Qualcomm Xiaolong aide mobile QQ | «salle de danse de haute énergie»

Récemment, mobile QQ a lancé officiellement la fonction « salle de danse de haute énergie », la nouvelle fonctionnalité est basée Tencent AI Lab Computer Vision Center soutien exclusif des « mouvements du corps de suivi » la technologie, et combine moteur de traitement de neurones Qualcomm Snapdragon (Snapdragon traitement Neural moteur, ce qui suit appelé SNPE) SDK, fournira un contenu plus personnalisé et social et de l'expérience utilisateur des jeunes.

QQ Mobile est le très populaire auprès des jeunes, l'un des plus grand corps social mobile Internet de l'APP. 2017 troisième trimestre, le nombre de mois des appareils mobiles intelligents QQ vivent jusqu'à 652.900.000. Mobile QQ atteindre les fonctions « salle de danse de haute énergie » Qualcomm est la première collaboration avec Tencent dans le domaine de l'intelligence artificielle, est la première application réussie de SNPE dans l'industrie Internet de la Chine. la coopération bilatérale pour atteindre l'entrée légère intelligence artificielle, une expérience de leadership de l'intelligence artificielle pour soutenir plus grande échelle, Parmi la communauté d'utilisateurs plus jeune et plus jeune.

SNPE SDK, cette fonction peut être exécutée directement sur le téléphone réseau de neurones artificiels correspondant, sans avoir à traiter dans le nuage. Plus précisément, l'utilisateur peut enregistrer une vidéo courte de danse directement à l'écran action rapide, et partager la danse interactive à travers la chaîne de relations sociales QQ vidéo. Qualcomm SNPE pour faire place à la performance de danse de haute énergie et l'efficacité énergétique de l'environnement d'exploitation, permettra de réduire considérablement le corps pose le temps de reconnaissance d'estimation, les utilisateurs peuvent profiter de plus lisse, l'expérience de la danse du plaisir.

L'exécution d'algorithmes d'intelligence artificielle du côté terminal offre de nombreux avantages par rapport à l'intelligence artificielle dans le cloud: réponse instantanée, fiabilité accrue, protection accrue de la vie privée, utilisation efficace de la bande passante du réseau, etc. Utilisant l'informatique hétérogène sur le point de terminaison, Qualcomm a introduit SNPE en 2016, permettant aux équipementiers et aux développeurs d'applications de gérer leurs propres nerfs sur les terminaux snapdragon tels que les smartphones, les caméras de sécurité, les voitures et les drones. Les modèles de réseau, sans avoir besoin d'être connectés au cloud, offrent des expériences profondes telles que la conversion de style et les filtres (applications de réalité augmentée), la détection de scènes, la reconnaissance faciale, la compréhension du langage naturel, le suivi et l'évitement d'objets Reconnaissance, etc. SNPE est disponible sur les plates-formes mobiles Snapdragon 600 et 800 et prend en charge les frameworks d'apprentissage en profondeur génériques tels que Caffe, Caffe2 et Tensorflow avec prise en charge des couches personnalisées, y compris les logiciels d'exécution, les bibliothèques, les API, Outils de conversion de modèle hors ligne, exemples de code, documentation et outils de débogage et d'analyse comparative.

Par exemple, Facebook a annoncé des plans pour intégrer SNPE dans les capacités de la caméra de son application Facebook pour promouvoir le soutien Caffe2 amélioré, en plus de la QQ mobile 'Haute énergie Dance Room' Caractéristiques réalistes (AR) Comparé à l'implémentation CPU habituelle, Facebook peut exploiter SNPE pour améliorer jusqu'à 5 fois les performances grâce aux GPU Adreno pour une capture AR plus fluide, homogène et réaliste des photos et des vidéos en direct Caractéristiques de l'application

De plus, le nombre de modèles équipés de terminal mobile de plate-forme mobile Snapdragon a également été réalisé par SNPE côté terminal plus avancé de l'expérience de l'intelligence artificielle. Par exemple, OPPO R11s profiter de la parfaite collaboration en science et technologie dynastie Shang miniaturisation des modèles d'algorithmes innovants et SNPE entièrement Xiaolong joué 660 en mouvement GPU plate-forme, la puissance de calcul DSP, améliore considérablement la vitesse de traitement des applications d'intelligence artificielle en cours d'exécution à temps R11s, tout en réduisant la consommation d'énergie pour optimiser l'expérience de la caméra, par exemple, dans le réseau non étatique, l'utilisateur peut en temps réel aux photos de plus en plus le mode portrait et un des effets de flou d'arrière-plan. de plus, grâce SNPE, 128 peut comporter un visage correspondant 5T, plus intelligente Snapdragon 835 pris en charge par une plate-forme mobile, analyse du visage est terminé en seulement 0,4 secondes reconnaissance du visage pour aider les utilisateurs facilement et rapidement déverrouiller votre téléphone.

Qualcomm au début de Décembre de cette année, vient de lancer le Snapdragon 845 est la troisième génération de l'intelligence artificielle plate-forme mobile de Qualcomm. Par rapport au système sur puce génération précédente (SoC), Snapdragon 845 apporte près de trois fois la performance globale de l'intelligence artificielle. qui SDK SNPE en plus déjà pris en charge Google cadre tensorflow et Facebook Caffe / Caffe2, mais ajoute également le support pour tensorflow Lite et la nouvelle ONNX peut aider les développeurs à utiliser facilement le cadre de leur choix, y compris Caffe2, CNTK et MxNet.

QQ Mobile est le très populaire auprès des jeunes, l'un des plus grand corps social mobile Internet de l'APP. 2017 troisième trimestre, le nombre de mois des appareils mobiles intelligents QQ vivent jusqu'à 652.900.000. Mobile QQ atteindre les fonctions « salle de danse de haute énergie » Qualcomm est la première collaboration avec Tencent dans le domaine de l'intelligence artificielle, est la première application réussie de SNPE dans l'industrie Internet de la Chine. la coopération bilatérale pour atteindre l'entrée légère intelligence artificielle, une expérience de leadership de l'intelligence artificielle pour soutenir plus grande échelle, un éventail plus large de groupes de jeunes utilisateurs.

Grâce au SNPE SDK, cette fonction peut directement exécuter le réseau neuronal d'intelligence artificielle correspondant sur le téléphone mobile sans avoir besoin de traitement dans le nuage, en particulier, l'utilisateur peut enregistrer directement la courte vidéo dansante et partager la danse interactive. vidéo. Qualcomm SNPE pour faire place à la performance de danse de haute énergie et l'efficacité énergétique de l'environnement d'exploitation, permettra de réduire considérablement le corps pose le temps de reconnaissance d'estimation, les utilisateurs peuvent profiter de plus lisse, l'expérience de la danse du plaisir.

Par rapport à l'intelligence artificielle dans le nuage en cours d'exécution sur le côté terminal exécutant des algorithmes d'intelligence artificielle présentent de nombreux avantages, comme une réponse instantanée, d'améliorer la fiabilité, des améliorations de la vie privée et l'utilisation efficace de la bande passante du réseau, etc., afin de permettre aux développeurs et les fabricants OEM peuvent plus facilement l'utilisation de l'informatique hétérogène à la fin, Qualcomm a lancé SNPE en 2016, les fabricants OEM et les développeurs d'applications peuvent exécuter leurs propres nerfs dans le terminal équipé d'Xiaolong, tels que les téléphones intelligents, les caméras de sécurité et des véhicules aériens sans pilote et d'autres voitures modèle de réseau, et absolument pas besoin de se connecter avec le nuage, il peut fournir la profondeur de l'apprentissage axé sur l'expérience, tels que les filtres de style et de conversion (application de réalité augmentée), détection de scène, reconnaissance des visages, la compréhension du langage naturel, le suivi d'objets et d'évitement, des gestes et des textes la reconnaissance. SNPE approprié Snapdragon 600 et 800 série plate-forme mobile qui supporte le cadre de l'apprentissage de la profondeur commune, comme Caffe, Caffe2 et tensorflow, et pour fournir une couche de support personnalisé. SDK comprend une bibliothèque de logiciel d'exécution, API, Outils de conversion de modèle hors ligne, exemples de code, documentation et outils de débogage et d'analyse comparative.

Par exemple, Facebook a annoncé des plans pour intégrer SNPE dans les capacités de la caméra de son application Facebook pour promouvoir le soutien Caffe2 amélioré, en plus de la QQ mobile 'Haute énergie Dance Room' réalité caractéristiques (AR) rÉALISÉ. par rapport à la réalisation par la CPU générale, Facebook peut être utilisé SNPE, 5x boost de performance basée sur le GPU Adreno, donc en prenant des photos et des vidéos en direct pour obtenir un AR plus lisse, transparente et réaliste Caractéristiques de l'application

De plus, le nombre de modèles équipés de terminal mobile de plate-forme mobile Snapdragon a également été réalisé par SNPE côté terminal plus avancé de l'expérience de l'intelligence artificielle. Par exemple, OPPO R11s profiter de la parfaite collaboration en science et technologie dynastie Shang miniaturisation des modèles d'algorithmes innovants et SNPE entièrement Xiaolong joué 660 en mouvement GPU plate-forme, la puissance de calcul DSP, améliore considérablement la vitesse de traitement des applications d'intelligence artificielle en cours d'exécution à temps R11s, tout en réduisant la consommation d'énergie pour optimiser l'expérience de la caméra, par exemple, dans le réseau non étatique, l'utilisateur peut en temps réel aux photos de plus en plus le mode portrait et un des effets de flou d'arrière-plan. de plus, grâce SNPE, 128 peut comporter un visage correspondant 5T, plus intelligente Snapdragon 835 pris en charge par une plate-forme mobile, analyse du visage est terminé en seulement 0,4 secondes Reconnaissance des visages pour aider les utilisateurs à débloquer facilement et rapidement le téléphone.