Division General Manager Li Zhengyi Taiwan IBM Hardware-System, das in einer Welle von AI, gibt es viele Unternehmen im Übergang der positiven Denkens und Richtung der IT-Bereitstellungsstrategie, IBM aktiv die Entwicklung der oberen Schicht-Anwendung von der Hardware, Wissenschaft und Technologie zu erweitern Zusammenarbeit mit der Gruppe Ring, Schieben PowerAI eingehende Studie beschleunigen kognitive Architektur Lösungen, während IBM Mainframe in fortgesetzt, Server und Speicherdienstleistungen im Bereich der injizierten AI in kinetische Energie, wie die Einführung von Speicherung und Verwaltung POWER9 und zugehörigen Datenströmen.
IBM die Arbeitsbelastung für die KI entwickelt POWER9 Prozessor die Build-KI-Anwendungen beschleunigen zu helfen, veröffentlicht hat. Senior IT-Berater für IBM Hardware-Systeme WU Zhi-Feng wies darauf hin, POWER9 Prozessor zwei einzigartige IBM-Technologie, nämlich die Förderung der NVIDIA NVLINK kann erheblich die Geschwindigkeit des Datenaustausches zwischen der CPU erhöhen und den GPU und Einbautiefe Studie verteilt (verteilen tiefes Lernen, DDL) POWER9 Prozessorsoftware, die Tiefe des Lernens Wirksamkeit zu verbessern.
WU Zhi-Feng weitere Erklärung, wenn die Tiefe des Lernens und die Ausbildung, werden alle Daten auf GPU und CPU-Ressourcen verwendet werden, um als GPU und GPU allgemein sein kann die Datenübertragungsrate zwischen den GPU und der CPU zu machen, IBM mit NVIDIA zusammenarbeiten wird NVLINK Technologie zu entwickeln, Verbessern Sie die Bewegung von Speichersystemdaten zwischen GPU und CPU.
Wie DDL-Software verwendet wird, um die Wirksamkeit von großen Deep Learning-Modell zu verbessern, und kann die Zeit für die Ausbildung eines Deep Learning-Modell zu verkürzen.In der Vergangenheit dauert die Bereitstellung groß angelegten Deep Learning oft Tage oder sogar Wochen ein tiefes Lernmodell zu trainieren, Die Entwicklung von DDL IBM, Dutzende von Servern können optimiert werden, insgesamt Hunderte von GPU parallel Computing, erhöhen die Verarbeitungsgeschwindigkeit, reduzieren Sie die Tiefe des Lernens Modell Trainingszeit.
Zusätzlich zu DDL verfügt IBM über ein Software Development Kit für IBM Deep Learning Impact, das bei der Entwicklung und Optimierung neuronaler Netzwerke ein vollständiges Lebenszyklusmanagement bietet, und bietet 11 branchenbezogene Modelle mit hyperparametrischen Funktionen Ausgezeichnet, kann die Genauigkeit von 5 bis 10% verbessern, und paralleles Training, ist jetzt 85% Beschleunigung kann getan werden, um Benutzern zu helfen, schnell zu einem guten Modell zu konvergieren.
Li Zhengyi sagte, dass IBM in der Lage sei, AI-kinetische Energie bereitzustellen, die spezifischen Branchenanforderungen gerecht wird, und das Bewusstsein der Unternehmen zu schärfen, indem es industrielle Szenarien, Daten und berufliche Erfahrungen in kognitive Lösungen einbindet und die wissensbasierte KI-Deep-Learning-Plattform mit branchenübergreifendem Know-how verbindet Transformation, fördern die Entwicklung von Taiwan AI Ökosystem.