台湾のIBMハードウェアシステム事業部ゼネラルマネージャーであるLi Zhengyi氏は、AIの波の下、多くの企業が変革の方向性とIT導入戦略について積極的に考えていると述べています。アーキテクチャーやその他の認知ソリューション、IBMはメインフレーム、サーバー、ストレージサービスでも継続して、POWER9の導入や関連するデータフローのストレージや管理などのAIの運動エネルギーを注入しました。
IBMは、ビルドAIアプリケーションを高速化するのに役立つAI設計さPOWER9プロセッサの作業負荷を公開しています。IBMのハードウェアシステムWU志豊のシニアITコンサルタントが指摘し、POWER9プロセッサは2つのユニークなIBMの技術を持っている、すなわち、NVIDIAのサポート有効性を学習の深さを向上させ、内蔵の深さの研究分散（分散深い学習、DDL）POWER9プロセッサソフトウェア; NVLINKは、大幅にCPUとGPU間のデータ交換のスピードを高めることができます。
学習やトレーニングの深さは、すべてのデータは、GPUとCPU間のデータ転送レートを作るために、GPUとCPUリソースに使用されますWU志豊さらなる説明は、GPUとGPU一般的なようすることができ、IBMはNVLINK技術を開発するためにNVIDIAと協力し、 CPUとGPUの両方の移動性能の間のシステムメモリデータをアップグレードします。
DDLソフトウェアとして、大規模な深い学習モデルの有効性を高めるために使用され、深学習モデルを訓練するための時間を短縮することができます。大規模な従来の深い学習を展開するには、多くの場合、深い学習モデルを訓練するために数日あるいは数週間を費やす必要がIBMは、サーバの数十を最適化することができ、星GPUの並列コンピューティングの何百もの合計をDDLを開発し、処理速度は、モデルを学習トレーニング時間を減らすの深さを増加させています。
DDLに加えて、IBMは、完全なライフサイクル管理を提供し、またプロセスにおけるニューラルネットワークの開発と最適化で利用可能IBMディープラーニング影響ソフトウェア開発キット、利用可能であり、また、基準音の上に含まれている11の業界関連のモデルを提供しています好ましくは、5〜10％の精度、及び並列にトレーニングすることによって増加させることが、既に速い収束のための良好なモデルを作成するためにユーザを支援するために、今高速化の85％を行うことができます。
李Zhengyiは、様々な業界ノウハウリンクにインポートデータと専門的な経験の認知ソリューション、インダストリアルシーンを通じてIBM、AIのIBM深学習プラットフォームアーキテクチャを述べ、AIは、ビジネスの意識を加速する、特定の業界のニーズを満たすために勢いを提供しますリストラ、台湾AIにおけるエコ発展円のプロモーション。