세트 마이크로 네트워크는 통합 회로 마이크로 편지 공중 수를 발사 했다: ' 매일 ic ', 중요 뉴스 순간 방출, 매일 ic, 매일 세트 마이크로 그물, 축적 마이크로 쳉! 복제 라오 야 ic 마이크로 편지 공개 번호 검색 주의 추가.
1. AI의 새로운 지역을 시도 하는 중국 기술 회사;
실리콘 밸리, 중국 Baidu, 알리바바와 tencent에 비해 AI에 더 많은 데이터 장점이 있습니다. 중국 회사는 의료 진단, 얼굴 인식, 그리고 음성 운영 AI 하드웨어의 사용을 포함 하 여 새로운 분야의 숫자를 입력 기계 학습을 사용 하 고 있습니다.
FT는 바이, Alibaba와 tencent AI와 설립 전문 연구소에 큰 중요성을 첨부 하 고 국내외에서 최고의 엔지니어를 고용 보도 했다. tencent 최고 운영 책임자 ningyu는 2016 tencent에 전략적 초점으로 AI를 하나의 우선순위의 관계로 시작 했다.
알리바바 올해의 수입 보고서는 또한 AI의 홍보의 결과를 소개 하기 시작 했다. 11 월 11 일 올해, "싱글 데이" ai의 권력의 일부를 보여줍니다, 쇼핑 페스티벌에서 알리바바 ai의 사용 하기 전에 한 달 4억 사용자 정의 배너 광고 제작; 사전 판매 기간에, 알리바바의 채팅 로봇 답변 350만 간단한 질문 매일, 같은 "내 소포는 어디 입니까?" 」
알리바바의 제 3 자 전기 비즈니스 플랫폼 Taobao도 AI를 개발, 사용자가 이미지 검색을 사용할 수 있도록, 동일 하거나 유사한 제품을 찾을 수 있습니다. 예를 들면, 이것은 구매자가 유명 인사에 의해 착용 된 복장을 찾는 것을 허용 한다.
분석가는 중국 회사가 AI 사용의 초기 단계에 아직도 다 고, 그러나 그런 신청은 회사가 관련 기술의 사용을 가속화 하는 때 중국이 세계적인 지도자 일 수 있던 방법, 특히 건의 한다.
아난드 Swaminathan, 맥킨 지에서 수석 파트너, 컨설팅, svamininchan 중국은 실리콘 밸리의 두 가지 장점이 있다: "그들은 여기에 10억 명 이상 테스트 하는, 그래서 미국 congenially 결핍 이다." 그리고 중국의 투자 비율 및 가늠 자는 미국 보다 근본적으로 더 높다. 」
중국 과학 기술 산업이 통신 및 의료 분야에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지는 향후 우려의 주제가 될 것입니다.
알리바바는 현재 애플의 Siri와 아마존의 알 렉 사 한 걸음 앞서 보다 개인 비서,의 개념의 목소리를 고용; 알리바바는 배경 잡음을 필터링 하 고 지하철 역에서 티켓 제조 업체에만 청취 티켓 머신을 소개 할 계획 이다.
zhihijie, 알리바바의 지능형 음성 상호 작용 팀의 이사, 기술은 그것이 향상 된 기술의 도움으로 실제 제품에 적용 되었다에서 소설을 했다, 그리고 개인 비서가 공항, 철도역, 레스토랑과 책상 등 공공 장소를 입력할 수 있다.
더 지능적인 AI와 더 큰 데이터 스케일이 의료 애플리케이션에도 적용 됩니다. tencent 하나의 조기 폐암을 감지 하는 회사의 인공 지능 기술을 적용할 계획 이다. 하지만 린 zhilang, 홍콩 대학에서 호흡기 의학의 교수, 그것은 5 년 프로젝트에 대 한 예비 결과에 도착 하는 데 걸릴 것 이라고 말했다. 중앙 사회
2. Baidu의 huawei AI 전략적인 협력 및 지적인 맨끝 부드러움과 단단한 융해;
바이, 화 웨이는 베이징에서 21 일 발표 인터넷 서비스, 콘텐츠 생태학 및 인공 지능 AI 분야에서-심층 협력의 두 측면 사이의 전략적 계약을 체결 했다. Baidu 음성, 시각적인 인식과 다른 인공 지능 기술을 포함 하 여 화 웨이 휴대 전화에 배치 됩니다; 또한, Baidu의 콘텐츠 생태 것입니다 또한 화 웨이 휴대 전화 깊은 협력. 이 협력, 바이 두 인공 지능 터미널 상용화 중요 한 방법을 얻을 것 이다; 그리고 화 웨이 휴대 전화 사용자 경험을 향상 시키기 위해 Baidu의 기술 플랫폼을 사용할 수 있습니다, 양쪽. 바이 CEO는 로빈 리 바이와 화 웨이 매우 비슷한 유전자를가지고 있다. 그러나 기술의 추구는 더 큰 공통 분모입니다. 이제 Baidu와 화 웨이 들고 손을, ' 꽃 (hua) 제나라 넣어 '입니다. 화 웨이 Yu는 화 웨이 휴대 전화에서 말했다, 입력 방법은 이제 baidu에서 사용 되는, 검색 baidu를 사용 하 여, 미래 바이 음성, 바이 지도를 포함 한 더 많은 바이의 비즈니스를 사용 합니다. 앞으로 양측은 AI의 분야에서 협력할 것 이다. 유 huawei 방금 휴대 전화 mate10 이식 되었습니다 AI 칩을 발표 했다, 미래를 강화 하는 것입니다 계속 했다. 유 추가 휴대 전화 업계는 매우 미래에만 몇 회사를 생존 하기 위해 경쟁력을 지적, 미래 희망은 도시의 40% 이상 할 수를 차지 했다. 화 웨이는 하드웨어와 소프트웨어의 생태계를 구축 하기 위해 에코 파트너가 필요 합니다. Yu는 많은 인터넷 회사를 관찰 하 고 화 웨이와 Baidu가 가장 높은 보완 했다 발견 했다. 그것은 두 당사자 간의 협력의 세부 사항을 포함 보고: 자연 상호 작용; paddle외륜 + hiai (포함 하 여 기린 970 칩 및 paddle외륜 협력); 콘텐츠 및 서비스. 양측은이 회사는 깊이, 그리고 AI의 기능, 콘텐츠 기능, 그리고 비즈니스 능력에 바이 두의 장점을 공동으로 지혜의 시대의 무한 한 가능성을 찾아보기 huawei 모바일 통신 및 지능형 터미널 제품을 통합 하는 것 이라고 말했다. AI 플랫폼과 기술 협력에서, 양측은 huawei hiai 플랫폼과 바이 paddle외륜에 깊이 있는 학습 아키텍처를 기반으로, 화 웨이 npu (신경 리셉터클 處理 단위)의 장점을 재생 됩니다 huawei ai 열려있는 플 래 트 홈 및 센터로 Baidu 두뇌를 가진 열리는 환경을 건설 하기 위하여는, 그리고 ai 개발자의 광대 한 수를 소비자 ai 신청 및 지적인 서비스 경험을 풍성 하 게 하기 위하여 봉사 하기 위하여. 동시에, 양측은 모든 종류의 지능형 터미널에 깊이 있는 음성 및 이미지 협력을 수행 하는 것입니다, 더 편리한 인간-기계 통신을 촉진; 아칸소 현장 혁신 들어, 양측은 기술 혁신 될 것입니다 + 소프트와 하드 결합 된 형태의 하드웨어 착륙 아칸소 생태를 만들려면, 사용자의 광대 한 숫자는 가상과 현실 사이의 경계를 열어; 인터넷 서비스 및 콘텐츠 생태 협력의 영역에서 양측은 검색 및 정보 흐름의 분야에서 협력을 강화 하 고, 공동으로 소비자에 게 풍부한 품질의 콘텐츠와 지능적 이며 편리한 서비스 경험을 가져. 요컨대, 양측 사이의 협력을 포함: 1. 자연의 상호 작용, 음성, 의미 론 적, 시각과 몰입 경험을 포함 한; 2. paddle외륜 + hiai (를 포함 하 여 기린 970 칩 및 paddle외륜 협력); 3. 콘텐츠 및 서비스, 검색, 정보 흐름, 휴대 전화 바이 등. 사실, 바이 두 최근 이동의 AI 분야. 11 월, 화 웨이와 Baidu는 제품 지식 서비스 및 클라우드 기술, NLP 및 기타 AI 깊이 학습 기능을 통해 전략적 협력에 도달 알아요. 그럼 12 월, 퀄 컴의 발표와 Baidu du에로스 협력, 유 juanlong 플랫폼 휴대 전화 지능형 음성 시스템에 초점을; 엉 nxp 또한, 공식적으로 바이 아폴로 오픈 플랫폼 파트너가 될 발표 했다. 그냥 한 달 전, 밀레 네트워킹 개발자 컨퍼런스에서, lurkey과 Lei, Baidu와 밀레 공동으로 것 들 네트워킹 및 인공 지능 협력의 분야에 있을 것 이라고 발표 했다. digitimes
3.AI 새로운 산업 혁명을 촉진 하는 진화;
인공 지능 (ai)의 생성은 과학과 기술 통합의 많은 다른 분야에 의하여, 관련 된 진보 된 기계 설비 및 소프트웨어 조력자 없는 단 하나 기술 전진, 새로운 영역에 AI를 승진 시키는 것은 어렵다.
자이언트의 어깨에 가까운 장래에, 촉매 인공 지능 신흥 기술의 그룹, 조립 되었습니다 깊이 학습 알고리즘 돌파구와 같은 신경 네트워크를 포함 하 여, 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 조합, 무어의 법칙에 따라 운영 효율성의 지속적인 진화, 모든 것 들에서 감각 시스템의 모든 종류의 상승, "연결할 수 있습니다"와 "속도 회사" 플랫폼, 휴면 AI 가속기를 점화 합니다. 업데이트 된 사고 (미적분학 건축)와 AI를 보자, 뇌 조직 (클라우드 하드웨어), 내부 고속 컴퓨팅에 의해 보완, 그리고 데이터의 큰 금액 (대형 데이터) 자체 학습을 통해 인간의 지능을 공개 하는 데 사용 됩니다 (깊은 학습) 외부 메시지 (iot 센서)의 다양 한 후에 생각. Ai는 인간이 생각 하는 방식으로, 기계와 국민의 실제 생활을 입력 합니다.
음성 보조와 같은 현재 "약한 AI" 이미지 인식, 지능형 번역 및 연소 로봇, 등등, 사람들이 많은 문제를 해결 하는 데 도움이, 하지만 인생은 더 편리 하 고 효율적인, 인간으로 서 이러한 디지털 세력, 공유 하루--하루의 요구를 돕기 위해 정신 및 노동; 그리고 AI의 "힘", 자기 운전, 산업용 로봇, 지능형 금융 자문, 심지어 인공 지능 의사 또는 변호사와 같은, 공유의 정도와 문제를 해결 하는 능력, 더 일반적으로, 자기 운전 차 사고 속도와 같은 줄일 수 있습니다, 산업 로봇이 생산 효율을 향상 시킬 수 있습니다, 인공 지능 컨설턴트 보다 합리적이 고 높은 수익 확률 권장 사항을 제공할 수 있습니다, 지능형 의료 보건 의료 자원과 품질을 향상 시킬 수 있습니다, 그래서 사람들이 정말 인생을 즐길.
특히 안정성을 위해, 쉽게 예측 하 고 작업을 복제, 인공 지능도 더 빨리 할 수 있는 인간 보다 더 나은,이는 인간의 작품이 강탈 되었습니다 상관 없이, 다양 한 인공 지능 대중화의 미래에, 우리의 작업 패턴이 확실히 변경 됩니다 의미, 이러한 변화는 단일 도메인 또는 업계에 국한 되지 않습니다 그것은 다양 한 직업을 다루고 패러다임의 변화입니다. 학습을 통해 AI는 다음 세대의 산업 혁명을 조용히 주도하 고 있습니다.
이전 산업 혁명에서, 기계는 단순히 인간의 두뇌 또는 노동을 복제 할 수 있습니다, 하지만 지금은 기계 또는 프로그램은 인류의 "직업"을 복제 배웠습니다. 예를 들어, 금융 산업 위원은 고객에 게 분석 및 조언을 할 수 있도록 기계를 사용, 스토리지, 운영, 데이터 수집 및 검증 및 기타 부수적인 기능을 가진 기계 자체, 하지만 미래의 금융 산업은 지능형 기계의 전문 능력을 사용할 수 있습니다, 직접 분석 및 의사 결정.
"기계를 위한 직업" 복제의 개념과 같은 미래 (인공 지능)는 기계 단위 구성 처럼 간단할 지도 모른다; 몇몇은 그것이 간단한 전문가를 위해 이다 말할지도 모르지만, 인공적인 정보의 본질은 배우고 성장 하는 것을 계속 하기 위한 것 이다, 지금 소위 간단한 전문가는, 과거를 위해 극단적으로 곤란 하다. 관련 기술이 자리에 있는 후, "전문" 복제의 모든 유형에 대 한 인공 지능의 다음 개발 추세가 될 것 이라고 생각 그리고 그 영향 수준 뿐만 아니라, 우리의 작업 스타일을 변경 하 고 따라서 교육, 사회, 범죄, 또는 변화의 법적 형태에서 파생 된, 인공 지능 무제한 잠재력을 욕망의 인간 보다 효율적으로 추구 하는 것입니다 하지만 비용과 상대적으로 변화의 위험이 정말 우리가 감당할 수 있는 무엇입니까?
AI를 희망 이나 운명과 어둠으로 생각 하 든, 자전 기술은 인간 迟豫 때문에 결코 멈추지 않는다, 전자 통신은 비행 비둘기 책에 돌아오지 않을 것 이다, 전기 차 기차는 pryancing 채찍에,이 임박한 똑똑한 폭풍우로 극복에 대하여 생각 하는 시간을 붙 들기 위하여 반환 하지 않을 것 이다 더 실제적 이어야 한다. 만약 인간의 두뇌와 컴퓨터 사이에 필수적인 차이가 있다, 과학자 호킹 박사가 말하길, 가장 무서운 위험은 기계가 얼마나 빨리 인류의 인류를 배울 수 없습니다. 하지만 애플의 CEO는 쿡 넣어, 인간은 컴퓨터의 더 많은 사상가와 같은, 점차 숫자에 의해 동화입니다 기계 사고와 같은 쓸모 없는, empathetic과 무모 한 아이디어로 가득 지 고 있습니다. (저자는 과학 기술 정책 연구 및 정보 센터 대만 국립 실험 연구소의 연구원)입니다
경제 일보
4. 방호벽을 건설 하는 반대로 AI 기술 남용 유럽과 미국;
지적인 기술의 현재 기술로, 필름 또는 소설 "강한 인공적인 정보" 상황은 아직도 실제에서 거리 이다, 일반 사람들에 게 잠재적인 위험을 뒤에 숨겨진 더 많은 하늘로, 그리고 미래의 인간의 습관을 자주 토론의 발생 후, 인공 지능의 위협이 밖에 서 모두의 입 밖으로 왔다 원격 느낀다.
사실, 세계는 다양 한 수준의 미래를 검사 하는 다양 한 수준에서 방화벽의 인공 지능 위험을 구축 하기 시작 했다, 조기 위험 예방과 통제를 할, 그 내용은 정책, 과학 및 기술, 법률, 윤리를 다루고 있으며 생존 문제입니다.
2017 년 2 월 16 일, 유럽 의회는 공식적으로 유럽 위원회에 포괄적인 법률을 인공 지능의 도덕과 법적 책임을 정의 하는 법안을 제시 하 고, 입법 동기 인공 지능과 로봇, 점차적으로 인간의 일상과 경제 활동의 일부가 되는 급속 한 발전에 놓여 있다 그것은 입법 규범의 안전을 보장 하는 것입니다 기대 된다. 현재, 입법 상 해결책은 면담 단계에 아직도 있다, 미래는 기술 및 윤리적인 감독에 있는 관련 된 인공 지능 그리고 로봇 공학을 실행 하기 위하여 전문화 한 기관을 설치할 것 이다.
백악관 회장의 사무실은 또한 12 월 2016 AI에 게시 자동화 및 경제학에 대 한 백서는 노동 시장, 경제 및 정책 규 례가 인공 지능의 영향을 받고 미래에 직면할 수 있는 과제를 설명 하 고, 미래의 작업 패턴을 변경 하는 데 필요한 새로운 교육, 교육 및 전환 전략을 제안 합니다. 영국 과학 사무소는 또한 11 월 9 일, 2016, "인공 지능: 기회와 미래 결정," 기회와 사회와 정부에 대 한 인공 지능의 영향을 소개 하 고, 의사 결정을 위한 인공 지능에 적응의 책임을 제안 하 고 위험 관리 메커니즘의 정책 보고서를 발표 했다.
업계에서, 구글은 2014에서 인공 지능 로봇 기술이 악용 되지 않도록 하기 위해 윤리 위원회의 설립을 제안 했다. openai는 인공 지능의 윤리적 문제에 주로 초점을 맞춘 테슬라, Y의 combator 및 기타 회사에 의해 2015에서 설립 되었습니다. 또한, 페이 스 북, 아마존, 알파벳, IBM과 마이크로 소프트, 2016에서 5 대 기술 산업의 설립을 발표 했다 "군중과 사회 인공 지능 파트너십의 혜택" (AI에 대 한 파트너십),이는 비영리 단체입니다, 표준 오픈 모델을 통과 기대, 사회 변화의 과정에서, 인공 지능은 도덕, 공정성, 포용, 투명성, 개인 정보 보호, 상호 작용, 인간과 인공 지능, 신뢰와 신뢰성을 포함 하는 연구 대상이 된다. 그것은 인간의 핵심 문제의 보험의이 종류가 인공 지능 위험의 의혹을 해소 하기 위해 개발 될 것으로 기대 된다.
학습과 연구 원의 예방과 통제는 활발 하 고 다양 하다, 표준 개발 기구와 같은 IEEE 출판 "윤리적 디자인: 인공 지능과 자율 시스템의 사용은 인간의 웰빙을 극대화 비전" AI의 연구 및 개발 과정에서 과학 기술 인력을 장려 하는 것입니다, 우선 윤리적 문제를 고려 합니다. 1 월 2017 유리한 ai 2017 회의는 캘리포니아에서 개최, 세계 최고의 ai 분야 전문가 들은 공동 인공 지능 개발의 보안을 포함 하 여 미래 ai 개발 (asilomar ai 원칙)의 23 원칙을 체결 책임은 AI가 야기 하는 치명적인 위험에 대응 합니다. 위험 연구 센터, 캠브리지 대학 내에서 학 제적 연구 센터, 공부 하 고 인간의 멸종 또는 인간의 멸종을 일으킬 수 있는 주요 위험의 하나로 서 AI를 나열 문명의 붕괴로 이어질 수 있는 위험을 완화 하기 위해, 경고 이외에, 그리고 연구 및 토론 예방 방법의 전용입니다. (저자는 과학 기술 정책 연구 및 정보 센터 대만 국립 실험 연구소의 연구원)입니다
stpi 소개
국립 연구소의 실험 과학 기술 정책 연구 및 정보 센터 (stpi)는 1974에 설립 되었으며, 오랫동안 중국의 과학 기술 연구 및 개발 데이터 수집, 건설, 분석, 처리 및 서비스 및 기타 문제의 요구에 전념 하 고 있습니다. 최근 몇 년 동안 기존 정보 자원에 근거 하 여 경향 분석, 주요 문제 발굴, 특허 정보 분석, 혁신과 기업가 정신 진흥 및 기타 에너지 강화, 그리고 정부는 전문 과학 기술 정책 연구에 중국의 과학 및 기술 비전 및 전략의 개발을 표시 하도록 도와 탱크 앞으로 생각 합니다.
경향 분석 및 앞으로 계획 팀
이 팀은 기술 개발 경향 관측 및 철저 한 연구 분석을 수행 하는 체계적인 방법을 취하고, 추세 맥 동을 파악 하기 위해 역동적인 정보 정보를 연구 하기 위해 우리 나라를 제공 합니다; 그리고 수요 지향적인 미래 지향적 연구 에너지를 기반으로 증거를 확립, 부서를 돕기 위해 중국의 과학 기술 개발 계획의 방향을 수행 합니다.
경제 일보
5.AI 5 큰 걱정을 조심;
독립적인 정보의 사람들의 위험은 높게 지적인 로봇과 같은 "강한 인공적인 정보"의 더 상황 상상에 집중할 것으로 예상 된다; iot/ai 세대의 도래와 함께, "약한 인공 지능" 인간의 삶에 침투 하고있다, 모든 분야 인공 지능의 모든 가능한 영향을 보고, 그리고 위험이 있다.
자원의 분포는 매우 고르지입니다: 인공 지능은 많은 사람들의 작업 패턴을 변경 하기 시작 했다, 그리고 2016 글로벌 경제 포럼은 인공 지능과 기계 학습은 향후 몇 년 동안 약 700만 작업의 실종을 초래할 것 이라고 예측 뿐만 아니라, 200만의 새로운 일자리 창출 기회. 영국의 물리 학자 스티븐 호킹은 인공 지능의 상승은 중산층을 공격할 수 있고 특정 작업을 간략하게 두고, 심각한 경제적 불균형으로 이어지는 주장 하고있다.
이러한 inferences는 인간의 "전문" 쉽게 기계에 의해 복제 될 것을 권해 드립니다 경제 지층의 구조적 조정과 기술 실업의 형성 결과, 생산 혜택과 이익은 몇 가지 매우 지능적인 리소스 그룹에 집중 될 것입니다, 극 지 드라마 사이의 풍부 하 고 가난한 차이, 자원의 고르지 할당의 위험에 사회적 높이 노출.
정보 독점: 인간의 사고는 자신의 경험의 범위를 뛰어 내리지 않을 수, 기계가 동일 합니다. 데이터 없이 인공 지능, 하드웨어 및 알고리즘의 우수한 운영도, 여전히 대상의 분야에서 역할을 재생할 수 없습니다. 그 자리에 관련 소프트웨어 및 하드웨어 기술의 미래에, "충분 하 고 유용한 (대규모 및 태그) 데이터", 하나의 가장 큰 열쇠의 틈새 시장을 구축 하는 인공 지능 산업 될 것입니다, 각 도메인 리더가 파티션을 만들 수 있는 주요 데이터 장벽의 큰 숫자가 될 것입니다, 그리고 데이터에 대 한 사용자 액세스 비용을 더 높이, "지혜의 지혜, 결과 바보 더 어리석은 "정보 독점 위험."
미래에 개인 정보 보호: 맥킨 지 견적, 2025은 사물의 인터넷의 경향에, 인공 지능 기술에 따라 정보 수집가의 미래를 모두 있을 수 있다는 것을 의미, 상호 연결 된 개체의 1조 종류를 해야 합니다, 이러한 정보 수집은 자율 사고 기능을가지고 있습니다, 그리고 센서를 여는 데 필요한 시간을 결정. 프라이버시에 대 한 권리의 보호의 미래에 관계 없이, 인공 지능과 네트워킹의 전체 효과를 얻을 수 있습니다, 개인 정보 보호의 위험의 시작은 매우 높은 수준으로 진출 했다.
사회 소외: 네트워크 시대에 지배적, 네트워크 가상 세계에 있는 숫자의 사회적 상호 작용을 크게 개선, 아늑한의 네트워크 가상 세계, 그래서 상상력과 기회의 교환을 가진 사람, 네트워크 가상 개성 더 많은 용기와 창의력을 갖고 있는 것 같아요 의존; 그러나 이것은 현실 세계가 아니다, 큰 간격 사이 진짜 세계의 극단적으로 의존 하는 그룹을 만들고, 이렇게 사회적인 소외를 일으키는 원인이 될 것 이다. 인공 지능의 시대에, 가상 세계, 가상 현실과 인공 지능은 가상 세계를 더 현실로 만들기 위해, 더 많은 종속 클러스터링의 출현, 실제 사회적 상호 작용을 더 소외 된 현상이 발생 하는 확장 되었습니다.
자율성 없음: 인공 지능은 우리가 자주 보고 우리의 일상 생활에서 보고 싶은 정보를 판단 하 고, 진화 하고있다 기계 주는 방법은 시간을 절약할 수 있습니다, 하지만 그것도 하나의 메시지. AI 오브젝트가 미래에 더 널리 퍼져 있는 세상에서, 인간 지나치게 의존 하 고 단일 가치 (또는 목표 값) 되는이 현상은 인간의 위험의 모든 영역에서 독립적인 사고의 부재로 이어지는, 더 악화 방향으로 확대 하 고, 어느 정도, 인간의 정신적 멸종 위기. (저자는 과학 기술 정책 연구 및 정보 센터 대만 국립 실험 연구소의) 경제 일보
6. 장면 철자 기술을 철자 이외에 AI 시대로 칩
전쟁의 분야에서 인공 지능 칩은 점점 더 강렬, 획기적인 기술 수준 이외에, 뿐만 아니라 누가 응용 프로그램 현장의 더 많은 압류 수 있는 싸움.
ai 시작의 수평선에 2 년을 지속 한, 첫번째 ai 시각 칩은 12 월 20 일에, 지적인 몰 기, 똑똑한 도시의 3 개의 종류로 시작 해, 및 똑똑한 사업 발사 되었다. 호라이즌 설립자 yukei는 내년에는 스마트 홈의 현장에서 더 상업적인 상륙 될 것 이라는 첫 번째 금융 기자가 말했다.
AI 칩 분야에서는, 최근에는 수평선과 함께, 깊은 과학 기술, cambrian는 상승에, 또는 이렇게 우리의 국가를 해마다 바꿀 것 이다 거 대 한 외국환 수입품 칩 상황을 보낸다.
소프트 및 하드 경로의 조합
호라이즌 칩의이 릴리스에는 두 가지를 포함, 이름 여행 (식료품) 1.0, 지능형 운전, 다른 이름이 떠오르는 태양 (일출) 1.0, 메인 스마트 카메라. 사용 된 2 개의 칩은 수평선 bpu 건축 술 가우스 건축 술의 첫번째 발생 이다.
수평선 회사 소개, ' 여행 '은 동시에 보행자, 자동차, 비 자동화 한 차량, 차선 선, 교통 표지, 빛 및 진짜-시간 탐지 및 id를 위한 다른 표적 할 수 있다. ' 해돋이 '는 정면에 있는 대규모 얼굴 탐지, 영상 구조 및 다른 신청을 실행할 수 있다.
yukei 중 하나 연구소의 교장의-바이 두의 심도 있는 연구, 작업의 소프트웨어 측면에서 약혼 하고있다. 그러나, 수평선은 2015에서 설립 되었을 때, 팀은 소프트와 하드 라인의 조합에 대 한 거부, ' 알고리즘 + 칩 ' 비즈니스 모델, 더 ' 무거운 ' 경로입니다. 팀은 교차 국경 이지만, 또한 연구와 개발의 긴 주기를 지원 하기 위해 많은 돈을 필요 합니다.
사회, 응용 프로그램의 다양 한 장면에 인공 지능, 유일한 소프트웨어는 충분 하지 않습니다. ' yukei는 20 기자 회견에서 말했다. 그는 부드럽고 하드의 조합은 이제 최전선 방향으로 점점 더 많은 관심을 믿고 있다.
' 우리 모두가 알 alphago shishi 패배, 하지만 우리는 우리가 그것을 얼마나 지불 해야할지 모르겠다. 인간의 뇌는 20와 츠, 그리고 컴퓨터에 의해 사용 되는 alphago 2000-킬로 와트, 우리는 그 인공 지능은 앞으로 개발 하는 것을 의미 shishi, 하드웨어를 이길 10만 번 시간을 사용 합니다 확실히 장애물이 다. 장 이순신, 칭화 대학에서 컴퓨터 과학의 교수와 CAs의 academician, 현장에서 밝혔다.
다음: 응용 프로그램 시나리오
응용 프로그램 현장에서 하드웨어 디자인을 드라이브에, 현재 선도적인 두 거 인은 엔비디아와 인텔입니다. 이전 GPU (그래픽 프로세서)는 AI 분야에서 널리 사용 되 고 있습니다. 후자는 수평선의 앞에 대략 1억 달러를 포함 하 여 AI 칩 기업 사슬에 있는 많은 취득 그리고 투자를, 만들었다.
또한, 구글, 테슬라, 애플, 퀄 컴, 화 웨이 및 기타 산업 거 인 AI 칩을 개발 하 고 있습니다. 미국 투자 연구 기관 모닝 스타는 이전에 보고서를 알파벳 (구글의 부모)의 TPU,이는 아마존과 ms와 같은 기업이 인텔, 엔비디아와 xilinx에 대 한 경쟁자가 될 더 많은 사용자 정의 칩을 발사 드라이브 수 언급 발표 했다 AI 칩 시장.
이 회사는 그들의 필요를 전통적인 칩 거 인에 신뢰를 감소 시키는 제일 적합 한 제품을 일으키기 위하여 시도 하 고 있다. 테슬라 처럼, 예를 들어, 자사의 자동 조종 장치 하드웨어 시스템은 엔비디아 그래픽 GPU를 기반으로 하지만, 그것은 독립적인 연구 및 개발 칩 기능을가지고 한번 엔비디아에 덜 의존 해야 합니다.
AI 분야에 있는 몇몇 새로운 유니콘은 또한 마 력을 추가 하 고 있다. 다만 지난달에, 중국 과학원의 cambrian 부 화는 AI 칩의 새로운 발생을 풀어 놓았다. cambrian에 따르면,이 칩의 응용 프로그램은 이미지 인식, 보안 모니터링, 지능형 운전, UAV를, 음성 인식, 자연 언어 처리 및 기타 응용 프로그램의 필드를 다루고 있습니다.
경쟁 업체 간의 차이를 언급, yukei, AI 칩 선택의 지평선은 장면 깊이 모델의 조합 이다,이 기준에, 회사는 중요 한 비즈니스 모델은 ' 턴키 솔루션 ', 즉, 소프트웨어 및 하드웨어의 제공은 사용자 정의 솔루션과 디자인.
구글 클라우드 인공 지능 및 기계 학습 과학자 리 fetfei 이전, 인공 지능은 역사적 순간을 겪고 있다, 그것은 실험실의 산업 응용 프로그램 단계로 사라 했다.
수평선 들어, 첫 번째 수직 영역을 선점 해야 그들이 생각 하는 자동 조종 장치, 인공 지능의 핵심 기술의 ' 에베레스트 '입니다. 지평선 아우디와 플랫폼을 개발 하기 위해 노력 하고있다-자기-글로벌 시장을 위한 기술을 주도하는 구동. 또한, 그것은 새로운 유형의 자동화 된 프로세서 아키텍처를 개발 하기 위해 인텔과 함께 노력 하 고 있습니다, 뿐만 아니라 차량 사양 (차량 네비게이션 표준)에 대 한 소프트웨어 시스템.
더하여, 수평선은 또한 지적인 공기 조화, 연소 로봇 및 다른 제품을 포함 하 여 지적인가 정의 분야에 있는 상업적인 시도 이다. yukei 첫 번째 금융 기자에 게 내년에는 프로세서의 새로운 세대의 bernoulli 아키텍처의 2 세대, 스마트 홈의 상용화에 여전히 더 많은 방문을 해야 합니다 시작 했다.
첫 번째 금융