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1. empresas tecnológicas de China para probar nuevas áreas de AI;
Comparado a Silicon Valley, China Baidu, alibaba y Tencent tienen más ventajas de los datos en AI. Las compañías chinas han utilizado el aprendizaje de la máquina para entrar en un número de áreas más nuevas, incluyendo diagnósticos médicos, reconocimiento facial, y el uso de la voz-funcionado hardware del AI.
El FT divulgó que Baidu, alibaba y Tencent atribuyeron gran importancia a AI y establecieron a laboratorios expertos y contrataron a ingenieros superiores en el país y en el extranjero. El director de operaciones de Tencent, Ningyu, dijo que en 2016 Tencent comenzó a considerar a AI como una de las prioridades, como un enfoque estratégico.
Alibaba en el informe de ganancias de este año también comenzó a introducir los resultados de la promoción de AI. El 11 de noviembre de este año, "escoge el día" demuestra una parte de la energía de AI, alibaba en el Festival de las compras un meses antes del uso de AI produjo 400 millones anuncios de la bandera de encargo; En el período de la pre-venta, la robusteza de la charla de alibaba contesta a 3,5 millones preguntas simples cada día, por ejemplo "¿Dónde está mi paquete?" 」
La plataforma eléctrica del negocio del tercer partido de alibaba Taobao también está desarrollando AI, permitiendo que los usuarios utilicen la búsqueda de la imagen, para encontrar los mismos o los productos similares. Por ejemplo, esto permite a los compradores a buscar un vestido usado por una celebridad.
Los analistas dicen que las compañías chinas todavía están en las primeras etapas de usar AI, pero tales aplicaciones sugieren cómo China podría ser un líder global, especialmente a medida que las empresas aceleran el uso de tecnologías relevantes.
Anand Swaminathan, socio principal de McKinsey, una consultora, Svaminaschan que China tiene dos ventajas sobre Silicon Valley: "están aquí para probar más de 1 mil millones personas, por lo que Estados Unidos es congénitamente deficiente". Y la tasa de inversión y escala de China son fundamentalmente más altas que Estados Unidos. 」
La forma en que la industria de la ciencia y la tecnología chinas puede utilizar la AI en los sectores de las comunicaciones y la salud será un tema de preocupación en el futuro.
Alibaba emplea actualmente la voz del concepto de asistentes personales, que el de Apple Siri y el de Amazon Alexa un paso adelante; Alibaba planea introducir una máquina de boletos que filtra el ruido de fondo y escucha sólo a los fabricantes de boletos en las estaciones de metro.
Zhihijie, director del equipo inteligente de la interacción de la voz de alibaba, dijo que la tecnología era nueva en que fue aplicada a los productos reales con la ayuda de tecnología mejorada, y que los asistentes personales podrían entrar en lugares públicos, incluyendo aeropuertos, las estaciones ferroviarias, los restaurantes y los escritorios.
AI más inteligente y escalas de datos más grandes también se aplican a aplicaciones médicas. Tencent tiene la intención de aplicar la tecnología AI a una de las compañías que detectan el cáncer de pulmón precoz. Pero Lin ZHILANG, profesor de medicina respiratoria en la Universidad de Hong Kong, dijo que tomaría 5 años para que el proyecto llegara a resultados preliminares. Sociedad central
2. baidu, la cooperación estratégica de Huawei AI y la fusión suave y dura terminal inteligente;
Baidu, Huawei anunció 21 en Beijing firmó un acuerdo estratégico entre los dos lados de los servicios de Internet, la ecología de contenidos y la inteligencia artificial AI campo de la cooperación en profundidad. incluyendo voz de Baidu, el reconocimiento visual y la otra tecnología de la inteligencia artificial se colocan en los teléfonos móviles de Huawei; Además, la ecología del contenido de Baidu también y la cooperación profunda del teléfono móvil de Huawei. Esta cooperación, Baidu obtendrá la comercialización terminal de la inteligencia artificial manera importante; Y Huawei puede utilizar la plataforma de tecnología de Baidu para mejorar la experiencia de usuario de telefonía móvil, ambos lados. El CEO de Baidu, Robin Li, dijo que Baidu y Huawei tienen genes muy similares. Pero la búsqueda de la tecnología es un denominador común más grande. Ahora Baidu y Huawei sosteniendo las manos, es ' flores (Hua) Qi Put '. Huawei Yu dijo, en el teléfono móvil de Huawei, el método de la entrada ahora se utiliza en Baidu, la búsqueda está utilizando Baidu, el futuro usará más negocio de Baidu, incluyendo Baidu voz, Baidu mapa. En el futuro, ambas Partes cooperarán en el campo de la AI. Yu dijo que Huawei acaba de lanzar el mate10 del teléfono móvil se ha implantado el chip AI, el futuro seguirá fortaleciendo. Yu señaló además que la industria del teléfono móvil altamente competitiva en el futuro para sobrevivir sólo a unas pocas empresas, el futuro espera hacer más del 40% de la ciudad contabilizada. Huawei necesita eco-Partners para construir el ecosistema de hardware y software. Yu dijo que observó muchas compañías de Internet y descubrió que Huawei y Baidu eran los más altamente complementarios. Se informa que los detalles de la cooperación entre las dos partes incluyen: interacción natural; Paddlepaddle + hiai (incluyendo el chip Kirin 970 y la cooperación Paddlepaddle); Contenido y servicios. Los dos lados dijeron que la compañía integrará profundamente las comunicaciones móviles de Huawei y los productos terminales inteligentes, y las ventajas de Baidu en capacidades de AI, capacidades del contenido, y capacidades del negocio para explorar en conjunto las posibilidades infinitas de la edad de la sabiduría. En la plataforma AI y la cooperación técnica, los dos lados se basará en la plataforma de Huawei Hiai y Baidu Paddlepaddle arquitectura de aprendizaje en profundidad, para jugar el Huawei NPU (receptáculo neural 處理 unidad) las ventajas de Para construir un entorno abierto con Huawei AI plataforma abierta y Baidu cerebro como el centro, y para servir a la gran cantidad de desarrolladores de AI para enriquecer las aplicaciones de consumidor AI y la experiencia de servicio inteligente. Al mismo tiempo, ambos lados estarán en todas las clases de terminales inteligentes para realizar la cooperación en profundidad de la voz y de la imagen, promueven la comunicación persona-máquina más conveniente; Para la innovación de la escena ar, los dos lados serán innovación técnica + aterrizaje del hardware de la forma combinada suave y dura para crear ecología de ar, para el gran número de usuarios para abrir los límites entre virtual y realidad; En el área del servicio de Internet y la cooperación ecológica de contenido, ambas partes fortalecerán la cooperación en los campos de búsqueda y flujo de información, y en conjunto aportarán un contenido de calidad más rico y una experiencia de servicio inteligente y conveniente para los consumidores. En Resumen, la cooperación entre las dos partes incluye: 1. interacciones naturales, incluyendo experiencias de voz, semántica, visual y inmersiva; 2. paddlepaddle + hiai (viruta incluyendo del Kirin 970 y cooperación paddlepaddle); 3. Content y servicios, incluyendo la búsqueda, flujo de información, teléfono móvil Baidu. De hecho, Baidu en el campo AI de los movimientos recientes. Noviembre, Huawei y Baidu saben para alcanzar la cooperación estratégica, a través de servicios de conocimiento de producto y tecnología de nube, PNL y otras capacidades de aprendizaje de profundidad de AI. Entonces diciembre, Qualcomm anunció y Baidu la cooperación de dueros, foco en el sistema inteligente de la voz del teléfono móvil de la plataforma de Yu Juanlong; En NXP también anunciado, convertido oficialmente Baidu Apolo socio abierto de la plataforma. Hace apenas un mes, en la Conferencia de desarrollador de red de mijo, Lurkey y Lei, Baidu y Millet anunciaron conjuntamente que se encontrarán en el campo de las cosas en red y la cooperación de inteligencia artificial. DigiTimes
3.AI evolución para promover la nueva revolución industrial;
La generación de la inteligencia artificial (AI), está por muchos diversos campos de la ciencia y de la integración de la tecnología, un solo avance de la tecnología sin el hardware avanzado relevante y el auxiliar del software, es difícil promover la AI a un nuevo reino.
En un futuro próximo, en los hombros de los gigantes, un grupo de catálisis de las tecnologías emergentes de AI se han montado, incluyendo la red neuronal, tal como brecha del algoritmo de aprendizaje de la profundidad, la combinación de datos grandes y de la compuesta en nube, la evolución continua de la eficacia operacional bajo ley de Moore, la subida de todas las clases de sistemas sensoriales, en todas las cosas "puede conectar" y la plataforma de la compañía del "Speed" Para encender el acelerador AI latente. Let AI con el pensamiento actualizado (arquitectura de cálculo), el tejido cerebral (hardware de la nube), complementado por la informática interna de mayor velocidad, y grandes cantidades de datos (datos grandes) se utilizan para revelar la inteligencia humana a través del autoaprendizaje y el pensamiento (aprendizaje profundo) después de una variedad de mensajes externos (muchos sensores). AI en la forma en que los seres humanos piensan, con las máquinas están entrando en la vida real de la gente.
El "AI débil" actual, como asistentes de voz, el reconocimiento de la imagen, la traducción inteligente y los robots barredores, y así sucesivamente, ayudan a la gente a resolver muchos problemas, pero también hacen la vida más conveniente y eficiente, estas fuerzas digitales como seres humanos, para ayudar a compartir las necesidades diarias del mental y del trabajo; Y la "fuerza" de la AI, por ejemplo la uno mismo-conducción, los robots industriales, los asesores financieros inteligentes, o aún los médicos o los abogados de la inteligencia artificial, el grado de compartir y la capacidad de solucionar problemas, más generalmente, por ejemplo la tarifa de accidente de coche de autoconducción puede ser reducido, las robustezas industriales pueden mejorar eficacia de la producción, Los consultores de AI pueden proporcionar recomendaciones más racionales y más altas de la probabilidad del beneficio, la atención médica inteligente puede realzar los recursos y la calidad del cuidado médico, de modo que la gente goce realmente la vida.
Especialmente para la estabilidad, fácil predecir y replicar el trabajo, AI puede incluso hacer más rápido y mejor que los seres humanos, lo que significa que no importa si el trabajo humano ha sido robado, en el futuro en diversos AI popularización, nuestros patrones de trabajo sin duda va a cambiar, este cambio no se limita a un solo dominio o industria, Es un cambio de paradigma que cubre una variedad de profesiones. A través del aprendizaje, AI está conduciendo silenciosamente la próxima generación de la revolución industrial.
En las revoluciones industriales anteriores, las máquinas pueden haber simplemente replicado cerebros humanos o mano de obra, pero ahora las máquinas o los programas han aprendido a replicar la "profesión" de la humanidad. Por ejemplo, la industria financiera utilizó la máquina para ayudar al Comisionado a hacer análisis y asesoramiento a los clientes, la propia máquina sólo con almacenamiento, operación, recopilación de datos y validación, y otras funciones auxiliares, pero la futura industria financiera puede utilizar la capacidad profesional de la máquina inteligente, el análisis directo y la toma de decisiones.
El futuro, tal como el concepto de "duplicar una profesión" para las máquinas (inteligencia artificial), puede ser tan simple como configurar los módulos de la máquina; Algunos pueden decir que es para el simple profesional, pero la naturaleza de la inteligencia artificial es seguir aprendiendo y creciendo, ahora el llamado simple profesional, para el pasado es extremadamente difícil. Después de que la tecnología pertinente esté en su lugar, cree que para todos los tipos de replicación "profesional" será la próxima tendencia de desarrollo de la inteligencia artificial, y su nivel de impacto no sólo cambia nuestro estilo de trabajo, y por lo tanto derivado de la educación, la sociedad, el crimen, o incluso la forma legal de cambio, AI potencial ilimitado es hacer la búsqueda humana más eficiente del deseo, Pero, ¿es realmente el costo y el riesgo de cambio relativo lo que podemos permitirnos?
Si pensamos en AI como la esperanza o la perdición y la tristeza, la tecnología giratoria nunca se detiene debido a la 迟豫 humana, la comunicación electrónica no volverá a la paloma voladora libro, el tren del coche eléctrico no volverá a látigo, sosteniendo sólo el tiempo para pensar en hacer frente a esta tormenta inteligente inminente debe ser más práctico. Si no hay una diferencia esencial entre un cerebro humano y una computadora, como dice el científico Hawking, el riesgo más temido no es cómo la máquina puede aprender rápidamente la raza humana. Pero como lo puso el CEO de Apple, los humanos se están volviendo más de un pensador informático, cada vez más llenos de ideas sin valor, empáticas y temerarias, como el pensamiento de la máquina, que son gradualmente asimilados por los números. (el autor es investigador del centro de investigación e información sobre políticas científicas y tecnológicas del Instituto experimental Nacional de Taiwán)
Diario económico
4. la tecnología anti-AI abusa de Europa y de los Estados Unidos para construir firewalls;
Con la tecnología actual de la tecnología inteligente, de la película o de la novela "inteligencia artificial fuerte" la situación sigue siendo una distancia del real, escondido detrás de los riesgos potenciales para la gente general se sienten más remotos como el cielo, y el hábito humano del futuro es a menudo después de la ocurrencia de la discusión, la amenaza de la inteligencia artificial ha sido sólo de la boca de todos.
De hecho, el mundo ha empezado a construir inteligencia artificial riesgo del firewall, desde varios niveles para examinar el futuro de las diversas condiciones, temprano para hacer prevención y control de riesgos, su contenido abarca política, ciencia y tecnología, derecho, ética y es una cuestión de supervivencia.
El 16 de febrero, 2017, el Parlamento Europeo propuso formalmente un proyecto de ley a la Comisión Europea para establecer una ley amplia para definir la responsabilidad moral y legal de la inteligencia artificial, y el motivo legislativo radica en el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la robótica, que gradualmente pasa a formar parte de las actividades diarias y económicas humanas, Se espera que la norma legislativa garantice su seguridad. En la actualidad, la resolución legislativa sigue en la fase de discusión, el futuro establecerá organismos especializados para implementar la inteligencia artificial pertinente y la robótica en la supervisión técnica y ética.
La oficina del Presidente de la casa blanca también publicó en diciembre de 2016 la AI, el libro blanco sobre automatización y economía ilustra los desafíos que el mercado de trabajo, los decretos económicos y políticos pueden enfrentar en el futuro bajo el impacto de la inteligencia artificial, y propone nuevas estrategias educativas, de capacitación y de transición que se necesitan para cambiar los patrones de trabajo futuros. La oficina de Ciencias británica también publicó su informe de política el 9 de noviembre de 2016, "inteligencia artificial: oportunidades y decisiones futuras", introduciendo las oportunidades y los impactos de la inteligencia artificial en la sociedad y el gobierno, y proponiendo la responsabilidad de adaptarse a la inteligencia artificial para la toma de decisiones y mecanismos de gestión de riesgos.
En la industria, Google en 2014 propuso el establecimiento de un Comité de ética para asegurar que la tecnología del robot de inteligencia artificial no sea abusada. OpenAI fue fundada en 2015 por Tesla, y Combinator y otras empresas, centrándose principalmente en las cuestiones éticas de la inteligencia artificial. Además, Facebook, Amazon, Alphabet, IBM y Microsoft, las cinco principales industrias tecnológicas en 2016 anunciaron el establecimiento de "el beneficio de la Asociación de la multitud y la inteligencia artificial social" (Partnership on AI), que es una organización sin fines de lucro, con la esperanza de aprobar un modelo abierto estándar, En el proceso de cambio social, la inteligencia artificial se convierte en un tema de investigación que incluye la moral, la equidad, la inclusividad, la transparencia, la intimidad, la interacción, la inteligencia humana y artificial, la confianza y la fiabilidad. Se espera que este tipo de cobertura de las cuestiones básicas humanas se desarrolle para disipar la sospecha de los riesgos de la inteligencia artificial.
La prevención y el control de los círculos de aprendizaje e investigación es vigoroso y diverso, tales como la organización de desarrollo estándar IEEE publicó "diseño ético: el uso de la inteligencia artificial y sistemas autónomos para maximizar el bienestar humano de la visión" es fomentar el personal científico y tecnológico en el proceso de investigación y desarrollo de la AI, la prioridad para considerar cuestiones éticas. Enero 2017 la Conferencia benéfica de AI 2017 celebrada en California, los mejores expertos del mundo en el campo de la AI firmaron conjuntamente los 23 principios del desarrollo de la AI en el futuro (principios de Asilomar AI), incluyendo la seguridad del desarrollo de IA, Responsabilidad y responder al riesgo catastrófico planteado por AI. El centro de investigación de riesgos, un centro de investigación interdisciplinario dentro de la Universidad de Cambridge, se dedica a estudiar y mitigar los riesgos que podrían conducir a la extinción humana o a un colapso de la civilización, que enumera a AI como uno de los mayores riesgos que podrían causar la extinción humana, además de la advertencia, y la investigación y discusión de los métodos de prevención. (el autor es investigador del centro de investigación e información sobre políticas científicas y tecnológicas del Instituto experimental Nacional de Taiwán)
STPI introducción
El Instituto Nacional de ciencia experimental y políticas de tecnología de investigación y el centro de información (STPI) fue fundado en 1974, se ha dedicado desde hace mucho tiempo a la investigación científica y tecnológica de China y las necesidades de desarrollo de la recolección de datos, construcción, análisis, procesamiento y servicios y otros asuntos. En los últimos años, sobre la base de los recursos de información existentes, fortalecer el análisis de tendencias, la excavación de temas clave, el análisis de información sobre patentes, la promoción de la innovación y el emprendimiento y otras energías, y ayudar al Gobierno a marcar el desarrollo de la visión y estrategia de la ciencia y tecnología de China, a la investigación de políticas profesionales de ciencia y tecnología.
Equipo de análisis de tendencias y planificación delantera
Este equipo toma el método sistemático para llevar a cabo la observación de la tendencia del desarrollo de la tecnología y el análisis minucioso de la investigación, proporciona a nuestro país estudiar la información dinámica de la inteligencia para agarrar la pulsación de la tendencia; y establecer la evidencia basada en la energía de investigación orientada a la demanda hacia el futuro, para ayudar a los departamentos a llevar a cabo la dirección de la planificación de desarrollo científico y tecnológico de China.
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5.AI cinco grandes preocupaciones para tener cuidado;
Se espera que el riesgo de la gente de inteligencia independiente se concentre en la imaginación más situacional de la "inteligencia artificial fuerte", como un robot altamente inteligente; Con el advenimiento de la generación de lote/AI, la "inteligencia artificial débil" se ha infiltrado en la vida humana, todos los sectores tienen que mirar todo el impacto posible de la inteligencia artificial, y el riesgo.
La distribución de los recursos es extremadamente desigual: la inteligencia artificial ha empezado a cambiar los patrones de trabajo de muchas personas, y el 2016 Foro económico global predice que la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquinas resultarán en la desaparición de cerca de 7 millones empleos en los próximos años, así como la creación de 2 millones nuevas oportunidades de empleo. El físico británico Stephen Hawking argumenta que el ascenso de la inteligencia artificial podría golpear a la clase media y dejar un puñado de empleos concretos, lo que llevaría a serios desequilibrios económicos.
Estas inferencias sugieren que el "profesional" humano será replicado fácilmente por las máquinas, resultando en el ajuste estructural de los estratos económicos y la formación de desempleo técnico, los beneficios de la producción y los beneficios se concentrarán en unos pocos grupos de recursos altamente inteligentes, la diferencia rica y pobre entre el drama polar, la exposición a la altura social al riesgo de una asignación desigual de recursos.
Monopolio de la información: el pensamiento humano no puede saltar del alcance de su propia experiencia, la máquina es la misma. La inteligencia artificial sin datos, incluso con el funcionamiento excelente del hardware y del algoritmo, todavía no puede desempeñar un papel en el campo del blanco. En el futuro en la tecnología de software y hardware pertinente en su lugar, "suficiente y útil (masivo y etiquetado) de datos", será la industria de la inteligencia artificial para construir un nicho de una de las claves más grandes, cada líder de dominio será un gran número de barreras de datos clave para crear una partición, y hacer que el usuario el acceso a los costos de los datos más y más alto, lo que resulta en "la sabiduría de los sabios, El tonto más tonto "riesgo de monopolio de la información".
Sin privacidad en el futuro: McKinsey estima, el 2025 tendrá 1 billón tipos de objetos interconectados, lo que significa que en la tendencia de Internet de las cosas, puede ser todo en torno al futuro de los coleccionistas de información, bajo la tecnología de inteligencia artificial, estos coleccionistas de información pueden tener función de pensamiento autónomo, y determinar el tiempo necesario para abrir el sensor. Independientemente del futuro de la protección del derecho a la intimidad se puede lograr, la inteligencia artificial y el pleno efecto de la red, el inicio del riesgo de privacidad para avanzar a un nivel muy alto.
Alienación social: en la era de la red prevaleciendo, confíe en el mundo virtual de la red para satisfacer la interacción social del número mejorado significativamente, el mundo virtual de la red de amistad, de modo que las personas con el intercambio de imaginación y oportunidades, la personalidad virtual de red parece tener más coraje y creatividad; Pero este no es el mundo real, hará que los grupos extremadamente dependientes del mundo real entre la gran brecha, y así causar la alienación social. En la era de la inteligencia artificial, el mundo virtual se ha extendido, la realidad virtual y la inteligencia artificial para hacer el mundo virtual más real, la aparición de clustering más dependiente, resultando en la interacción social real más alienada fenómeno.
Sin autonomía: la inteligencia artificial ha evolucionado para juzgar la información que a menudo vemos y deseamos ver en nuestra vida diaria, y el método de máquina-dar ayuda a ahorrar tiempo, pero también solo el mensaje. En un mundo donde los objetos AI son más frecuentes en el futuro, este fenómeno de la sobre-dependencia humana y de ser valor único (o valor objetivo) se intensificará en una dirección más deteriorada, conduciendo a la ausencia de pensamiento independiente en todas las áreas del riesgo humano y, hasta cierto punto, de la crisis de la extinción mental humana. (autor es investigador del centro de investigación e información sobre políticas científicas y tecnológicas del Instituto experimental Nacional de Taiwán) diario económico
6. chip en la era de AI además de deletrear la tecnología para deletrear la escena
AI chip en el campo de la guerra cada vez más intenso, además del nivel técnico de los avances, pero también para luchar contra quién puede apoderarse de más de la escena de aplicación.
El primer chip de AI Vision, que duró dos años, en el horizonte de las start-ups de AI, se lanzó el 20 de diciembre, comenzando con tres categorías de conducción inteligente, Smart City y Smart Business. El fundador de Horizon, yukei, dijo al primer reportero financiero que el próximo año habrá más aterrizaje comercial en el campo de Smart Home.
En el campo de la viruta de AI, en los últimos años, junto con el horizonte, la tecnología de la ciencia profunda, el Cámbrico y así sucesivamente, o cambiará nuestro país cada año pasa la gran viruta de la importación de la moneda extranjera la situación.
Combinación de ruta blanda y dura
Horizon este lanzamiento del chip incluye dos, un viaje de nombre (comestibles) 1,0, para la conducción inteligente, otro llamado el sol naciente (Sunrise) 1,0, la cámara inteligente principal. Las dos fichas utilizadas son la primera generación de la arquitectura Horizon BPU-arquitectura de Gauss.
Horizon introducción de la compañía, ' Journey ' puede simultáneamente a los peatones, vehículos de motor, vehículos no motorizados, líneas de carril, señales de tráfico, luces y otros objetivos para la detección y la identificación en tiempo real. El ' Sunrise ' puede implementar la detección de rostros a gran escala, la estructura de vídeo y otras aplicaciones en el frente.
Yukei fue uno de los directores del Instituto de estudio profundizado de Baidu, se ha dedicado a los aspectos de software de la obra. Sin embargo, cuando el horizonte fue fundado en 2015, el equipo optó por una combinación de líneas blandas y duras, el modelo de negocio ' algoritmo + chip ', que es una ruta más ' pesada '. Para el equipo es una transfronteriza, pero también necesita mucho dinero para apoyar el largo ciclo de investigación y desarrollo.
Inteligencia artificial a las varias escenas de la sociedad, aplicación, sólo el software no es suficiente. ' Yukei dijo en la vigésima Conferencia de prensa. Él cree que la combinación de suave y duro es ahora cada vez más atención en la dirección de vanguardia.
toDos sabemos que Alphago derrotó a Shishi, pero no sabemos cuánto pagamos por ello. El cerebro humano es 20 vatios, y la computadora usada por el Alphago es 2000-kilovatios, utilizamos 100.000 veces por la energía de derrotar el Shishi, que significa que la inteligencia artificial para desarrollar adelante, el hardware es ciertamente un obstáculo. Zhang Yi, profesor de informática de la Universidad Tsinghua y académico de CAS, dijo en la escena.
Siguiente: escenarios de aplicación
Desde la escena de aplicación para impulsar el diseño de hardware, actualmente los dos gigantes principales son NVIDIA e Intel. El GPU anterior (procesador de gráficos) es ampliamente utilizado en el campo de AI. Este último ha hecho un montón de adquisiciones e inversiones en la cadena de la industria de chips AI, incluyendo unos 100 millones dólares antes del horizonte.
Además, Google, Tesla, Apple, Qualcomm, Huawei y otros gigantes de la industria están desarrollando chips AI. La Agencia de investigación de inversiones de los Estados Unidos, Lucero, ha publicado anteriormente un informe referido al alfabeto (el padre de Google) de TPU, que podría impulsar a empresas como Amazon y Microsoft para lanzar fichas más personalizadas para convertirse en rivales para Intel, NVIDIA y Xilinx en el mercado de chips AI.
Estas empresas están tratando de producir los productos que mejor se adapten a sus necesidades para reducir la dependencia de los gigantes de chip tradicionales. Al igual que Tesla, por ejemplo, su sistema de hardware de piloto automático se basa en la GPU de gráficos de NVIDIA, pero tendrá menos confianza en NVIDIA una vez que tiene una investigación independiente y la capacidad de chip de desarrollo.
Algunos nuevos unicornios en el campo AI también están agregando caballos de fuerza. Apenas el mes pasado, la incubación Cámbrico de la Academia China de Ciencias lanzó una nueva generación de chips AI. Según el Cámbrico, la aplicación de este chip cubre los campos de reconocimiento de imagen, vigilancia de seguridad, conducción inteligente, UAV, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural y otras aplicaciones.
Refiriéndose a la diferencia entre los competidores, dijo yukei, el horizonte de la selección de chip AI es una combinación de modelo de profundidad de escena, sobre esta base, la empresa un modelo de negocio importante es "solución llave en mano", es decir, la provisión de software y hardware de diseño con una solución personalizada.
La inteligencia artificial de Google Cloud y el científico de la máquina de aprendizaje Li Feifei dijo antes, la inteligencia artificial está pasando por el momento histórico, que ha salido del laboratorio en la fase de aplicación industrial.
Para el horizonte, el primer área vertical a ser adelantada es piloto automático, que ellos piensan que es el ' Everest ' de la tecnología central de la inteligencia artificial. The Horizon ha trabajado con Audi para desarrollar tecnologías de auto-conducción impulsadas por plataformas para el mercado global. Además, está trabajando con Intel para desarrollar un nuevo tipo de arquitectura de procesador automatizada, así como un sistema de software para la especificación de vehículos (estándares de navegación de vehículos).
Además, el horizonte es también un intento comercial en el campo del hogar inteligente, incluyendo el aire acondicionado inteligente, robots de barrido y otros productos. Yukei al primer reportero financiero que el próximo año en la segunda generación de la arquitectura de Bernoulli de la nueva generación del procesador lanzado, en la comercialización de Smart Home todavía tendrá más aterrizaje.
Primer financiero