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1. Existen grandes diferencias en las condiciones innatas entre las dos partes. Hay grandes diferencias en las políticas de desarrollo de inteligencia artificial entre las dos partes.
Consejo de Estado de China propuso "una nueva generación de inteligencia artificial plan de desarrollo" en julio de 2017, se presentó la primera política nacional para la inteligencia artificial, para llevar a cabo un plan de desarrollo de tres etapas aspira a convertirse en la tecnología de inteligencia artificial y aplicación industrial de la energía en 2030. Esta parte el plan para la teoría básica del marco de la categoría de la inteligencia artificial, y las discusiones para el desarrollo industrial, aplicaciones, el plan presentado talento para el campo de la IA, la esperanza de que a través de varias etapas para alcanzar el objetivo, promoviendo así la próxima ola de modernización industrial.
Después de 60 años de evolución de la inteligencia artificial, la nueva tecnología actualmente en grandes volúmenes de datos, aplicaciones móviles, superordenadores, redes, avance la ciencia del cerebro, la próxima ola de nuevas teorías del desarrollo económico y el progreso social, la inteligencia artificial convertido en el foco de la competencia internacional. En China la inteligencia artificial en el pasado atribuido a otros proyectos de desarrollo previstos en la filial. debido al rápido progreso temprano de "Internet +" inteligencia artificial en el plan de acción de tres años para promover la aplicación de los planes que se ejecutan en 2018. con el fin de ser capaz de captar los desarrollos, agarrar oportunidad, y una gran nación a la cabeza del mundo en el desarrollo de la inteligencia artificial, continúan los planes para lanzar en julio de 2017, "una nueva generación de plan de desarrollo de la inteligencia artificial" aumentará el nivel de inteligencia artificial para la estrategia nacional, y anunció un plan de desarrollo de tres etapas, esto El desarrollo separado de la inteligencia artificial como un proyecto clave muestra que el gobierno chino concede gran importancia a este campo.
La política de inteligencia artificial de tres pasos de China abarca un área más amplia que Internet +
En comparación con el "plan de acción de tres años AI" Internet + "", el recién lanzado "una nueva generación de plan de desarrollo de la inteligencia artificial" abarca un campo más amplio, más atención a los servicios gubernamentales y lado de la aplicación industrial.
2020: China, esta etapa del objetivo de desarrollo es para sincronizar la aplicación general de la tecnología de inteligencia artificial con el nivel avanzado del mundo, con la esperanza de traer industria de la inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo punto de crecimiento económico, la tecnología de inteligencia artificial para convertirse en la nueva forma de mejorar la vida de las personas refuerzan la teoría básica de las cinco áreas. desarrollo: gran inteligencia de datos, inteligencia de medios cruzados, la inteligencia de enjambre, la mezcla de mejora, sistemas inteligentes autónomos inteligentes con los requisitos de hardware de desarrollo simultáneo de las piezas centrales, equipos y otras aplicaciones innovadoras objetivo de orden superior en todo su apogeo en áreas clave, se reúnen personal de alto nivel y el equipo de la innovación. acuerdo para promover el desarrollo industrial, el establecimiento de normas relacionadas con la inteligencia artificial, sistema de servicio y tecnología de la cadena ecológica industrial. la inteligencia artificial inicialmente establecido normas éticas y políticas y regulaciones sobre la parte del campo.
2025: China sobre la base de la teoría de la inteligencia artificial no debe haber un gran avance, habilidades y sus aplicaciones alcanzará el nivel avanzado del mundo, la inteligencia artificial se ha convertido en el principal motor de la transformación económica y modernización industrial de China, y desarrollar activamente la construcción social inteligente llegará a una amplia gama de próxima generación de inteligencia artificial. Utilizado en fabricación inteligente, medicina inteligente, ciudad inteligente, agricultura inteligente y construcción de defensa nacional.
2030: este período, China, en la inteligencia artificial teoría, la tecnología y las aplicaciones alcanzará el nivel avanzado del mundo, convertido en la principal forma de centros de innovación inteligencia artificial en el mundo que cubren la tecnología de la base, mejorar los sistemas críticos de la cadena industrial, industrias de soporte de plataforma y aplicaciones inteligentes y de vanguardia. Grupo.
Tres áreas principales para apoyar el desarrollo de la IA de China
Ver gobierno chino de los principales países desarrollados del mundo como una estrategia importante para el desarrollo de la inteligencia artificial para mejorar la competitividad nacional y la seguridad nacional, y por lo tanto el Departamento de Estado la planificación de esta "nueva generación de plan de desarrollo de la inteligencia artificial", en torno al desarrollo de la tecnología de núcleo, la introducción de los mejores talentos y la crianza , de acuerdo con las necesidades de desarrollo de la industria y de la aplicación de las normas y otras medidas, el objetivo de dominar la tecnología clave y la posición de liderazgo en el desarrollo de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial para crear y promover nuevas tecnologías, nuevos productos, nuevas industrias y nuevos modelos, se convierten en un nuevo impulso del crecimiento económico.
Para la disposición del desarrollo de la inteligencia artificial, el establecimiento de "N 1 +" grupo de programas de inteligencia artificial, combinada con el desarrollo de tecnología nueva y proyectos nacionales clave se complementan entre sí. "1" se refiere a una nueva generación de grandes proyectos científicos y tecnológicos de inteligencia artificial, centrándose teoría básica y las tecnologías clave comunes disposición hacia el futuro. "N" significa que los proyectos nacionales de I + D relacionadas con la planificación de programas de inteligencia artificial desplegado, el objetivo es fortalecer la interfaz con una nueva generación de grandes proyectos de ciencia y tecnología de inteligencia artificial para promover la sinergia investigación teórica, los avances tecnológicos y las aplicaciones de desarrollo de productos de la inteligencia artificial. en nacional de Ciencia y Tecnología de los principales proyectos de "base nuclear de alta" (componentes electrónicos, chips centrales de orden superior genéricos, software básico), circuitos integrados y otros equipos de apoyo de software de inteligencia artificial y el desarrollo de hardware.
China continuó la persecución en el chip de núcleo y la fabricación de componentes de I + D y desarrollo de software, el uso de la ciencia y tecnología nacionales grandes proyectos, la tecnología hecha en casa principal y la capacidad de producción independiente de los componentes clave, y formó un ecosistema industrial completa para el desarrollo interno de la inteligencia artificial El hardware y la tecnología necesarios para brindar soporte y acelerar el desarrollo de inteligencia artificial y aplicaciones industriales.
el desarrollo de la IA debe centrarse en el establecimiento de la teoría básica y el sistema de soporte de hardware, el gobierno chino espera construir para el entorno de desarrollo de la IA, y la investigación y el desarrollo en los datos existentes, mediante el establecimiento de una plataforma abierta y abrir el código del programa, alentando a las partes involucradas en la investigación el desarrollo de la IA en el campo de la teoría y la aplicación, el objetivo es poder ampliar en el futuro para aplicaciones industriales, forma el poder otra ola de modernización industrial. para lograr este objetivo, el gobierno chino, además de los programas de apoyo existentes, sino también con el establecimiento del parque y los incentivos Y otras formas de acelerar el desarrollo de la IA.
Por el gobierno chino para promover una serie de dirigir las prioridades de establecimiento de normas de la industria para iniciar las conversaciones, y animar a las empresas nacionales a participar en o llevado a la elaboración de normas internacionales, normas técnicas para "salir" impulsados por los productos de inteligencia artificial y servicios en el extranjero hardware de aplicación inicial de la aplicación. Para el final de la ranura , las interfaces, etc. especificaciones, normas de ensayo, esperamos a la industria nacional a través de la superioridad y el tamaño del mercado tecnológico, impulsando el desarrollo de normas internacionales, es propicio para el desarrollo futuro de la expansión de los mercados extranjeros, y para evitar el tema a su país de estándares y tecnología y de riesgos de seguridad .
Planificación se refiere al desarrollo de los derechos de propiedad intelectual pertinentes y normas éticas, bajo un conjunto de reglas y normas de sistema de valores morales, el desarrollo de la inteligencia artificial, la protección de los derechos de propiedad común, sino también para evitar la aplicación de la controversia ética, y buscar en las leyes y reglamentos de inteligencia artificial, internacional Reglas y otros aspectos de la cooperación internacional para enfrentar conjuntamente los desafíos globales.
China, la brecha de talento para atraer talento global como la tarea más importante
China y Estados Unidos es el líder mundial en investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, artículos científicos publicados en las patentes de invención internacionales y la cantidad ha sido clasificado en segundo lugar en el mundo, pero en comparación con los principales países de inteligencia desarrollado artificiales, como Gran Bretaña, India, Alemania y Japón y otros países, China En el impacto del papel también es ligeramente inferior a Gran Bretaña y los Estados Unidos y otros países, por lo que se centran en la teoría básica y la tecnología pertinente para acelerar el proceso de investigación y desarrollo.
personal de Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial, el primer lugar en el mundo, China ocupa el séptimo lugar. industria china del funcionario de inteligencia artificial estima la demanda interna de talento brecha de hasta cinco millones de personas, sólo unos 50.000 talento existente. Por lo tanto aumentará aún para atraer talento extranjero y cultivar la fuerza del talento interno, y para acelerar la teoría y tecnológicos avances básicos, especialmente los trabajadores altamente cualificados bloqueados, con el establecimiento de parques industriales de la inteligencia artificial, para proporcionar nicho de desarrollo. etapa estadounidense de origen chino o el reflujo en el desarrollo de china de la inteligencia artificial el grueso del futuro será atraer a más personas a unirse países. compañías tecnológicas chinas han invertido mucho para reclutar talento en el extranjero, sobre todo confiando en gran proveedor de la plataforma de datos con recursos en la investigación de inteligencia artificial talento más atractivo.
la planificación de China AI Cultivar en diversos campos principales empresas, como Baidu, Tencent, Alibaba y otras empresas grandes, a través de su acumulación de enormes cantidades de técnicas de la información y los recursos energéticos, desarrollo de la inteligencia artificial como una ventaja única, a partir de datos proporcionados por la plataforma grande recursos y desarrollo de la tecnología, es deseable ser capaz de conducir el desarrollo de sistemas y dispositivos de aplicación, tales como vehículos no tripulados, dispositivos portátiles, robots, sensores cosas, varias industrias de agregación de recursos para formar un nuevo ecosistema, y promueve el desarrollo de la inteligencia artificial en las PYME aplicaciones y diversos campos.
Desde la recogida de datos necesita acumular gran almacén de datos y datos de gran superordenador desarrollado utilizando la inteligencia artificial, y por lo tanto la construcción de instalaciones de comunicación (5 g) se ha convertido en un importante apoyo para el proyecto. A través de una variedad de funciones de percepción, transmisión, almacenamiento, computación y procesamiento y otros equipos, negocios en general no puede permitirse el miedo, la china construcción dirigida por el gobierno del Centro de aplicaciones de supercomputación de las necesidades de inteligencia artificial. 5G de china en el desarrollo de la tecnología de la comunicación y las especificaciones, la planta de Taiwán debe perder de vista el futuro para llevar los productos a los chinos las especificaciones deben ser compatibles con las necesidades del mercado local. también tienen en cuenta el sistema de equipos consumidores de energía y la demanda de energía es estable, y por lo tanto también al mismo tiempo promover nuevas redes inteligentes de energía como base para la planificación futura oferta y la demanda de energía.
el tamaño del mercado de Taiwán es un desarrollo limitado AI depende de formación en el extranjero
Ministerio de los programas de desarrollo de la ciencia y la IA de Taiwán se anuncian, se divide en cinco áreas principales incluyen servicios de investigación y desarrollo, la innovación de valor añadido, la práctica creativa, líder de la industria y participación de la comunidad, y promover el desarrollo de aplicaciones de la investigación en IA a través de esfuerzos conjuntos se centran ahora en la teoría y algoritmos básicos el desarrollo, la IA. china y Taiwán parecen competir sobre la base de la teoría, aplicaciones robóticas y el desarrollo de chips en aplicaciones industriales y el desarrollo de la infraestructura de los robots y el estado clave de chips son la esperanza de dominar el lado de aplicación independiente de la industria y el chip clave en el futuro de la IA capacidad.
Unidos han presentado en el desarrollo de políticas de inversión artificiales relacionadas con la inteligencia para atraer talento, en la actualidad un gran número de estadounidenses de origen chino y el talento en el extranjero para volver al desarrollo de China, la sociedad civil y el gobierno continúa invirtiendo una gran cantidad de recursos para contratar a los países los trabajadores altamente cualificados, con Taiwán debe pensar acerca de cómo crear incentivos en el entorno empresarial nacional, teniendo en cuenta las regulaciones pertinentes sobre los extranjeros que trabajan en Taiwán, con el fin de facilitar la captación de talento de vuelta a la estación o para invertir en las unidades de negocio.
El gobierno chino apoya la formación de la fuerza nacional y la reserva de talento AI, a través de la investigación y el desarrollo de la energía independiente acumulado en el teórico Fundación de la Industria y de nivel de aplicación AI. Demanda interna de China por el talento AI expandió gradualmente, a través de una tubería especial para abrir y estimular áreas específicas el equipo de expertos de ultramar y cooperar con las instituciones nacionales académicas y centros de investigación, y el uso de políticas preferenciales para guiar a las empresas a introducir el personal relacionados con la IA.
Si Taiwán no puede crear un entorno favorable para un corto período de tiempo, capacitación en el extranjero puede actuar como una forma de fomentar futuras Nacional de sincrotrón profesionales artificial inteligencia de la industria a través de intercambios académicos, pasantías o la cooperación con las principales compañías en el extranjero para desarrollar y acelerar el desarrollo de la energía en la inteligencia artificial acumulación.
Ministerio de Ciencia y publicada programa de entrenamiento personal de AI se compararon con los planes de desarrollo de China AI, personal de planificación preliminares en Taiwán y capacitación en el extranjero a basada en la formación independiente, China es aumentar la absorción de talento en el extranjero para el desarrollo con sede en China, especialmente para los mejores talentos y principales zonas de excepcional joven talentos como el objetivo.
Taiwán IC ventajas de diseño y el chip de fabricación permanecen en el mundo, debería centrarse en el desarrollo de la IA en el chip, el futuro del chip de la inteligencia artificial y el chip de computación de alto rendimiento se llevará adelante con los productos relevantes y empujando hacia arriba la demanda, por lo que la capacidad de dominar la computación de alto rendimiento La capacidad de producción de chips es el desarrollo de inteligencia artificial, conducción autónoma y otra infraestructura de tecnología de próxima generación.
Cosas relacionadas con el desarrollo de sensores también se puede utilizar con la tendencia de desarrollo de la IA, el desarrollo de la IA requiere una gran cantidad de datos, en Taiwán en la actualidad relativamente pocos recursos de datos de gran tamaño, construir a través del sensor y llevar adelante el equipo y los productos terminal inteligente, el uso de las cosas para recoger datos , entorno de desarrollo de inteligencia artificial para los datos recogidos o campo especial, de acuerdo con el Ministerio de Ciencia puede recomendar como la tecnología financiera, la fabricación inteligente, la asistencia sanitaria inteligente, y el transporte inteligente y otros campos en profundidad el desarrollo de aplicaciones inteligentes. la nueva electrónica
2. Reducir la angustia psicológica de la policía, la policía británica busca contenido de AI de pornografía infantil;
En 2016, la Interpol había anunciado que iba a utilizar técnicas de inteligencia artificial para ayudar a una red de pornografía infantil de búsqueda, detención y prohibido en cuanto la gente difundir estos contenidos sin escrúpulos. Ahora policía británica ha comenzado a introducir un sistema de inteligencia artificial, la sospecha de distribución de pornografía infantil de distancia En las computadoras y teléfonos inteligentes que pertenecen a los sospechosos, intente identificar los videos e imágenes en cuestión.
La policía británica dicen que han utilizado el software para ayudar a analizar e identificar las imágenes que contienen armas de fuego, drogas y dinero durante algún tiempo, pero el software no está funcionando bien en la identificación desnudo, esperan que los próximos dos a tres años continuarán mejorando. El objetivo final es la policía, el uso de la inteligencia artificial para acortar el tiempo para analizar el dispositivo confiscado, evitando al mismo tiempo la necesidad de leer personalmente estas imágenes perturbadoras todos los días, causando un trauma psicológico a los policías responsables del caso.
La policía también dijo que con el fin de hacer que los diferentes niveles de sanciones para la sentencia criminales, y ahora tiene que personalmente clasificaría a la pornografía infantil. Imaginable para hacer frente a casos de personas año tras año, tener muchos problemas, si podemos entrenar en lugar de la inteligencia artificial, podemos Reducir la participación humana
3.AI para ayudar a la precisión de la detección del fondo médico ha alcanzado más que Jiucheng;
Debido a la falta de Taiwán personal médico oftálmicas, tasa de referencia de detección del ojo diabético, ITRI imagen del fondo de ojo se ha desarrollado una "identificación IA de sistemas de imágenes médicas." Con un gran número de médicos y etiquetado de las bases de datos de identificación basados en técnicas de inteligencia artificial para ayudar a los médicos a través de cribado Los grupos de alto riesgo y los pacientes que necesitan atención, para mejorar la prevención y el tratamiento, la precisión actual ha alcanzado más del 90%
Chen ITRI cualquier administrador de sistemas médicos inteligentes señaló que debido a la actual falta de oftalmólogos talento en Taiwán, oftalmólogo de Taiwán menos de 1.700. Sin embargo, diez años después de la aparición de la diabetes, el 35% aparecerá retinopatía, seria llevará aún más a la ceguera. Sin embargo, la costumbre de los hospitales de distrito, clínicas comunitarias de medicina familiar o tratamiento de medicina interna general de la diabetes, la retinopatía cuando hay dudas, sólo se hace el 17,4% examinación clínica de la oftalmología de referencia. por lo tanto, el desarrollo, la promoción de la Equipo, con la esperanza de ayudar a los médicos de casa con el examen de fondo de ojo de inteligencia artificial.
La identificación IA de sistemas de imágenes médicas utilizando código abierto sistema de aprendizaje automático Goole TensorFlow, abierto a cincuenta mil imágenes a partir de una base de datos de miles de tiempos de aprendizaje profundo, y ha estado probando otros cincuenta mil fotografías, cuenta actualmente con exactitud la discriminación puede alcanzar el 90 %. el dispositivo ha entrado en la fase de validación clínica, con la esperanza de importar la clínica equipo médico de casa en 2018.
Taiwán tiene diabetes hasta 2,27 millones, y la incidencia global de la miopía de hasta el 43% de las personas que sufren de degeneración macular, cataratas y otras enfermedades oculares probabilidad es muy alta. La unidad de expresión concreta ITRI y regionales hospitales, como la ciudad de Taipei con los médicos, médicos de familia y clínicas 15 hospitales y red de atención de la diabetes, la oficina de salud centro de examen de salud del condado y grupos de interés público a través de la consolidación de la industria de servicios innovadores para el cuidado de la salud. Chen Ren dijo, debido a que el área de fondo de la retina con macular contiene, aparte de para la detección de complicaciones de la diabetes, además de, El futuro también planea promover los equipos a la línea de gafas, de modo que el público en general tenga más probabilidades de mantener la salud ocular.
Chen dijo, además, que cualquier otro en el futuro, sino también la tecnología utilizada en el campo del tratamiento de heridas. La inteligencia artificial para identificar la proporción del curso de tejido de la herida y el cambio de imagen para ayudar a las enfermeras a comprender los cambios precisos en la herida, y luego a través de la plataforma en la nube en línea, obtener en la primera vez El cuidado profesional de la herida del soporte humano, mejorará la eficiencia médica, conducirá al desarrollo de la industria de software médico inteligente y a los nuevos fabricantes de equipos de diagnóstico por imagen de imágenes médicas con oportunidades de negocio de valor agregado.
4. Procesador / Marco de software Un equipo de IBM de dos puntas se unió para construir el ecosistema de inteligencia artificial en Taiwán
En respuesta a la inteligencia artificial (IA) un rápido crecimiento, y mejorar la ecología de IA de Taiwán, IBM anunció que la tecnología de anillo de grupo para expandir la cooperación, PowerAI marco plataforma de aprendizaje profundidad que proporciona una prueba de simulación de soluciones de AI, se aceleró marco de aprendizaje profundo y el tiempo de formación de redes neuronales; y IBM también lanzó una nueva generación de procesadores POWER9 para mejorar el rendimiento informático de la inteligencia artificial y espera mejorar su competitividad en inteligencia artificial bajo el marco de la Plataforma de aprendizaje profundo PowerAI y la ayuda de POWER9.
sistema de hardware Administrador de Li general de división Zhengyi Taiwán IBM, en una ola de AI, hay muchas empresas en la transición del pensamiento positivo y la dirección de la misma estrategia de despliegue, IBM acelerar activamente el desarrollo de la aplicación de la capa superior del hardware, la ciencia y la tecnología para ampliar la cooperación con el anillo de grupo, empujando estudio en profundidad PowerAI soluciones de arquitectura cognitiva, mientras que IBM ha continuado en los servicios centrales, servidores y de almacenamiento en el campo de la IA se inyecta en energía cinética, tales como la introducción de almacenamiento y POWER9 gestión y flujos de datos relacionados.
IBM ha publicado la carga de trabajo para el procesador POWER9 AI diseñada para ayudar a acelerar las aplicaciones de la IA de construcción. Consultor Senior de hardware de IBM Systems Wu Zhi-Feng señaló, el procesador tiene dos POWER9 tecnología única de IBM, a saber, el apoyo a NVIDIA NVLINK, puede mejorar significativamente la velocidad de intercambio de datos entre la CPU y la GPU; y distribuido (aprendizaje profundo distribuido, DDL) software procesador POWER9 estudio en profundidad incorporado para mejorar la profundidad de la eficacia del aprendizaje.
Wu Zhi-Feng una explicación más detallada, cuando la profundidad del aprendizaje y la formación, todos los datos se utilizará para la GPU y CPU recursos, con el fin de hacer que la velocidad de transferencia de datos entre la GPU y la CPU puede ser tan GPU y la GPU general de IBM colaborará con NVIDIA para desarrollar tecnología NVLINK, Mejore el movimiento de datos del sistema de memoria entre la GPU y la CPU.
Como software DDL, se utiliza para mejorar la eficacia de gran escala modelo de aprendizaje profundo, y puede acortar el tiempo para entrenar el modelo de aprendizaje de profundidad. Para implementar un aprendizaje profundo convencional a gran escala, a menudo necesitan para pasar unos días o incluso semanas para entrenar modelo de aprendizaje profundo, El desarrollo de DDL IBM, decenas de servidores se pueden optimizar, un total de cientos de computación en paralelo GPU, aumentar la velocidad de procesamiento, reducir la profundidad del tiempo de aprendizaje modelo de aprendizaje.
Además del DDL, IBM también está disponible IBM profundo Learning Impact Software Development Kit, disponible en el desarrollo y optimización de redes neuronales en el proceso, proporcionar una gestión completa del ciclo de vida; también ofrece 11 modelos relacionados con la industria, que contiene más de un tono de referencia Excelente, puede mejorar la precisión de 5 a 10%, y el entrenamiento paralelo, ahora se puede acelerar en un 85% para ayudar a los usuarios a converger rápidamente para hacer un buen modelo.
Li dijo Zhengyi, IBM a través de la escena industrial, los datos de importación y experiencia cognitivas soluciones profesionales a diversas conocimiento de la industria enlace IBM arquitectura de la plataforma de aprendizaje profundidad de AI, AI proporciona el impulso para satisfacer las necesidades específicas de la industria, acelerar la conciencia empresarial Transformación, promover el desarrollo del ecosistema de IA taiwanés