 개발자의 경우를 인공 지능의 SNPE 지원 모바일 응용 프로그램을 사용할 수있다. 예를 들어, 페이스 북은 향상된 지원 Caffe2을 촉진하기 위해 카메라 기능 SNPE 페이스 북 응용 프로그램을 통합 할 계획을 발표했다 현실 (AR) 특성. 일반 CPU에 의해 실현에 비해 페이스 북은 SNPE이는 Adreno GPU를 기반으로 5 배의 성능 향상, 그래서 사진 촬영 및 라이브 비디오는보다 부드럽고 원활하고 사실적인 AR 달성 할 때 사용할 수있는 실현되는 응용 프로그램 특성.

또한, 스냅 드래곤 모바일 플랫폼 모바일 단말기가 장착 모델의 수는 인공 지능의 경험 SNPE 고급 단말 측에 의해 달성되었다. 예를 들어, OPPO의 R11은 완전히 혁신적인 알고리즘 모델과 SNPE의 과학 기술 왕조의 소형화에 완벽한 협력을 활용 전력 소비를 줄이는 것이 예를 들어, 카메라 환경을 최적화하면서 Xiaolong 사진을 실시간으로 사용자가 할 수있는, 비 국가 네트워크, 플랫폼 GPU는, DSP는 컴퓨팅 파워를 극적으로의 R11 시간에서 실행되는 인공 지능 애플리케이션의 처리 속도를 향상 이동 660 경기 세로 모드 및 모바일 플랫폼에 의해지지되는 배경 흐림 효과. 또한, 감사 SNPE는 128 기능을 할 수있는 지능형 5T 플러스 금어초 정합면 (835)의 증가, 안면 스캔은 단지 0.4 초에 종료하고, 쉽게 사용자에게 도움이 신속하게 휴대 전화의 잠금을 해제하기 위해 얼굴 인식.

올해는 그냥 스냅 드래곤 845을 출시했다 12 월 초에 Qualcomm은 Qualcomm의 3 세대 인공 지능 모바일 플랫폼입니다. 이전 세대의 시스템 - 온 - 칩 (SoC)과 비교하여, 스냅 드래곤 845은 인공 지능의 거의 3 배의 전반적인 성능을 제공합니다. 뿐만 아니라 어떤 SNPE SDK는 이미 구글 TensorFlow와 페이스 북 CAFFE / Caffe2 프레임 워크를 지원뿐만 아니라 개발자가 쉽게 Caffe2, CNTK 및 MxNet을 포함하여 자신이 선택한 프레임 워크를 사용하는 데 도움이 Tensorflow 라이트 및 새로운 ONNX에 대한 지원을 추가합니다.

터미널 측에서 인공 지능 알고리즘을 실행하면 즉각적인 응답, 향상된 안정성, 향상된 개인 정보 보호 및 네트워크 대역폭 사용 등 인공 지능보다 많은 이점을 제공합니다. 개발자와 OEM이보다 쉽게 사용할 수 있도록 QUALCOMM은 엔드 포인트에서 이기종 컴퓨팅을 사용하여 OEM 및 응용 프로그램 개발자가 스마트 폰, 보안 카메라, 자동차 및 무인기와 같은 스냅 드래곤 단말기에서 자체 신경을 실행할 수 있도록 2016 년 SNPE를 도입했습니다. 클라우드에 연결하지 않고도 네트워크 모델은 스타일 변환 및 필터 (증강 현실 응용 프로그램), 장면 감지, 얼굴 인식, 자연 언어 이해, 객체 추적 및 회피, 제스처 및 텍스트와 같은 학습 중심 경험을 제공합니다. 표창 등 SNPE는 Snapdragon 600 및 800 시리즈 모바일 플랫폼에서 사용할 수 있으며 Caffe, Caffe2 및 Tensorflow와 같은 일반적인 심층 학습 프레임 워크를 지원하여 런타임 소프트웨어, 라이브러리, API, 오프라인 모델 변환 도구, 샘플 코드, 문서 및 디버깅 및 벤치마킹 도구

예를 들어, Facebook은 모바일 QQ '고 에너지 댄스 룸 (High Energy Dance Room)'외에도 향상된 Caffe2 지원을 위해 Facebook 애플리케이션의 카메라 기능에 SNPE를 통합 할 계획을 발표했습니다. 사실적인 (AR) 기능 일반적인 CPU 구현과 비교하여 Facebook은 SNERE를 활용하여 Adreno GPU를 기반으로 최대 5 배의 성능 향상을 제공하여 사진 및 라이브 비디오를 부드럽고 매끄럽고 실제처럼 캡처 할 수 있습니다 응용 프로그램 특성.