Чэнь ИТРИТЕ любой умный менеджер медицинских систем отметил, что в связи с отсутствием в настоящее время офтальмологов таланта в Тайване, офтальмолог Тайваня менее 1700. Тем не менее, через десять лет после начала диабета, 35% будет появляться ретинопатия, серьезный будет и далее приводить к слепоте. Однако, в привычке районных больниц, общественных клиник семейной медицины или общего внутренней медицина лечения сахарного диабета, ретинопатия, когда есть сомнения, есть только 17,4% экспертиза направление офтальмологии клиника делает. Таким образом, разработка, продвижение из Оборудование, надеясь помочь домашним врачам с искусственным анализом глазного дна.
Идентификация AI медицинских систем визуализации с использованием открытых источников системы машинного обучения Goole TensorFlow, открыта до пятидесяти тысяч изображений из базы данных тысячи раз глубоко обучения, а также тестирует еще пятьдесят тысяч картин, в настоящее время имеет точность различения может достигать 90 %. прибор вошел в стадию клинической проверки, надеясь импортировать клинику домашнего медицинского оборудования в 2018 году.
На Тайване насчитывается до 2,27 миллиона человек с диабетом, а общий темп близорукости в стране достигает 43%. Существует высокий риск дегенерации желтого пятна и катаракты. В нем конкретно показано соотношение между ИТИР и региональными больницами, такими как Медицинская ассоциация Пекина, Клиника семейной медицины 15 больниц и сеть по уходу за диабетом, окружной центр инспекции здоровья и некоммерческие группы, объединяющие межотраслевую интеграцию медицинских и медицинских инновационных услуг. Цзяньрен сказал, что, поскольку область сетчатки содержит сетчатку и макуляр, в дополнение к выявлению осложнений диабета, Будущее также планирует продвигать оборудование в линию очков, так что широкая общественность с большей вероятностью будет поддерживать здоровье глаз.
Чен далее сказал, что в будущем эта технология также может быть использована в области ухода за раной. С помощью искусственного интеллекта для определения доли тканей раны и изменений изображения, чтобы помочь медсестрам точно понять изменения раны, а затем через облачную платформу в Интернете, полученную в первый раз Профессиональный уход за раной человеческой поддержки, повышение медицинской эффективности, приведет к развитию умной медицинской индустрии нового программного обеспечения и производителей медицинского оборудования для создания изображений с добавленной стоимостью.