陳ITRIは、任意のインテリジェントな医療システムマネージャが原因台湾における眼科医の才能の現在の不足のために、台湾の眼科医が未満1700。しかし、10年の糖尿病の発症後、35％は、深刻な網膜症を表示されることを指摘しましたさらに失明につながる。しかし、地区病院、家庭医学や糖尿病の一般的な内科治療のコミュニティクリニックの習慣では、網膜症の疑いがある場合、唯一の17.4パーセント紹介眼科クリニックの診察がありません。のため、開発、プロモーション診療網膜症で家庭医を支援するために人工知能を望ん機器、。
AI回深い学習の何千ものデータベースから5万画像にオープン、オープンソースの機械学習システムグールTensorFlowを用いた医療画像システムの識別、および他の5万写真をテストしてきたが、現在、判別精度が90に到達することができていますこのデバイスは、2018年に自宅の診療所にデバイスを導入したいと考えて、臨床検証段階に入っています。
台湾は227万までの糖尿病を持っており、黄斑変性症、白内障や他の眼疾患確率に苦しむ人々の43％まで近視の全体的な発生率は非常に高いです。ユニットの具体的な表現ITRIと、そのような医師、家族の医師や診療所との台北市などの地域の病院を、革新的なヘルスケアサービスの業界再編全体で15件の病院と糖尿病ケアネットワーク、郡保健局健康診断センターや公益団体。陳レンは言った、黄斑と網膜の眼底領域が含まれているため、に加えて、糖尿病の合併症の検出のため以外に、未来はまた、一般の人々が目の健康を維持する可能性が高いように、眼鏡のラインに機器を促進する予定です。
チェンは今後も創傷ケアの分野で使用される技術のいずれかが。人工知能は、看護師が傷口で正確な変化を理解するために創傷組織と画像変化のコースの割合を特定し、オンラインのクラウドプラットフォームを通じて、初めてで取得することを言いましたプロ人材のサポートを気に巻かれ、医療の効率を向上させる、新しいインテリジェントな医療記録のソフトウェア産業の発展と医療用画像機器業界の付加価値アプリケーションの機会を駆動します。