생체 : 사용자 요구를 충족시키기 위해 인공 지능을 포용하는 최고의 제스처

'요약 : 왜 인공 지능은 인공 지능을 수행하는 것이 아니라 오히려 인공 지능을 사용하여 소비자의 수요와 경험을 향상시키는 데 사용되기 때문에 생체 내에서 성공 했는가?

텍스트 / 왕 윤희

인공 지능 (AI)에 힘 입어 휴대 전화 업계의 새로운 변화가 시작되었습니다.

우리는 지난 10 년 동안 스마트 폰에 전화 기능을하는 대안이라고 말한다면, 그래서 우리는 곧 인공 지능의 휴대 전화의 전반적인 상승 될 것에서 안내합니다.

이것은 정확하게 생체 내 휴대 전화가 채택하고있는 새로운 시대입니다.

1

올해 거의 모든 단말기 제조업체가 인공 지능에 대해 이야기하고 있습니다.

어떤 이들은 내가 전용 인공 지능 칩을 가지고 있다고 말한다.

어떤 이들은 우리가 인공 지능 알고리즘에 합류했다고 말합니다.

결국, 인공 지능 휴대 전화라고 불리는 휴대 전화는 어떤 종류입니까? 그리고 현재의 스마트 폰과는 어떤 차이가 있습니까?

내 의견으로는, 비교적 단순하고 조잡한 부문 분할 방법은 다음과 같습니다.

과거 스마트 폰은 다양한 기능과 애플리케이션을 보유하고 있었지만 사람들은이를 켜고 사용해야했습니다.

인공 지능, 휴대 전화, 다양한 기능과 애플리케이션의 미래는 사람들의 요구 사항을 이해하기 위해 주도권을 쥐고, 사람들의 습관에 서비스를 제공하기 위해 주도권을 적용합니다.

수동에서 능동으로의 이러한 변화는 사용자가 직접인지 할 수있는 경험의 변화이기도합니다.

핸드폰에는 인공 지능 칩이 없으며 인공 지능 알고리즘이 없으므로 이러한 사용자는 느낄 수 없습니다.

사용자는 내 전화기가 더 좋거나 사용하기 쉽지 않다고 말합니다.

궁극적으로 AI (인공 지능)는 AI-AI가 될 수 없지만 전화 경험에 반드시 들어가야합니다.

2

지금까지 많은 사람들이 인공 지능에 깊은 인상을 받았으며 시리 (Siri) 시대에도 여전히 재미 있지만 실용적인 보이스 어시스턴트는 아닙니다.

그러나 사실 인공 지능은 전화에 더 많은 변화를 가져 왔습니다.

또한 새롭고 멋지지만 비실용적 인 새로운 서비스를 만드는 대신 결 석하지 않고 대신 인공 지능을 사용하여 기존 비즈니스, 제품 및 서비스를 최적화하고 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. .

예를 들어, 당신은 오늘 날고 싶어요, 밤에 항공기를 취소하는 경우, 휴대 전화가 바로 생체 알려줍니다, 항공편 취소 - 대신 공항 고속도로에 이미 당신을 기다리고의 확인 비행 생각해왔다.

예를 들어, 당신이 직장에 가기 위해 아침에 외출가는 차를로드, 생체 내 휴대 전화 세 개의 링 정체는 오늘, 당신은 높은 도덕적 탐색을 열 필요없이 멀리 통과 제안 있음을 알려드립니다.

자주 마이크로 편지, QQ와 마이크로 블로깅, 일부 응용 프로그램 소프트웨어를 열 경우 예를 들어, 생체 엔진은 지혜와 메모리가되며, 백그라운드에서 이러한 응용 프로그램을 제거하지 않습니다, 그러나 동시에 할당, 응용 프로그램을 유지 더 전원을 켤 때 더 빨리 얻을 수있는 리소스.

당신이 게임을 할 때 예를 들어, 전화가 자동으로 게임을 실행 더 부드럽게 당신의 영광과 닭을 수 있도록 할당 된 메모리를 배경 생체 내 다른 응용 프로그램을 중지합니다.

예를 들어, 과거에 우리가 앨범을 항상 지루한 느낌을 함께 넣어 한 AI는 이제 생체 내 휴대폰 스마트 식별 사진 콘텐츠, 인물, 풍경, 요리와 다른 큰 항목에서 그들을 그룹화 것, 심지어 자동으로 그렇게 찾아, 서로 다른 문자를 인식 및 사진 앨범을 정리 더 편안하고 편리 해집니다.

그렇더라도 많은 인공 지능은 당신이 그것을 느낄 수없는 곳에서 작동합니다.

예를 들어, 인공 지능이없는 경우, 귀하의 휴대 전화 배터리는 칩을 파견, 자주, 지금, 생체 내 휴대폰 인공 지능이 배경, 각각의 작업 스케줄링에 조용히 조정을 할 수 있어야 충전 오후에, 당신에게 연속 사용 5 시간을 제공 할 수 있습니다 동작은, 네트워크 대역폭 예약, 동일한 전력은 시간의 사용은 20 %, 심지어는 더 증가 될 수있다.

사진을 촬영할 때 휴대 전화에 예를 들어, 다른 장면의 수천이있을 수있다, 각 장면은 다른 밝기 및 대비, 오후 태양에서 불과 3시 방향, 5시 일몰, 완전히 카메라의 효과가 같은.

과거에는 우리가 수동으로 더 나은 사진 효과를 얻기 위해 다른 장면 모드를 선택해야하고, 자주, 자동 촬영의 매개 변수를 조정하도록 설정할 수 있습니다 인공 지능을 추가, 지금 사진을 찍을 수있는 가장 좋은 시간을 그리워하지만, 당신은 픽업 휴대 전화는 아름다운 사진을 쉽게 촬영할 수 있습니다.

그들이에도 자동으로 백라이트에, 사진을 찍을 수있는 장면을 식별 할 수있는, 휴대 전화 사진을 촬영할 수 있습니다 최신 주력 전화 X20, 장착 된 생체 이미지 큐브 기술을 생체 저조도 카메라 나 기타 복잡한 환경은 자동으로 촬영 매개 변수와 일치하는 인공 지능을 사용할 수 있습니다 , 그래서 '백라이트는 또한 현실이되는 것이 확실하다'.

또한, 날씨, 통근, 여행, 영화 ... ... 점점 더 많은 장면에, 생체 ​​모바일 사용자 경험 향상을 가져올 인공 지능을 사용하고 있습니다. 모든 세부 사항은 눈에 띄지 않지만 보이지만 서로 겹쳐 쌓을 때, 우리는 핸드셋이 점점 더 스마트 해지고 점점 좋아지고 있음을 알게됩니다.

3

이러한 변화의 실현은 실제로 쉽지 않습니다.

한편으로는 더 강력한 하드웨어 및 알고리즘 지원이 필요하지만 사용자 시나리오에 따라 지속적으로 학습, 반복, 업그레이드 및 최적화해야합니다.

분명히해야 할 한 가지 사실은 단기적으로 적어도 적어도 1 년 또는 2 년 동안, 현재의 기술적 진보에서 정말로 '보편적 인'인공 지능을 볼 수 없다는 것입니다.

단순히 공상 과학 영화의 종류가되지 않습니다되어, 아무것도 당신이 슈퍼 인공 지능을 무엇을 할 수 있는지 배울 것입니다.

이제 인공 지능, 주로 응용 AI (인공 지능).

기본 공통의 비전 처리 능력의 작은 숫자, 음성 인식, 의미 론적 인식뿐만 아니라, 인공 지능의 대부분은 더 많은 사용자의 요구를 충족하기 위해 인공 지능을 통해, 단일 애플리케이션 시나리오에 여전히, 이상을 달성하기 위해 좋은 사용자 경험을 제공합니다.

그것은 단순히 : 인공 지능 체스 오픈 처방전을 인공 지능의 X 선을 수보고하지, 체스 없습니다.

또한 인공 지능의 각 영역은 사용자를 추적하는 습관뿐만 아니라 방대한 산업 수직 데이터 교육을 기반으로합니다. 사용자는 데이터 수집, 지속적인 학습 과정을 사용하고 궁극적으로 점점 더 많은 것을 이해해야합니다. 습관과 필요를 채우고 조정하고 적응하기위한 주도권을 잡으십시오.

따라서 점점 더 많은 제조업체들이 '인공 지능 휴대 전화'를 출시한다고 주장하지만 사실 단기간에 집사와 같은 실제 '인공 지능 모바일'을 볼 수는 없으며 일부 하위 애플리케이션에서만 볼 수 있습니다 장면, 인공 지능으로 인한 약간의 변화를 조금 느껴보십시오.

물론, 우리는 더 많은 인공 지능을 보게 될, 더 많은 세그먼트가있을 것입니다, 질적 변화에 대한 정량적으로 궁극적으로 이러한 경향은 변경되지 않습니다,하지만 변화는 더 강렬 할 것이다합니다.

4

인체의 인공 지능이 왜 앞쪽으로 걸을 수 있는지, 사용자에게 많은 경험 변화를 가져다주는 이유는 무엇입니까?

첫째, 생체는 인공 지능을 적극적으로 받아들입니다.

"우리는 현재 모든 측면과 깊이에서이를 수행하기 위해 전념하고있다."라고 말했다. "R & D의 사장은 생체의 R & D 강도가 인공 지능으로 점점 더 기울어지고 있다고 말했다.

10 년 전 R & D 팀이 성공적인 기능 기계 시대를 맞이하여 지능형 기계 시대를 열었습니다. 당시 그는 10 명을 고용했습니다.

현재 그는 인공 지능 AI를 가장 많이 죽이기 위해 200 명 이상의 연구 개발 팀을 이끌고 있습니다.

얼마 전에 특정 비즈니스를 수행하지 않은 생체 내 그룹의 회장 인 Shen Wei는 미국에 특별한 여행을하여 cmu를 방문하고 인공 지능 연구원을 찾기 위해 학교를 도왔다.

2017 년에 생체 기술은 이미 인공 지능의 개발에 종사하는 소프트웨어 엔지니어의 15 % 이상을 차지하고 있으며, 2018 년에는 인공 지능 소프트웨어 개발 업체가 25 % 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.

이전에 한 번 생체 잘 알려진 인공 지능 AI 처리 서비스 회사에게 소리와 이미지를 구입하지만, 생체 곧 이와 관련 인식 속도에서 자신을 발견, 에러율, 리콜 속도, 성능, 전력 소비 및 기타 지표, 사실, 이 인공 지능 회사를 모두 뛰어 넘었습니까?

둘째, 생체 내 인공 지능은 소비자 중심의 인공 지능입니다.

"Vivo의 전략은 인공 지능, 발판 또는 소비자 요구와 제품에 대한 인공 지능이 아닙니다."라고 주변 환경이 말했습니다.

소비자의 수요, 분명 소비자의 고충, 수요의 종류, 그리고 업계 사이에 인공 지능 기능과 통합에 인공 지능, 통찰력의 생체 현지화에서 소비자에게 그 제품 경험을 향상합니다.

그것은 생체의 인공 지능이 실제로 '가스'를 받아서 사용자가 성실을 느낄 수 있도록하기위한 전략입니다.

셋째, 생체 내 인공 지능은 충분히 열려 있습니다.

생체 내 문화는 소비자 지향적이며 소비자에게 궁극적으로 다양한 제품을 제공하며, 그 과정에서 다양한 수직적 기능과 데이터를 업계에서 수집해야합니다.

"생체 내 시스템은 현재 사용자의 수만명이 아닌 생체 내 모든 파트너의 사용자 인 수억 명의 적극적인 사용자를 보유하고 있으며, 수억 명의 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 함께 노력합니다.

그것은 또한 열린 마음으로, 생체 내에서 수확하는 많은 파트너가 동의하고지지합니다.

예를 들어, Baidu 기적의 제품은 최초의 전략적 파트너 인 생체 내, 예를 들어, 마이크로 채널 지문 지불 기능, 휴대 전화 업계도 거의 6 개월 동안 선진 산업이며, 생체 내 첫 협력.

그것은 이러한 노력과 협력, 그래서 핸드 인공 지능 성장, 반복적 인 업그레이 드를 지속적으로 개선하고 있습니다. 인공 지능을 완전히 인공 인공 지능 폰을 포용, 또한 업데이 트를 사용자에게 제공합니다 인공 지능의 발전과 함께 빠르고, 더 나은 경험.