Li Zhengyi, directeur général de la division Hardware Systems d'IBM, a déclaré que sous l'impulsion de l'intelligence artificielle, de nombreuses entreprises réfléchissent activement à la direction de la transformation et à la stratégie de déploiement informatique. L'architecture et d'autres solutions cognitives, IBM a également continué dans le mainframe, le serveur et les services de stockage injecté de l'énergie cinétique AI, tels que l'introduction de POWER9 et de stockage et de gestion de flux de données connexes.
IBM a publié la charge de travail pour l'AI conçu processeur POWER9 pour aider à accélérer les construire des applications AI. Senior IT Consultant pour le matériel IBM Systems WU Zhi-Feng a souligné, processeur POWER9 a deux technologies IBM uniques, à savoir le soutien à NVIDIA NVLINK, peut améliorer considérablement la vitesse d'échange de données entre le CPU et le GPU, et une étude approfondie intégrée distribuée (distribué apprentissage en profondeur, DDL) logiciel de traitement de POWER9 pour améliorer la profondeur de l'efficacité de l'apprentissage.
WU Zhi-feng autre explication, lorsque la profondeur de l'apprentissage et de la formation, toutes les données seront utilisées pour les ressources GPU et CPU, afin de rendre le taux de transfert de données entre le GPU et le CPU peut être aussi GPU et GPU général, IBM collaborera avec NVIDIA pour développer la technologie NVLINK, mise à jour des données de la mémoire système entre le CPU et le GPU à la fois les performances en mouvement.
Comme le logiciel DDL est utilisé pour améliorer l'efficacité du modèle d'apprentissage en profondeur à grande échelle, et peut raccourcir le temps pour former un modèle d'apprentissage en profondeur.Par le passé, déployer un apprentissage en profondeur à grande échelle prend souvent des jours voire des semaines pour former un modèle d'apprentissage en profondeur. Le développement de DDL IBM, des dizaines de serveurs peuvent être optimisés, un total de centaines de calcul parallèle GPU, augmenter la vitesse de traitement, réduire la profondeur du temps d'apprentissage modèle d'apprentissage.
En plus de la LDD, IBM est également disponible IBM apprentissage en profondeur l'impact kit de développement logiciel, disponible dans le développement et l'optimisation des réseaux de neurones dans le processus, fournir une gestion du cycle de vie complet, offre également 11 modèles liés à l'industrie, qui contient plus d'un ton de référence Excellent, peut améliorer la précision de 5 à 10%, et la formation parallèle, est maintenant 85% d'accélération peut être fait pour aider les utilisateurs à converger rapidement pour faire un bon modèle.
Li Zhengyi dit, IBM à travers la scène industrielle, les données à l'importation et l'expérience professionnelle des solutions cognitives à différents savoir-faire industriel lien architecture plate-forme d'apprentissage en profondeur IBM d'AI, AI donne l'impulsion pour répondre aux besoins spécifiques de l'industrie, d'accélérer la sensibilisation des entreprises Transformation, promouvoir le développement de l'écosystème de Taiwan AI.