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1. China Technologie-Unternehmen zu versuchen, mehr neue Bereiche der AI;
Im Vergleich zu Silicon Valley, China Baidu, Alibaba und Tencent haben mehr Daten Vorteile in AI. Chinesische Unternehmen haben maschinelles Lernen verwendet, um eine Reihe von neueren Bereichen, einschließlich der medizinischen Diagnostik, Gesichtserkennung, und die Verwendung von sprach betriebenen AI-Hardware geben.
Die FT berichtete, dass Baidu, Alibaba und Tencent großen Wert auf AI und etablierte Experten Laboratories und engagierte Top-Ingenieure im in-und Ausland. Tencent Chief Operating Officer Ningyu sagte, dass in 2016 Tencent begann, AI als eine der Prioritäten zu betrachten, als strategischer Schwerpunkt.
Alibaba in diesem Jahr den Gewinnbericht begann auch die Ergebnisse der Förderung von AI einzuführen. 11. November dieses Jahres, "Singles Day" zeigt einen Teil der Macht der AI, Alibaba in der Shopping-Festival ein Monat vor dem Einsatz von AI produziert 400 Millionen Custom Banner-anzeigen; In der Pre-Sale-Periode, Alibaba es Chat-Roboter beantwortet 3,5 Millionen einfache Fragen jeden Tag, wie "wo ist mein Paket?" 」
Alibaba dritte elektrische Business-Plattform Taobao ist auch die Entwicklung AI, so dass Benutzer die Bild-Suche verwenden, um die gleichen oder ähnliche Produkte zu finden. So können Käufer beispielsweise nach einem Kleid suchen, das von einer Berühmtheit getragen wird.
Analysten sagen, die chinesischen Unternehmen sind noch in den frühen Stadien der Verwendung von AI, aber solche Anwendungen deuten darauf hin, wie China könnte ein globaler Führer, zumal Unternehmen beschleunigen den Einsatz von relevanten Technologien.
Anand Swaminathan, Senior Partner bei McKinsey, ein Beratungsunternehmen, Svaminaschan, dass China zwei Vorteile gegenüber Silicon Valley hat: "Sie sind hier, um mehr als 1 Milliarde Menschen zu testen, so dass die USA ist angeboren mangelhaft." Und Chinas Investitionsrate und-Skala sind grundlegend höher als die US. 」
Wie die chinesische Wissenschafts-und Technologie Industrie AI in den Bereichen Kommunikation und Gesundheitswesen nutzen kann, wird in Zukunft ein Thema sein.
Alibaba beschäftigt derzeit die Stimme des Konzepts der persönlichen Assistenten, als Apples Siri und Amazon es Alexa einen Schritt voraus; Alibaba plant, ein Ticket-Maschine, die Filter aus Hintergrundgeräusche und hört nur auf Ticket-Hersteller an der u-Bahn-Stationen einzuführen.
Zhihijie, Direktor von Alibaba es Intelligent Voice Interaction Team, sagte der Technologie war Roman, dass es auf die tatsächlichen Produkte mit Hilfe der verbesserten Technologie angewendet wurde, und dass persönliche Assistenten könnten öffentliche Plätze, einschließlich Flughäfen, Bahnhöfen, Restaurants und Schreibtische.
Intelligentere AI und größere Daten Skalen gelten auch für medizinische Anwendungen. Tencent beabsichtigt, AI-Technologie zu einem der Unternehmen, die frühzeitige Lungenkrebs erkennt anwenden. Aber Lin Zhilang, Professor für Atemwegs Medizin an der University of Hong Kong, sagte, es würde 5 Jahre dauern, bis das Projekt zu vorläufigen Ergebnissen kommt. Zentral Gesellschaft
2. Baidu, Huawei AI strategische Zusammenarbeit und intelligente Terminal weiche und harte Fusion;
Baidu, Huawei angekündigt, 21. in Peking unterzeichnete eine strategische Vereinbarung zwischen den beiden Seiten in der Internet-Dienste, Content-Ökologie und künstliche Intelligenz AI Feld der eingehenden Zusammenarbeit. einschließlich Baidu Stimme, visuelle Anerkennung und andere künstliche Intelligenz Technologie sind in Huawei Handys gesetzt; Darüber hinaus wird Baidu Inhalt Ökologie auch und Huawei Handy Tiefe Zusammenarbeit. Diese Zusammenarbeit, Baidu erhalten künstliche Intelligenz Terminal Kommerzialisierung wichtigen Weg; Und Huawei kann Baidu es Technologie-Plattform nutzen, um die Handy-Benutzererfahrung zu verbessern, beide Seiten. Baidu CEO Robin Li sagte Baidu und Huawei haben sehr ähnliche Gene. Aber das Streben nach Technologie ist ein größerer gemeinsamer Nenner. Jetzt Baidu und Huawei Holding Hände, ist ' Flowers (Hua) Qi Put '. Huawei Yu sagte, in der Huawei Handy, die Eingabemethode ist jetzt in Baidu verwendet, ist die Suche mit Baidu, die Zukunft wird mehr Baidu es Geschäft, einschließlich Baidu Stimme, Baidu Karte. In Zukunft werden beide Seiten auf dem Gebiet der KI kooperieren. Yu sagte, dass Huawei hat soeben das Handy mate10 wurde implantiert AI Chip, wird die Zukunft weiter zu stärken. Yu weiter darauf hingewiesen, dass die Handy-Industrie in hohem Maße wettbewerbsfähig in der Zukunft nur wenige Unternehmen überleben, die Zukunft hoffen, dass mehr als 40% der Stadt berücksichtigt. Huawei braucht Öko-Partner, um das Ökosystem von Hard-und Software zu bauen. Yu sagte, er beobachtete viele Internet-Unternehmen und festgestellt, dass Huawei und Baidu waren die höchst komplementär. Es wird berichtet, dass die Einzelheiten der Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien umfassen: natürliche Interaktion; Paddlepaddle + hiai (einschließlich Kirin 970 Chip und Paddlepaddle Zusammenarbeit); Inhalte und Dienstleistungen. Die beiden Seiten sagten, dass das Unternehmen wird tief integrieren Huawei es mobile Kommunikation und intelligente Terminal-Produkte, und Baidu die Vorteile in AI-Fähigkeiten, Content-Fähigkeiten und Business-Fähigkeiten, gemeinsam zu erforschen die unendliche Möglichkeiten des Zeitalters der Weisheit. In der AI-Plattform und der technischen Zusammenarbeit, die beiden Seiten werden auf Huawei Hiai Plattform und Baidu Paddlepaddle eingehende Lernarchitektur basieren, um die Huawei NPU (Neural Gefäß 處理 Einheit) die Vorteile der spielen Um eine offene Umgebung mit Huawei AI offene Plattform und Baidu Brain als Zentrum zu bauen, und die große Anzahl von AI-Entwicklern dienen, um die Verbraucher AI-Anwendungen und intelligente Service-Erfahrung zu bereichern. Gleichzeitig werden beide Seiten in allen Arten von intelligenten Terminals sein, um eine eingehende Sprach-und Bild Kooperation durchzuführen, die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine bequemer zu fördern; Für die AR-Szene Innovation, die beiden Seiten werden technische Innovation + Hardware Landung der weichen und hart kombinierten Form zu AR Ökologie zu schaffen, für die große Zahl der Nutzer zu öffnen, die Grenzen zwischen virtuellen und Realität; Im Bereich Internet Service und Content-ökologische Zusammenarbeit werden beide Seiten die Zusammenarbeit in den Bereichen Such-und Informationsfluss stärken und den Verbrauchern gemeinsam qualitativ hochwertigere Inhalte und intelligente und bequeme Service-Erfahrung bieten. Kurz gesagt, die Zusammenarbeit zwischen den beiden Seiten umfasst: 1. natürliche Interaktionen, einschließlich sprach-, semantische, visuelle und immersive Erfahrungen; 2. paddlepaddle + hiai (einschließlich Kirin 970 Chip und paddlepaddle Zusammenarbeit); 3. Inhalte und Dienstleistungen, einschließlich der Suche, Informationsfluss, Handy Baidu. In der Tat, Baidu in der AI-Feld der jüngsten bewegt. November, Huawei und Baidu wissen, um strategische Zusammenarbeit zu erreichen, durch Produkt-Knowledge Services und Cloud-Technologie, NLP und andere AI Tiefe Lernfähigkeiten. Dann Dezember, kündigte Qualcomm und Baidu Dueros Zusammenarbeit, konzentrieren sich auf Yu Juanlong Plattform Handy Intelligent Voice System; En NXP auch angekündigt, offiziell zu Baidu Apollo Open-Plattform-Partner. Vor nur einem Monat, auf der Millet Networking Developer Conference, Lurkey und Lei, Baidu und Hirse gemeinsam angekündigt, dass im Bereich der Dinge Vernetzung und künstliche Intelligenz Zusammenarbeit werden. DigiTimes
3.AI Evolution zur Förderung der neuen industriellen Revolution;
Die Generation der künstlichen Intelligenz (AI), ist von vielen verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Technologie-Integration, ein einziger technologischer Fortschritt ohne entsprechende fortschrittliche Hard-und Software-Hilfs-, ist es schwierig, die AI zu einem neuen Reich zu fördern.
In naher Zukunft, auf den Schultern der Giants, eine Gruppe von Katalyse AI auftauchenden Technologien wurden zusammengestellt, einschließlich der neuronalen Netz, wie Tiefe lernen Algorithmus Durchbruch, die Kombination von großen Daten-und Cloud-Computing, die kontinuierliche Entwicklung der betrieblichen Effizienz unter Moores Gesetz, den Aufstieg aller Arten von sensorischen Systemen, in allen Dingen "can connect" und "Geschwindigkeit Unternehmen"-Plattform, Um den ruhenden AI Accelerator zu entzünden. Let AI mit aktualisierten denken (Kalkül Architektur), Brain Tissue (Cloud-Hardware), ergänzt durch interne High-Speed-Computing, und größere Mengen von Daten (große Daten) werden verwendet, um menschliche Intelligenz durch selbst-lernen und denken (Deep Learning) nach einer Vielzahl von externen Nachrichten (viele Sensoren) zu offenbaren. AI in der Art, wie Menschen denken, mit Maschinen sind in das wirkliche Leben der Menschen.
Die aktuelle "schwache Ki" wie Sprachassistenten, Bild Erkennung, intelligente Übersetzung und fegen Roboter, und so weiter, helfen Menschen lösen viele Probleme, sondern auch das Leben bequemer und effizienter, diese digitalen Kräfte als Menschen, zu helfen, teilen die täglichen Bedürfnisse von psychischen und Arbeitskräften; Und die "Stärke" der KI, wie selbstfahrend, Industrieroboter, intelligente Finanzberater oder sogar künstliche Intelligenz Ärzte oder Rechtsanwälte, das Ausmaß des Teilens und die Fähigkeit, Probleme zu lösen, allgemeiner, wie selbst-treibende Autounfall Rate kann verringert werden, Industrieroboter können Produktions Tüchtigkeit verbessern, AI-Berater können mehr rationale und höhere Gewinnwahrscheinlichkeit Empfehlungen bieten, intelligente medizinische Versorgung kann die Gesundheitsversorgung Ressourcen und Qualität zu verbessern, so dass die Menschen wirklich das Leben genießen.
Besonders für Stabilität, einfach, die Arbeit vorherzusagen und zu replizieren, AI kann sogar schneller und besser als Menschen, was bedeutet, dass, egal ob die menschliche Arbeit beraubt worden ist, in der Zukunft in verschiedenen AI Popularisierung, unsere Arbeitsmuster wird sicherlich ändern, ist diese Änderung nicht auf eine einzelne Domäne oder Industrie beschränkt, Es ist ein Paradigmenwechsel, der eine Vielzahl von Berufen abdeckt. Durch das lernen, AI ist leise treibende die nächste Generation der industriellen Revolution.
In den vorangegangenen industriellen Revolutionen können Maschinen einfach menschliche Gehirne oder Arbeit repliziert haben, aber jetzt haben Maschinen oder Programme erlernt, den "Beruf" der Menschlichkeit zu replizieren. Zum Beispiel hat die Finanzindustrie die Maschine verwendet, um dem Kommissar zu helfen, Analyse und Beratung für die Kunden zu tun, die Maschine selbst nur mit Lagerung, Betrieb, Datenerhebung und Validierung, und andere neben Funktionen, aber die künftige Finanzindustrie kann die professionelle Fähigkeit der intelligenten Maschine nutzen, direkte Analyse und Entscheidungsfindung.
Die Zukunft, wie das Konzept der "Vervielfältigung eines Berufs" für Maschinen (künstliche Intelligenz), kann so einfach sein wie die Konfiguration von Maschinenmodulen; Einige mögen sagen, dass es für die einfache professionelle, aber die Natur der künstlichen Intelligenz ist es, weiter zu lernen und zu wachsen, jetzt die so genannte einfache professionelle, für die Vergangenheit ist extrem schwierig. Nachdem die entsprechende Technologie vorhanden ist, glauben, dass für alle Arten von "professionellen" Replikation wird der nächste Entwicklungstrend der künstlichen Intelligenz, und seine Auswirkungen nicht nur Veränderungen unserer Arbeitsweise, und damit aus der Bildung, Gesellschaft, Kriminalität, oder sogar die rechtliche Form des Wandels abgeleitet, AI unbegrenzte Potenzial ist es, die menschliche effizientere Verfolgung der Begierde zu machen, Aber sind die Kosten und das Risiko der relativen Änderung wirklich, was wir uns leisten können?
Ob wir an AI als Hoffnung oder Untergang und Trübsinn denken, die rotierende Technologie wird nie gestoppt, weil der menschlichen 迟豫, elektronische Kommunikation wird nicht auf die fliegende Taube Buch zurückkehren, wird die elektrische Auto-Zug nicht zurück zu springen Peitsche, halten nur Zeit, um über die Bewältigung dieser bevorstehenden Smart Storm denken sollte praktischer sein. Wenn es keinen wesentlichen Unterschied zwischen einem menschlichen Gehirn und einem Computer gibt, wie der Wissenschaftler Hawking sagt, ist das am meisten gefürchtete Risiko nicht, wie die Maschine schnell die menschliche Rasse erlernen kann. Doch wie Apples CEO Cook es auslegte, werden die Menschen immer mehr zu einem Computer ähnlichen Denker, der zunehmend mit wertlosen, einfühlsamen und rücksichtslosen Ideen gefüllt wird, wie Maschinen denken, die nach und nach von Zahlen assimiliert werden. (der Autor ist Forscher von Wissenschaft und Technologiepolitik Forschung und Informationszentrum des taiwanesischen nationalen experimentellen Instituts)
Wirtschaftliche Tages
4. Anti-AI-Technologie missbrauchen Europa und den Vereinigten Staaten, um Firewalls zu bauen;
Mit der aktuellen Technologie der intelligenten Technologie, Film oder neue "starke künstliche Intelligenz" Situation ist immer noch ein Abstand von der tatsächlichen, verborgen hinter den potenziellen Risiken für die allgemeine Menschen fühlen sich abgelegener als der Himmel, und die menschliche Gewohnheit der Zukunft ist oft nach dem Auftreten der Diskussion, die Bedrohung der künstlichen Intelligenz wurde nur aus aller Mund.
In der Tat hat die Welt begonnen, künstliche Intelligenz Risiko der Firewall zu bauen, von verschiedenen Ebenen, um die Zukunft der verschiedenen Bedingungen zu untersuchen, früh, um Risikoprävention und-Kontrolle zu tun, seinen Inhalt umfasst Politik, Wissenschaft und Technologie, Recht, Ethik und ist ein Überleben Fragen.
Am 16. Februar 2017 hat das Europäische Parlament der Europäischen Kommission formell einen Gesetzentwurf zur Schaffung eines umfassenden Gesetzes zur Definition der moralischen und rechtlichen Haftung der künstlichen Intelligenz vorgelegt, und das legislative Motiv liegt in der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Robotik, die allmählich Teil der täglichen und wirtschaftlichen Aktivitäten des Menschen wird, Es ist zu hoffen, dass die legislative Norm ihre Sicherheit gewährleistet. Derzeit ist die legislative Entschließung noch in der Diskussion Phase, wird die Zukunft spezialisierte Agenturen zur Umsetzung der relevanten künstliche Intelligenz und Robotik in der technischen und ethischen Aufsicht.
Das White House President es Office veröffentlichte auch im Dezember 2016 die AI, das Weißbuch "Automatisierung und Ökonomie" illustriert die Herausforderungen, denen die Arbeitsmarkt-, Wirtschafts-und Politik Verordnungen in Zukunft unter dem Einfluss der künstlichen Intelligenz ausgesetzt sein können, und schlägt neue Bildungs-, Ausbildungs-und Übergangsstrategien vor, die notwendig sind, um die zukünftigen Arbeitsmuster zu verändern. Das britische Wissenschafts Büro veröffentlichte auch seinen Politik Bericht am 9. November 2016, "künstliche Intelligenz: Chancen und zukünftige Entscheidungen", die Möglichkeiten und Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Gesellschaft und Regierung einführen und die Verantwortung für die Anpassung an künstliche Intelligenz für Entscheidungs-und risikomanagementmechanismen vorschlägt.
In der Industrie, Google in 2014 vorgeschlagen, die Einrichtung einer Ethik-Ausschuss, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz Roboter-Technologie nicht missbraucht wird. OpenAI wurde in 2015 von Tesla, Y Kombinations-und anderen Unternehmen gegründet und konzentrierte sich hauptsächlich auf die ethischen Fragen der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus Facebook, Amazon, Alphabet, IBM und Microsoft, die fünf großen Technologie-Industrie in 2016 kündigte die Einrichtung von "der Nutzen der Menge und soziale künstliche Intelligenz Partnerschaft" (Partnerschaft auf AI), die eine Non-Profit-Organisation ist, in der Hoffnung, ein Standard-Open-Modell übergeben, Im Prozess des sozialen Wandels wird künstliche Intelligenz zu einem Forschungsgegenstand, der Moral, Fairness, Inklusivität, Transparenz, Privatsphäre, Interaktion, menschliche und künstliche Intelligenz, Vertrauen und Zuverlässigkeit beinhaltet. Es ist zu hoffen, dass diese Art der Berichterstattung über die menschlichen Kernfragen entwickelt werden, um den Verdacht der künstlichen Intelligenz Risiken zu zerstreuen.
Die Prävention und Kontrolle der Lern-und Forschungskreise ist kräftig und vielfältig, wie die Standard-Entwicklungsorganisation IEEE veröffentlicht "ethisches Design: die Verwendung von künstlicher Intelligenz und autonome Systeme zur Maximierung des menschlichen Wohlergehens der Vision" ist es, wissenschaftliche und technologische Personal in der AI Forschung und Entwicklung zu fördern, die Priorität, ethische Fragen zu prüfen. Januar 2017 positive AI 2017 Konferenz in Kalifornien, die weltweit führenden AI-Feld Experten gemeinsam unterzeichneten die 23 Prinzipien der zukünftigen AI-Entwicklung (Asilomar AI Principles), einschließlich der Sicherheit der AI-Entwicklung, Verantwortung und reagieren auf das katastrophale Risiko von AI. Das Zentrum für Risikoforschung, ein interdisziplinäres Forschungszentrum in der Universität Cambridge, widmet sich der Erforschung und Milderung der Risiken, die zum menschlichen Aussterben oder einen Zusammenbruch der Zivilisation führen könnte, die AI als eine der größten Risiken, die das menschliche Aussterben verursachen könnte, zusätzlich zu warnen, und Forschung und Diskussion von Präventionsmethoden Listen. (der Autor ist Forscher von Wissenschaft und Technologiepolitik Forschung und Informationszentrum des taiwanesischen nationalen experimentellen Instituts)
STPI Einführung
Das nationale Institut für experimentelle Wissenschaft und Technologiepolitik Forschung und Informationszentrum (STPI) wurde 1974 gegründet, ist seit langem auf Chinas wissenschaftliche und technologische Forschung und Entwicklung Bedürfnisse der Datenerhebung, Bau, Analyse, Verarbeitung und Dienstleistungen und andere Fragen gewidmet. In den letzten Jahren wurden auf der Grundlage vorhandener Stärkung der Trendanalyse, Schlüsselfragen Ausgrabung, Patent Informationsanalyse, Innovation und Unternehmertum Förderung und andere Energie, und helfen der Regierung, die Entwicklung der chinesischen Wissenschaft und Technologievision und Strategie zu markieren, um die professionelle Wissenschaft und Technologiepolitik Forschung Think Tank nach vorn.
Trend Analyse und vorwärts Planungsteam
Dieses Team nimmt die systematische Methode, um die technologische Entwicklung Tendenz Beobachtung und die gründliche Forschung Analyse, bietet unser Land, um die dynamische Intelligenz Informationen zu erfassen, um den Trend Pulsation; und die Evidenz auf der Grundlage der nachfrageorientierten zukunftsweisenden Forschungs Energie zu etablieren, um die Abteilungen zu unterstützen, wird die Richtung der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklungsplanung Chinas durchführen.
Wirtschaftliche Tages
5.AI fünf große Sorgen zu hüten;
Es wird erwartet, dass sich das Risiko einer unabhängigen Intelligenz auf die eher situations gemäße Vorstellung von "starker künstlicher Intelligenz", wie einem hochintelligenten Roboter, konzentriert. Mit dem Aufkommen der Menge/AI-Generation, "schwache künstliche Intelligenz" in das menschliche Leben infiltriert hat, müssen alle Sektoren auf alle möglichen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu suchen, und das Risiko.
Die Verteilung der Ressourcen ist extrem ungleichmäßig: künstliche Intelligenz hat begonnen, die Arbeitsmuster vieler Menschen zu ändern, und die 2016 Global Economic Forum prognostiziert, dass künstliche Intelligenz und maschinelles lernen wird in das Verschwinden von etwa 7 Millionen Arbeitsplätzen in den nächsten Jahren führen, sowie die Schaffung von 2 Millionen neue Beschäftigungsmöglichkeiten. Der britische Physiker Stephen Hawking argumentiert, dass der Aufstieg der künstlichen Intelligenz die Mittelschicht treffen und eine Handvoll spezifischer Arbeitsplätze verlassen könnte, was zu ernsten wirtschaftlichen Ungleichgewichten führt.
Diese Schlussfolgerungen deuten darauf hin, dass menschliche "Professional" wird leicht von Maschinen repliziert werden, die strukturelle Anpassung der wirtschaftlichen Schichten und die Bildung der technischen Arbeitslosigkeit, Produktions-Vorteile und Gewinne werden in wenigen hochintelligenten Ressourcengruppen konzentriert werden, reichen und Armen Unterschied zwischen dem Polar Drama, soziale Höhe Exposition gegenüber dem Risiko der ungleichmäßigen Zuteilung von Ressourcen.
Informationsmonopol: menschliches Denken kann nicht springen aus dem Umfang ihrer eigenen Erfahrung, die Maschine ist die gleiche. Künstliche Intelligenz ohne Daten, auch mit exzellenten Betrieb der Hardware und Algorithmus, kann immer noch nicht spielen eine Rolle im Bereich des Ziels. In Zukunft in der entsprechenden Software-und Hardware-Technologie, "genug und nützlich (massive und getaggt) Daten", wird die künstliche Intelligenz Industrie, eine Nische von einem der größten Schlüssel zu bauen, wird jeder Domain-Leader eine große Anzahl von wichtigen Daten Barrieren, um eine Partition zu erstellen, und machen den Benutzer Zugriff auf Daten Kosten mehr und mehr hoch, was in "die Weisheit der Weisen, Der Narr dümmer "Informationsmonopol Risiko."
Keine Privatsphäre in der Zukunft: McKinsey schätzt, die 2025 wird 1 Billion Arten von Objekten miteinander verbunden, was bedeutet, dass in der Entwicklung des Internets der Dinge, kann rund um die Zukunft der Informations-Sammler, unter der künstlichen Intelligenz Technologie, diese Informationen Sammler können autonome denken Funktion haben, und bestimmen die Zeit benötigt, um den Sensor zu öffnen. Unabhängig von der Zukunft des Schutzes des Rechts auf Privatsphäre erreicht werden kann, künstliche Intelligenz und die volle Wirkung der Vernetzung, den Beginn der Gefahr der Privatsphäre auf ein sehr hohes Niveau voranzutreiben.
Soziale Entfremdung: in der Netzwerk-Ära vorherrschenden, verlassen sich auf das Netzwerk virtuelle Welt, um die soziale Interaktion der Zahl deutlich verbessert, das Netzwerk virtuelle Welt der Freundlichkeit, so dass die Menschen mit dem Austausch von Phantasie und Chancen, Netzwerk virtuelle Persönlichkeit scheint mehr Mut und Kreativität haben; Aber dies ist nicht die reale Welt, wird es die extrem abhängigen Gruppen der realen Welt zwischen der großen Lücke zu machen, und damit zu einer sozialen Entfremdung. In der Ära der künstlichen Intelligenz, die virtuelle Welt wurde erweitert, die virtuelle Realität und künstliche Intelligenz, um die virtuelle Welt realer zu machen, die Entstehung von mehr abhängigen Clustering, was in der realen sozialen Interaktion mehr entfremdet Phänomen.
Keine Autonomie: künstliche Intelligenz hat sich entwickelt, um die Informationen, die wir oft sehen und sehen wollen, in unserem täglichen Leben zu beurteilen, und die Maschine-Giving-Methode hilft Zeit zu sparen, aber es auch einzelne der Nachricht. In einer Welt, in der AI-Objekte in der Zukunft mehr verbreitet sind, dieses Phänomen der übermäßigen Abhängigkeit des Menschen und sein einzelner Wert (oder Zielwert) wird in einer weiter verschlechterten Richtung eskalieren, was zum Fehlen eines unabhängigen Denkens in allen Bereichen des menschlichen Risikos und, bis zu einem gewissen Grad, die Krise der menschlichen psychischen Auslöschung. (Autor ist Forscher von Wissenschaft und Technologiepolitik Forschung und Informationszentrum des taiwanesischen nationalen experimentellen Instituts) ökonomische tägliche
6. Chip in der AI-Ära zusätzlich zu buchstabieren die Technologie, um die Szene buchstabieren
AI-Chip im Bereich des Krieges mehr und mehr intensiv, zusätzlich zu den technischen Ebene der Durchbrüche, sondern auch zu kämpfen, wer kann mehr von der Anwendung Szene zu ergreifen.
Der erste AI Vision Chip, der zwei Jahre dauerte, am Horizont von AI Start-ups, wurde am 20. Dezember gestartet, beginnend mit drei Kategorien von intelligent Driving, Smart City, und Smart Business. Horizon Gründer Yukei sagte der erste Finanz Reporter, dass im nächsten Jahr wird es mehr kommerzielle Landung auf dem Gebiet der Smart Home.
In der AI-Chip-Feld, in den letzten Jahren, zusammen mit dem Horizont, die Deep Science-Technologie, die Cambrian und so auf dem Vormarsch, oder wird unser Land jedes Jahr verbringt die riesige Devisen-Import-Chip die Situation.
Kombination aus weicher und harter Route
Horizon diese Version des Chips enthält zwei, einen Namen Reise (Lebensmittel) 1,0, für intelligentes fahren, ein anderes namens der Rising Sun (Sunrise) 1,0, die wichtigsten Smart-Kamera. Die beiden verwendeten Chips sind die erste Generation der Horizon BPU Architektur-Gauß-Architektur.
Horizon Unternehmens Einführung, ' Journey ' kann gleichzeitig Fußgänger, Kraftfahrzeuge, nicht motorisierte Fahrzeuge, Spurlinien, Verkehrszeichen, Lichter und andere Ziele für die Echtzeit-Erkennung und Identifizierung. Der "Sunrise" kann großflächige Gesichtserkennung, Video Struktur und andere Anwendungen in Front implementieren.
Yukei war einer der Rektoren des Instituts für eingehende Studie von Baidu, hat in der Softwareaspekte der Arbeit beschäftigt. Allerdings, wenn der Horizont wurde in 2015 gegründet, entschied sich das Team für eine Kombination aus weichen und harten Linien, die "Algorithm + Chip" Geschäftsmodell, das eine "schwere" Route ist. Für das Team ist eine grenzüberschreitende, aber auch brauchen eine Menge Geld, um den langen Zyklus der Forschung und Entwicklung zu unterstützen.
Künstliche Intelligenz zu den verschiedenen Szenen in der Gesellschaft, Anwendung, nur Software ist nicht genug. "Yukei sagte auf der 20. Pressekonferenz. Er glaubt, dass die Kombination von weich und hart ist jetzt mehr und mehr Aufmerksamkeit in die Spitze Richtung.
"Wir alle wissen, Alphago besiegt Shishi, aber wir wissen nicht, wie viel wir dafür bezahlen. Das menschliche Gehirn ist 20 Watt, und der Computer von der Alphago verwendet wird 2000-Kilowatt, verwenden wir 100.000 Mal die macht, um die Shishi zu besiegen, was bedeutet, dass die künstliche Intelligenz nach vorn zu entwickeln, ist die Hardware sicherlich ein Hindernis. Zhang Yi, Professor für Informatik an der Tsinghua Universität und ein Akademiker von CAS, sagte in der Szene.
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Von der Anwendungs-Szene, um das Hardware-Design zu fahren, sind derzeit die führenden zwei Giganten NVIDIA und Intel. Die ehemalige GPU (Grafikprozessor) ist weit verbreitet im Bereich der AI verwendet. Letztere hat eine Menge von Akquisitionen und Investitionen in die AI-Chip-Industrie-Kette, darunter etwa 100 Millionen Dollar vor dem Horizont gemacht.
Außerdem entwickeln Google, Tesla, Apple, Qualcomm, Huawei und andere Industriegiganten AI-Chips. Die US-Investment-Research-Agentur Morningstar hat zuvor einen Bericht über das Alphabet (Googles Eltern) TPU, die Unternehmen wie Amazon und Microsoft, um mehr kundenspezifische Chips, um Rivalen für Intel, NVIDIA und Xilinx in der AI-Chip-Markt zu starten.
Diese Unternehmen versuchen, die Produkte zu produzieren, die am besten Ihren Bedürfnissen entsprechen, um die Abhängigkeit von traditionellen Chip-Giganten zu reduzieren. Wie Tesla, zum Beispiel, seine Autopilot Hardware-System basiert auf der NVIDIA Graphics GPU, sondern haben weniger Vertrauen auf NVIDIA, sobald es eine unabhängige Forschung und Entwicklung Chip-Fähigkeit hat.
Einige neue Einhörner im AI-Feld sind auch hinzufügen PS. Erst im vergangenen Monat veröffentlichte die Cambrian-Inkubation der chinesischen Akademie der Wissenschaften eine neue Generation von AI-Chips. Laut Cambrian deckt die Anwendung dieses Chips die Bereiche Bild Erkennung, Sicherheitsüberwachung, intelligentes fahren, UAV, Spracherkennung, natürliche Sprachverarbeitung und andere Anwendungen ab.
Unter Bezugnahme auf die Differenz zwischen den Wettbewerbern, sagte Yukei, der Horizont der AI-Chip-Auswahl ist eine Kombination von Szenen Tiefe Modell, auf dieser Grundlage, das Unternehmen ein wichtiges Geschäftsmodell ist "schlüsselfertige Lösung", das heißt, die Bereitstellung von Software-und Hardware-Design mit einer maßgeschneiderten Lösung.
Google Wolke künstliche Intelligenz und maschinelles lernen Wissenschaftler Li Feifei sagte vorhin, künstliche Intelligenz geht durch den historischen Moment, hat es aus dem Labor in die industrielle Anwendungsphase gegangen.
Für den Horizont, der erste vertikale Bereich zu verdrängt wird Autopilot, die Sie denken, ist der "Everest" der Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz. Der Horizon hat mit Audi zusammengearbeitet, um Platt Form gesteuerte Selbstfahr Technologien für den globalen Markt zu entwickeln. Darüber hinaus arbeitet es mit Intel an der Entwicklung einer neuen Art von automatisierten Prozessor-Architektur, sowie ein Software-System für die Fahrzeug-Spezifikation (Vehicle Navigation Standards).
Darüber hinaus ist der Horizont auch ein kommerzieller Versuch auf dem Gebiet der intelligenten Heimat, einschließlich intelligenter Klimaanlage, kehr Roboter und andere Produkte. Yukei auf die erste Finanz-Reporter, dass im nächsten Jahr in der zweiten Generation von Bernoulli-Architektur der neuen Generation des Prozessors gestartet, in der Kommerzialisierung von Smart Home wird noch mehr Landung.
Erste finanzielle