اخبار

چارچوب پردازنده / نرم افزار جانبه | آی بی ام برای ساخت تایوان برای پیوستن به اکوسیستم گروه حلقه AI

در پاسخ به هوش مصنوعی و توسعه سریع، و بهبود محیط زیست AI تایوان، آی بی ام اعلام کرد که گروه فن آوری حلقه به گسترش همکاری، PowerAI چارچوب پلت فرم یادگیری عمق فراهم می کند که آزمون شبیه سازی راه حل های AI، شتاب چارچوب یادگیری عمیق و زمان آموزش شبکه عصبی و آی بی ام همچنین در می نسل جدیدی از پردازنده های POWER9 منتشر کرده است به منظور افزایش عملکرد محاسبات هوش مصنوعی، در PowerAI قدرت عمیق چارچوب پلت فرم یادگیری نگاه کنید و POWER9 افزایش رقابت شرکت هوش مصنوعی.

سیستم سخت افزاری بخش مدیر کل لی Zhengyi تایوان آی بی ام، در یک موج هوش مصنوعی گفت: بسیاری از شرکت ها در حال گذار از تفکر مثبت و جهت IT استراتژی استقرار وجود دارد، آی بی ام فعالانه سرعت بخشیدن به توسعه برنامه لایه فوقانی از سخت افزار، علم و فن آوری به گسترش همکاری با حلقه گروه، هل دادن PowerAI مطالعه عمق راه حل های معماری شناختی؛ در حالی که آی بی ام در پردازنده مرکزی، سرور و ذخیره سازی خدمات در زمینه هوش مصنوعی ادامه تزریق انرژی جنبشی، به عنوان مقدمه از ذخیره سازی و مدیریت POWER9 و جریان داده مرتبط است.

آی بی ام بار کار برای پردازنده POWER9 AI طراحی شده برای کمک به سرعت بخشیدن ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی منتشر کرده است. مشاور ارشد IT برای سخت افزار آی بی ام سیستم WU ژی فنگ اشاره کرد، پردازنده POWER9 دو آی بی ام تکنولوژی منحصر به فرد، یعنی برای NVIDIA پشتیبانی NVLINK، به طور قابل توجهی می تواند افزایش سرعت تبادل داده ها بین CPU و GPU و مطالعه عمق ساخته شده است در توزیع (یادگیری عمیق توزیع شده، دستورات) نرم افزار پردازشگر POWER9 به منظور افزایش عمق اثربخشی یادگیری.

WU ژی فنگ توضیح بیشتر، زمانی که عمق یادگیری و آموزش، تمام داده خواهد شد به منابع GPU و CPU استفاده می شود، به منظور ایجاد سرعت انتقال داده ها بین GPU و CPU می تواند به عنوان GPU و به طور کلی GPU شود، آی بی ام با NVIDIA همکاری خواهد کرد به توسعه فن آوری NVLINK، بهبود سیستم انتقال اطلاعات حافظه بین GPU و CPU.

به عنوان نرم افزار دستورات، استفاده شده است به منظور افزایش اثربخشی مدل یادگیری عمیق در مقیاس بزرگ، و می تواند زمان آموزش مدل یادگیری عمق را کوتاه کند. به استقرار یک مقیاس بزرگ یادگیری عمیق معمولی، اغلب نیاز به صرف چند روز یا حتی چند هفته به آموزش مدل یادگیری عمیق، توسعه DDL IBM، ده ها سرور را می توان بهینه سازی، در مجموع صدها پردازنده موازی GPU، افزایش سرعت پردازش، کاهش عمق زمان آموزش مدل یادگیری.

علاوه بر دستورات، آی بی ام نیز موجود است آی بی ام عمیق آموزش ضربه کیت توسعه نرم افزار، موجود در توسعه و بهینه سازی شبکه های عصبی در این روند، ارائه یک مدیریت چرخه زندگی کامل است؛ نیز ارائه می دهد 11 مدل مربوط به صنعت، که بیش از یک تن مرجع شامل عالی است، می تواند دقت 5 تا 10٪ را بهبود بخشد، و آموزش موازی، در حال حاضر سرعت 85٪ می تواند برای کمک به کاربران به سرعت همگرا برای ایجاد یک مدل خوب است.

لی Zhengyi گفت، آی بی ام از طریق صحنه صنعتی، اطلاعات واردات و تجربه حرفه ای راه حل های شناختی به صنعت های مختلف دانش لینک آی بی ام معماری پلت فرم یادگیری عمق AI، AI فراهم می کند حرکت برای رفع نیازهای صنعت خاص، سرعت بخشیدن به آگاهی کسب و کار تبدیل، ترویج توسعه اکوسیستم تایوان AI.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports