사업부 제너럴 매니저 리튬과 Zhengyi 대만 IBM 하드웨어 시스템, AI의 물결에 말했다, 긍정적 인 생각과 IT 구축 전략의 방향 전환에 많은 기업이있다, IBM은 적극적으로 PowerAI 깊이 연구를 추진하고, 그룹 반지와 협력을 확대하기 위해 하드웨어, 과학 기술에서 상위 계층 응용 프로그램의 개발을 가속화 인지 아키텍처 솔루션, IBM은 저장 및 관리 POWER9와 관련된 데이터 스트림의 도입으로, 운동 에너지로 주입 AI 분야에서 메인 프레임, 서버 및 스토리지 서비스를 계속하고있다.
IBM 빌드 AI 애플리케이션을 가속화 할 수있는 AI 설계 POWER9 프로세서의 작업 부하를 발표했다. IBM 하드웨어 시스템 WU 다우 펑 수석 IT 컨설턴트는 지적 POWER9 프로세서는 두 개의 독특한 IBM의 기술을 가지고, 즉 NVIDIA에 대한 지원을 효과를 학습의 깊이를 향상시키고 내장 깊이 연구 분산 (분산 깊은 학습, DDL) POWER9 프로세서 소프트웨어, NVLINK는 크게 CPU와 GPU 사이의 데이터 교환의 속도를 향상시킬 수 있습니다.
WU 다우 펑 학습과 훈련의 깊이는, 모든 데이터는 GPU와 CPU 사이의 데이터 전송 속도는 IBM이 NVLINK 기술을 개발하기 위해 NVIDIA와 협력 할 것이다, GPU와 GPU의 일반적으로 될 수 있도록하기 위해, GPU 및 CPU 리소스에 사용됩니다 자세한 설명, CPU와 GPU 모두 이동 성능 사이의 업그레이드 시스템 메모리 데이터입니다.
DDL 소프트웨어로, 대규모 깊은 학습 모델의 효율성을 향상시키기 위해 사용되며, 깊이 학습 모델을 학습하는 시간을 단축 할 수 있습니다. 대규모 기존의 깊은 학습을 배포하려면 종종 깊은 학습 모델을 학습하는 데 몇 일 또는 몇 주를 보낼 필요, 그리고 IBM 서버는 수십, 수백 개 총 병렬 컴퓨팅 GPU 최적화 될 수있는 처리 속도, 모델을 학습 트레이닝 시간 감소의 깊이 증가는 DDL을 개발 하였다.
DDL이 외에도, IBM도 가능 IBM 깊은 학습 영향 소프트웨어 개발 키트, 그 과정에서 개발 및 신경 네트워크의 최적화에 사용할 수있는 완벽한 라이프 사이클 관리를 제공;도 참조 톤 이상 포함 11 산업 관련 모델을 제공합니다 우수한, 5 ~ 10 %의 정확도를 향상시킬 수 있으며, 병렬 교육, 이제는 85 %의 속도 향상은 사용자가 신속하게 좋은 모델을 만들기 위해 수렴하는 데 도움이 될 수 있습니다.
리튬과 Zhengyi는 AI 비즈니스에 대한 인식을 가속화, 특정 산업의 요구를 충족하기 위해 추진력을 제공하는 IBM은 산업 현장을 통해, 데이터 가져 오기 및 다양한 산업에 전문적인 경험인지 솔루션 노하우 AI의 링크 IBM 깊이 학습 플랫폼 아키텍처를 말했다 대만 인공 지능 생태계의 발전을 촉진한다.