Set микро-сети запущен интегральных микросхем микро-письмо публичный номер: "каждый день IC", основные новости в режиме реального времени релиз, каждый день IC, каждый день набор микро-сетей, накапливать микро-Ченг! Репликация лаойаоик микро-письмо общественного числа Поиск добавляет внимание.
1. китайские технологические компании, чтобы попытаться более новые области AI;
По сравнению с Силиконовой долине, Китай Baidu, Alibaba и Tencent имеют больше преимуществ данных в AI. Китайские компании использовали машинное обучение для ввода ряда новых областей, включая медицинскую диагностику, распознавание лиц и использование голосового аппарата AI.
FT сообщил, что Baidu, Alibaba и Tencent придает большое значение AI и созданы экспертные лаборатории и нанял Топ-инженеров в стране и за рубежом. Tencent главный операционный директор нингю сказал, что в 2016 Tencent начал рассматривать AI в качестве одного из приоритетов, в качестве стратегического фокуса.
Alibaba в отчете о прибылях в этом году также начал внедрять результаты поощрения ии. 11 ноября в этом году, "день знакомств" показывает часть власти AI, Alibaba в торговом фестивале за один месяц до использования AI производятся 400 000 000 пользовательских рекламных баннеров; В предпродажный период, Alibaba чат робот ответы 3 500 000 простые вопросы каждый день, например, "где моя посылка?" 」
Alibaba третья сторона Электрический бизнес платформа Taobao также развивается AI, что позволяет пользователям использовать поиск изображений, чтобы найти те же или аналогичные продукты. Например, это позволяет покупателям искать платье, которое носят знаменитости.
Аналитики говорят, что китайские компании все еще находятся на ранних стадиях использования ии, но такие приложения предполагают, как Китай может быть мировым лидером, особенно по мере того, как компании ускоряют использование соответствующих технологий.
Ананд Сваминатана, старший партнер McKinsey, консультант, сваминасчан, что Китай имеет два преимущества по сравнению с Силиконовой долиной: "они здесь, чтобы проверить более 1 000 000 000 человек, так что США врожденные недостатки". И темпы инвестиций Китая и масштабы в корне выше, чем в США. 」
Вопрос о том, как китайская научно-техническая индустрия может использовать AI в секторах связи и здравоохранения, будет предметом озабоченности в будущем.
Alibaba в настоящее время использует голос концепции личных помощников, чем Сири яблоко и Amazon Alexa на один шаг вперед; Alibaba планирует ввести машину билет, который отфильтровывает фоновый шум и слушает только билет органов на станциях метро.
Зихижие, директор компании Alibaba толковейшая команда взаимодействия, сказала что технология была романа в что она была приложена к фактическим продуктам с помощью улучшенной технологии, и что личные ассистенты смогли вписать общественные места, включая авиапорты, железнодорожные станции, трактиры и столы.
Более интеллектуальные AI и большие масштабы данных также применимы к медицинским приложениям. Tencent намеревается применить технологию AI к одной из компаний, которая обнаруживает ранний рак легких. Но Лин зиланг, профессор дыхательной медицины в Университете Гонконга, сказал, что это займет 5 лет для проекта, чтобы прийти к предварительным результатам. Центральное общество
2. Baidu, Huawei AI стратегическое сотрудничество и интеллектуальные терминал мягкий и жесткий Fusion;
Baidu, Huawei объявила 21-м в Пекине подписал стратегическое соглашение между двумя сторонами в Интернет-услуг, содержание экологии и искусственного интеллекта AI области углубленного сотрудничества. в том числе Baidu голос, визуальное распознавание и другие технологии искусственного интеллекта размещены в Huawei мобильных телефонов; Кроме того, Baidu содержание экологии будет также и Huawei мобильный телефон глубокого сотрудничества. Это сотрудничество, Baidu будет получить искусственного интеллекта терминала коммерциализации важный путь; И Huawei может использовать платформу Baidu технологии для повышения мобильного телефона опыт пользователей, с обеих сторон. Baidu Генеральный директор Робин ли сказал Baidu и Huawei имеют очень похожие гены. Но стремление к технологии является большим общим знаменателем. Теперь Baidu и Huawei держась за руки, является "Цветы (Хуа) Ци положить". Huawei Юй сказал, в Huawei мобильный телефон, метод ввода в настоящее время используется в Baidu, поиск использует Baidu, будущее будет использовать более Baidu в бизнесе, в том числе Baidu голос, Baidu карта. В будущем обе стороны будут сотрудничать в области ии. Ю. сказал, что Huawei только что выпустила мобильный телефон мате10 был имплантирован Ай чип, будущее будет продолжать укреплять. Ю. далее отметил, что индустрия мобильных телефонов очень конкурентоспособной в будущем, чтобы выжить только несколько компаний, в будущем надеемся сделать более 40% от города приходится. Huawei нужны эко-партнеры для создания экосистемы аппаратного и программного обеспечения. Ю. сказал, что он наблюдал за многими Интернет-компаниями и обнаружил, что Huawei и Baidu были наиболее высоко дополняют друг друга. Сообщается, что детали сотрудничества между двумя сторонами включают: естественное взаимодействие; Паддлепаддле + хиаи (включая Кирин 970 Chip и паддлепаддле сотрудничество); Контент и услуги. Обе стороны заявили, что компания будет глубоко интегрировать мобильной связи Huawei и интеллектуальные терминальные продукты, и Baidu преимущества в AI возможности, содержание возможностей, и бизнес-возможности совместно исследовать бесконечные возможности эпохи мудрости. В платформе AI и техническое сотрудничество, обе стороны будут основываться на платформе Huawei хиаи и Baidu паддлепаддле углубленного обучения архитектуры, играть в Huawei ДСП (нейронные сосуд 處理 блок) преимущества Чтобы построить открытую среду с Huawei AI открытая платформа и Baidu мозга, как центр, и служить огромное количество AI разработчиков для обогащения потребителей AI приложений и интеллектуальные услуги опыт. В то же время, обе стороны будут во всех видах интеллектуальных терминалов для проведения углубленного голосового и имиджевого сотрудничества, содействия человеку-машина связи более удобной; Для инноваций AR сцены, две стороны будут технические инновации + аппаратная посадка мягкой и жесткой комбинированной формы для создания экологии AR, для огромного числа пользователей, чтобы открыть границы между виртуальными и реальность; В области Интернет-услуг и экологического сотрудничества, обе стороны укрепят сотрудничество в области поиска и информационного потока, а также совместно принесут потребителям более богатый качественный контент и интеллектуальный и удобный сервисный опыт. Короче говоря, сотрудничество между двумя сторонами включает в себя: 1. Природные взаимодействия, включая голос, семантический, визуальный и захватывающий опыт; 2. паддлепаддле + хиаи (включая Кирин 970 Chip и паддлепаддле сотрудничество); 3. содержание и услуги, в том числе поиск, информационный поток, мобильный телефон Baidu. В самом деле, Baidu в AI поле недавних ходов. Ноябрь, Huawei и Baidu знаю, чтобы достичь стратегического сотрудничества, через Услуги знаний продукта и облачных технологий, НЛП и других AI глубина обучения возможностей. Затем декабря, Qualcomm объявил и Baidu дуерос сотрудничества, сосредоточиться на Yu жуанлонг платформы мобильного телефона Интеллектуальные системы голосовой связи; EN NXP также объявил, официально стать Baidu Аполлон открытая платформа партнера. Всего лишь один месяц назад, на просо сети разработчиков конференции, Lurkey и лей, Baidu и просо совместно объявил, что будет в области вещей сетей и искусственного интеллекта сотрудничества. DigiTimes
3.AI эволюция в целях содействия новой промышленной революции;
Поколение искусственного интеллекта (AI), является многие различные области науки и технологии интеграции, одной технологии заранее без соответствующих передовых аппаратных и программных вспомогательных, трудно содействовать AI в Новом царстве.
В ближайшем будущем, на плечах гигантов, Группа катализа АИ новые технологии были собраны, в том числе нейронной сети, такие как глубина обучения алгоритм прорыва, сочетание больших данных и облачных вычислений, непрерывное развитие операционной эффективности в соответствии с законом Мура, рост всех видов сенсорных систем, во всех вещах "можно подключить" и "скорость компании" платформы, Чтобы зажечь спящий ускоритель AI. Пусть AI с обновленным мышлением (исчисление архитектуры), ткани мозга (облачное оборудование), дополненные внутренними высокоскоростными вычислениями, и большими объемами данных (большими данными) используются для выявления человеческого интеллекта через самообучение и мышление (глубокое обучение) после различных внешних сообщений (датчики IOT). AI в том, как люди думают, с машинами вступают в реальную жизнь людей.
Текущий "слабый AI", таких как голос помощников, распознавание образов, интеллектуальный перевод и радикальные роботы, и так далее, помочь людям решить многие проблемы, но и сделать жизнь более удобной и эффективной, эти цифровые силы, как человеческие существа, чтобы помочь разделить изо дня в день потребности умственных и трудовых; И "сила" ии, такие, как самостоятельное вождение, промышленные роботы, интеллектуальные финансовые консультанты, или даже искусственного интеллекта врачей или юристов, степень обмена и способность решать проблемы, в более общем плане, такие как самостоятельно вождения автомобильной аварии скорость может быть уменьшена, промышленные роботы могут повысить эффективность производства, Консультанты AI могут обеспечить более рациональные и более высокие рекомендации вероятности профита, толковейшее медицинское обслуживание может увеличить ресурсы и качество медицинской помощи, TAK, CTO люди действительно наслаждаются жизнью.
Особенно для стабильности, легко предсказать и повторить работу, AI может даже делать быстрее и лучше, чем люди, что означает, что независимо от того, человеческая работа была ограблена, в будущем в различных AI популяризации, наши рабочие модели, безусловно, изменится, это изменение не ограничивается одной области или отрасли, Это смена парадигмы, охватывающая различные профессии. Благодаря обучению, AI спокойно вождения следующего поколения промышленной революции.
В предыдущих промышленных революций, машины, возможно, просто скопировали человеческие мозги или труда, но теперь машины или программы научились копировать "профессии" человечества. Например, финансовая индустрия использовала машину для оказания помощи комиссару в проведении анализа и консультировании клиентов, сама машина только с хранением, эксплуатацией, сбором данных и валидацией, и другими вспомогательными функциями, но будущая финансовая индустрия может использовать профессиональные способности интеллектуальной машины, прямой анализ и принятие решений.
Будущее, такое как концепция "дублирования профессии" для машин (искусственный интеллект), может быть таким же простым, как и конфигурирование машинных модулей; Некоторые могут сказать, что это для простого профессионала, но природа искусственного интеллекта заключается в том, чтобы продолжать учиться и расти, теперь так называемые простые профессиональные, в прошлом крайне трудно. После того, как соответствующие технологии на месте, считают, что для всех типов "профессиональная" репликация будет следующей тенденции развития искусственного интеллекта, и его влияние уровень не только изменяет наш стиль работы, и, таким образом, вытекающих из образования, общества, преступности, или даже правовой формы изменения, AI неограниченный потенциал заключается в том, чтобы сделать человека более эффективным стремление к желанию, Но является ли стоимость и риск относительного изменения действительно то, что мы можем себе позволить?
Будем ли мы думать о ии, как надежда или дум и мрак, вращающаяся технология никогда не останавливается из-за человеческих 迟豫, электронное сообщение не вернется в книге Flying голуби, электрический поезд автомобиля не вернется к скакать кнут, держа только время, чтобы думать о справиться с этим предстоящем умный шторм должен быть более практичным. Если нет существенной разницы между человеческим мозгом и компьютером, как говорит ученый Хокинг, то самым страшным риском является не то, как машина может быстро освоить человеческую расу. Но, как Генеральный директор Apple Кук положить его, люди становятся все более компьютер-как мыслитель, все более наполнен бесполезными, чуткими и безрассудными идеями, как машинное мышление, которые постепенно усваивается цифрами. (автор является исследователем научно-технической политики научно-технического и информационного центра Тайваньского национального экспериментального института)
Экономические ежедневные
4. анти-ии технологии злоупотребления Европы и Соединенных Штатов для создания брандмауэров;
С современной технологией интеллектуальные технологии, фильм или роман "сильный искусственный интеллект" ситуация по-прежнему расстояние от фактического, скрытые за потенциальные риски для общего люди чувствуют себя более отдаленными, как небо, и человеческая привычка в будущем часто после возникновения дискуссии, угроза искусственного интеллекта была только из уст каждого.
В самом деле, мир начал создавать искусственный интеллект риск брандмауэра, с различных уровней, чтобы изучить будущее различных условиях, рано делать риск предотвращения и контроля, его содержание охватывает политики, науки и техники, права, этики и выживания вопросов.
16 февраля 2017 Европейский парламент официально предложил Европейской комиссии законопроект о создании всеобъемлющего закона, определяющего моральную и юридическую ответственность искусственного интеллекта, а законодательный мотив заключается в стремительном развитии искусственного интеллекта и робототехники, которые постепенно становятся частью повседневной и хозяйственной деятельности человека, Следует надеяться, что законодательная норма обеспечит его безопасность. В настоящее время законодательная резолюция все еще находится на стадии обсуждения, в будущем будут созданы специализированные учреждения по внедрению соответствующего искусственного интеллекта и робототехники в рамках технического и этического надзора.
Офис президента белого дома также опубликовал в декабре 2016 AI, «Белая книга по автоматизации и экономике» иллюстрирует проблемы, с которыми могут столкнуться на рынке труда, экономические и политические декреты в будущем под воздействием искусственного интеллекта, и предлагает новые стратегии в области образования, подготовки кадров и перехода, которые необходимы для изменения будущих рабочих моделей. Британское научное бюро также опубликовало свой политический доклад 9 ноября 2016, "искусственный интеллект: возможности и будущие решения", представляя возможности и последствия искусственного интеллекта для общества и правительства, и предлагая ответственность за адаптацию к искусственному интеллекту для принятия решений и механизмов управления рисками.
В промышленности, Google в 2014 предложил создание Комитета по этике для обеспечения того, чтобы искусственный интеллект робота технологии не злоупотребляли. Опенаи была основана в 2015 Тесла, Y и другие компании, уделяя особое внимание этические вопросы искусственного интеллекта. Кроме того, Facebook, Amazon, алфавит, IBM и Microsoft, пять основных технологий промышленности в 2016 объявил о создании "благо толпы и социального искусственного интеллекта партнерства" (партнерство по AI), которая является некоммерческой организацией, в надежде пройти стандартную открытую модель, В процессе социальных преобразований искусственный интеллект становится предметом исследования, который включает в себя нравственность, справедливость, инклюзивность, прозрачность, конфиденциальность, взаимодействие, человеческий и искусственный интеллект, доверие и надежность. Следует надеяться, что этот вид охвата вопросов человеческого ядра будет разработан для того, чтобы рассеять подозрения в рисках искусственного интеллекта.
Профилактика и контроль учебных и исследовательских кругов энергичны и разнообразны, такие, как стандартная организация по разработке IEEE опубликовала "этический дизайн: использование искусственного интеллекта и автономных систем для максимального благосостояния человека в видении" является поощрение научно-технический персонал в AI исследований и разработок процесса, приоритет для рассмотрения этических вопросов. Январь 2017 полезные AI 2017 конференции, состоявшейся в Калифорнии, топ AI полевых экспертов в мире совместно подписали 23 принципов будущего AI развития (Асиломаре AI принципы), в том числе безопасность развития AI, Ответственность и реагировать на катастрофические риски, связанные с ИИ. Центр исследований рисков, Междисциплинарный исследовательский центр в Кембриджском университете, посвящен изучению и смягчению рисков, которые могут привести к исчезновению человека или краху цивилизации, которая перечисляет AI как один из основных рисков, которые могут привести к исчезновению человека, в дополнение к предупреждению, а также исследования и обсуждение методов профилактики. (автор является исследователем научно-технической политики научно-технического и информационного центра Тайваньского национального экспериментального института)
STPI – обзор
Национальный Институт экспериментальной научно-технической политики научно-исследовательский и информационный центр (STPI) был основан в 1974, уже давно посвящен научно-техническим исследованиям и технологическим потребностям Китая в области сбора данных, строительства, анализа, обработки и обслуживания и других вопросов. В последние годы на основе имеющихся информационных ресурсов укрепление анализа тенденций, ключевые вопросы раскопки, патентной информации анализа, инноваций и предпринимательства поощрения и других источников энергии, а также помочь правительству в ознаменование развития науки и техники Китая видение и стратегии, в области профессиональной науки и техники научно-технической политики аналитический танк вперед.
Анализ тенденций и группа форвардного планирования
Эта команда принимает систематический метод для того чтобы продолжать наблюдение тенденции развития технологии и тщательный анализ исследования, обеспечивает нашу страну для того чтобы изучить динамически информацию сведении для того чтобы уловить пульсацию тенденции; и установить доказательства, основанные на спрос-ориентированных перспективных исследований энергии, с тем чтобы помочь департаментам будет осуществлять руководство Китая научно-технического развития планирования.
Экономические ежедневные
5.AI пять больших забот, чтобы остерегаться;
Люди рискуют независимой разведки, как ожидается, сосредоточить внимание на более ситуативное воображение "сильный искусственный интеллект", таких, как очень умный робот; С появлением IOT/AI поколения, "слабый искусственный интеллект" проникла в человеческую жизнь, все сектора должны смотреть на все возможное воздействие искусственного интеллекта, и риск.
Распределение ресурсов крайне неравномерно: искусственный интеллект начал менять рабочие модели многих людей, и 2016 глобальный экономический форум прогнозирует, что искусственный интеллект и машинное обучение приведет к исчезновению около 7 000 000 рабочих мест в течение ближайших нескольких лет, а также создание 2 000 000 новых возможностей трудоустройства. Британский физик Стивен Хокинг утверждает, что рост искусственного интеллекта может поразить средний класс и оставить несколько конкретных рабочих мест, что приведет к серьезным экономическим дисбалансам.
Эти умозаключения предполагают, что человек «профессионал» будет легко реплицироваться машинами, в результате структурной перестройки экономических слоев и формирования технической безработицы, производственные выгоды и прибыль будут сконцентрированы в нескольких весьма интеллектуальных ресурсных группах, богатых и бедных различиях между полярной драмой, социальной высотой, подверженной риску неравномерного распределения ресурсов.
Информационная монополия: человеческое мышление не может спрыгнуть с размаха своего собственного опыта, машина такая же. Искусственный интеллект без данных, даже с отличной работой аппаратного и алгоритма, по-прежнему не может играть роль в поле цели. В будущем в соответствующих программных и аппаратных технологий на месте, "достаточно и полезных (массивные и помеченные) данные", будет искусственного интеллекта промышленности построить нишу одного из крупнейших ключевых, каждый домен лидер будет большое количество ключевых барьеров данных для создания раздела, и сделать доступ пользователей к данным, расходы все более и более высокими, в результате чего "мудрость Мудрого, Дурак глупее "информационная монополия риск".
Отсутствие приватности в будущем: оценки McKinsey, 2025 будут иметь 1 000 000 000 000 виды объектов взаимосвязаны, это означает, что в тенденции Интернета вещей, может быть все вокруг будущего коллекционеров информации, в рамках технологии искусственного интеллекта, эти коллекционеры информации могут иметь автономное мышление функции, и определить время, необходимое для открытия датчика. Независимо от будущего защиты права на неприкосновенность частной жизни может быть достигнуто, искусственный интеллект и полное влияние сетей, начало риска частной жизни, чтобы перейти на очень высоком уровне.
Социальное отчуждение: в эпоху сети преобладающих, полагаться на виртуальный мир сети для удовлетворения социального взаимодействия число значительно улучшилось, сеть виртуальный мир дружелюбия, так что люди с обменом воображения и возможностей, сети виртуальной личности, кажется, больше мужества и творчества; Но это не реальный мир, он сделает чрезвычайно зависимые группы реального мира между большим разрывом, и тем самым вызовет социальное отчуждение. В эпоху искусственного интеллекта, виртуальный мир был расширен, виртуальной реальности и искусственного интеллекта, чтобы сделать виртуальный мир более реальным, появление более зависимых кластеризации, в результате чего реальное социальное взаимодействие более отчужденным явлением.
Отсутствие автономии: искусственный интеллект эволюционировал для того чтобы судить информацию мы часто видим и хочу увидеть в нашей ежедневной жизни, и машин-давая метод помогает сохранить время, но оно также одиночное сообщение. В мире, где объекты AI более распространены в будущем, такое явление, как чрезмерная зависимость человека и единая ценность (или целевая ценность), будет обостряться в более ухудшающейся ориентации, что приведет к отсутствию независимого мышления во всех сферах человеческой опасности и, в определенной степени, к кризису умственного исчезновения человека. (автор исследователь научно-технической политики научно-исследовательский и информационный центр Тайваньского национального экспериментального института) Экономический ежедневный
6. чип в эпоху ии в дополнение к заклинание технологии заклинание сцены
AI чип в области войны все более и более интенсивным, в дополнение к техническому уровню прорывов, но и бороться, кто может захватить больше сцены приложения.
Первый чип АИ Vision, который длился два года, на горизонте AI Start-UPS, был запущен 20 декабря, начиная с трех категорий интеллектуального вождения, умный город, и умный бизнес. Основатель Horizon юкеи рассказал первому финансовому репортеру, что в следующем году будет больше коммерческой посадки в области умного дома.
В поле чип AI, в последние годы, наряду с горизонтом, глубокие научные технологии, и так на подъеме, или изменит нашу страну каждый год тратит огромные иностранной валюте импорт чип ситуации.
Комбинация мягкого и жесткого маршрута
Горизонт этот релиз чипа включает в себя два, название путешествие (бакалея) 1,0, для интеллектуального вождения, другой назван восходящего солнца (Sunrise) 1,0, основной смарт-камеры. Двумя используемыми чипами являются первое поколение архитектуры Horizon ГПП-архитектура Гаусса.
Компания Horizon введение, "Путешествие" может одновременно пешеходов, транспортных средств, немоторизованных транспортных средств, полос линии, дорожные знаки, огни и другие цели в режиме реального времени обнаружения и идентификации. «Восход солнца» может снабдить крупномасштабное обнаружение лица, структуру видео и другие применения в фронте.
Юкеи был одним из директоров Института углубленного изучения Baidu, занимается программными аспектами работы. Однако, когда горизонт был основан в 2015, команда выбрала сочетание мягких и жестких линий, "алгоритм + чип" бизнес-модель, которая является более "тяжелый" маршрут. Для команды является трансграничной, но и нужно много денег, чтобы поддержать долгий цикл исследований и разработок.
Искусственный интеллект для различных сцен в обществе, применение, только программное обеспечение не достаточно. ' Юкеи сказал на 20-й пресс-конференции. Он считает, что сочетание мягкой и жесткой в настоящее время все больше и больше внимания в авангарде направлении.
"Мы все знаем, алфаго победил Shishi, но мы не знаем, сколько мы платим за это. Человеческий мозг 20 Вт, и компьютер, используемый алфаго является 2000-киловатт, мы используем 100 000 раз власть, чтобы победить Shishi, что означает, что искусственный интеллект развивать вперед, аппаратные, безусловно, является препятствием. Чжан Йи, профессор компьютерных наук в Цинхуа университете и академик КАС, сказал на месте происшествия.
Далее: сценарии применения
От сцены приложения, чтобы управлять аппаратным дизайном, в настоящее время ведущими двумя гигантами являются NVIDIA и Intel. Бывший GPU (графический процессор) широко используется в области ии. Последний сделал много поглощений и инвестиций в цепи Ай чип промышленности, в том числе около 100 000 000 долларов до горизонта.
Кроме того, Google, Тесла, Apple, Qualcomm, Huawei и других гигантов промышленности разрабатывают AI чипов. США инвестиционных исследований агентство "звезда" ранее выпустила доклад, ссылаясь на алфавит (родитель Google) в ТПУ, которые могли бы управлять такими компаниями, как Amazon и Microsoft для запуска более подгонянные фишки, чтобы стать соперниками для Intel, NVIDIA и Xilinx на рынке AI Chip.
Эти компании пытаются производить продукты, которые наилучшим образом удовлетворить их потребности, чтобы уменьшить зависимость от традиционных гигантов чип. Как Тесла, например, его автопилота аппаратная система основана на Nvidia Graphics GPU, но будет меньше опираться на NVIDIA, как только он имеет независимые исследования и разработки чип возможности.
Некоторые новые единороги в поле AI также добавляют лошадиную силу. Только в прошлом месяце, искусственного инкубации Китайской академии наук выпустила новое поколение AI чипов. В соответствии с этим, применение этого чипа охватывает области распознавания образов, мониторинга безопасности, интеллектуального вождения, БПЛА, распознавания речи, обработки естественного языка и других приложений.
Ссылаясь на разницу между конкурентами, юкеи сказал, горизонт выбора AI чип представляет собой комбинацию сцены глубина модели, на этой основе, компания важной бизнес-моделью является "под ключ" решение, то есть предоставление программного обеспечения и аппаратного дизайна с индивидуальным решением.
Google облако искусственного интеллекта и машинного обучения ученый ли Feifei сказал ранее, искусственный интеллект переживает исторический момент, он вышел из лаборатории в промышленный этап применения.
Для горизонта, первая вертикальная область, которая будет вытеснена является автопилот, который они думают, является "Эверест" из основных технологий искусственного интеллекта. Компания Horizon работала с Audi над разработкой управляемых платформой технологий самоуправления на мировом рынке. Кроме того, он сотрудничает с Intel в разработке нового типа автоматизированной архитектуры процессора, а также программной системы для спецификации транспортных средств (транспортных стандартов навигации).
Кроме того, горизонт также коммерческая попытка в области умный дом, в том числе интеллектуальные кондиционирования воздуха, радикальные роботы и другие продукты. Юкеи первый финансовый репортер, что в следующем году во втором поколении Бернулли архитектура нового поколения процессора запущен, в коммерциализации умный дом будет по-прежнему больше посадки.
Первый финансовый