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1. 양측의 타고난 조건에는 큰 차이가 있으며 양측의 AI 개발 정책에는 큰 차이가 있습니다.
중국 국무원은 3 단계 개발 계획을 수행하는 것은 2030 년이 부분에 인공 지능 기술과 전력 산업 응용 될 것을 목표로, 인공 지능에 대한 최초의 국가 정책을 발표했다 년 7 월 2017 년 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대를"제안 기본 인공 지능 카테고리 프레임 워크의 이론, 산업 개발, 응용 프로그램, AI 분야에 대한 제시 재능 계획에 대한 논의에 대한 계획은 여러 단계를 통해, 따라서 산업 업그레이드의 다음 물결을 추진, 목표에 도달 할 수 있기를 바랍니다.
현재 빅 데이터, 모바일 애플리케이션, 슈퍼 컴퓨터, 네트워킹, 뇌 과학 혁신, 경제 발전과 사회 발전의 새로운 이론의 차세대 인공 지능, 새로운 기술의 발전 60 년 후, 인공 지능은 국제 경쟁의 초점이된다. 중국에서는 과거에 인공 지능이 자회사에 계획된 다른 개발 프로젝트에 기인. 때문에 급속한 발전에 초기 "인터넷 +"인공 지능에서 3 년 행동 계획에 순서 발전을 파악 할 수 있도록에서 2018 년에 실행 계획의 이행을 촉진하기 위해, 잡아 기회와 큰 민족이, 인공 지능의 개발에 세계를 선도 년 7 월 2017 년 발사 계획을 계속, "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대는"이 국가 전략에 인공 지능의 수준을 높이고, 3 단계 개발 계획을 발표합니다 인공 지능을 주요 프로젝트로 분리 개발 한 결과, 중국 정부는이 분야를 매우 중요하게 생각합니다.
중국의 3 단계 인공 지능 정책은 인터넷 +
"인터넷 +"AI 3 년 행동 계획 "에 비해"새롭게 출시 된 '인공 지능 개발 계획의 새로운 세대는 "정부 서비스 및 산업 응용 프로그램 측에 넓은 필드, 더 초점을 다룹니다.
2020 : 중국은 개발 목표의이 단계는 사람들의 생계가 5 개 분야의 기본 이론을 강화하고 향상시킬 수있는 새로운 방법이 될 새로운 경제 성장 포인트, 인공 지능 기술이되었다 인공 지능 산업을 가지고 희망, 세계의 고급 수준의 인공 지능 기술의 전체 응용 프로그램을 동기화하는 것입니다. 개발 : 빅 데이터 인텔리전스, 크로스 미디어 인텔리전스, 떼 지능, 핵심 부품, 장비 및 핵심 분야에서 한창 다른 상위 목표 혁신적인 애플리케이션의 동시 개발의 하드웨어 요구 사항과 개선 지능형 자율 지능형 시스템을 혼합, 높은 수준의 인력을 수집 혁신 팀. 산업 개발, 인공 지능 관련 표준의 설립, 서비스 시스템 및 산업 생태 체인 기술을 촉진하는 방법. 인공 지능은 처음 필드의 부분에 윤리 규범 및 정책과 규정을 설립했다.
2025 : 중국이 인공 지능 이론에 기초하여 주요 혁신, 기술이 있어야하고 자신의 응용 프로그램은 세계 선진 수준에 도달 할 것, 인공 지능은 경제 변화와 중국의 산업 업그레이드의 주요 드라이버되고, 적극적으로 차세대 인공 지능의 넓은 범위에 도달 할 것 지능형 사회 건설을 개발하고있다. 지능형 제조, 스마트 의료, 스마트 도시, 똑똑한 농업 및 국방 건설에 사용됩니다.
2030 :이 기간 중국은 인공 지능 이론, 기술 및 응용 프로그램에서 세계 선진 수준에 도달 핵심 기술을 포함하는 세계에서 인공 지능 혁신 센터의 주요 형태가, 플랫폼 및 지능형 응용 프로그램 및 첨단 산업을 지원하고, 산업 체인 중요한 시스템 향상됩니다. 그룹.
중국의 AI 개발을 지원하는 세 가지 주요 분야
인공 지능의 개발을위한 주요 전략으로 세계 주요 선진국의 중국 정부보기는 핵심 기술 개발 주변이 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대"를 계획하고 국가 경쟁력과 국가 안보, 따라서 국무부, 최고 인재와 양육의 도입을 향상시키기 위해 업계 표준 및 기타 조치의 이행의 개발 요구에 따라, 대상이 인공 지능 만들고 새로운 기술, 새로운 제품, 새로운 산업과 새로운 모델을 촉진하기 위해 인공 지능의 개발에 핵심 기술과 리더십 위치를 마스터, 새로운 경제 성장 동력이된다.
인공 지능의 발전의 레이아웃의 경우, 새로운 기술 개발 및 국가 주요 프로젝트와 함께 "1 + N"인공 지능 프로그램 그룹의 설립은 서로를 보완. "1"을, 인공 지능의 주요 과학 기술 프로젝트의 새로운 세대를 의미 기본 이론과 핵심 공통 기술을 중심으로 레이아웃을 미래 지향적. "N"배치 된 인공 지능 프로그램 계획에 관한 국가 R & D 프로젝트, 초점이 시너지 효과 이론 연구, 기술 혁신 및 인공 지능의 제품 개발 응용을 촉진하기 위해 인공 지능 주요 과학 기술 프로젝트의 새로운 세대와의 인터페이스를 강화하는 것을 의미한다.에 국가 과학 기술 주요 프로젝트 "핵 높은 기본"(핵심 전자 부품, 상위 일반적인 칩, 기본 소프트웨어), 집적 회로 및 인공 지능 소프트웨어 및 하드웨어 개발을 지원하는 다른 장비.
중국은 핵심 칩 및 부품 제조 R & D 및 소프트웨어 개발, 국가 과학 기술 주요 프로젝트, 마스터 수제 기술과 핵심 부품의 독립적 인 생산 능력의 사용에 추격을 계속하고, 인공 지능의 국내 개발을위한 완전한 산업 생태계를 형성 하드웨어 및 기술 지원을 제공하고 인공 지능 및 산업 응용 프로그램의 개발을 가속화하는 데 필요합니다.
AI 개발 기본 이론 및 하드웨어 지원 시스템의 구축에 초점을 맞추어야, 중국 정부는 AI 개발 환경 구축하기를 희망하고, 연구 및 오픈 플랫폼의 설립을 통해 기존 데이터에 개발, 연구에 참여 당사자를 장려하기 위해, 프로그램 코드를 엽니 다 이론과 응용 분야에서 AI 개발, 목표는 산업용, 전력 양식 산업 업그레이드의 또 다른 물결에 미래에 확장 할 수있다. 이러한 목표, 기존의 지원 프로그램에 추가하여 중국 정부를 달성하기 위해,뿐만 아니라 공원과 인센티브의 설립과 함께 그리고 AI의 개발 속도를 높이는 다른 방법.
중국 정부가 대화를 시작하기 위해 업계 표준 설정의 우선 순위를 선도의 숫자를 촉진하고, 참여하는 국내 기업을 장려 또는 슬롯의 끝 인공 지능 제품 및 서비스 해외 응용 프로그램입니다. 하드웨어 초기 응용 프로그램에 의해 구동 "외출"로, 기술 표준을 국제 표준의 개발을 주도하는 , 인터페이스 등의 사양은, 표준 테스트, 그것은 해외 시장의 확대의 미래 발전에 도움이되는 국제 표준의 개발을 운전 기술 우위 및 시장의 크기를 통해 국내 산업을 기대하고, 표준 및 기술과 보안 위험의 자신의 국가에 주제를 피하기 위해 .
계획은 일반적인 기준과 도덕적 가치 체계, 인공 지능의 개발, 재산권의 보호 규범의 집합에 따라, 관련 지적 재산권 및 윤리 규범의 발전에 언급 될 것이다, 또한 윤리적 논란의 적용을 회피하고, 정보 법률 및 규정 인공 국제 추구하는 글로벌 도전에 공동으로 대처하기위한 국제 협력의 규칙 및 기타 측면.
중국 AI 인재 격차가 가장 중요한 과제로 글로벌 인재를 유치
중국과 미국은 인공 지능 분야의 연구 및 개발 분야의 세계적인 선도 기업이며, 과학 논문은 국제 발명 특허에 게시 및 금액은 영국, 인도, 독일, 일본 및 기타 국가, 중국 등 주요 인공 지능 개발 국가들과 세계 2 위,하지만 비교하고있다 영국 및 다른 국가보다 약간 더, 따라서 기본적인 이론과 기술에 초점을 맞추고도에 미치는 영향 논문에서, 개발 프로세스를 가속화 할 수 있습니다.
인공 지능 분야에서 미국 직원은, 중국이 일곱 번째 위, 세계 1 위. 인공 지능 공식 중국 산업은 최대 5 만 명의 인재 격차에 대한 국내 수요를 추정, 일부 50,000 기존의 재능. 그래서 더욱 증가 할 것이다 해외 인재를 유치하고 국내 인재 힘을 육성, 개발 틈새 시장을 제공하기 위해, 인공 지능의 산업 단지의 설립과 함께, 기본 이론 및 기술 혁신, 특히 고도로 숙련 된 노동자가 잠겨을 가속화합니다. 중국계 미국인 단계 또는 역류를 인공 지능의 중국 개발로 미래의 대부분은 국가에 가입하는 사람들을 더 끌 것이다. 중국어 기술 회사는 특히 더 매력적인 인공 지능 연구 인재에 자원 빅 데이터 플랫폼 공급자에 의존, 주로 해외 인재를 채용하기 위해 투자했다.
중국 AI 계획은 다양한 분야에서 육성 등 바이두, 텐센트, 알리바바 및 데이터 기술 및 에너지 자원, 독특한 장점으로 인공 지능의 개발에 엄청난 양의 그것의 축적을 통해 다른 대기업 등 주요 기업, 대형 플랫폼에서 제공하는 데이터를 사용하여 자원과 기술 개발, 중소기업 인공 지능의 이러한 새로운 생태계를 형성하는 무인 차량, 착용 할 수있는 장치, 로봇, 센서 것들, 자원 통합 다양한 산업 분야로 응용 시스템 및 장치의 개발을 구동 할 수 있어야하는 것이 바람직하고, 촉진 개발 다양한 분야의 적용.
데이터 수집 데이터 대형 슈퍼 컴퓨터에 대한 대량의 데이터 저장을 축적 할 필요가 있기 때문에, 인공 지능을 이용하여 개발되었으며, 따라서 통신 설비 (5G)의 건설 프로젝트의 중요한지지되고있다. 지각, 전송, 저장, 연산 처리 기능을 통해 다양한 및 기타 장비, 일반 사업은 두려움, 인공 지능 요구의 슈퍼 컴퓨팅 응용 센터의 중국 정부 주도의 건설을 감당할 수 없습니다. 5G 중국 통신 기술 및 사양의 개발에, 대만 공장은 중국에 제품을 가지고 미래를 추적한다 지역 시장 사양의 요구 사항을 충족시키기 위해 시스템 장비 및 전원 공급 장치 안정성 요구 사항을 고려해야하며, 따라서 새로운 스마트 에너지 네트워크를 미래의 에너지 공급 및 수요 계획 기반으로 홍보하십시오.
대만 제한된 시장 크기 AI 발달은 해외 훈련에 달려 있습니다
과학 및 인공 지능 개발 프로그램의 대만 정부가 발표, 5 개 개의 주요 부분으로 구성되어있다 이제 기본 이론 및 알고리즘에 초점을 연구 개발 서비스, 부가 가치 혁신, 창조적 인 연습, 업계 리더 및 지역 사회의 참여를 포함, 공동 노력을 통해 AI 연구의 응용 프로그램의 개발을 촉진 개발, AI. 중국과 대만은 AI의 미래에 독립적 인 산업 응용 프로그램 측과 키 칩을 마스터 희망하고있다 이론, 로봇 및 산업용 애플리케이션에서 칩 개발 및 로봇 인프라 및 핵심 칩 상태의 개발에 기초 경쟁 표시 용량.
미국은 중국의 발전에 돌아 재능, 현재 중국 미국인의 많은 수의 해외 인재를 유치하기 위해 인공 지능 관련 투자 정책의 개발에 제시 한 시민 사회와 정부가 국내 비즈니스 환경에서 인센티브를 만드는 방법에 대해 생각해야 대만과 국가 고도로 숙련 된 노동자를 모집하기 위해 많은 자원을 지속적으로 투자하고, 위해, 계정으로 대만에서 일하는 외국인의 관련 규정을 복용 다시 역으로 인재를 유치 촉진 또는 사업 부문에 투자 할 수 있습니다.
중국 정부는 AI 이론적 기초와 응용 프로그램 수준의 산업에서 축적 된 독립적 인 연구 및 에너지의 개발을 통해 국력과 AI 인재 풀의 교육을 지원합니다. 재능 AI 중국의 내수가 점차 확대, 특수 파이프 라인을 통해 열고 특정 영역을 장려하기 위해 해외 전문가의 팀은 기업이 AI 관련 인력을 소개하는 안내하는 국내 교육 기관 및 연구 기관, 우대 정책의 사용에 협조한다.
대만 단기간에 유리한 환경을 조성 할 수없는 경우, 해외 연수는 인공 지능에 대한 에너지의 개발을 개발하고 촉진하기 위해 학술 교류, 인턴쉽이나 해외 주요 기업과의 협력을 통해 향후 국립 싱크로트론 인공 지능 업계 전문가를 육성하는 방법으로 작용할 수 축적.
과학 기술부와 출판 AI 인재 육성 프로그램은 중국 AI 개발 계획, 대만, 독립적 인 교육을 기반으로 해외 연수에 예비 계획 요원과 비교 하였다 중국은 특히 뛰어난 젊은의 최고 인재와 핵심 분야에 대한 중국 기반의 개발 해외 인재의 흡수를 증가시키는 것이다 목표로 재능.
대만 IC 설계 및 칩 제조 장점이 칩 AI의 개발에 초점을 맞추어야, 세계에 남아, 인공 지능 칩 및 고성능 컴퓨팅 칩의 미래는 관련 제품과 밀어 수요 때문에 고성능 컴퓨팅을 마스터 할 수있는 능력과 앞으로 취할 것 칩 생산 능력은 인공 지능,자가 운전 및 기타 차세대 기술 인프라의 개발입니다.
또한 AI의 발전 추세로 사용될 수있는 센서의 개발과 관련된 것들 AI 개발 센서를 통해 구축 및 지능형 단말 장치 및 제품 데이터를 수집하는 것의 사용을 전달 받아 본 비교적 적은 큰 데이터 자원 대만에서 많은 양의 데이터를 필요 과학 기술부는 금융 기술, 지능형 제조, 지능형 의료, 지능형 교통 및 기타 분야 지능형 애플리케이션에 대한 심층 개발로 추천 할 수에 따라 데이터 또는 수집 된 특별한 필드, 인공 지능 개발 환경,. 새로운 전자
2. 경찰 심리적 고통을 줄이기 위해, 영국 경찰은 아동 포르노 그라피의 AI 내용을 검색합니다.
2016 년, 인터폴은, 검색 아동 포르노 네트워크를 지원하기 위해 인공 지능 기술을 사용 체포 할 것이라고 발표 사람들이 이러한 파렴치한 내용을 전파하는 즉시 금지했다. 이제 영국 경찰은 인공 지능 시스템, 멀리 아동 포르노의 의심 분포를 소개하기 시작했다 용의자가 속한 컴퓨터와 스마트 폰에서 문제의 비디오와 이미지를 확인하십시오.
영국 경찰들이 스캔 도움이 몇 시간 동안 총기, 마약과 돈을 포함하는 이미지를 식별하는 소프트웨어를 사용하고 말하지만, 소프트웨어 누드 식별 실적이 그다지 좋지 향후 2 ~ 3 년은 계속 향상 될 것으로 예상된다. 궁극적 인 목표는 경찰입니다, 사건을 담당하는 경찰관에 심리적 외상을 일으키는 원인이 개인적으로 매일이 불안 이미지를 읽을 필요성을 피하면서 인공 지능의 사용은 압수 장치를 검색하는 시간을 단축합니다.
경찰은 또한 위해 범죄자를 선고에 대한 처벌의 다른 수준을, 그리고 지금은 개인적으로 아동 포르노를 분류 할 필요가 할 수 있다고 말했다. 년 후 사람들의 경우 올해 거래를 상상할 수있는, 우리가 대신 인공 지능, 우리가 할 수있는 훈련을 할 수 있다면, 많은 문제를 가지고 인간 개입을 줄인다.
3.AII 의료 저부 탐지 정확성을 지원하는 Jiucheng 이상 도달했습니다;
대만 안과 의료진, 당뇨병 눈 감지 추천 속도의 부족으로 인해, ITRI는 "의료 영상 시스템의 AI 식별을."개발 안저 이미지를 심사를 통해 의사를 지원하는 인공 지능 기술을 기반으로 의사와 식별 데이터베이스의 라벨의 많은 수의 높은 위험 그룹과 치료를 필요로하는 환자는 예방과 치료를 개선하기 위해 현재의 정확도가 90 %
첸 ITRI는 지능형 의료 시스템 관리자 인해 대만 안과 재능의 현재 부족, 대만의 안과 미만 1,700. 그러나 십년 당뇨병의 발병 후, 35 %는 심각한 망막 병증이 나타납니다 지적 더 실명으로 이어질 것입니다. 그러나, 지구 병원, 가정 의학과 당뇨병의 일반 내과 치료, 망막 병증 의심이있다, 17.4 %의 추천 안과 클리닉 시험이 수행 전용입니다. 따라서, 개발의 커뮤니티 클리닉,의 추진의 습관 인공 지능 안저 검사와 함께 가정의 의사 도움을 기대하는 장비.
배 깊은 학습의 수천의 데이터베이스에서 오만 이미지 공개 오픈 소스 기계 학습 시스템 구을 TensorFlow를 사용하여 의료 영상 시스템의 AI 식별, 현재 90에 도달 할 수 있습니다 차별 정확도를 가지고, 또 다른 오만 사진을 테스트하고있다 %는. 장치가 2018에서 홈 의료 장비 클리닉을 가져올 희망, 임상 검증의 무대를 체결했다.
대만은 당뇨병 2270000까지, 황반 변성, 백내장 매우 높은 다른 안과 질환의 확률을 앓고있는 사람들의 43 %까지 근시의 발생률이있다. 의사, 가족 의사 및 병원과 타이베이시와 같은 단위 구체적인 표현 ITRI와 지역 병원, 황반과 망막의 안저 영역뿐만 아니라 당뇨병의 합병증의 검출이 아닌, 포함하기 때문에 15 병원과 당뇨병 관리 네트워크는 혁신적인 의료 서비스의. 첸 르네 업계 통합에 걸쳐 카운티 건강 국 건강 검진 센터와 공익 단체는 말했다 일반 대중은 건강한 눈을 유지 가능성이 더 높습니다 수 있도록 미래의 디바이스는 또한, 안경점 홍보를 계획합니다.
첸은 더 미래뿐만 아니라 상처 치료 분야에서 사용되는 기술의 모든은. 인공 지능 간호사는 상처의 정확한 변화를 이해하는 데 도움이 상처 조직 및 이미지 변화 과정의 비율을 확인하고 온라인 클라우드 플랫폼을 통해, 처음에 들어갈 것이라고 말했다 새로운 지능형 의료 기록 소프트웨어 산업 발전 및 의료 영상 장비 산업 부가가치 응용 프로그램의 기회를 운전할 것, 의료 효율성을 향상, 전문 인력 지원 상관 상처. 새로운 전자를
4. 프로세서 / 소프트웨어 프레임 워크는 대만 그룹 반지 AI 생태계를 구축하기 위해 IBM을 갈래
인공 지능 (AI) 급속한 성장, 대만의 개선 AI 생태에 대한 응답으로, IBM은, 그룹 링 기술은 AI 솔루션을 시뮬레이션 테스트를 제공 협력, PowerAI 깊이 학습 플랫폼 프레임 워크를 확장했다고 발표했다 깊은 학습 프레임 워크와 신경망 훈련 시간을 가속화하고, IBM은 최근 AI의 컴퓨팅 성능을 향상 전원 PowerAI 깊은 학습 플랫폼 프레임 워크보고 POWER9는 기업 AI의 경쟁력을 향상시키기 위해 새로운 POWER9 프로세서를 발표했다.
사업부 제너럴 매니저 리튬과 Zhengyi 대만 IBM 하드웨어 시스템, AI의 물결에 말했다, 긍정적 인 생각과 IT 구축 전략의 방향 전환에 많은 기업이있다, IBM은 적극적으로 PowerAI 깊이 연구를 추진하고, 그룹 반지와 협력을 확대하기 위해 하드웨어, 과학 기술에서 상위 계층 응용 프로그램의 개발을 가속화 인지 아키텍처 솔루션, IBM은 저장 및 관리 POWER9와 관련된 데이터 스트림의 도입으로, 운동 에너지로 주입 AI 분야에서 메인 프레임, 서버 및 스토리지 서비스를 계속하고있다.
IBM 빌드 AI 애플리케이션을 가속화 할 수있는 AI 설계 POWER9 프로세서의 작업 부하를 발표했다. IBM 하드웨어 시스템 WU 다우 펑 수석 IT 컨설턴트는 지적 POWER9 프로세서는 두 개의 독특한 IBM의 기술을 가지고, 즉 NVIDIA에 대한 지원을 효과를 학습의 깊이를 향상시키고 내장 깊이 연구 분산 (분산 깊은 학습, DDL) POWER9 프로세서 소프트웨어, NVLINK는 크게 CPU와 GPU 사이의 데이터 교환의 속도를 향상시킬 수 있습니다.
WU 다우 펑 학습과 훈련의 깊이는, 모든 데이터는 GPU와 CPU 사이의 데이터 전송 속도는 IBM이 NVLINK 기술을 개발하기 위해 NVIDIA와 협력 할 것이다, GPU와 GPU의 일반적으로 될 수 있도록하기 위해, GPU 및 CPU 리소스에 사용됩니다 자세한 설명, GPU와 CPU 간의 메모리 시스템 데이터 이동을 향상시킵니다.
DDL 소프트웨어로, 대규모 깊은 학습 모델의 효율성을 향상시키기 위해 사용되며, 깊이 학습 모델을 학습하는 시간을 단축 할 수 있습니다. 대규모 기존의 깊은 학습을 배포하려면 종종 깊은 학습 모델을 학습하는 데 몇 일 또는 몇 주를 보낼 필요, DDL IBM의 개발, 수십 개의 서버를 최적화 할 수 있으며 GPU 병렬 컴퓨팅의 총 수는 처리 속도를 높이고 학습 모델 학습 시간의 깊이를 줄입니다.
DDL이 외에도, IBM도 가능 IBM 깊은 학습 영향 소프트웨어 개발 키트, 그 과정에서 개발 및 신경 네트워크의 최적화에 사용할 수있는 완벽한 라이프 사이클 관리를 제공;도 참조 톤 이상 포함 11 산업 관련 모델을 제공합니다 우수한, 5 ~ 10 %의 정확도를 향상시킬 수 있으며, 병렬 교육, 이제는 85 %의 속도 향상은 사용자가 신속하게 좋은 모델을 만들기 위해 수렴하는 데 도움이 될 수 있습니다.
리튬과 Zhengyi는 AI 비즈니스에 대한 인식을 가속화, 특정 산업의 요구를 충족하기 위해 추진력을 제공하는 IBM은 산업 현장을 통해, 데이터 가져 오기 및 다양한 산업에 전문적인 경험인지 솔루션 노하우 AI의 링크 IBM 깊이 학습 플랫폼 아키텍처를 말했다 대만 인공 지능 생태계의 발전을 촉진