Vor kurzem offiziell mobile QQ startete die ‚Hochenergie-Tanzraum‘ -Funktion, die neue Funktion basiert Tencent AI Lab Computer-Vision Center ausschließliche Unterstützung von ‚Körperbewegungen Tracking‘ -Technologie und kombiniert Qualcomm Snapdragon neuronale Verarbeitungsengine (Snapdragon Neural Processing Engine, die folgende bezeichnet SNPE) SDK wird bieten mehr personalisierte und soziale Inhalte und Nutzererfahrung junger Menschen.
Mobile QQ ist die sehr beliebt bei jungen Leuten, einer des mobilen Internet-sozialen größten Körpers von APP. 2017 drittes Quartal die Anzahl der Monate QQ intelligente mobile Geräte bis zu leben 652.900.000. Mobile QQ ‚hochenergetischer Tanzraum‘ Funktionen erreichen Qualcomm ist die erste Zusammenarbeit mit Tencent auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, ist die erste erfolgreiche Anwendung von SNPE in Chinas Internet-Branche. bilaterale Zusammenarbeit den Eingang leichte künstliche Intelligenz, künstliche Intelligenz Führungserfahrung zu erreichen größeren Maßstab zu unterstützen, Unter der jüngeren, jüngeren Benutzergemeinschaft.
Durch SNPE SDK kann diese Funktion entsprechenden künstliches neuronale Netz direkt am Telefon ausgeführt werden, ohne dass in der Cloud verarbeitet werden muß. Insbesondere kann der Benutzer kurzes Tanz-Video direkt auf dem Bildschirm schnelles Handeln und gemeinsam nutzt interaktiven Tanz durch QQ soziale Beziehungen Kette aufnehmen Video. Qualcomm SNPE bieten Raum für die Hochenergie-Tanz-Performance und Energieeffizienz der Betriebsumgebung, wird der Körper Posenschätzung Erkennungszeit erheblich reduzieren, können die Benutzer genießen glattes, Spaß Tanzerlebnis.
Das Ausführen von künstlichen Intelligenzalgorithmen auf der Terminalseite bietet viele Vorteile gegenüber künstlicher Intelligenz, die in der Cloud ausgeführt wird, wie sofortige Reaktion, erhöhte Zuverlässigkeit, erhöhter Datenschutz und effiziente Nutzung der Netzwerkbandbreite usw. Um es Entwicklern und OEMs zu erleichtern Mit heterogenem Computing am Endpunkt führte Qualcomm 2016 SNPE ein, um OEMs und Anwendungsentwicklern zu ermöglichen, ihre eigenen Nerven auf Snapdragon-Terminals wie Smartphones, Überwachungskameras, Autos und Drohnen zu nutzen Netzwerkmodelle, ohne überhaupt mit der Cloud verbunden sein zu müssen, bieten tiefgreifende Lernerfahrungen wie Stilkonvertierung und Filter (Augmented-Reality-Anwendungen), Szenenerkennung, Gesichtserkennung, natürliches Sprachverständnis, Objektverfolgung und -vermeidung, Gesten und Text Erkennung usw. SNPE ist auf den mobilen Plattformen Snapdragon 600 und 800 verfügbar und unterstützt generische Deep-Learning-Frameworks wie Caffe, Caffe2 und Tensorflow mit Unterstützung für benutzerdefinierte Layer einschließlich Laufzeit-Software, Bibliotheken, APIs, Offline-Modellkonvertierungstools, Beispielcode, Dokumentation sowie Debugging- und Benchmarking-Tools.
Zum Beispiel hat Facebook angekündigt, SNPE in die Kamera-Funktionen seiner Facebook-Anwendung zu integrieren, um die verbesserte Caffe2-Unterstützung zusätzlich zum mobilen QQ "High Energy Dance Room" zu fördern. Realistische (AR) Funktionen Im Vergleich zur üblichen CPU-Implementierung kann Facebook SNPE für bis zu 5-fache Leistungsverbesserungen auf Basis von Adreno-GPUs nutzen, um eine flüssigere, nahtlose und lebensechte AR-Aufnahme von Fotos und Live-Videos zu ermöglichen Anwendungseigenschaften.
Darüber hinaus hat die Anzahl der Modelle mit Snapdragon mobile Plattform mobile Endgerät auch von SNPE fortgeschritteneren terminalen Seite der künstlichen Intelligenz Erfahrung erreicht. Nehmen wir zum Beispiel OPPO R11S Vorteil der perfekten Zusammenarbeit in Wissenschaft und Technologie Shang-Dynastie Miniaturisierung innovativer Algorithmen Modell und SNPE voll Xiaolong gespielt 660 Plattform GPU bewegen, DSP Rechenleistung drastisch die Verarbeitungsgeschwindigkeit der künstlichen Intelligenz-Anwendungen verbessert auf R11S Zeit ausgeführt wird, und reduziert den Stromverbrauch Kamera Erfahrung zu optimieren, beispielsweise in dem nicht-staatlichen Netzwerk, kann der Benutzer in Echtzeit Fotos Porträt-Modus und eine Unschärfeneffekt zu erhöhen. auch dank SNPE, 128a 5T und intelligente Anpassungsfläche Snapdragon 835 von einer mobilen Plattform getragen Merkmal kann, Gesichtsabtastung in nur 0,4 Sekunden abgeschlossen, und Gesichtserkennung, um Benutzern das Entsperren des Telefons zu erleichtern.
Qualcomm Anfang Dezember hat in diesem Jahr nur die Snapdragon 845 gestartet ist die dritte Generation künstliche Intelligenz mobile Plattform von Qualcomm. Im Vergleich mit der vorherige Generation System-on-Chip (SoC), Snapdragon 845 fast dreimal so die Gesamtleistung der künstlichen Intelligenz bringt. die SNPE SDK zusätzlich zu bereits unterstützten Google TensorFlow und Facebook Caffe / Caffe2 Rahmen, sondern fügt auch Unterstützung für Tensorflow Lite und dem neuen ONNX können Entwickler leicht den Rahmen ihrer Wahl verwenden helfen, einschließlich Caffe2, CNTK und MxNet.
Vor kurzem offiziell mobile QQ startete die ‚Hochenergie-Tanzraum‘ -Funktion, die neue Funktion basiert Tencent AI Lab Computer-Vision Center ausschließliche Unterstützung von ‚Körperbewegungen Tracking‘ -Technologie und kombiniert Qualcomm Snapdragon neuronale Verarbeitungsengine (Snapdragon Neural Processing Engine, die folgende Wird als SNPE bezeichnet. SDK, bietet mehr personalisierte Inhalte und Benutzererfahrung für junge Menschen zu sozialisieren.
Mobile QQ ist die sehr beliebt bei jungen Leuten, einer des mobilen Internet-sozialen größten Körpers von APP. 2017 drittes Quartal die Anzahl der Monate QQ intelligente mobile Geräte bis zu leben 652.900.000. Mobile QQ ‚hochenergetischer Tanzraum‘ Funktionen erreichen Qualcomm ist die erste Zusammenarbeit mit Tencent auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, ist die erste erfolgreiche Anwendung von SNPE in Chinas Internet-Branche. bilaterale Zusammenarbeit den Eingang leichte künstliche Intelligenz, künstliche Intelligenz Führungserfahrung zu erreichen größeren Maßstab zu unterstützen, Unter der jüngeren, jüngeren Benutzergemeinschaft.
Durch SNPE SDK kann diese Funktion entsprechenden künstliches neuronale Netz direkt am Telefon ausgeführt werden, ohne dass in der Cloud verarbeitet werden muß. Insbesondere kann der Benutzer kurzes Tanz-Video direkt auf dem Bildschirm schnelles Handeln und gemeinsam nutzt interaktiven Tanz durch QQ soziale Beziehungen Kette aufnehmen Video. Qualcomm SNPE bieten Raum für die Hochenergie-Tanz-Performance und Energieeffizienz der Betriebsumgebung, wird der Körper Posenschätzung Erkennungszeit erheblich reduzieren, können die Benutzer genießen glattes, Spaß Tanzerlebnis.
Das Ausführen von künstlichen Intelligenzalgorithmen auf der Terminalseite bietet viele Vorteile gegenüber künstlicher Intelligenz, die in der Cloud ausgeführt wird, wie sofortige Reaktion, erhöhte Zuverlässigkeit, erhöhter Datenschutz und effiziente Nutzung der Netzwerkbandbreite usw. Um es Entwicklern und OEMs zu erleichtern Mit heterogenem Computing am Endpunkt führte Qualcomm 2016 SNPE ein, um OEMs und Anwendungsentwicklern zu ermöglichen, ihre eigenen Nerven auf Snapdragon-Terminals wie Smartphones, Überwachungskameras, Autos und Drohnen zu nutzen Netzwerk-Modell, und absolut keine Notwendigkeit, mit der Cloud zu verbinden, kann es die Tiefe der Erfahrung gesteuerten Lernen, wie Stil und Konversionsfilter (Augmented reality-Anwendung) zur Verfügung stellen, Szenenerkennung, Gesichtserkennung, Sprachverstehen, Objektverfolgung und Vermeidung, Gestik und Text Erkennung. SNPE geeignete Snapdragon 600 und 800 Serie mobile Plattform, die gemeinsamen Tiefen Lernrahmen, wie Caffe, Caffe2 und Tensorflow, und um eine individuelle Trägerschicht. das SDK enthält eine Laufzeit-Software-Bibliothek, API unterstützt, Offline-Modellkonvertierungstools, Beispielcode, Dokumentation sowie Debugging- und Benchmarking-Tools.
Zum Beispiel hat Facebook angekündigt, SNPE in die Kamera-Funktionen seiner Facebook-Anwendung zu integrieren, um die verbesserte Caffe2-Unterstützung zusätzlich zum mobilen QQ "High Energy Dance Room" zu fördern. Realistische (AR) Funktionen Im Vergleich zur üblichen CPU-Implementierung kann Facebook SNPE für bis zu 5-fache Leistungsverbesserungen auf Basis von Adreno-GPUs nutzen, um eine flüssigere, nahtlose und lebensechte AR-Aufnahme von Fotos und Live-Videos zu ermöglichen Anwendungseigenschaften.
Darüber hinaus hat die Anzahl der Modelle mit Snapdragon mobile Plattform mobile Endgerät auch von SNPE fortgeschritteneren terminalen Seite der künstlichen Intelligenz Erfahrung erreicht. Nehmen wir zum Beispiel OPPO R11S Vorteil der perfekten Zusammenarbeit in Wissenschaft und Technologie Shang-Dynastie Miniaturisierung innovativer Algorithmen Modell und SNPE voll Xiaolong gespielt 660 Plattform GPU bewegen, DSP Rechenleistung drastisch die Verarbeitungsgeschwindigkeit der künstlichen Intelligenz-Anwendungen verbessert auf R11S Zeit ausgeführt wird, und reduziert den Stromverbrauch Kamera Erfahrung zu optimieren, beispielsweise in dem nicht-staatlichen Netzwerk, kann der Benutzer in Echtzeit Fotos Porträt-Modus und eine Unschärfeneffekt zu erhöhen. auch dank SNPE, 128a 5T und intelligente Anpassungsfläche Snapdragon 835 von einer mobilen Plattform getragen Merkmal kann, Gesichtsabtastung in nur 0,4 Sekunden abgeschlossen, und Gesichtserkennung, um Benutzern das Entsperren des Telefons zu erleichtern.
Qualcomm Anfang Dezember hat in diesem Jahr nur die Snapdragon 845 gestartet ist die dritte Generation künstliche Intelligenz mobile Plattform von Qualcomm. Im Vergleich mit der vorherige Generation System-on-Chip (SoC), Snapdragon 845 fast dreimal so die Gesamtleistung der künstlichen Intelligenz bringt. die SNPE SDK zusätzlich zu bereits unterstützten Google TensorFlow und Facebook Caffe / Caffe2 Rahmen, sondern fügt auch Unterstützung für Tensorflow Lite und dem neuen ONNX können Entwickler leicht den Rahmen ihrer Wahl verwenden helfen, einschließlich Caffe2, CNTK und MxNet.
