گسترش راه حل نور تا گسترش Renesas به: Renesas به استقلال "پلت فرم، مربوط به نشان دادن CES 2018 نمایشگاه (مرکزی پلازا شمالی هال، C-5، فرانسه موزه اتومبیل) در غرفه Dibotics
امروز نور فرایند تحقق، نیاز به ترکیبی از عملکرد بالا تعبیه شده سیستم عامل پردازش و نرم افزار پیشرفته. با ترکیب وسایل نقلیه Renesas به با قابلیت های پردازش تصویر با عملکرد بالا و مصرف کم انرژی با R-اتومبیل SoC و Dibotics در 3D SLAM (محلی سازی و نقشه برداری همزمان، محلی سازی به طور همزمان و تصویربرداری) فن آوری، دو شرکت با هم راه حل ارائه SLAM بر روی تراشه (1 توجه داشته باشید).
این SLAM بر روی تراشه را می توان در یک فرایند SoC با 3D SLAM اجرا، اما این ویژگی است که معمولا توسط PC-کارایی بالا باید برای رسیدن به در گذشته باشد. راه حل نیز پیاده سازی تصویر 3D را می توان فقط با نور از داده های تکمیل شده، از بین بردن نیاز برای واحد داده های اندازه گیری اینرسی (IMU) و سیستم موقعیت یابی جهانی (GPS) است. با استفاده از این همکاری، به طوری که سیستم در زمان واقعی تصویربرداری 3D است مصرف توان کم و سطح بالایی از ایمنی عملکردی در سیستم های خودرو می توان به دست آورد.
به عنوان بازار خودرو برای دیدار با سن بدون سرنشین و درگیر در آماده سازی های مختلف، خواص تکنولوژی سنسور مورد نظر (از جمله با دقت بالا زمان واقعی ادراک محیط، موقعیت دقیق از ماشین، و همچنین در زمان واقعی همجوشی سنسور) بهینه سازی شده برای وسایل نقلیه بدون سرنشین، این یک چالش بزرگ است.
LIDAR تبدیل به یک سنسور کلیدی که، در مقایسه با دوربین های دیگر برنامه ها و رادار، لیدار می توانید از موانع سنجش دقیق تر در سراسر وسیله نقلیه فراهم می کند، و در زمان واقعی واحد کنترل الکترونیکی (ECU) کنترل مورد استفاده در خودرو مدیریت رشد سریع حجم داده فناوری حسگر پرتو افتاب را ارائه کرده است، در حالی که افزایش تقاضا برای عملکرد بالا در زمان واقعی پردازش این داده ها.
ژان فرانسوا Chouteau، معاون رئيس جمهور از مرکز ADAS جهانی Renesas به الکترونیکس، گفت: "Renesas و Dibotics شرکت در ترکیب بدون درز از فن آوری، برای پردازش داده های LIDAR پیشرفته برای رسیدن به یک سطح بالا FuSa توانایی، و در زمان واقعی و راه حل با کارایی بالا برنامه است. "" برای بدون سرنشین، بازار Renesas به مثبت را از طریق همکاری با شرکای با توانایی های نوآورانه برای بهینه سازی ما پایان به Renesas به پلت فرم استقلال. نور Dibotics این شرکت است که به ارائه بازی در حال تغییر بازار تکنولوژی پیشرو، ما خوشحالیم که اعلام همکاری خود را برای شروع هستند. "
Dibotics، مدیر عامل شرکت و یکی از بنیانگذاران رائول براوو اشاره کرد: "در پرتو تمامی سنسورهای ADAS و توابع خلبان اتوماتیک، نقش کلیدی در این مشارکت، طراحی منحصر به فرد از فن آوری Renesas و Dibotics جوهر کمال بازی کند. ترکیب به ارائه بیشتر عملکرد برش، لبه و نصب شده، تامین کننده لایه و تولید کنندگان از نور را قادر خواهد ساخت، کاهش هزینه های توسعه و هم به بازار سرعت بخشیدن به. ما بسیار خوشحال به کار کردن با Renesas به مانند یک رهبر بازار است. "
بر خلاف روش های موجود، Dibotics نرم افزار افزوده های LIDAR اجرا روش 3D SLAM، تنها نور از اطلاعات ارائه شده توسط تصویر سنسورهای 3D می توان متوجه شد. این کار نیاز نیست که جنبش اسلامی ازبکستان، GPS، و یا چرخ رمزگذار (توجه داشته باشید 2 ) ورودی های اضافی، که بار اضافی یکپارچه سازی، هزینه های BOM کمتر از بین می برد و ساده عملیات توسعه است. علاوه بر این، این نرم افزار همچنین پیاده سازی یک نقطه طبقه بندی (طبقه بندی نقطه دانا) (تبصره 3)، شکل جسم در حال حرکت، سرعت ، تشخیص پیگیری و تعقیب، و ادغام چند مجموعه نور (توجه داشته باشید 4).
R-Car SoC ارائه دهنده نرم افزار LiDAR افزوده شده از Dibotics از طریق عملکرد بالا، مصرف کم انرژی و ایمنی بالا عملکردی است که در استاندارد FuSa AS 26262 ارائه شده است. R-Car این همچنین بخشی از پلت فرم استقلال Renesas برای ADAS و Autopilot است، ارائه یک راه حل کامل به پایان رساندن از ابر به حس کردن به کنترل خودرو.
Dibotics از ماه ژانویه 9-12-2018 در لاس وگاس، نوادا، محلول افزایشی LiDAR خود را در CES 2018 (Grand Place North Hall، CP-5، فرانسوی موتور فرانسوی) نمایش خواهد داد.
(توجه داشته باشید 1) SLAM بر روی تراشه (محلی سازی و نقشه برداری همزمان بر روی تراشه، تراشه ساخته شده در محلی سازی به طور همزمان و ساخت و ساز بر روی نقشه) :؟ SLAM یک الگوریتم محاسبات است، قادر به تعقیب در حالی که موقعیت وسیله نقلیه، و در نتیجه یک محیط نا آشنا و به روز رسانی نقشه های SLAM. بر روی تراشه تحقق فن آوری SLAM در SOC است.
(تبصره 2) اندازه گیری چرخش چرخ چرخ رمزگذار، به موجب آن سرعت خودرو به دست آمده است.
(تبصره 3) برای هر نقطه از نور ارائه شده توسط طبقه بندی خودکار، بدون استفاده از یادگیری ماشین، دانش قبلی، و یا داده های نقشه.
(توجه داشته باشید 4) تعدد مجموعه از داده ها را در زمان واقعی ترکیبی از نور، بدون کالیبراسیون و یا هماهنگ سازی روند.