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प्रोसेसर / सॉफ्टवेयर ढांचे आयामी | आईबीएम समूह के छल्ले ऐ पारिस्थितिकी तंत्र में शामिल होने के ताइवान का निर्माण करने के लिए

कृत्रिम बुद्धि और तेजी से विकास, और ताइवान के ऐ पारिस्थितिकी में सुधार के जवाब में, आईबीएम ने घोषणा की कि समूह अंगूठी प्रौद्योगिकी सहयोग, PowerAI पूर्ण अध्ययन मंच ढांचे अनुकरण परीक्षण ऐ समाधान प्रदान करता है कि विस्तार करने के लिए, गहरी सीखने ढांचे और तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण समय त्वरित, और आईबीएम भी कर रहे हैं , ऐ के कंप्यूटिंग प्रदर्शन को बढ़ाने शक्ति PowerAI गहरी सीखने मंच ढांचे को देखो और POWER9 उद्यमों ऐ की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाने के लिए POWER9 प्रोसेसर की एक नई पीढ़ी जारी किया है।

डिवीजन के महाप्रबंधक ली Zhengyi ताइवान आईबीएम हार्डवेयर प्रणाली, ऐ की एक लहर में कहा, वहाँ सकारात्मक सोच और आईटी तैनाती रणनीति की दिशा के संक्रमण में कई कंपनियों रहे हैं, आईबीएम सक्रिय रूप से समूह की अंगूठी के साथ सहयोग का विस्तार करने, PowerAI गहराई से अध्ययन को आगे बढ़ाने हार्डवेयर, विज्ञान और प्रौद्योगिकी से ऊपरी परत आवेदन के विकास में तेजी लाने संज्ञानात्मक वास्तुकला समाधान, आईबीएम इस तरह के भंडारण और प्रबंधन POWER9 और संबंधित डेटा धाराओं की शुरूआत के रूप में ऐ के क्षेत्र में मेनफ्रेम, सर्वर और भंडारण सेवाओं में जारी रखा है गतिज ऊर्जा में इंजेक्शन,।

आईबीएम ऐ तैयार किया गया POWER9 प्रोसेसर के लिए काम करते लोड मदद करने के लिए निर्माण ऐ अनुप्रयोगों में तेजी लाने प्रकाशित किया है। आईबीएम हार्डवेयर सिस्टम WU Zhi-फेंग के लिए वरिष्ठ आईटी सलाहकार ने कहा, POWER9 प्रोसेसर दो अनूठे आईबीएम प्रौद्योगिकी है, अर्थात् NVIDIA के लिए समर्थन प्रभावशीलता सीखने की गहराई बढ़ाने के लिए और निर्मित गहराई से अध्ययन वितरित (वितरित गहरी सीखने, DDL) POWER9 प्रोसेसर सॉफ्टवेयर; NVLINK, काफी सीपीयू और GPU के बीच डेटा विनिमय की गति बढ़ा सकते हैं।

WU Zhi-फेंग अधिक विवरण, जब शिक्षा और प्रशिक्षण की गहराई, सभी डेटा GPU और CPU संसाधनों, ताकि GPU और सीपीयू के बीच डाटा अंतरण दर GPU और GPU जनरल के रूप में हो सकता है, आईबीएम NVIDIA के साथ सहयोग NVLINK प्रौद्योगिकी का विकास होगा बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाएगा, सीपीयू और GPU दोनों आगे बढ़ प्रदर्शन के बीच उन्नयन सिस्टम स्मृति डेटा।

DDL सॉफ्टवेयर के रूप में, एक बड़े पैमाने पर पारंपरिक गहरी सीखने लागू करने के लिए बड़े पैमाने पर गहरी शिक्षण मॉडल के प्रभाव को बढ़ाने के लिए प्रयोग किया जाता है, और समय पूर्ण अध्ययन मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए छोटा कर सकते हैं।, अक्सर गहरी शिक्षण मॉडल को प्रशिक्षित करने के कुछ ही दिनों या सप्ताह खर्च करना आवश्यक है और आईबीएम DDL विकसित की है, सर्वर के दर्जनों अनुकूलित किया जा सकता है, सितारों के सैकड़ों की कुल समानांतर कंप्यूटिंग GPU, प्रसंस्करण गति बढ़ जाती है, मॉडल सीखने प्रशिक्षण समय को कम करने की गहराई।

DDL के अलावा, आईबीएम भी उपलब्ध आईबीएम दीप लर्निंग प्रभाव सॉफ्टवेयर विकास किट, विकास और तंत्रिका नेटवर्क के अनुकूलन की प्रक्रिया में में उपलब्ध है, है एक पूरा जीवन चक्र प्रबंधन प्रदान करते हैं, यह भी 11 उद्योग से संबंधित मॉडल है, जो एक संदर्भ टोन से अधिक होता है प्रदान करता है अधिमानतः, 5 से 10% सटीकता की वृद्धि की जाएगी, साथ में प्रशिक्षण, पहले से ही speedup के अब 85% किया जा सकता है, तेजी से अभिसरण के लिए एक अच्छा मॉडल बनाने के लिए उपयोगकर्ता की सहायता के लिए।

ली Zhengyi कहा, आईबीएम औद्योगिक परिदृश्य के माध्यम से और डेटा आयात विभिन्न उद्योग के लिए व्यावसायिक अनुभव संज्ञानात्मक समाधान पता है कि कैसे ऐ के लिंक आईबीएम पूर्ण अध्ययन मंच वास्तुकला, ऐ विशिष्ट उद्योग की जरूरतों को पूरा करने के लिए, व्यापार जागरूकता में तेजी लाने गति प्रदान करता है पुनर्गठन, ताइवान ऐ में पर्यावरण के विकास को बढ़ावा देने के हलकों।

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