「要約：生体なぜそれがAI AIを行うことはないので成功しますが、消費者に改善するためにそれを使用することができますニーズと経験を「？
テキスト/王ユンフイ
人工知能（AI）によって駆動され、携帯電話業界に大きな変化の新ラウンドが始まりました。
我々は過去10年間でスマートフォンへの電話もありますするための代替であると言うなら、私たちはすぐに、それは人工知能の携帯電話の全体的な上昇となり、の到来を告げます。
これはまさにインビボの携帯電話が取り入れている新しい時代です。
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今年は、ほぼすべての携帯電話メーカーが人工知能について話しています。
私は専用の人工知能チップを持っていると言う人もいます。
私たちが人工知能アルゴリズムに参加したと言う人もいます。
だから、最終的にどのような種類の携帯電話、人工知能携帯電話と呼ばれる？それは私たちの現在のスマートフォンで、違いは何ですか？
私の意見では、比較的単純で粗雑な分割方法は次のとおりです。
従来、スマートフォンは、さまざまな機能やアプリケーションを備えていましたが、すべての人がそれをオンにして使用する必要がありました。
人工知能の未来、機能とアプリケーションの多様性は、人々のニーズを理解し、人々の習慣に適応し、サービスを提供するためのイニシアティブをとるイニシアチブをとるでしょう。
パッシブからアクティブへのこの変化は、ユーザーが直接知覚できる経験の変化でもあります。
あなたの携帯電話に人工知能のチップがない、人工知能のアルゴリズムがない、これらのユーザーはそれを感じることはできません。
ユーザーは、簡単に自分の携帯電話を使用するか、または使用しないようにと言うことができます。
最終的な分析、人工知能、携帯電話ではなく、AIとAIのために、しかし、携帯電話の経験を上に落ちる必要があります。
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今まで、多くの人々人工知能の印象、まだ人々が面白いと感じていること、シリの時代に立ち往生が、実用的な音声アシスタント十分ではありません。
しかし、実際には、人工知能は、携帯電話上でより多くの変更を達成しています。
また、彼らは薄い空気の外ではないですが、改善するために素晴らしい体験をユーザーに提供し、新たなサービスのいくつかの空想の新しい実用的なアプリケーションを作成しませんが、人工知能による既存事業、製品やサービスを最適化するために。
たとえば、今日飛行したい場合、夜間に航空機がキャンセルされた場合、飛行機を再訪する前に、飛行機が高速で飛行するのを待つのではなく、携帯電話が即座に飛行機がキャンセルされたことを通知します。
たとえば、あなたは朝に仕事に出かけ、車を始動しました。体内の電話は今日、リングの渋滞があることを伝えます。ドイツの高度なナビゲーションを開くことなく、迂回することをお勧めします。
たとえば、WeChat、QQ、Weibo、およびいくつかのアプリケーションを頻繁に開いた場合、生体内エンジンの知恵はバックグラウンドでメモリ機能を持ち、これらのアプリケーションをクリアしませんが、同時にアプリケーションを保持し、オンにするとより速くなるリソース。
あなたがゲームをプレイする場合たとえば、その後、電話は自動的に生体内の他のアプリケーションのバックグラウンドを停止し、より多くのメモリは、ゲームを実行するために割り当てられ、よりスムーズにご栄光と鶏肉をしましょう。
例えば、過去に我々は、アルバムはいつも退屈な感じ一緒に入れているAIは現在、in vivoでの携帯電話、スマート識別写真コンテンツ、人物、風景、料理やその他の大型商品でそれらをグループ化し、さらには自動的にそう見つけるために、異なる文字を認識し、フォトアルバムを整理しますそれは、より簡単で便利になります。
でも、人工知能の多くは、あなたが感じるところで役割を果たしています。
例えば、何の人工知能が存在しない場合は、あなたの携帯電話のバッテリーは、チップのみを派遣、多くの場合、今、in vivoでの携帯電話の人工知能を背景に、各タスクのスケジューリングで静かに調整を行う必要があります担当の午後に、あなたの連続使用の5時間を与えることができます動作は、ネットワーク帯域幅のスケジューリング、同じ電力が、時間の使用は、20％、またはそれ以上増加させることができます。
写真を撮る際に、携帯電話に例えば、異なるシーンの何千ものがあるかもしれない、各シーンは異なる明るさやコントラスト、午後の太陽の下でちょうど3時、5時の夕日、完全にカメラの効果を持ちます同じ。
過去には、私たちはより良い写真の効果を得るためには、手動で別のシーンモードを選択する必要があり、多くの場合、写真を撮るために最高の時間を逃したが、今、人工知能を追加して、自動的に撮影のパラメータを調整するように設定することができ、あなたが拾います電話はすぐに美しい写真を作ることができるようになります。
彼らは自動的にもバックライトで、写真を撮るためにシーンを識別することができ、携帯電話は写真を撮ることを可能にする最新のフラッグシップ電話X20、装備体内画像キューブ技術を生体内、低光カメラやその他の複雑な環境も自動的に撮影パラメータを一致させるために人工知能を使用することができます「バックライトもはっきりと」現実のものとなりましょう。
さらに、天気、通勤、旅行、映画から... ...ますます多くのシーンに、携帯電話は、人工知能を使用してユーザーの体験を改善しています。細部は目立たないようですが、一緒に積み重ねると、スマートになり、より良くなってきていることがわかります。
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これらの変更の実現は実際には容易ではありません。
一方では、より強力なハードウェアとアルゴリズムのサポートが必要ですが、一方で、ユーザーのシナリオに従って学習、反復、アップグレード、および最適化を継続する必要もあります。
短期的には、少なくとも次の1年か2年の間、現在の技術的進歩において本当に「普遍的な」人工知能を見ることができないという事実を明確にしなければなりません。
要するに、すべてを学び、すべてを行う超人工知能を備えたSF映画のようなものはありません。
現在、人工知能、主にApplied AI（応用人工知能）。
基本的な共通のビジョンの処理能力の数が少ない、音声認識、意味の認識に加えて、人工知能の大半は、より多くのユーザーのニーズを満たすために、人工知能によって、単一のアプリケーションのシナリオに残っている、またはそれ以上を達成するために優れたユーザーエクスペリエンス。
それは単にある：AIチェスは人工知能のX線が処方箋を開くことができません見て、チェスではありません。
また、人工知能のこれらの領域のそれぞれは、また、データの垂直産業訓練の膨大な量に基づいて構築され、ユーザーの習慣を追跡する。これは、プロセスを使用するユーザーを必要とし、データを収集し、継続的な学習、そして最終的にあなたのもっと自覚しています習慣やニーズに合わせて、調整と適応のイニシアチブを取る。
だから、より多くのメーカーは、「人工知能の携帯電話」を起動することが知られている、一方で、実際に、私たちは本当の「人工知能の携帯電話」、執事と同じように表示されていない短期的には、いくつかのセグメントにのみ適用されますシーンは、人工知能によってもたらされる少しの変化によって少し感じる。
もちろん、我々はより多くの人工知能を見に行くされ、より多くのセグメントがあるでしょう、この傾向は変わりませんが、変更がより強いこと、そして最終的に質的な変化を定量することによってします。
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だから、そんなに経験が変化をもたらすために、人工知能はなぜ先に電話することができた体内？
まず、積極的に人工知能を受け入れて喜んで生体内。
「私たちは、すべての方向に今ある、完全に。これを行うに従事の深さのソフトウェア開発ゼネラルマネージャー周りビボが言った、と今生体内研究開発努力は、人工知能にますます傾斜しています。
彼は10人としたとき、10年前に、周りの生体R＆Dチームを率いて、成功した、機能的なマシン年齢からインテリジェントなマシンの時代を四捨五入。
そして今、彼は200人以上の研究開発チームを率いて、最も人工知能AIを殺しています。
まもなく、めったに特定のビジネスを行った人体グループのシェン・ウェイ議長も、人工知能研究者を見つけるために、cmu、mitおよび他のエリート・スクールを訪れるために米国に特別な旅行を行った。
2017年には、人工知能の開発に主に従事しているソフトウェアエンジニアの15％以上が、2018年にはインビボAIソフトウェア開発者が25％以上になると予想されています。
以前は、一度体内のよく知られた人工知能AI処理サービス企業に音と映像を購入するが、生体内ではすぐに、実際には、この点についての認識率、エラー率、再現率、パフォーマンス、消費電力および他の指標で自分自身を発見しましたすべては、この人工知能の会社を超えていました。
第二に、人工知能、消費者志向の人工知能を生体内。
「インビボでの戦略は、AI人工知能、目標、または消費者の需要と製品でをしない。」と述べ、周辺。
その後、in vivoでの人工知能の局在、消費者の需要への洞察、消費者の痛みのポイントをクリア、需要の並べ替え、および業界の中で人工知能機能と統合して、製品の利便性を高める、そして消費者に。
インビボの人工知能が実際に「ガス」を受け取って、ユーザーが誠実に感じるようにするのは、このような戦略です。
第三に、インビボの人工知能、十分に開いている。
インビボの文化は消費者指向であり、消費者に究極の多様な製品を提供し、その過程で様々な垂直力とデータを業界で集約する必要もあります。
インビボでは、システムのユーザーだけでなく、インビボでのすべてのパートナーのユーザーでもある何億人ものアクティブユーザーがおり、これら数百万人のユーザーにサービスを提供するために協力しています。
それはまた、オープンな心でもあり、多くのパートナーが同意しサポートすることができます。
例えば、Baiduミラクル製品は、最初の戦略的パートナーは、インビボ、例えば、マイクロチャネルの指紋の支払い機能は、携帯電話業界はまた、6ヶ月間先進的な産業であり、生体内最初の協力です。
それはこれらの努力と協力であり、人工知能の発展と革新的なアップグレード、継続的な改善で成長する手スマート人工知能、毎日。完全に人工知能の携帯電話を取り入れ、また、ユーザーに更新などを提供します速く、より良い経験。
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