sistema de hardware Administrador de Li general de división Zhengyi Taiwán IBM, en una ola de AI, hay muchas empresas en la transición del pensamiento positivo y la dirección de la misma estrategia de despliegue, IBM acelerar activamente el desarrollo de la aplicación de la capa superior del hardware, la ciencia y la tecnología para ampliar la cooperación con el anillo de grupo, empujando estudio en profundidad PowerAI soluciones de arquitectura cognitiva, mientras que IBM ha continuado en los servicios centrales, servidores y de almacenamiento en el campo de la IA se inyecta en energía cinética, tales como la introducción de almacenamiento y POWER9 gestión y flujos de datos relacionados.
IBM ha publicado la carga de trabajo para el procesador POWER9 AI diseñada para ayudar a acelerar las aplicaciones de la IA de construcción. Consultor Senior de hardware de IBM Systems Wu Zhi-Feng señaló, el procesador tiene dos POWER9 tecnología única de IBM, a saber, el apoyo a NVIDIA NVLINK, puede mejorar significativamente la velocidad de intercambio de datos entre la CPU y la GPU; y distribuido (aprendizaje profundo distribuido, DDL) software procesador POWER9 estudio en profundidad incorporado para mejorar la profundidad de la eficacia del aprendizaje.
Wu Zhi-Feng una explicación más detallada, cuando la profundidad del aprendizaje y la formación, todos los datos se utilizará para la GPU y CPU recursos, con el fin de hacer que la velocidad de transferencia de datos entre la GPU y la CPU puede ser tan GPU y la GPU general de IBM colaborará con NVIDIA para desarrollar tecnología NVLINK, Mejore el movimiento de datos del sistema de memoria entre la GPU y la CPU.
Como software DDL, se utiliza para mejorar la eficacia de gran escala modelo de aprendizaje profundo, y puede acortar el tiempo para entrenar el modelo de aprendizaje de profundidad. Para implementar un aprendizaje profundo convencional a gran escala, a menudo necesitan para pasar unos días o incluso semanas para entrenar modelo de aprendizaje profundo, El desarrollo de DDL IBM, decenas de servidores se pueden optimizar, un total de cientos de computación en paralelo GPU, aumentar la velocidad de procesamiento, reducir la profundidad del tiempo de aprendizaje modelo de aprendizaje.
Además del DDL, IBM también está disponible IBM profundo Learning Impact Software Development Kit, disponible en el desarrollo y optimización de redes neuronales en el proceso, proporcionar una gestión completa del ciclo de vida; también ofrece 11 modelos relacionados con la industria, que contiene más de un tono de referencia Excelente, puede mejorar la precisión de 5 a 10%, y el entrenamiento paralelo, ahora se puede acelerar en un 85% para ayudar a los usuarios a converger rápidamente para hacer un buen modelo.
Li dijo Zhengyi, IBM a través de la escena industrial, los datos de importación y experiencia cognitivas soluciones profesionales a diversas conocimiento de la industria enlace IBM arquitectura de la plataforma de aprendizaje profundidad de AI, AI proporciona el impulso para satisfacer las necesidades específicas de la industria, acelerar la conciencia empresarial Transformación, promover el desarrollo del ecosistema de IA de Taiwán.