सेट माइक्रो-नेटवर्क एकीकृत सर्किट लघु पत्र सार्वजनिक संख्या: ' हर दिन आईसी ', प्रमुख समाचार वास्तविक समय रिलीज, हर दिन आईसी, हर दिन सूक्ष्म-जाल सेट, माइक्रो चेंग जमा! प्रतिकृति Laoyaoic माइक्रो-अक्षर सार्वजनिक संख्या खोज ध्यान जोड़ता है ।
1. चीन प्रौद्योगिकी कंपनियों ऐ के और अधिक नए क्षेत्रों की कोशिश करने के लिए;
सिलिकॉन वैली की तुलना में चाइना ड्यूस, अलीबाबा और टेनसेंट एअर में ज्यादा डेटा फायदे हैं । चीनी कंपनियों के लिए चिकित्सा निदान, चेहरे की पहचान सहित नए क्षेत्रों की एक संख्या में प्रवेश करने के लिए मशीन सीखने का इस्तेमाल किया है, और आवाज के प्रयोग से संचालित ऐ हार्डवेयर ।
एफटी ने बताया कि ड्यू, अलीबाबा और टेनसेंट ने एअर इंडिया को काफी अहमियत दी और विशेषज्ञ प्रयोगशालाओं की स्थापना की और घर और विदेश में शीर्ष इंजीनियरों को काम पर रखा । टेनसेंट के मुख्य परिचालन अधिकारी Ningyu ने कहा कि २०१६ टेनसेंट में एक प्राथमिकताओं में से एक के रूप में एअर इंडिया के संबंध में शुरू हुआ, एक रणनीतिक ध्यान के रूप में ।
अलीबाबा ने इस साल की कमाई रिपोर्ट में भी एअर इंडिया के प्रमोशन के नतीजे पेश करने शुरू किए. इस साल 11 नवंबर, "सिंगल्स डे" एअर इंडिया की शक्ति का एक हिस्सा दिखाता है, अलीबाबा शॉपिंग फेस्टिवल में एक महीने पहले एअर इंडिया का उत्पादन ४००,०००,००० कस्टम बैनर विज्ञापन का उपयोग; पूर्व बिक्री अवधि में, अलीबाबा चैट रोबोट जवाब ३,५००,००० सरल सवाल हर दिन, जैसे "मेरे पार्सल कहां है?" 」
अलीबाबा की तीसरी पार्टी इलेक्ट्रिक बिजनेस प्लेटफार्म ताओबाओ भी एअर इंडिया का विकास कर रही है, जिससे यूजर्स को इमेज सर्च का इस्तेमाल करने की इजाजत मिलती है, वही या इसी तरह के प्रोडक्ट्स मिल जाते हैं उदाहरण के लिए, यह दुकानदारों को एक सेलिब्रिटी द्वारा पहना एक पोशाक के लिए खोज करने के लिए अनुमति देता है ।
विश्लेषकों का कहना है कि चीनी कंपनियों एअर इंडिया का उपयोग कर के प्रारंभिक दौर में अभी भी कर रहे हैं, लेकिन इस तरह के आवेदनों का सुझाव कैसे चीन एक वैश्विक नेता हो सकता है, खासकर के रूप में कंपनियों को प्रासंगिक प्रौद्योगिकियों के उपयोग की गति ।
आनंद स्वामीनाथन, McKinsey, एक कंसल्टेंसी, Svaminaschan में एक वरिष्ठ भागीदार है कि चीन सिलिकॉन वैली पर दो फायदे हैं: "वे यहां है १,०००,०००,००० से अधिक लोगों का परीक्षण करने के लिए, तो अमेरिका के जन्मजात कमी है." और चीन की निवेश दर और पैमाना अमेरिका की तुलना में मौलिक रूप से अधिक है । 」
कैसे चीनी विज्ञान और प्रौद्योगिकी उद्योग के संचार और हेल्थकेयर क्षेत्रों में एअर इंडिया का उपयोग कर सकते है भविष्य में चिंता का विषय होगा ।
अलीबाबा वर्तमान में है एप्पल सिरी और अमेज़न Alexa एक कदम आगे की तुलना में निजी सहायकों की अवधारणा की आवाज को रोजगार; अलीबाबा एक टिकट मशीन है कि पृष्ठभूमि शोर बाहर फिल्टर और मेट्रो स्टेशनों पर टिकट निर्माताओं के लिए ही सुनता शुरू करने की योजना है ।
अलीबाबा के इंटेलिजेंट वॉयस इंटरेक्शन टीम के निदेशक Zhihijie ने कहा कि तकनीक में यह उपन्यास था कि यह बेहतर तकनीक की मदद से वास्तविक उत्पादों पर लागू किया गया और यह कि निजी सहायक हवाई अड्डों, रेलवे स्टेशनों, रेस्तरांओं और डेस्क सहित सार्वजनिक स्थानों पर प्रवेश कर सकते हैं ।
अधिक बुद्धिमान एअर इंडिया और बड़े डेटा तराजू भी चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए लागू होते हैं । टेनसेंट कंपनियों है कि जल्दी फेफड़ों के कैंसर का पता लगाता है में से एक के लिए एअर इंडिया प्रौद्योगिकी लागू करना चाहता है । लेकिन, हांगकांग विश्वविद्यालय में श्वसन चिकित्सा के एक प्रोफेसर लिन Zhilang ने कहा कि यह परियोजना के लिए 5 साल लगेंगे प्रारंभिक परिणामों पर पहुंचें । केंद्रीय समाज
2. ड्यू, Huawei ऐ सामरिक सहयोग और इंटेलिजेंट टर्मिनल सॉफ्ट और हार्ड फ्यूजन;
ड्यू, Huawei बीजिंग में 21 की घोषणा की इंटरनेट सेवाओं में दोनों पक्षों के बीच एक रणनीतिक समझौते पर हस्ताक्षर किए, सामग्री पारिस्थितिकी और में गहराई से सहयोग के कृत्रिम खुफिया ऐ क्षेत्र । सहित ड्यू आवाज, दृश्य मान्यता और अन्य कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकी Huawei मोबाइल फोन में रखा जाता है; इसके अलावा, है ड्यू सामग्री पारिस्थितिकी भी और Huawei मोबाइल फोन गहरा सहयोग करेंगे । यह सहयोग, ड्यू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टर्मिनल व्यावसायीकरण महत्वपूर्ण तरीका प्राप्त होगा; और Huawei है ड्यू प्रौद्योगिकी मंच का उपयोग करने के लिए मोबाइल फोन उपयोगकर्ता अनुभव, दोनों पक्षों को बढ़ाने कर सकते हैं । ड्यू के सीईओ रॉबिन ली ने कहा कि ड्यू और Huawei बहुत ही जीन है । लेकिन प्रौद्योगिकी की खोज एक बड़ा आम भाजक है । अब ड्यू और Huawei पकड़े हाथ, है ' फूल (hua) क्वी ' । huawei यू ने कहा, huawei मोबाइल फोन में, इनपुट विधि अब ड्यू में इस्तेमाल किया जाता है, खोज ड्यू का उपयोग कर रहा है, भविष्य में ड्यू वॉइस, ड्यू मैप सहित अधिक ड्यू के कारोबार का उपयोग करेगा । भविष्य में दोनों पक्ष ऐ के क्षेत्र में सहयोग करेंगे । Yu ने कहा कि Huawei ने अभी जारी किया है मोबाइल फोन mate10 ने ऐ चिप प्रत्यारोपित किया है, भविष्य को मजबूत करना जारी रखेगा । यू आगे बताया कि मोबाइल फोन उद्योग के भविष्य में अत्यधिक प्रतिस्पर्धी केवल कुछ कंपनियों को जीवित रहने के लिए, भविष्य की उंमीद है कि शहर के ४०% से अधिक करने के लिए जवाबदेह । Huawei पारिस्थितिकी भागीदारों हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करने की जरूरत है । यू ने कहा कि वह कई इंटरनेट कंपनियों मनाया और पाया कि Huawei और ड्यू सबसे उच्च पूरक थे । यह सूचना दी है कि दोनों पक्षों के बीच सहयोग के विवरण में शामिल हैं: प्राकृतिक संपर्क; Paddlepaddle + hiai (किरिन ९७० चिप और Paddlepaddle सहयोग सहित); सामग्री और सेवाएं । दोनों पक्षों ने कहा कि कंपनी को गहरा है Huawei मोबाइल संचार और बुद्धिमान टर्मिनल उत्पादों को एकीकृत करेगा, और ऐ क्षमताओं, सामग्री क्षमताओं, और व्यापार क्षमताओं में है ड्यू लाभ संयुक्त रूप से ज्ञान के युग की असीम संभावनाओं का पता लगाने के लिए । ऐ मंच और तकनीकी सहयोग में, दोनों पक्षों huawei Hiai मंच और ड्यू Paddlepaddle में गहराई से सीखने वास्तुकला, huawei Npu (तंत्रिका संदूक 處理 इकाई) खेलने के फायदे के आधार पर किया जाएगा Huawei ऐ खुले मंच और केंद्र के रूप में ड्यू मस्तिष्क के साथ एक खुला वातावरण का निर्माण करने के लिए, और उपभोक्ता ऐ अनुप्रयोगों और बुद्धिमान सेवा अनुभव को समृद्ध करने के लिए ऐ डेवलपर्स की विशाल संख्या की सेवा करने के लिए । एक ही समय में, दोनों पक्षों बुद्धिमान टर्मिनल के सभी प्रकार में करने के लिए गहराई से आवाज और छवि सहयोग, मानव मशीन संचार को बढ़ावा देने और अधिक सुविधाजनक बाहर ले जाएगा; ar दृश्य नवाचार के लिए, दोनों पक्षों को तकनीकी नवाचार + आभासी और वास्तविकता के बीच सीमाओं को खोलने के लिए उपयोगकर्ताओं की विशाल संख्या के लिए, ar पारिस्थितिकी बनाने के लिए नरम और कठिन संयुक्त रूप से हार्डवेयर लैंडिंग होगी; इंटरनेट सेवा और सामग्री पारिस्थितिकी सहयोग के क्षेत्र में, दोनों पक्षों के क्षेत्रों में सहयोग को मजबूत करेगा खोज और सूचना प्रवाह, और संयुक्त रूप से अमीर गुणवत्ता सामग्री लाने और उपभोक्ताओं को बुद्धिमान और सुविधाजनक सेवा अनुभव । संक्षेप में, दोनों पक्षों के बीच सहयोग में शामिल हैं: 1. प्राकृतिक बातचीत, आवाज, अर्थ, दृश्य और immersive अनुभवों सहित; 2. paddlepaddle + hiai (किरिन ९७० चिप और paddlepaddle सहयोग सहित); 3. सामग्री और खोज, सूचना प्रवाह, मोबाइल फोन ड्यू सहित सेवाएं । वास्तव में, हाल के कदमों के ऐ क्षेत्र में ड्यू । नवंबर, Huawei और ड्यू को रणनीतिक सहयोग तक पहुंचने के लिए पता है, उत्पाद ज्ञान सेवाओं और बादल प्रौद्योगिकी, एनएलपी और अंय ऐ गहराई सीखने क्षमताओं के माध्यम से । फिर दिसंबर, क्वालकॉम की घोषणा की और ड्यू Dueros सहयोग, यू Juanlong प्लेटफॉर्म मोबाइल फोन इंटेलिजेंट वॉयस सिस्टम पर फोकस; एन NXP भी घोषणा की, आधिकारिक तौर पर ड्यू अपोलो ओपन प्लेटफॉर्म साथी बन जाते हैं । बस एक महीने पहले, बाजरा नेटवर्किंग डेवलपर संमेलन, Lurkey और Lei, ड्यू और बाजरा में संयुक्त रूप से घोषणा की कि बातें नेटवर्किंग और कृत्रिम बुद्धि सहयोग के क्षेत्र में होगा । digitimes
3.AI विकास नई औद्योगिक क्रांति को बढ़ावा देने के लिए;
कृत्रिम बुद्धि (एअर इंडिया) की पीढ़ी, विज्ञान और प्रौद्योगिकी एकीकरण, प्रासंगिक उंनत हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सहायक के बिना एक एकल प्रौद्योगिकी अग्रिम के कई विभिंन क्षेत्रों से है, यह एक नए दायरे में ऐ को बढ़ावा देने के लिए मुश्किल है ।
निकट भविष्य में, दिग्गजों के कंधों पर, catalysis ऐ उभरती प्रौद्योगिकियों के एक समूह को इकट्ठा किया गया है, इस तरह की गहराई सीखने एल्गोरिथ्म सफलता के रूप में तंत्रिका नेटवर्क सहित, बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के संयोजन, मूर के कानून के तहत परिचालन क्षमता के सतत विकास, संवेदी प्रणालियों के सभी प्रकार के उदय, सभी बातों में "कनेक्ट कर सकते हैं" और "गति कंपनी" मंच, सुप्त एअर इंडिया त्वरक को प्रज्वलित करने के लिए । अद्यतन सोच (पथरी वास्तुकला) के साथ ऐ चलो, मस्तिष्क ऊतक (क्लाउड हार्डवेयर), आंतरिक उच्च गति कंप्यूटिंग द्वारा पूरक है, और डेटा (बड़े डेटा) की बड़ी मात्रा में बाह्य संदेशों की एक किस्म (IoT सेंसर) के बाद आत्म सीखने और सोच (गहरी सीखने) के माध्यम से मानव खुफिया प्रकट करने के लिए उपयोग किया जाता है । ऐ रास्ते में इंसान लगता है, मशीनों के साथ लोगों की वास्तविक जीवन में प्रवेश कर रहे हैं ।
वर्तमान "कमजोर ऐ" आवाज सहायकों के रूप में, छवि मांयता, बुद्धिमान अनुवाद और व्यापक रोबोटों, और इतने पर, लोगों को कई समस्याओं को सुलझाने में मदद करते हैं, लेकिन यह भी जीवन को और अधिक सुविधाजनक और कुशल बनाने के लिए, मानव के रूप में इन डिजिटल बलों, मानसिक और परिश्रम की दिन की जरूरतों को साझा करने में मदद करने के लिए; और ऐ की ' ताकत ', जैसे स्वयं ड्राइविंग, औद्योगिक रोबोट, बुद्धिमान वित्तीय सलाहकार, या यहां तक कि कृत्रिम खुफिया चिकित्सकों या वकीलों, साझा करने की हद तक और समस्याओं को हल करने की क्षमता, अधिक आम तौर पर, जैसे स्वयं ड्राइविंग कार दुर्घटना दर कम किया जा सकता, औद्योगिक रोबोटों उत्पादन क्षमता में सुधार कर सकते हैं, ऐ कंसल्टेंट्स और अधिक तर्कसंगत और अधिक लाभ संभाव्यता सिफारिशों प्रदान कर सकते हैं, बुद्धिमान चिकित्सा देखभाल स्वास्थ्य देखभाल संसाधनों और गुणवत्ता में वृद्धि कर सकते हैं, ताकि लोगों को वास्तव में जीवन का आनंद लें ।
विशेष रूप से स्थिरता के लिए, आसानी से भविष्यवाणी और काम दोहराने के लिए, ऐ भी तेजी से कर सकते है और मनुष्यों से बेहतर है, जिसका अर्थ है कि कोई फर्क नहीं पड़ता कि मानव काम लूट लिया गया है, विभिंन ऐ लोकप्रिय में भविष्य में, हमारे काम पैटर्न निश्चित रूप से बदल जाएगा, यह परिवर्तन एक डोमेन या उद्योग तक ही सीमित नहीं है, यह एक बदलाव है कि व्यवसायों की एक किस्म को शामिल किया गया है । सीखने के माध्यम से, एअर इंडिया चुपचाप औद्योगिक क्रांति की अगली पीढ़ी चला रहा है ।
पिछले औद्योगिक क्रांतियों में, मशीनों बस मानव दिमाग या परिश्रम दोहराया हो सकता है, लेकिन अब मशीनों या कार्यक्रमों के लिए मानवता के ' पेशे ' दोहराने सीखा है । उदाहरण के लिए, वित्तीय उद्योग ने आयुक्त को ग्राहकों को विश्लेषण और सलाह देने में मदद करने के लिए मशीन का उपयोग किया, मशीन ही भंडारण, संचालन, डेटा संग्रह और सत्यापन के साथ, और अंय सहायक कार्य है, लेकिन भविष्य में वित्तीय उद्योग बुद्धिमान मशीन, प्रत्यक्ष विश्लेषण और निर्णय लेने की व्यावसायिक क्षमता का उपयोग कर सकते हैं ।
इस तरह की अवधारणा के रूप में भविष्य, मशीनों के लिए "एक पेशे नकल" (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस), मशीन मॉड्यूल को विंयस्त के रूप में के रूप में सरल हो सकता है; कुछ लोग कह सकते है कि यह साधारण पेशेवर के लिए है, लेकिन कृत्रिम बुद्धि की प्रकृति को जानने और बढ़ने जारी है, अब तथाकथित सरल पेशेवर, अतीत के लिए बहुत मुश्किल है । के बाद प्रासंगिक प्रौद्योगिकी के स्थान पर है, विश्वास है कि "पेशेवर" प्रतिकृति के सभी प्रकार के लिए कृत्रिम बुद्धि के अगले विकास की प्रवृत्ति होगी, और इसके प्रभाव स्तर न केवल हमारे काम शैली में परिवर्तन, और इस प्रकार शिक्षा, समाज, अपराध, या यहां तक कि परिवर्तन के कानूनी रूप से व्युत्पंन, ऐ असीमित क्षमता मानव और अधिक कुशल इच्छा का पीछा करने के लिए है, लेकिन लागत और रिश्तेदार परिवर्तन के जोखिम वास्तव में क्या हम बर्दाश्त कर सकते है?
चाहे हम आशा या कयामत और निराशा के रूप में एअर इंडिया के बारे में सोचो, घूर्णन प्रौद्योगिकी क्योंकि मानव 迟豫, इलेक्ट्रॉनिक संचार उड़ान कबूतर किताब को वापस नहीं होगा कभी नहीं रोका है, इलेक्ट्रिक कार ट्रेन अकड़नेवाला कोड़ा को वापस नहीं होगा, केवल समय के लिए इस आसंन स्मार्ट तूफान से मुकाबला करने के बारे में सोचने के लिए पकड़ अधिक व्यावहारिक होना चाहिए । अगर किसी मानव मस्तिष्क और कम्प्यूटर के बीच कोई जरूरी अंतर नहीं है, जैसा कि साइंटिस्ट हॉकिंग कहते हैं, तो सबसे ज्यादा डर का खतरा यह नहीं है कि मशीन कैसे जल्दी से मानव जाति को सीख सके । लेकिन जैसा कि एप्पल के सीईओ कुक इसे रखा, मनुष्य एक कंप्यूटर के और अधिक होते जा रहे है विचारक की तरह, तेजी से बेकार, empathetic और लापरवाह विचारों, मशीन सोच है, जो धीरे से संख्या से आत्मसात कर रहे है जैसे से भरा । (लेखक विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति अनुसंधान और ताइवान राष्ट्रीय प्रयोगात्मक संस्थान के सूचना केंद्र के शोधकर्ता हैं)
आर्थिक दैनिक
4. एंटी एअर इंडिया प्रौद्योगिकी दुरुपयोग यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका फ़ायरवॉल बनाने के लिए;
बुद्धिमान प्रौद्योगिकी, फिल्म या उपंयास की वर्तमान तकनीक के साथ "मजबूत कृत्रिम बुद्धि" स्थिति अभी भी वास्तविक से एक दूरी है, आम लोगों के लिए संभावित खतरों के पीछे छिपा आकाश के रूप में अधिक दूरदराज के लग रहा है, और भविष्य की मानवीय आदत अक्सर चर्चा की घटना के बाद, कृत्रिम बुद्धि का खतरा हर किसी के मुंह से बाहर किया गया है ।
वास्तव में, दुनिया के लिए विभिंन स्थितियों के भविष्य की जांच करने के लिए विभिंन स्तरों से, फ़ायरवॉल के कृत्रिम खुफिया जोखिम का निर्माण शुरू कर दिया है, जल्दी से जोखिम की रोकथाम और नियंत्रण, अपनी सामग्री नीति, विज्ञान और प्रौद्योगिकी, कानून, नैतिकता को शामिल किया गया है और एक अस्तित्व के मुद्दों है ।
16 फरवरी को २०१७, यूरोपीय संसद औपचारिक रूप से यूरोपीय आयोग के लिए एक विधेयक का प्रस्ताव को कृत्रिम बुद्धि के नैतिक और कानूनी दायित्व को परिभाषित करने के लिए एक व्यापक कानून की स्थापना की, और विधायी मकसद कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक्स, जो धीरे से मानव दैनिक और आर्थिक गतिविधियों का हिस्सा बन जाता है के तेजी से विकास में निहित है, यह आशा की जाती है कि विधायी आदर्श अपनी सुरक्षा सुनिश्चित करेंगे । वर्तमान में, विधायी संकल्प अभी भी चर्चा के चरण में है, भविष्य में तकनीकी और नैतिक पर्यवेक्षण में प्रासंगिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स को लागू करने के लिए विशेष एजेंसियों की स्थापना की जाएगी ।
व्हाइट हाउस के राष्ट्रपति कार्यालय ने भी दिसंबर में प्रकाशित २०१६ ऐ, स्वचालन और अर्थशास्त्र पर सफेद कागज चुनौतियों है कि श्रम बाजार, आर्थिक और नीतिगत फरमान भविष्य में कृत्रिम बुद्धि के प्रभाव के तहत सामना कर सकते है दिखाता है, और नई शिक्षा, प्रशिक्षण और संक्रमण रणनीति है कि भविष्य में काम कर रहे पैटर्न बदलने की जरूरत है का प्रस्ताव है । ब्रिटिश विज्ञान कार्यालय भी 9 नवंबर २०१६ को अपनी नीति की रिपोर्ट जारी की, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: अवसर और भविष्य के फैसले," अवसर और समाज और सरकार पर कृत्रिम बुद्धि के प्रभावों का परिचय, और निर्णय लेने और जोखिम प्रबंधन तंत्र के लिए कृत्रिम बुद्धि के लिए अनुकूल बनाने की जिंमेदारी का प्रस्ताव ।
उद्योग में २०१४ में गूगल ने एक आचार समिति की स्थापना का प्रस्ताव किया ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट तकनीक का दुरुपयोग न हो । OpenAI २०१५ में टेस्ला, वाई Combinator और अन्य कंपनियों द्वारा स्थापित किया गया था, कृत्रिम बुद्धि के नैतिक मुद्दों पर मुख्य रूप से ध्यान केंद्रित. इसके अलावा, Facebook, अमेज़न, वर्णमाला, आईबीएम और माइक्रोसॉफ्ट, २०१६ में पांच प्रमुख प्रौद्योगिकी उद्योग की स्थापना की घोषणा की "भीड़ और सामाजिक कृत्रिम खुफिया भागीदारी का लाभ" (एअर इंडिया पर भागीदारी), जो एक गैर लाभ संगठन है, एक मानक खुले मॉडल पारित करने की उंमीद है, सामाजिक परिवर्तन की प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक शोध विषय बन जाती है जिसमें नैतिकता, निष्पक्षता, समावेशन, पारदर्शिता, निजता, सहभागिता, मानवीय और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विश्वास और विश्वसनीयता शामिल है । यह आशा की जाती है कि मानव कोर मुद्दों के कवरेज के इस तरह के कृत्रिम खुफिया जोखिम के संदेह को दूर करने के लिए विकसित किया जाएगा ।
सीखने और अनुसंधान हलकों की रोकथाम और नियंत्रण जोरदार और विविध है, जैसे कि मानक विकास संगठन आईईईई प्रकाशित "नैतिक डिजाइन: कृत्रिम बुद्धि और स्वायत्त प्रणालियों के उपयोग के लिए मानव भलाई के दृष्टि की जा रही है" के लिए ऐ अनुसंधान और विकास प्रक्रिया में वैज्ञानिक और तकनीकी कर्मियों को प्रोत्साहित करने के लिए, नैतिक मुद्दों पर विचार करने की प्राथमिकता है । जनवरी २०१७ लाभप्रद ऐ २०१७ सम्मेलन कैलिफोर्निया में आयोजित विश्व के टॉप एअर इंडिया के फील्ड विशेषज्ञों ने संयुक्त रूप से भविष्य ऐ विकास (Asilomar ai सिद्धांतों) के 23 सिद्धांतों पर हस्ताक्षर किए, जिनमें ऐ विकास की सुरक्षा, जिंमेदारी और एअर इंडिया से उत्पंन भयावह जोखिम का जवाब । जोखिम अनुसंधान, कैंब्रिज विश्वविद्यालय के भीतर एक अनुशासनात्मक अनुसंधान केंद्र के लिए केंद्र, अध्ययन और जोखिम है कि मानव विलुप्त होने या सभ्यता है, जो प्रमुख जोखिम है कि मानव विलुप्त होने के कारण सकता है में से एक के रूप में एअर इंडिया की सूची के पतन के लिए नेतृत्व कर सकता को कम करने के लिए समर्पित है, चेतावनी के अलावा, और अनुसंधान और रोकथाम के तरीकों की चर्चा । (लेखक विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति अनुसंधान और ताइवान राष्ट्रीय प्रयोगात्मक संस्थान के सूचना केंद्र के शोधकर्ता हैं)
एसटीपीआई परिचय
राष्ट्रीय प्रायोगिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति अनुसंधान और सूचना केंद्र (एसटीपीआई) की स्थापना १९७४ में की गई थी, जो लंबे समय से चीन के वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकीय अनुसंधान और विकास की जरूरतों को डेटा संग्रह, निर्माण, विश्लेषण, प्रसंस्करण और सेवाओं तथा अन्य मामलों के लिए समर्पित है । हाल के वर्षों में, मौजूदा सूचना संसाधनों के आधार पर, प्रवृत्ति विश्लेषण, प्रमुख मुद्दों खुदाई, पेटेंट सूचना विश्लेषण, नवाचार और उद्यमिता संवर्धन और अंय ऊर्जा को मजबूत बनाने, और सरकार के लिए चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विजन और रणनीति के विकास को चिह्नित करने के लिए, पेशेवर विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति अनुसंधान थिंक टैंक आगे ।
ट्रेंड एनालिसिस और फॉरवर्ड प्लानिंग टीम
इस टीम को व्यवस्थित करने के लिए प्रौद्योगिकी विकास की प्रवृत्ति अवलोकन और पूरी तरह से अनुसंधान विश्लेषण पर ले विधि लेता है, हमारे देश के लिए गतिशील खुफिया जानकारी का अध्ययन करने के लिए प्रवृत्ति स्पंदन समझ प्रदान करता है; और सबूत की स्थापना के आधार पर मांग उंमुख आगे देख अनुसंधान ऊर्जा, विभागों की सहायता के लिए बाहर ले जाएगा चीन के वैज्ञानिक और तकनीकी विकास योजना की दिशा ।
आर्थिक दैनिक
5.AI पांच बड़ी चिंता खबरदार;
स्वतंत्र खुफिया के लोगों के जोखिम को इस तरह के एक उच्च बुद्धिमान रोबोट के रूप में "मजबूत कृत्रिम बुद्धि", की अधिक स्थिति कल्पना पर ध्यान केंद्रित करने की उम्मीद है; iot/ऐ पीढ़ी के आगमन के साथ, "कमजोर कृत्रिम बुद्धि" मानव जीवन में घुसपैठ की है, सभी क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धि के सभी संभव प्रभाव को देखने के लिए है, और जोखिम ।
संसाधनों का वितरण अत्यंत असमान है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए कई लोगों के काम पैटर्न बदलने शुरू कर दिया है, और २०१६ वैश्विक आर्थिक फोरम भविष्यवाणी की है कि कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के बारे में ७,०००,००० नौकरियों के लापता होने में अगले कुछ वर्षों में परिणाम होगा, साथ ही साथ २,०००,००० नई नौकरी के अवसरों का निर्माण । ब्रिटिश भौतिक विज्ञानी स्टीफन हॉकिंग का तर्क है कि कृत्रिम बुद्धि का उदय मध्यम वर्ग को मारा जा सकता है और मुट्ठी भर विशिष्ट रोजगार छोड़ सकते हैं, जो गंभीर आर्थिक असंतुलन को प्रमुखता देते हैं ।
ये अनुमान है कि मानव "पेशेवर" आसानी से मशीनों द्वारा दोहराया जाएगा सुझाव देते हैं, आर्थिक स्तर के संरचनात्मक समायोजन में जिसके परिणामस्वरूप और तकनीकी बेरोजगारी, उत्पादन लाभ और मुनाफे के गठन के कुछ उच्च बुद्धिमान संसाधन समूहों में केंद्रित होगा, ध्रुवीय नाटक, सामाजिक ऊंचाई संसाधनों के असमान आवंटन के जोखिम को जोखिम के बीच अमीर और गरीब अंतर ।
सूचना एकाधिकार: मानव सोच अपने अनुभव के दायरे से नहीं कूद सकता है, मशीन एक ही है । डेटा के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, यहां तक कि हार्डवेयर और एल्गोरिथ्म के उत्कृष्ट संचालन के साथ, अभी भी लक्ष्य के क्षेत्र में एक भूमिका नहीं निभा सकते हैं । प्रासंगिक सॉफ्टवेयर और जगह में हार्डवेयर प्रौद्योगिकी के भविष्य में, "पर्याप्त और उपयोगी (बड़े पैमाने पर और टैग) डेटा", कृत्रिम खुफिया उद्योग के लिए सबसे बड़ी कुंजी में से एक की एक जगह का निर्माण होगा, प्रत्येक डोमेन नेता प्रमुख डेटा बाधाओं की एक बड़ी संख्या में एक विभाजन बनाने के लिए होगा, और डेटा लागत अधिक और अधिक उच्च के लिए उपयोगकर्ता का उपयोग करने के लिए, "में जिसके परिणामस्वरूप बुद्धिमान के ज्ञान, मूर्ख अधिक मूर्ख "सूचना एकाधिकार जोखिम."
भविष्य में कोई गोपनीयता: McKinsey अनुमान है, २०२५ १,०००,०००,०००,००० प्रकार की वस्तुओं से जुड़े होगा, जिसका अर्थ है कि चीजों के इंटरनेट की प्रवृत्ति में, सभी जानकारी कलेक्टरों के भविष्य के आसपास हो सकता है, कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकी के तहत, इन जानकारी कलेक्टरों स्वायत्त सोच समारोह हो सकता है, और सेंसर खोलने के लिए आवश्यक समय निर्धारित. गोपनीयता के अधिकार के संरक्षण के भविष्य की परवाह किए बिना, कृत्रिम बुद्धि और नेटवर्किंग का पूरा प्रभाव, गोपनीयता के जोखिम की शुरुआत के लिए एक बहुत ही उच्च स्तर के लिए अग्रिम प्राप्त किया जा सकता है ।
सामाजिक अलगाव: प्रचलित नेटवर्क युग में, नेटवर्क आभासी दुनिया पर भरोसा करने की संख्या काफी सुधार के सामाजिक संपर्क को पूरा करने, नेटवर्क मित्रता के आभासी दुनिया है, ताकि कल्पना और अवसरों के आदान प्रदान के साथ लोगों को, नेटवर्क आभासी व्यक्तित्व को और अधिक साहस और रचनात्मकता है लगता है; लेकिन यह असली दुनिया नहीं है, यह बड़े अंतर के बीच असली दुनिया के अत्यंत निर्भर समूहों कर देगा, और इस प्रकार सामाजिक अलगाव का कारण । कृत्रिम बुद्धि के युग में, आभासी दुनिया को बढ़ा दिया गया है, आभासी वास्तविकता और कृत्रिम बुद्धि आभासी दुनिया को और अधिक वास्तविक बनाने के लिए, और अधिक निर्भर clustering के उद्भव, असली सामाजिक संपर्क और अधिक विमुख घटना में जिसके परिणामस्वरूप ।
कोई स्वायत्तता: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की जानकारी हम अक्सर देखते हैं और हमारे दैनिक जीवन में देखना चाहते हैं ंयायाधीश के लिए विकसित किया गया है, और मशीन देने विधि समय बचाने में मदद करता है, लेकिन यह भी एक संदेश । ऐसी दुनिया में जहां ऐ पिंड भविष्य में ज्यादा प्रचलित हैं, मानव से अधिक निर्भरता और एकल मूल्य (या लक्ष्य मूल्य) होने की यह घटना एक और अधिक बिगड़ती दिशा में आगे बढ़ेगी, मानव जोखिम के सभी क्षेत्रों में स्वतंत्र सोच के अभाव में अग्रणी है और, एक निश्चित सीमा तक, मानव मानसिक विलुप्त होने का संकट । (लेखक विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति अनुसंधान और ताइवान राष्ट्रीय प्रयोगात्मक संस्थान के सूचना केंद्र) आर्थिक दैनिक के शोधकर्ता है
6. इस दृश्य जादू करने के लिए प्रौद्योगिकी जादू करने के लिए इसके अलावा में ऐ युग में चिप
युद्ध के क्षेत्र में ऐ चिप अधिक से अधिक तीव्र, सफलताओं के तकनीकी स्तर के अलावा, लेकिन यह भी लड़ने के लिए जो आवेदन दृश्य के अधिक जब्त कर सकते हैं ।
पहले एअर इंडिया विजन चिप, जो दो साल तक चली एअर इंडिया स्टार्ट अप के क्षितिज पर, 20 दिसंबर को शुरू किया गया था, इंटेलिजेंट ड्राइविंग, स्मार्ट सिटी, और स्मार्ट व्यापार की तीन श्रेणियों के साथ शुरू । क्षितिज के संस्थापक Yukei ने पहली फाइनेंशियल रिपोर्टर को बताया कि अगले साल स्मार्ट होम के क्षेत्र में ज्यादा कमर्शियल लैंडिंग होगी ।
एअर इंडिया चिप क्षेत्र में, हाल के वर्षों में, क्षितिज के साथ, गहरी विज्ञान प्रौद्योगिकी, कैम्ब्रियन और इतनी वृद्धि पर, या हमारे देश में बदल जाएगा हर साल भारी विदेशी मुद्रा आयात चिप स्थिति खर्च करता है ।
मुलायम और कठिन मार्ग का संयोजन
क्षितिज चिप के इस रिलीज के दो, एक नाम यात्रा (किराने का सामान) १.०, बुद्धिमान ड्राइविंग के लिए, एक और उगते सूरज (सूर्योदय) १.०, मुख्य स्मार्ट कैमरा नाम शामिल हैं । दो चिप्स का इस्तेमाल किया क्षितिज BPU वास्तुकला की पहली पीढ़ी है-गाऊसी वास्तुकला ।
क्षितिज कंपनी परिचय, ' यात्रा ' एक साथ पैदल चलने वालों, मोटर वाहनों, गैर मोटर वाहनों, लेन लाइनों, यातायात के संकेत, रोशनी और वास्तविक समय का पता लगाने और पहचान के लिए अंय लक्ष्यों के लिए कर सकते हैं । ' सूर्योदय ' बड़े पैमाने पर चेहरे का पता लगाने, वीडियो संरचना और सामने अंय अनुप्रयोगों को लागू कर सकते हैं ।
Yukei के एक संस्थान के प्रधानाचार्यों में से एक था गहराई से अध्ययन में, काम के सॉफ्टवेयर पहलुओं में लगे हुए है । हालांकि, जब क्षितिज २०१५ में स्थापित किया गया था, टीम नरम और हार्ड लाइनों का एक संयोजन के लिए चुना, ' एल्गोरिथ्म + ' चिप व्यापार मॉडल है, जो एक ' अधिक भारी ' मार्ग है । टीम के लिए एक सीमा पार है, लेकिन यह भी बहुत पैसे की जरूरत है अनुसंधान और विकास के लंबे चक्र का समर्थन है ।
समाज में विभिन्न दृश्यों के लिए कृत्रिम बुद्धि, आवेदन, केवल सॉफ्टवेयर पर्याप्त नहीं है । ' Yukei ने 20वीं प्रेस कांफ्रेंस में यह कहा । उनका मानना है कि मुलायम और मेहनत के संयोजन से अब आगे की दिशा में ज्यादा से ज्यादा ध्यान दिया जा रहा है ।
' हम सब जानते Alphago शिशि नदया, लेकिन हम नहीं जानते कि हम इसके लिए कितना भुगतान करते हैं । मानव मस्तिष्क 20 वाट है, और Alphago द्वारा इस्तेमाल कंप्यूटर २००० किलोवाट है, हम १००,००० बार बार शक्ति का उपयोग करने के लिए शिशि, जिसका अर्थ है कि कृत्रिम बुद्धि आगे विकसित करने के लिए हराने के लिए, हार्डवेयर निश्चित रूप से एक बाधा है । Tsinghua विश्वविद्यालय में कंप्यूटर साइंस के प्रोफेसर और कैस के एक शिक्षाविद रहे झांग यी ने इस दृश्य पर कहा ।
अगला: अनुप्रयोग परिदृश्य
अनुप्रयोग दृश्य से हार्डवेयर डिजाइन ड्राइव करने के लिए, वर्तमान में अग्रणी दो दिग्गजों Nvidia और इंटेल हैं । पूर्व GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसर) व्यापक रूप से एअर इंडिया के क्षेत्र में प्रयोग किया जाता है । बाद में अधिग्रहण और एअर इंडिया चिप उद्योग श्रृंखला में निवेश के एक बहुत बनाया है, क्षितिज से पहले के बारे में १००,०००,००० डॉलर सहित ।
इसके अलावा गूगल, टेस्ला, एपल, क्वालकॉम, Huawei और अन्य इंडस्ट्री के दिग्गज ऐ चिप्स डेवलप कर रहे हैं । अमेरिकी निवेश अनुसंधान एजेंसी मॉर्निंगस्टार पहले एक वर्णमाला (गूगल के जनक) की TPU है, जो अमेज़न और माइक्रोसॉफ्ट के रूप में ऐसी कंपनियों ड्राइव करने के लिए और अधिक अनुकूलित चिप्स प्रक्षेपण के लिए इंटेल, Nvidia और Xilinx के लिए एअर इंडिया चिप बाजार में प्रतिद्वंद्वियों बन सकता है का जिक्र रिपोर्ट जारी की है ।
इन कंपनियों के उत्पादों है कि सबसे अच्छा सूट उनके पारंपरिक चिप दिग्गजों पर निर्भरता को कम करने की जरूरत है उत्पादन की कोशिश कर रहे हैं । उदाहरण के लिए टेस्ला की तरह, अपने पायलट हार्डवेयर प्रणाली nvidia ग्राफिक्स GPU पर आधारित है, लेकिन nvidia पर कम निर्भरता एक बार यह एक स्वतंत्र अनुसंधान और विकास चिप क्षमता है होगा ।
ऐ मैदान में कुछ नए गेंडा भी हॉर्स पावर जोड़ रहे हैं । अभी पिछले महीने, चीनी विज्ञान अकादमी के कैम्ब्रियन मशीन एअर इंडिया चिप्स की एक नई पीढ़ी का विमोचन किया । कैम्ब्रियन के अनुसार, इस चिप के आवेदन छवि मांयता, सुरक्षा निगरानी, बुद्धिमान ड्राइविंग, यूएवी, भाषण मांयता, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अंय अनुप्रयोगों के क्षेत्रों को शामिल किया गया है ।
प्रतियोगियों के बीच अंतर की चर्चा करते हुए, Yukei ने कहा, एअर इंडिया चिप चयन के क्षितिज दृश्य गहराई मॉडल का एक संयोजन है, इस आधार पर, कंपनी के एक महत्वपूर्ण व्यापार मॉडल ' टर्नकी समाधान ' है, कि, एक स्वनिर्धारित समाधान के साथ सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर डिजाइन का प्रावधान है ।
गूगल क्लाउड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग साइंटिस्ट ली Feifei ने पहले कहा था कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐतिहासिक पल से गुजर रहा है, यह इंडस्ट्रियल एप्लीकेशन फेज में लेबोरेटरी से बाहर चला गया है ।
क्षितिज के लिए, पहली ऊर्ध्वाधर क्षेत्र preempted होना करने के लिए पायलट है, जो उंहें लगता है कि कृत्रिम बुद्धि की कोर प्रौद्योगिकी के ' एवरेस्ट ' है । क्षितिज ऑडी के साथ काम किया है मंच विकसित करने के लिए वैश्विक बाजार के लिए स्वयं ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों संचालित । इसके अलावा, यह इंटेल के साथ काम कर रहा है स्वचालित प्रोसेसर वास्तुकला के एक नए प्रकार के विकास के लिए, साथ ही साथ वाहन विनिर्देश (वाहन नेविगेशन मानकों) के लिए एक सॉफ्टवेयर प्रणाली ।
इसके अलावा, क्षितिज बुद्धिमान घर के क्षेत्र में एक वाणिज्यिक प्रयास भी है, जिसमें इंटेलिजेंट एयर कंडीशनिंग, स्वीपिंग रोबोट और अन्य उत्पाद शामिल हैं । पहले फाइनेंशियल रिपोर्टर को Yukei कि अगले साल लॉन्च हुए प्रोसेसर की नई जेनरेशन के Bernoulli आर्किटेक्चर की दूसरी जनरेशन में, स्मार्ट होम के व्यावसायीकरण में अब भी ज्यादा लैंडिंग होगी.
प्रथम वित्तीय