Набор микро-сетки запуска микро-канала IC WeChat публичный номер: «Ежедневный IC», в режиме реального времени выпуск основных новостей, каждый день IC, каждый день набор микро-сети, микро-в!
1. Существуют большие различия в врожденных условиях между двумя сторонами. Существуют большие различия в политике развития ИИ между двумя сторонами.
В июле 2017 года Государственный совет Китая предложил «новое поколение планов развития искусственного интеллекта», чтобы предложить первую национальную политику в области искусственного интеллекта и провести планирование развития в три этапа с целью стать технологией искусственного интеллекта и промышленным применением к 2030 году. В плане предлагается структура теоретических категорий искусственного интеллекта, обсуждается область промышленного развития и применения, предлагается план талантов для области ИИ и предполагается достичь цели на разных этапах, чтобы продвинуть следующую волну модернизации промышленности.
После более чем 60-летней эволюции искусственный интеллект стал центром международной конкуренции под волной новых технологий, таких как большие данные, мобильные приложения, суперкомпьютеры, Интернет вещей, науки о мозге, новые теоретические разработки и социально-экономические достижения. В прошлом искусственный интеллект был приписан другим проектам развития в других программах. В связи с быстрым прогрессом была внедрена ранняя реализация трехлетнего плана действий «Интернет +» в области искусственного интеллекта, и этот план будет реализован до 2018 года. Чтобы понять тенденцию развития, Возьмите на себя инициативу и станьте ведущей страной в мире развития искусственного интеллекта, продолжайте планировать в июле 2017 года «новое поколение планов развития искусственного интеллекта», искусственный интеллект до уровня национальной стратегии и объявили о трехэтапном плане развития этого Отдельное развитие искусственного интеллекта как ключевого проекта показывает, что китайское правительство придает большое значение этой области.
Китайская трехступенчатая политика AI охватывает более широкую область, чем Интернет +
По сравнению с трехлетним планом внедрения «Интернет +», «недавно объявленное« Новое поколение Плана развития ИИ »охватывает более широкую область и больше ориентируется на государственные услуги и промышленные приложения.
2020: цель развития Китая на данном этапе - синхронизировать с мировым передовым уровнем в области общего применения искусственного интеллекта, надеясь превратить индустрию искусственного интеллекта в новую точку экономического роста и применение технологий искусственного интеллекта в качестве нового способа улучшения средств к существованию людей. Разработка: большой интеллект данных, кросс-медиа-интеллект, групповой интеллект, гибридный интеллект, автономная интеллектуальная система, одновременная разработка основных компонентов и высококачественного оборудования в соответствии с потребностями жестких устройств и т. Д. Задачи Чтобы запустить инновационные приложения в ключевых областях всесторонним образом, И инновационная команда. В соответствии с развитием отрасли, устанавливают стандарты технологии искусственного интеллекта, систему обслуживания и индустриальную экологическую цепочку. Первоначально она была создана в некоторых областях этики и политики и положений в области искусственного интеллекта.
2025: Китай должен сделать крупные прорывы в базовой теории искусственного интеллекта, некоторые из его технологий и приложений достигнут передового уровня в мире, искусственный интеллект станет главной движущей силой для модернизации промышленности и экономической перестройки в Китае, и позитивное развитие будет достигнуто в создании умного общества. Используется в интеллектуальном производстве, умном медицинском, умном городе, умном сельском хозяйстве и строительстве национальной обороны.
2030: К этому времени Китай станет ведущим в мире инновационным центром искусственного интеллекта в мире с точки зрения теории, технологий и приложений искусственного интеллекта и сформирует целую индустриальную цепочку и передовые отрасли, охватывающие основные технологии, ключевые системы, поддерживающие платформы и интеллектуальные приложения группа.
Три основные области поддержки развития ИИ Китая
Китайский взгляд правительства крупных мировых развитых стран в качестве основной стратегии развития искусственного интеллекта для повышения национальной конкурентоспособности и национальной безопасности, и, следовательно, государственный департамент планирования это «новое поколение искусственного плана развития интеллекта», вокруг разработки базовой технологии, внедрение самых талантливых и воспитания , в соответствии с потребностями развития отрасли и внедрения стандартов и других мер, цель освоить ключевые технологии и лидирующие позиции в развитии искусственного интеллекта, искусственного интеллекта для создания и продвижения новых технологий, новые продукты, новые отрасли и новые модели, стать новым экономический импульс роста.
Для макета развития искусственного интеллекта, создание «1 + N» искусственной интеллект группы программ, в сочетании с разработкой новых технологий и ключевыми национальными проектами дополняет друг друг. «1» относится к новому поколению искусственного интеллекта крупных научно-технических проектов, сосредоточив основные теории и общие ключевые технологии прогнозными расположение. «N» означает, что национальные проекты R & D, связанные с искусственным планирования разведки программы развернутого, акцент делается на укрепление интерфейс нового поколения искусственного интеллекта крупных научно-технических проектов по содействию синергии теоретических исследований, технологических прорывов и приложений разработки продуктов искусственного интеллекта. в отечественная наука и техника крупных проекты «ядерная высокая база» (основные электронные компоненты, общие чипы высокого порядка, основное программное обеспечение), интегральные схемы и другое оборудование в поддержке программного обеспечения искусственного интеллекта и разработки аппаратного обеспечения.
Китай по-прежнему горячие следы в ядре чип и производство компонентов R & D и разработках программного обеспечения, использование отечественной науки и техники крупных проектов, мастер самодельных технологии и независимой производственной мощность основных компонентов, и сформировал полную производственную экосистему для внутреннего развития искусственного интеллекта необходимое аппаратное оборудование и технологии для поддержки и ускорения прогресса в области развития искусственного интеллекта и промышленного применения.
Развитие ИИ должно быть сосредоточено на создании базовых теорий и систем технической поддержки. Китайское правительство надеется создать среду, подходящую для развития ИИ. Исследования и разработки по существующим данным и данным побудят стороны инвестировать в исследования путем создания открытых платформ и открытого исходного кода Чтобы развивать теорию и применение поля ИИ, цель состоит в том, чтобы расширить свое промышленное применение в будущем и создать еще один импульс для модернизации промышленности. Для достижения этой цели китайское правительство в дополнение к его запланированной поддержке также поддерживает создание и поощрение парка И другие способы ускорить развитие ИИ.
Во главе китайского правительства уделять приоритетное внимание нескольким отраслям Начните обсуждение стандартов и поощряйте отечественные предприятия к участию в разработке международных стандартов или руководству ими, с техническими стандартами, чтобы «идти глобально», чтобы продвигать применение продуктов и услуг искусственного интеллекта в зарубежных приложениях. Первоначальный прикладной программный слот , Интерфейсы и другие стандарты, стандарты тестирования, разработанные в надежде, что благодаря отечественным промышленным технологиям и размерам рынка будут способствовать разработке международных стандартов, способствующих развитию и расширению зарубежных рынков в будущем, а также для того, чтобы не подпадать под стандарты и технологии других стран, существует риск для безопасности ,
В плане упоминается формулировка соответствующей интеллектуальной собственности и этических норм, а также в соответствии с совокупностью общих норм и стандартов моральных ценностей, развивается искусственный интеллект, защищается права собственности и интересы и устраняется этические противоречия в применении, а также направлен на создание системы законов, Правила и другие аспекты международного сотрудничества для совместного решения глобальных проблем.
Китайский талант AI талант привлечь глобальный талант в качестве наиболее важной задачи
Китай и США являются лидерами в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта в современном мире. Число опубликованных научных работ и патентов на изобретения в мире занимает второе место в мире. Однако по сравнению с такими крупными странами, как Великобритания, Индия, Германия и Япония, Китай В результате бумаги также немного уступают Великобритании и США и другим странам, поэтому сосредоточьтесь на соответствующей базовой теории и технологиях, чтобы ускорить процесс исследований и разработок.
Соединенные Штаты занимают первое место в мире по искусственному интеллекту и седьмому в Китае, и китайское правительство считает, что спрос на искусственный интеллект в стране будет составлять до пяти миллионов и около 50 000 существующих сотрудников. Чтобы ускорить прорыв базовой теории и технологии, особенно для того, чтобы закрепить таланты высокого уровня и соответствовать созданию промышленного парка искусственного интеллекта, мы должны обеспечить нишу развития. На этом этапе китайцы в Соединенных Штатах вернулись или инвестировали в развитие искусственного интеллекта в Китае Масштаб, будущее будет привлекать больше талантов со всего мира. Технологические компании компании вложили значительные средства для привлечения зарубежных талантов, особенно полагаясь на крупных поставщиков данных и ресурсов, а также на специалистов по исследованию искусственного интеллекта.
Программа ИИ в Китае подчеркивает культивирование ведущих предприятий в различных областях, таких как Baidu, Alibaba и Tencent, а также других крупных предприятий благодаря накопленной технической энергии и огромным ресурсам данных как уникальное преимущество разработки искусственного интеллекта с использованием данных, предоставляемых большими платформами Ресурсы и развитие технологий ожидают возможности развития соответствующих систем и оборудования приложений, таких как беспилотные летательные аппараты, носимые устройства, роботы, датчики ионизирующего излучения и т. Д., Объединяющие различные отраслевые ресурсы для формирования новой экологической цепи и содействия развитию искусственного интеллекта в МСП С различными областями применения.
Создание коммуникационной инфраструктуры (5G) также стало важным проектом поддержки, поскольку сбор данных должен накапливать большие данные для разработки и использования искусственного интеллекта с помощью множества функций распознавания, передачи, хранения, вычисления и обработки и т. Д. Большое хранилище данных и суперкомпьютер И другое оборудование, средняя компания не может позволить себе страх перед китайским правительством, который возглавил строительство суперкомпьютерного центра по применению искусственного интеллекта. В разработке технологий связи и технических характеристик 5G Тайваньская фабрика должна продолжать отслеживать, в будущем, чтобы продвинуть продукт в Китай, тогда Для удовлетворения потребностей местных рыночных спецификаций. Помимо рассмотрения требований к системному оборудованию и требованиям к электропитанию и, следовательно, одновременно продвигать новую интеллектуальную энергетическую сеть в качестве будущего планирования спроса и предложения энергии.
Тайвань ограниченного размера AI развития зависит от обучения за рубежом
Министерство Тайваня программ развития науки и ИИ оглашается, делимся на пять основные области включают научные исследования и разработку услуги, инновации добавленной стоимости, творческую практику, лидер отрасли и участие общин, а также содействовать развитию приложений исследований ИИ с помощью совместных усилий теперь сосредоточиться на основную теории и алгоритмах Разработка, промышленное применение ИИ в робототехнике, развитие инфраструктуры и ключевых чипов. Конкурентоспособное состояние Китая с Тайванем в области фундаментальной теории, применения робототехники и разработки микросхем, как ожидается, будет охватывать автономию промышленных приложений и ключевых чипов в будущем ИИ емкость.
Штаты выдвинули в разработке искусственной инвестиционной политики разведки, связанные с привлечением талантов, в настоящее время большого количества китайских американцев и за рубеж таланта, чтобы вернуться к развитию Китая, гражданское общество и правительство продолжают инвестировать много ресурсов для набора стран высококвалифицированных работников, с Тайванем должны думать о том, как создать стимулы в отечественной бизнес-среде, В то же время мы должны рассмотреть соответствующие законы и положения о работе иностранцев на Тайване, чтобы привлечь талантливых людей, чтобы они вернулись на Тайвань или пришли на инвестиции и управление на Тайване.
Китайское правительство поддерживает подготовку национальных сил и ИИ талантов, с помощью независимых исследований и развития энергии, накопленной в теоретической основе и на уровне приложений промышленности искусственного интеллекта. Внутренний спрос Китая на талант ИИ постепенно расширяется, через специальный трубопровод, чтобы открыть и стимулировать определенные области Иностранным экспертам и командам сотрудничать с отечественными академическими подразделениями и исследовательскими институтами, а также использовать льготную политику для руководства предприятиями по внедрению талантов, связанных с ИИ.
Если Тайвань не может создать благоприятные условия для короткого промежутка времени, за рубежом обучение может выступать как способ стимулирования будущих национальных СИНХРОТРОННЫЕ специалистов искусственного интеллекта отрасли путем академических обменов, стажировок и сотрудничества с крупными зарубежными компаниями на разработку и ускорить развитие энергетики на искусственном интеллекте накопление.
Министерство науки и опубликовали AI программа обучения персонала были сопоставлены с планами развития Китая AI, предварительным персоналом планирования в Тайване и за рубеж подготовки к самостоятельной подготовке на основе Китай является увеличение поглощения зарубежных талантов для развития Китая на основе, особенно для самых талантливых и ключевых областей выдающихся молодых Талант как цель.
Тайвань по-прежнему имеет преимущества в разработке ИС и производстве микросхем в мире и должен сосредоточиться на разработке ИИ на чипе. В будущем чипы искусственного интеллекта и высокопроизводительные вычислительные микросхемы будут подталкивать спрос, поскольку соответствующие продукты продвигаются вперед, поэтому высокопроизводительная вычислительная мощность Производственные мощности чипов - это развитие искусственного интеллекта, самообслуживания и другой технологической инфраструктуры следующего поколения.
Разработка соответствующих IoT и датчиков также может соответствовать тенденции развития ИИ. Развитие ИИ требует большого объема данных. В настоящее время в Тайване имеется относительно мало ресурсов данных, поэтому благодаря созданию датчиков и продвижению интеллектуального терминального оборудования и продуктов IoT используется для сбора данных , Который разрабатывает искусственный интеллект для данных, собранных в окружающей среде или в специальных областях. Согласно рекомендациям Министерства науки и техники, он может быть дополнительно развит в областях интеллектуальных приложений, таких как финансовые технологии, интеллектуальное производство, интеллектуальное здравоохранение и интеллектуальная транспортировка.
2. Снизить полиции психологического дистресса, британские полицейские ищут детскую порнографию сеть с содержанием AI;
В 2016 году Интерпол объявил, что он будет использовать методы искусственного интеллекта, чтобы помочь в детской порнографии сеть поиска, ареста и запретили, как только люди выкладывают эти недобросовестный контент. Теперь британские полицейские начали внедрять систему искусственного интеллекта, подозреваемое распространение детской порнографии прочь В компьютерах и смартфонах, принадлежащих подозреваемым, попробуйте идентифицировать видео и изображения, о которых идет речь.
Британская полиция заявила, что они использовали программное обеспечение для сканирования и идентификации изображений, содержащих огнестрельное оружие, наркотики и деньги в течение некоторого времени, но программное обеспечение не было эффективным в определении обнаженных фотографий и, как ожидается, улучшатся в ближайшие два-три года. Конечной целью полиции является, Использование искусственного интеллекта для сокращения времени, затрачиваемого на сканирование устройств конфискации, при этом избегая необходимости ежедневно перемещаться по этим тревожным изображениям и вызывать психологическую травму сотрудников полиции, отвечающих за дела.
Полиция также сказала, что для того, чтобы сделать различные уровни наказания для вынесения приговора преступников, и теперь они должны лично классифицируют детскую порнографию. Вообразимый для рассмотрения дел людей из года в году, есть много проблем, если мы можем обучать вместо искусственного интеллекта, мы можем Уменьшить вовлеченность человека
3.AI, чтобы помочь медицинской точности обнаружения дна, достигло большего, чем Jiucheng;
Из-за отсутствия Тайваня офтальмологического медицинского персонала, диабетической обнаружения скорости направления глаз, ИТРИ разработал «идентификацию AI систем медицинской визуализации.» Изображение глазного дна с большим количеством врачей и маркировки идентификации баз данных на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь врачам в ходе скрининга Группы высокого риска и пациенты, нуждающиеся в уходе, для улучшения профилактики и лечения, текущая точность достигла более 90%
Чэнь ИТРИТЕ любой умный менеджер медицинских систем отметил, что в связи с отсутствием в настоящее время офтальмологов таланта в Тайване, офтальмолог Тайваня менее 1700. Тем не менее, через десять лет после начала диабета, 35% будет появляться ретинопатия, серьезный будет и далее приводить к слепоте. Однако, в привычке районных больниц, общественных клиник семейной медицины или общего внутренней медицина лечения сахарного диабета, ретинопатия, когда есть сомнения, есть только 17,4% экспертиза направление офтальмологии клиника делает. Таким образом, разработка, продвижение из Оборудование, надеясь помочь домашним врачам с искусственным анализом глазного дна.
Идентификация AI медицинских систем визуализации с использованием открытых источников системы машинного обучения Goole TensorFlow, открыта до пятидесяти тысяч изображений из базы данных тысячи раз глубоко обучения, а также тестирует еще пятьдесят тысяч картин, в настоящее время имеет точность различения может достигать 90 %. прибор вошел в стадию клинической проверки, надеясь импортировать клинику домашнего медицинского оборудования в 2018 году.
На Тайване насчитывается до 2,27 миллиона человек с диабетом, а общий темп близорукости в стране достигает 43%. Существует высокий риск дегенерации желтого пятна и катаракты. В нем конкретно показано соотношение между ИТИР и региональными больницами, такими как Медицинская ассоциация Пекина, Клиника семейной медицины 15 больниц и сеть по уходу за диабетом, окружной центр инспекции здоровья и некоммерческие группы, объединяющие межотраслевую интеграцию медицинских и медицинских инновационных услуг. Цзяньрен сказал, что, поскольку область сетчатки содержит сетчатку и макуляр, в дополнение к выявлению осложнений диабета, Будущее также планирует продвигать оборудование в линию очков, так что широкая общественность с большей вероятностью будет поддерживать здоровье глаз.
Чен далее сказал, что в будущем технология может быть использована в области ухода за раной. С помощью искусственного интеллекта для определения пропорции тканей раны и изменений курса изображения, чтобы помочь медсестрам точно понять изменения раны, а затем через облачную платформу онлайн, полученную в первый раз Профессиональный уход за людьми, поддерживающий человеческую поддержку, улучшает медицинскую эффективность, приведет к развитию индустрии интеллектуального медицинского программного обеспечения и новых производителей медицинского оборудования для создания изображений с добавленной стоимостью.
4. Процессор / программная среда Двухсторонняя команда IBM объединила усилия для создания экосистемы ИИ на Тайване
В ответ на быстрое развитие искусственного интеллекта (AI) и улучшение экосистемы Айва Тайваня, IBM объявила о расширении сотрудничества с технологией Qunhuan, платформой Deep Learning Platform PowerAI, симуляционным тестированием решений для ИИ и ускоренной системой обучения и временем обучения нейронной сети; IBM также выпустила новое поколение процессоров POWER9 для повышения производительности вычислительных машин и ожидает повышения конкурентоспособности своего ИИ с помощью платформы глубокой обучения PowerAI и POWER9.
Li Zhengyi, генеральный менеджер подразделения аппаратных систем IBM на Тайване, сказал, что под волной ИИ многие компании активно задумываются о направлении трансформации и стратегии развертывания ИТ. IBM активно ускорила разработку приложений верхнего уровня с аппаратного обеспечения и расширила сотрудничество с Qunhuan Technologies для продвижения глубокого обучения PowerAI Архитектура и другие познавательные решения, IBM также продолжала работать в мэйнфреймах, серверах и хранилищах, инжектировала кинетическую энергию AI, такую как внедрение POWER9 и связанного с ними хранения и управления потоками данных.
IBM опубликовала рабочую нагрузку для AI разработан процессор POWER9, чтобы помочь ускорить сборки приложений искусственного интеллекта. Старший консультант по IBM аппаратных систем WU Zhi-фэн отметил, процессор POWER9 имеет две уникальные технологии IBM, а именно поддержка NVIDIA NVLINK, может значительно повысить скорость обмена данных между процессором и графическим процессором, а также встроенным в глубине исследование распределено (распределенное глубокое обучение, DDL) программное обеспечение POWER9 процессора для повышения глубины эффективности обучения.
WU Zhi-фэн дальнейшее объяснение, когда глубина обучения и подготовки, все данные будут использоваться для GPU и CPU ресурсов для того, чтобы скорость передачи данных между GPU и CPU может быть как GPU и вообще GPU, IBM будет сотрудничать с NVIDIA, чтобы разработать технологию NVLINK, Улучшите перемещение данных системы памяти между GPU и CPU.
В программном обеспечении DDL, используются для повышения эффективности крупномасштабного глубокого изучения модели, и может сократить время на подготовку модели глубины обучения. Для того, чтобы развернуть широкомасштабное обычное глубокое обучение, часто требуется, чтобы провести несколько дней или даже недели, чтобы подготовить глубокую модель обучения, Разработка DDL IBM, десятки серверов может быть оптимизирована, в общей сложности сотни параллельных вычислений с графическим процессором, увеличение скорости обработки, снижение глубины учебного времени обучения модели.
В дополнение к DDL, IBM также доступен IBM Deep Learning Impact Software Kit развития, имеющихся в разработке и оптимизации нейронных сетей в процессе, обеспечивают полное управление жизненным циклом, также предлагает 11 отрасли, связанные с моделью, которая содержит более опорного тона Отлично, можно повысить точность от 5 до 10%, а также провести параллельное обучение, теперь можно сделать 85% ускорение, чтобы помочь пользователям быстро сходиться, чтобы создать хорошую модель.
Ли Zhengyi сказал, IBM через индастриал, данные по импорту и профессиональный опыт когнитивного решения различной отрасли ноу-хау ссылка IBM глубины обучения платформы архитектуры AI, AI обеспечивает импульс для удовлетворения конкретных потребностей промышленности, ускорить понимание бизнеса Трансформация, содействие развитию тайваньской экосистемы ИИ