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ए सहायता मेड मेडिकल फंड्स डिटेक्शन - सटीकता 90% से अधिक तक पहुंच गई है

ताइवान नेत्र चिकित्सा कर्मियों, मधुमेह नेत्र का पता लगाने रेफरल दर की कमी के कारण, ITRI एक "मेडिकल इमेजिंग सिस्टम के ऐ पहचान।" डॉक्टरों और पहचान डेटाबेस की लेबलिंग कृत्रिम बुद्धि तकनीक पर आधारित की एक बड़ी संख्या स्क्रीनिंग के माध्यम से चिकित्सकों की सहायता के लिए साथ बुध्न छवि विकसित की है उच्च जोखिम वाले समूहों और, मरीजों की देखभाल के लिए इतना है कि एक ध्वनि की रोकथाम और उपचार, वर्तमान नब्बे प्रतिशत सटीकता से अधिक पहुँच गया है जरूरत

चेन ITRI किसी भी बुद्धिमान चिकित्सा प्रणालियों प्रबंधक ने बताया कि ताइवान में नेत्र रोग विशेषज्ञों प्रतिभा की वर्तमान कमी के कारण, ताइवान के नेत्र रोग विशेषज्ञ से भी कम समय 1,700। हालांकि, दस साल मधुमेह की शुरुआत के बाद, 35% रेटिनोपैथी दिखाई देगा, गंभीर आगे अंधापन को बढ़ावा मिलेगा। हालांकि, जिले अस्पतालों, परिवार दवा या मधुमेह के सामान्य आंतरिक चिकित्सा उपचार, रेटिनोपैथी जब वहाँ संदेह कर रहे हैं, केवल 17.4% रेफरल नेत्र विज्ञान क्लिनिक परीक्षा वहाँ करता है कर रहे हैं। इसलिए, विकास के समुदाय क्लीनिक, को बढ़ावा देने की आदत उपकरण, कृत्रिम बुद्धि की उम्मीद कर चिकित्सा परीक्षा रेटिनोपैथी में परिवार चिकित्सकों की सहायता के लिए।

मेडिकल इमेजिंग सिस्टम खुला स्रोत मशीन सीखने प्रणाली गूल TensorFlow का उपयोग करने का ऐ पहचान, बार गहरी सीखने के हजारों के एक डेटाबेस से पचास हजार छवियों के लिए खुला है, और दूसरा पचास हजार चित्रों का परीक्षण किया गया है, वर्तमान में भेदभाव सटीकता 90 तक होती है %। डिवाइस नैदानिक ​​सत्यापन के चरण में प्रवेश किया है, 2018 में घर चिकित्सा उपकरण क्लिनिक आयात करने के लिए उम्मीद कर रहा।

ताइवान 2.27 लाख मधुमेह, और धब्बेदार अध: पतन, मोतियाबिंद और अन्य नेत्र रोगों संभावना बहुत अधिक है से पीड़ित लोगों में से 43% अप करने के लिए निकट दृष्टि के कुल भार है। इस तरह के डॉक्टरों, परिवार डॉक्टरों और क्लीनिकों के साथ ताइपे शहर के रूप में इकाई ठोस अभिव्यक्ति ITRI और क्षेत्रीय अस्पतालों, 15 अस्पतालों और मधुमेह देखभाल नेटवर्क, काउंटी स्वास्थ्य ब्यूरो स्वास्थ्य परीक्षा केंद्र और चेन रेन नवीन स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं की। उद्योग समेकन भर में सार्वजनिक हित समूहों ने कहा, क्योंकि धब्बेदार के साथ रेटिना के बुध्न क्षेत्र, को रोकने के लिए इसके अलावा में मधुमेह की जटिलताओं का पता लगाने के लिए अन्य की तुलना में, भविष्य के उपकरणों भी, ऑप्टिशियंस पदोन्नति करने की योजना है ताकि आम जनता अधिक स्वस्थ आँखों को बनाए रखने की संभावना है जाएगा।

चेन आगे कहा कि भविष्य लेकिन यह भी घाव देखभाल के क्षेत्र में इस्तेमाल किया प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में किसी भी। घाव ऊतक और छवि परिवर्तन पाठ्यक्रम के अनुपात में पहचान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए मदद करने के लिए नर्सों घाव में सटीक परिवर्तनों को समझने, और फिर बादल मंच ऑनलाइन के माध्यम से, पहली बार में मिलता है परवाह पेशेवर जनशक्ति समर्थन घाव, चिकित्सा दक्षता बढ़ाने, नए बुद्धिमान मेडिकल रिकॉर्ड सॉफ्टवेयर उद्योग के विकास और मेडिकल इमेजिंग उपकरण उद्योग मूल्य वर्धित आवेदन अवसरों मिलेगी।

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