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1. angeborene Bedingungen, große Unterschiede in AI Entwicklung der Taiwanstraße Politik ein großer Unterschied;
Staatsrat Chinas vorgeschlagen „um eine neue Generation von künstlicher Intelligenz Entwicklungsplan“ im Juli 2017 wurde die erste nationale Politik für künstliche Intelligenz vorgestellt, die Durchführung eines dreistufigen Entwicklungsplanes zielt darauf ab, dieser Teil im Jahr 2030 künstliche Intelligenz-Technologie und industrielle Anwendung von Macht zu werden der Plan für die grundlegende Theorie der künstlichen Intelligenz Kategorie Rahmen und Diskussionen für die industrielle Entwicklung, Anwendungen, Talent Plan für den Bereich der AI vorbringen, hofft, dass durch verschiedene Stadien, das Ziel zu erreichen, so dass die nächste Welle der Modernisierung der Industrie zu fördern.
Nach 60 Jahren der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, neue Technologie, die derzeit in großen Daten, mobile Anwendungen, Supercomputer, Netzwerk, Hirnforschung Durchbruch, die nächste Welle von neuen Theorien der wirtschaftlichen Entwicklung und sozialen Fortschritt, künstliche Intelligenz im Mittelpunkt des internationalen Wettbewerbs geworden. In China die künstliche Intelligenz in der Vergangenheit andere Entwicklungsprojekten zugeschrieben in der Tochtergesellschaft geplant. aufgrund der raschen Fortschritte früh von „Internet +“ künstlicher Intelligenz in den Aktionsplan von drei Jahren die Umsetzung von Plänen zur Förderung bis 2018., um in der Lage sein, um die Entwicklungen zu erfassen, greifen auszuführen Gelegenheit, und eine große Nation der Welt, in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu führen, weiterhin Pläne im Juli 2017 starten „eine neue Generation von künstlicher Intelligenz Entwicklungsplan“ wird das Niveau der künstlichen Intelligenz für die nationale Strategie erhöhen, und kündigte einen Entwicklungsplan dreistufiges, diese Zeit allein künstliche Intelligenz als wichtige Entwicklungsprojekte, legt die chinesische Regierung großen Wert auf die Anzeigefläche.
Chinas KI-Politik in drei Schritten deckt einen größeren Bereich ab als das Internet +
Im Vergleich zu „“ Internet + „AI Drei-Jahres-Aktionsplan“, der neu erschienene „eine neue Generation des künstlichen Intelligenz Entwicklungsplanes“ umfasst ein breiteres Feld, mehr Fokus auf staatlichen Dienstleistungen und industrielle Anwendungsseite.
2020: China in diesem Stadium der Entwicklung Ziel ist es, die gesamte Anwendung von künstlicher Intelligenz-Technologie mit der weltweit fortgeschrittenen Niveau zu synchronisieren, in der Hoffnung künstliche Intelligenz-Industrie zu bringen, ein neues Wirtschaftswachstum Punkt, künstliche Intelligenz-Technologie hat sich die neue Art und Weise werden die Menschen die Existenzgrundlage verstärken die grundlegende Theorie der fünf Bereiche zu verbessern. Entwicklung: große Datenmengen Intelligenz, Cross-Media-Intelligenz, Schwarmintelligenz, Verstärkung intelligent, autonome intelligente Systeme mit den Anforderungen an die Hardware der gleichzeitigen Entwicklung von Kernteilen, Ausrüstung und andere höherwertige Ziel innovative Anwendungen in vollem Gange in Schlüsselbereichen Mischen sammeln hochrangige Mitarbeiter und Innovationsteam. nach industrieller Entwicklung zu fördern, die Schaffung künstlichen Intelligenz bezogenen Standards, Service-System und Industrie ökologische Kette Technologie. künstliche Intelligenz zunächst etabliertes ethische Normen und Richtlinien und Vorschriften seitens des Feldes.
2025: China auf der Grundlage der künstlichen Intelligenz Theorie sollte es ein großer Durchbruch, Fähigkeiten und ihre Anwendungen erreichen hat die Welt Advanced Level, künstliche Intelligenz der Haupttreiber der wirtschaftlichen Transformation und Modernisierung der Industrie in China geworden und aktiv intelligente soziale Konstruktion entwickeln ein breites Spektrum von der nächsten Generation der künstlichen Intelligenz erreichen. Verwendet in der intelligenten Herstellung, in der intelligenten Medizin, in der intelligenten Stadt, in der intelligenten Landwirtschaft und im nationalen Verteidigungsbau.
2030: diese Periode, China in der künstlichen Intelligenz Theorie, Technologie und Anwendungen wird die Welt fortgeschrittenes Niveau erreichen, wird die wichtigste Form der künstlichen Intelligenz Innovationszentren in der Welt, die Kerntechnologie abdeckt, die Verbesserung der industriellen Kette kritische Systeme, Plattform und intelligente Anwendungen zu unterstützen und Spitzenforschung Branchen. Gruppe.
Drei Hauptbereiche, um die Entwicklung von Chinas KI zu unterstützen
Chinesische Regierung Blick auf den großen Industrieländern als Hauptstrategie der Welt für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu verbessern, die nationale Wettbewerbsfähigkeit und die nationale Sicherheit und damit die State Department dieses „neue Generation der künstlichen Intelligenz Entwicklungsplan“ Planung, um den Kern der technologischen Entwicklung, die Einführung von Top-Talente und Pflege nach dem Entwicklungsbedarf der Industrie und die Umsetzung von Normen und anderen Maßnahmen das Ziel die Schlüsseltechnologie und Führungsposition in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, künstliche Intelligenz zu schaffen und neue Technologien, neue Produkte, neue Branchen und neue Modelle zu fördern meistert, ein neues Wirtschaftswachstumsdynamik worden.
Für das Layout der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, die Einrichtung von „1 + N“ künstliche Intelligenz Programmgruppe mit der Entwicklung neuer Technologien kombiniert und nationalen Schlüsselprojekte ergänzen sich. „1“ bezieht sich auf eine neue Generation der künstlichen Intelligenz wichtigsten wissenschaftlichen und technologischen Projekten, grundlegende Theorie und gemeinsame Schlüsseltechnologien konzentrieren vorausschauende Layout. „N“ bedeutet, dass die nationale F & E auf künstliche Intelligenz Programm Planung Projekte eingesetzt werden, der Fokus ist die Schnittstelle mit einer neuen Generation von künstlicher Intelligenz großer Wissenschafts-und Technologie-Projekten zur Stärkung der Synergie theoretische Forschung, technologische Durchbrüche und Produktentwicklung Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu fördern. in nationale Wissenschaft und Technologie Großprojekte „nuklearer hohe Sockel“ (Kern elektronische Komponenten, hohe Ordnung generic Chips, Basissoftware), integrierte Schaltungen und andere Ausrüstung zur Unterstützung der künstlichen Intelligenz Software und Hardware-Entwicklung.
China fortgesetzt Nacheile im Core-Chip und Komponenten Fertigung F & E-und Software-Entwicklung, die Nutzung der nationalen Wissenschaft und Technologie Großprojekte, Master selbst gemachte Technologie und unabhängiger Produktionskapazität von Schlüsselkomponenten und bildete ein komplettes industrielles Ökosystem für die heimische Entwicklung der künstlichen Intelligenz erforderliche Hardware-Ausrüstung und Technologie zu unterstützen und die Entwicklung Fortschritt der künstlichen Intelligenz und industrieller Anwendungen zu beschleunigen.
AI Entwicklung über die Errichtung grundlegender Theorie und Hardware-Support-System konzentrieren muss, die chinesische Regierung hofft, für AI-Entwicklungsumgebung, sowie Forschung und Entwicklung auf bestehende Daten, durch die Schaffung einer offenen Plattform und öffnen Sie den Programmcode zu bauen, die Parteien in der Forschung zu fördern AI Entwicklung auf dem Gebiet der Theorie und Anwendung, ist das Ziel der Lage sein, auch in Zukunft industrielle Anwendungen zu erweitern, Macht zu bilden ein weitere Welle der Modernisierung der Industrie. dieses Ziel zu erreichen, die chinesische Regierung zusätzlich zu dem bestehenden Förderprogrammen, sondern auch mit der Einrichtung des Parks und Anreize Und andere Möglichkeiten, um die Entwicklung von KI zu beschleunigen.
Von der chinesischen Regierung eine Reihe von führenden Industrie-Standard-Einstellung Prioritäten zur Förderung der Gespräche zu beginnen und fördern inländische Unternehmen zu beteiligen oder führte die Entwicklung von internationalen Standards, technische Standards zu „gehen“ angetrieben durch künstliche Intelligenz Produkte und Dienstleistungen im Ausland Anwendung. Hardware Erstantrag auf das Ende des Schlitzes , Schnittstellen etc. Spezifikationen, Prüfnormen, freuen sich auf die heimische Industrie durch technische Überlegenheit und Größe des Markts, die Entwicklung von internationalen Standards der Fahrt, es förderlich für die künftige Entwicklung der Expansion der Märkte in Übersee ist, und das Thema zu seinem Land von Standards und Technologie und Sicherheitsrisiken zu vermeiden .
Planung wird zur Entwicklung von relevanten geistigen Eigentumsrechte und ethische Normen bezeichnet werden, unter einer Reihe von gemeinsamen Standards und Normen des moralischen Wertesystem, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz, der Schutz der Eigentumsrechte, sondern auch die Anwendung der ethischen Kontroversen zu vermeiden und suchen in der künstlichen Intelligenz Gesetze und Verordnungen, international Regeln und andere Aspekte der internationalen Zusammenarbeit zur gemeinsamen Bewältigung globaler Herausforderungen.
China AI Talent Lücke, um globale Talente als die wichtigste Aufgabe zu gewinnen
China und die Vereinigten Staaten weltweit führend in der Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz ist, wissenschaftliche Arbeiten in internationalen Patenten veröffentlicht und die Menge zweite wurde in der Welt, aber im Vergleich zu den wichtigsten künstlichen Intelligenz entwickelten Länder wie Großbritannien, Indien, Deutschland und Japan und andere Länder, China auf Platz In der Wirkung des Papiers ist auch leicht nach Großbritannien und den Vereinigten Staaten und anderen Ländern, so konzentrieren sich auf die relevante grundlegende Theorie und Technologie, um den Forschungs- und Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
US-Personal im Bereich der künstlichen Intelligenz, die ersten Platz in der Welt, China an siebte Stelle. Chinesische Industrie der künstlichen Intelligenz offiziellen geschätzte Inlandsnachfrage nach Talent Lücke von bis zu fünf Millionen Menschen, nur rund 50.000 bestehendes Talent. So wird weiter zunehmen Übersee Talente anzuziehen und inländischen Talent Kraft pflegen, und die grundlegende Theorie und technologischen Errungenschaften, vor allem hoch qualifizierte Arbeitskräfte gesperrt, mit der Errichtung von Industrieparks der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen, Entwicklung Nische zu schaffen. Chinese American Bühne oder Reflux in China Entwicklung künstlicher Intelligenz der Großteil der Zukunft wird mehr Menschen Länder zu verbinden. chinesische Technologie-Unternehmen haben investiert stark in Übersee Talente zu rekrutieren, vor allem mit den Ressourcen auf der Erforschung künstlicher Intelligenz Talent attraktiver auf big Data-Plattform-Anbieter angewiesen zu sein.
China AI Planung Vieren in verschiedenen Bereichen führende Unternehmen wie Baidu, Tencent, Alibaba und andere große Unternehmen, durch die Ansammlung von großen Datenmengen Technologie und Energieressourcen, der Entwicklung der künstlichen Intelligenz als einzigartiger Vorteil, unter Verwendung von Daten durch die große Plattform bereitgestellt Ressourcen und Technologie-Entwicklung, wünschenswert, die Entwicklung von Anwendungssystemen und Geräten, wie unbemannte Fahrzeuge, tragbare Geräte, Roboter, Sensoren Dinge, Ressourcen Aggregation verschiedener Branchen treiben ein neues Ökosystem zu bilden, und fördert die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in KMU Mit verschiedenen Anwendungsbereichen.
Da die Datenerfassung große Läden von Daten und Daten für große Supercomputer künstliche Intelligenz entwickelt mit ansammeln muss, und damit der Aufbau von Kommunikationseinrichtungen (5G) eine wichtige Unterstützung für das Projekt worden ist. Durch eine Vielzahl von Wahrnehmung, Übertragung, Speicherung, Rechen- und Verarbeitungsfunktionen und andere Geräte, allgemeines Geschäft die Angst nicht leisten kann, der chinesischen Regierung geführten Bau des Zentrums für Supercomputing-Anwendungen der künstlichen Intelligenz braucht. 5G China auf der Entwicklung der Kommunikationstechnologie und Spezifikationen soll die Taiwan Pflanze Spur der Zukunft halter Produkte an die Chinesen zu bringen Um den Anforderungen der lokalen Marktspezifikationen gerecht zu werden, zusätzlich zu den Anforderungen an die Systemausrüstungen und die Stabilität der Stromversorgung zu denken und gleichzeitig das neue intelligente Energienetzwerk als zukünftige Grundlage für die Energieversorgung und -bedarfsplanung zu fördern.
Die begrenzte KI-Entwicklung in Taiwan hängt von der Ausbildung in Übersee ab
Taiwans Ministerium für Wissenschaft und AI Entwicklungsprogramme bekannt gegeben werden, gliedert sich in fünf Hauptbereiche umfassen Forschungs- und Entwicklungsdienste, Mehrwert Innovation, kreative Praxis, Branchenführer und die Beteiligung der Gemeinschaft, und fördern die Entwicklung von Anwendungen der KI-Forschung durch gemeinsame Anstrengungen konzentrieren sich nun auf die grundlegende Theorie und Algorithmen Entwicklung, AI. China und Taiwan werden auf der Grundlage der Theorie, Roboteranwendungen und Chipentwicklung in industriellen Anwendungen und die Entwicklung von Roboter-Infrastruktur und Schlüssel Chip Zustand zu konkurrieren hoffen, die unabhängige Industrie Anwendungsseite und den Schlüssel-Chip in der Zukunft des KI zu meistern Fähigkeit.
Staaten haben bei der Entwicklung der künstlichen Intelligenz bezogenen Anlagepolitik vorbringen Talente zu gewinnen, die derzeit eine große Anzahl von chinesischen Amerikanern und in Übersee Talent zu Chinas Entwicklung zurückzukehren, die Zivilgesellschaft und die Regierung eine Menge von Ressourcen investieren weiterhin Länder hoch qualifizierte Arbeitskräfte zu rekrutieren, mit Taiwan sollten darüber nachdenken, wie Anreize in dem heimischen Umfeld zu schaffen, unter Berücksichtigung der einschlägigen Vorschriften für Ausländer in Taiwan arbeiten, um Talent zu erleichtern zurück zum Bahnhof anzuziehen oder in den Geschäftseinheiten zu investieren.
Die chinesische Regierung unterstützt die Ausbildung der nationalen Stärke und AI Talent-Pools, durch unabhängige Forschung und Entwicklung von Energie in der theoretischen Fundierung und Anwendungsebene Industrie AI angesammelt. Chinas innere Nachfrage nach Talent AI nach und nach erweitert, durch eine spezielle Pipeline bestimmte Bereiche zu erschließen und fördern das Team von ausländischen Experten und mit den inländischen Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie der Verwendung der bevorzugten Politik zu kooperieren Unternehmen zu führen AI-bezogenen Personal einzuführen.
Wenn Taiwan kann nicht ein günstiges Umfeld für eine kurze Zeit erstellen, kann in Übersee Ausbildung als ein Weg handelt künftige Nationale Synchrotron künstlicher Intelligenz Industrie-Profis durch die akademischen Austausch, Praktika oder Zusammenarbeit mit dem wichtigsten ausländischen Unternehmen zu fördern, zu entwickeln und die Entwicklung von Energie auf künstliche Intelligenz zu beschleunigen Akkumulation.
Ministerium für Wissenschaft und veröffentlichtes AI Personal Schulungsprogramm wurden mit China AI Entwicklungsplänen verglichen, Vorplanung Personal in Taiwan und Übersee Ausbildung unabhängige Ausbildung basierte, ist China die Aufnahme von Übersee Talent zu China-basierter Entwicklung, vor allem für Top-Talente und Schlüsselbereiche der herausragenden jungen zu erhöhen Talent als Ziel.
Taiwan IC-Design und Chip-Herstellungsvorteile bleiben in der Welt, auf der Entwicklung von AI auf dem Chip konzentrieren soll, die Zukunft des künstlichen Intelligenz Chips und High-Performance-Computing-Chips voran mit entsprechenden Produkten und drücken die Nachfrage, so dass die Fähigkeit, die High-Performance Computing zu meistern Chip-Produktionskapazität, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz, eine der nächsten Generation von Infrastruktur wie selbstfahrende Technologie.
Aktivitäten die Entwicklung von Sensoren im Zusammenhang auch mit dem Entwicklungstrend der AI, AI Entwicklung erfordert eine große Menge an Daten, in Taiwan derzeit relativ wenig großen Datenressourcen, baut durch den Sensor und nehmen sich darauf, die intelligente Endgeräte und Produkte, die Verwendung von Dingen verwendet werden, um Daten zu sammeln Entwicklungsumgebung, künstliche Intelligenz für Daten oder spezielles Feld gesammelt, nach dem Ministerium für Wissenschaft als Finanztechnologie, intelligente Fertigung, intelligente Gesundheitsversorgung und intelligente Transportsysteme und andere Bereiche in dem Tiefen gehende Entwicklung intelligenter Anwendungen empfehlen. die neue elektronische
2. Reduzieren Sie die Polizei psychische Belastung, die britische Polizei der Suche nach Kinderpornografie-Netzwerk mit AI-Gehalt;
Im Jahr 2016 hatte Interpol angekündigt, dass sie Techniken der künstlichen Intelligenz verwenden würde ein Kinderpornografie-Netzwerk der Suche zu helfen, festnehmen und so bald wie Menschen diese skrupellosen Inhalte verbreiten verboten. Jetzt haben britische Polizei künstliche Intelligenz-System einzuführen begonnen, die im Verdacht der Verbreitung von kinderpornographischem weg Artikel vermuten, dass Computer und Smartphone, versuchen, das betreffende Video und Bilder zu unterscheiden.
Die britische Polizei sagt, dass sie Software verwendet haben, zu helfen, Scan und zu identifizieren Bilder Waffen, Drogen und Geld für einige Zeit enthalten, aber die Software ist nicht gut abschneidet bei der Identifizierung von Nackt erwartet die nächsten zwei bis drei Jahre weiter verbessern werden. Das ultimative Ziel ist die Polizei, die Verwendung von künstlicher Intelligenz, die Zeit zu verkürzen, das Gerät eingezogen zu scannen, während der Notwendigkeit vermieden wird jeden Tag diese störenden Bilder persönlich zu lesen, psychologisches Trauma der verantwortlichen Polizeibeamten für den Fall verursacht.
Die Polizei sagte auch, dass, um verschiedene Ebenen der Strafen zu Kriminellen zur Verurteilung, und jetzt müssen sie persönlich würde der Kinderpornografie klassifizieren. Imaginable mit Fällen von Menschen Jahr für Jahr beschäftigen, haben viel Mühe, wenn wir statt der künstlichen Intelligenz trainieren können, können wir Reduzieren Sie die menschliche Beteiligung
3.AI, medizinische Funduserkennungsgenauigkeit zu unterstützen hat mehr als Jiucheng erreicht;
Aufgrund des Fehlens von Taiwan ophthalmische medizinische Personal hat diabetischen Augenerkennungsempfehlungsrate, ITRI eine „AI Identifizierung von medizinischen Bildgebungssystemen.“ Entwickelt Fundus Bild mit einer großen Anzahl von Ärzten und Kennzeichnung von Kennzeichnungsdatenbanken auf Techniken der künstlichen Intelligenz Ärzten durch Screening zu unterstützen Risikogruppen und pflegebedürftige Patienten, um die Prävention und Behandlung zu verbessern, hat die aktuelle Genauigkeit mehr als 90% erreicht
Chen ITRI jeder intelligente medizinische Systeme Manager wies darauf hin, dass aufgrund der aktuellen Mangel an Talent Ophthalmologen in Taiwan, Taiwan Ophthalmologen weniger als 1.700. Doch zehn Jahre nach dem Ausbruch von Diabetes, 35% Retinopathie erscheinen wird, ernst weiter zur Erblindung führen. Allerdings Retinopathie die Gewohnheit Kreiskrankenhäuser, Kliniken Gemeinschaft der Familienmedizin oder allgemeine innere Medizin Behandlung von Diabetes, wenn es Zweifel gibt, sind es nur 17,4% Empfehlungsaugenklinik Prüfung der Fall ist. Daher ist die Entwicklung, die Förderung der Ausrüstung, hoffend, nach Hause ärzten mit künstlicher Intelligenz Augenhintergrunduntersuchung zu helfen.
Die KI Identifizierung von medizinischen Bildgebungssystemen unter Verwendung von Open-Source-Maschinenlernsystem Goole TensorFlow, offen zu fünfzigtausend Bildern aus einer Datenbank von tausendfach tief Lernen und hat hat noch fünfzig tausend Bilder testet derzeit Scheidungsgenauigkeit kann 90 erreichen Das Gerät ist in die klinische Validierungsphase eingetreten und hofft, 2018 mit dem Gerät in die häusliche medizinische Klinik zu gehen.
Taiwan hat Diabetes bis zu 2,27 Millionen und die Gesamtinzidenz von Kurzsichtigkeit bis zu 43% der Menschen von Makuladegeneration leiden, grauem Star und anderen Augenkrankheiten Wahrscheinlichkeit sehr hoch ist. Die Einheit konkretisieren ITRI und regionalen Krankenhäusern, wie Taipei City mit Ärzten, Hausärzte und Kliniken 15 Krankenhäuser und Diabetes-Care-Netzwerk, das Gesundheitsprüfung Kreiszentrum Gesundheit Büro und öffentliche Interessengruppen über die Konsolidierung der Branche innovativer Gesundheitsleistungen. Chen Ren sagten, weil der Fundus Bereich der Netzhaut mit Makula enthalten, das nicht für die Erkennung von Komplikationen von Diabetes zusätzlich zu, Die Zukunft sieht auch vor, Ausrüstung für die Brillenlinie zu fördern, so dass die allgemeine Öffentlichkeit eher Augengesundheit erhalten wird.
Chen sagte weiter, dass jeder in der Zukunft, sondern auch die Technologie im Bereich der Wundversorgung eingesetzt. Künstliche Intelligenz, den Anteil des Wundgewebe und Bildwechselkurses zu identifizieren Krankenschwestern zu helfen, die genaue Änderungen in der Wunde zu verstehen, und dann durch die Cloud-Plattform online, in der ersten Zeit bekommen Professionelle Wundversorgung der menschlichen Unterstützung, Verbesserung der medizinischen Effizienz, wird die Entwicklung von Smart Medical Software-Industrie und neue medizinische Bildgebungsausrüstung Hersteller Mehrwert Geschäftsmöglichkeiten führen.
4. Prozessor / Software-Framework Ein Team aus zwei Mitgliedern hat sich zusammengetan, um das AI-Ökosystem in Taiwan aufzubauen
Als Reaktion auf die künstliche Intelligenz (KI) ein schnelles Wachstum und zur Verbesserung der AI Ökologie von Taiwan, kündigte IBM, dass die Gruppe Ring-Technologie Zusammenarbeit zu erweitern, PowerAI Tiefe Lernplattform-Framework, das eine Simulationstest KI-Lösungen bietet, beschleunigt vertieftes Lernen Rahmen und neuronale Netzwerk Trainingszeit und IBM hat außerdem eine neue Generation von POWER9-Prozessoren veröffentlicht, um die AI-Computerleistung zu verbessern und die KI-Wettbewerbsfähigkeit mithilfe des PowerAI-Deep-Learning-Plattform-Frameworks und POWER9 zu verbessern.
Division General Manager Li Zhengyi Taiwan IBM Hardware-System, das in einer Welle von AI, gibt es viele Unternehmen im Übergang der positiven Denkens und Richtung der IT-Bereitstellungsstrategie, IBM aktiv die Entwicklung der oberen Schicht-Anwendung von der Hardware, Wissenschaft und Technologie zu erweitern Zusammenarbeit mit der Gruppe Ring, Schieben PowerAI eingehende Studie beschleunigen Architektur und andere kognitive Lösungen, IBM führte auch Mainframe-, Server- und Storage-Services durch, die AI-kinetische Energie injizieren, wie die Einführung von POWER9 und die damit verbundene Speicherung und Verwaltung von Datenflüssen.
IBM die Arbeitsbelastung für die KI entwickelt POWER9 Prozessor die Build-KI-Anwendungen beschleunigen zu helfen, veröffentlicht hat. Senior IT-Berater für IBM Hardware-Systeme WU Zhi-Feng wies darauf hin, POWER9 Prozessor zwei einzigartige IBM-Technologie, nämlich die Förderung der NVIDIA NVLINK für einen deutlich verbesserten Datenaustausch zwischen GPU und CPU sowie integrierte DDL-Software (Distributed Deep Learning) im POWER9-Prozessor zur Verbesserung der Deep-Learning-Leistung.
WU Zhi-Feng weitere Erklärung, wenn die Tiefe des Lernens und die Ausbildung, werden alle Daten auf GPU und CPU-Ressourcen verwendet werden, um als GPU und GPU allgemein sein kann die Datenübertragungsrate zwischen den GPU und der CPU zu machen, IBM mit NVIDIA zusammenarbeiten wird NVLINK Technologie zu entwickeln, Verbessern Sie die Bewegung von Speichersystemdaten zwischen GPU und CPU.
Als DDL-Software verwendet, um die Wirksamkeit von großen tiefem Lernmodell zu verbessern und die Zeit zu verkürzen, kann das Tiefe Lernmodell zu trainieren. Um ein großes konventionelles Tief Lernen bereitstellen, benötigt oft ein paar Tage oder sogar Wochen verbringen tief Lernmodell zu trainieren, Die Entwicklung von DDL IBM, Dutzende von Servern können optimiert werden, insgesamt Hunderte von GPU parallel Computing, erhöhen die Verarbeitungsgeschwindigkeit, reduzieren Sie die Tiefe des Lernens Modell Trainingszeit.
Neben die DDL ist IBM auch IBM Tief Learning Impact Software Development Kit, in der Entwicklung und Optimierung von neuronalen Netzen in dem Prozess, bietet ein komplettes Lebenszyklus-Management, auch verfügt über 11 branchenbezogenen Modell, das über einen Referenzton enthält Ausgezeichnet, kann die Genauigkeit von 5 bis 10% verbessern, und paralleles Training, ist jetzt 85% Beschleunigung kann getan werden, um Benutzern zu helfen, schnell zu einem guten Modell zu konvergieren.
Li Zhengyi sagte IBM durch die industrielle Szene, Daten importieren und Berufserfahrung kognitive Lösungen für verschiedene Branchen-Know-how Link IBM Tiefer Lernplattform-Architektur von AI, AI Dynamik spezifischen Bedarf der Industrie gerecht zu werden bietet, beschleunigt Geschäft Bewusstsein Transformation, Förderung der Entwicklung des taiwanesischen KI-Ökosystems