Chen Jianren, gerente do Sistema de Clínica Inteligente do ITC, ressaltou que, devido à atual falta de oftalmologistas em Taiwan, há menos de 1.700 oftalmologistas em Taiwan. No entanto, 35% dos pacientes diabéticos desenvolverão retinopatia após deformidade grave por 10 anos Isso levará a uma maior cegueira. No entanto, os pacientes diabéticos que estão acostumados a visitar o domicílio de um médico ou um departamento médico geral em um hospital distrital ou clínica distrital só confirmaram que 17,4% deles têm uma referência para uma clínica oftalmológica quando tiverem dúvidas sobre doenças do fundo. Portanto, Equipamento, na esperança de ajudar os médicos domiciliares com exame de fundo do olho de inteligência artificial.
O Sistema de Imaging Médico de Reconhecimento de AI usa TensorFlow, um sistema de aprendizado de máquina de código aberto Goole, para realizar milhares de estudos aprofundados com 50.000 imagens de bancos de dados abertos e passou por outros 50.000 testes de imagem. Atualmente, a precisão da identificação pode atingir 90 %. O dispositivo entrou na fase de validação clínica, com a expectativa de iniciar em 2018 o dispositivo na clínica médica doméstica.
Em Taiwan, há 2,27 milhões de pessoas com diabetes e a taxa global de miopia no país é tão alta quanto 43%. Existe um alto risco de degeneração macular e catarata. A unidade mostra especificamente a relação entre ITRI e hospitais regionais como a Associação Médica de Pequim, Clínica de Medicina Familiar 15 hospitais e redes de cuidados com o diabetes, o Centro de Inspeção Sanitária do condado e os grupos sem fins lucrativos, a integração interprofissional da saúde e os serviços de inovação médica. Chen Jianren disse que, como a área da retina contém retina e macular, além da detecção de complicações da diabetes, O futuro também planeja promover equipamentos para a linha de óculos, de modo que o público em geral seja mais propício a manter a saúde ocular.
Chen disse ainda que, no futuro, a tecnologia também pode ser usada no campo do cuidado de feridas. Com inteligência artificial para identificar a proporção de tecido e alterações de imagem, ajudar as enfermeiras a compreender com precisão as mudanças de ferida e, em seguida, através da plataforma da nuvem on-line, obteve a primeira vez Cuidados com feridas profissionais de apoio humano, melhorar a eficiência médica, irá liderar o desenvolvimento de empresas de software médico inteligente e fabricantes de equipamentos de imagem médica, oportunidades de negócios de valor agregado.