Chen ITRI cualquier administrador de sistemas médicos inteligentes señaló que debido a la actual falta de oftalmólogos talento en Taiwán, oftalmólogo de Taiwán menos de 1.700. Sin embargo, diez años después de la aparición de la diabetes, el 35% aparecerá retinopatía, seria llevará aún más a la ceguera. Sin embargo, la costumbre de los hospitales de distrito, clínicas comunitarias de medicina familiar o tratamiento de medicina interna general de la diabetes, la retinopatía cuando hay dudas, sólo se hace el 17,4% examinación clínica de la oftalmología de referencia. por lo tanto, el desarrollo, la promoción de la Equipo, con la esperanza de ayudar a los médicos de casa con el examen de fondo de ojo de inteligencia artificial.
La identificación IA de sistemas de imágenes médicas utilizando código abierto sistema de aprendizaje automático Goole TensorFlow, abierto a cincuenta mil imágenes a partir de una base de datos de miles de tiempos de aprendizaje profundo, y ha estado probando otros cincuenta mil fotografías, cuenta actualmente con exactitud la discriminación puede alcanzar el 90 %. El dispositivo ha entrado en la fase de validación clínica, con la esperanza de comenzar en 2018 el dispositivo en la clínica médica domiciliaria.
Taiwán tiene diabetes hasta 2,27 millones, y la incidencia global de la miopía de hasta el 43% de las personas que sufren de degeneración macular, cataratas y otras enfermedades oculares probabilidad es muy alta. La unidad de expresión concreta ITRI y regionales hospitales, como la ciudad de Taipei con los médicos, médicos de familia y clínicas 15 hospitales y red de atención de la diabetes, la oficina de salud centro de examen de salud del condado y grupos de interés público a través de la consolidación de la industria de servicios innovadores para el cuidado de la salud. Chen Ren dijo, debido a que el área de fondo de la retina con macular contiene, aparte de para la detección de complicaciones de la diabetes, además de, El futuro también planea promover los equipos a la línea de gafas, de modo que el público en general tenga más probabilidades de mantener la salud ocular.
Chen dijo, además, que cualquier otro en el futuro, sino también la tecnología utilizada en el campo del tratamiento de heridas. La inteligencia artificial para identificar la proporción del curso de tejido de la herida y el cambio de imagen para ayudar a las enfermeras a comprender los cambios precisos en la herida, y luego a través de la plataforma en la nube en línea, obtener en la primera vez cuidado de la herida apoyo al personal y profesional, mejorar la eficiencia médica, impulsará el nuevo desarrollo de la historia clínica industria del software inteligente y oportunidades de aplicaciones de valor añadido de la industria equipos de imágenes médicas.