Li Zhengyi, gerente geral da Divisão de Sistemas de Hardware da IBM em Taiwan, disse que sob a onda de AI, muitas empresas estão pensando ativamente sobre a direção da transformação e a estratégia de implantação de TI. A IBM acelerou ativamente o desenvolvimento de aplicativos de nível superior de hardware e cooperação expandida com Qunhuan Technologies para promover o aprendizado profundo do PowerAI Arquitetura e outras soluções cognitivas, a IBM também continuou no mainframe, o servidor e os serviços de armazenamento injetaram energia cinética de AI, como a introdução do POWER9 e armazenamento e gerenciamento de fluxo de dados relacionados.
A IBM lançou recentemente um processador POWER9 projetado para cargas de trabalho da AI, ajudando a acelerar a construção de aplicativos de AI. O consultor de tecnologia de informação senior Zhueng, departamento de sistemas de hardware da IBM, apontou que o processador POWER9 com a tecnologia exclusiva de duas IBM, respectivamente, para suportar a NVIDIA NVLINK para aumentar drasticamente a troca de dados entre a GPU e a CPU, e o software incorporado de Aprendizagem Profunda Profunda (DDL) no processador POWER9 para aprimorar o desempenho de aprendizado profundo.
Wu Zhifeng explicou ainda que o treinamento de aprendizado profundo usará os recursos de dados da GPU e da CPU. Para tornar a velocidade de transmissão de dados entre a GPU ea CPU também ser a mesma da GPU e da GPU, a IBM cooperará com a NVIDIA para desenvolver a tecnologia NVLINK, Melhore o movimento de dados do sistema de memória entre GPU e CPU.
Como o software DDL é usado para melhorar a eficácia do modelo de aprendizagem em profundidade em larga escala e pode encurtar o tempo para treinar um modelo de aprendizado profundo. No passado, implementar aprendizado profundo em grande escala, muitas vezes leva dias ou mesmo semanas para treinar um modelo de aprendizado profundo, O desenvolvimento da DDL IBM, dezenas de servidores pode ser otimizado, um total de centenas de computação paralela GPU, aumentar a velocidade de processamento, reduzir a profundidade do tempo de treinamento do modelo de aprendizagem.
Além do DDL, a IBM também possui um Kit de Desenvolvimento de Software para o Impacto de Aprendizagem Profunda da IBM que fornece gerenciamento completo do ciclo de vida à medida que ele desenvolve e otimiza as redes neurais, além de oferecer 11 modelos relacionados à indústria que incluem hiper paramétrico Excelente, pode melhorar a precisão de 5 a 10%, e treinamento paralelo, agora é possível acelerar 85% para ajudar os usuários a convergirem rapidamente para criar um bom modelo.
Li Zhengyi disse que a IBM conseguiu fornecer energia cinética de IA que atenda às necessidades específicas da indústria e acelerar a conscientização corporativa, trazendo cenários industriais, dados e experiência profissional em soluções cognitivas, ligando a plataforma de aprendizado profundo de AI baseada no conhecimento da IBM com know-how em indústrias Transformação, promove o desenvolvimento do ecossistema de Taiwan AI.