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1. les entreprises chinoises de technologie pour essayer plus de nouveaux secteurs d'ai;
Comparé à la Silicon Valley, la Chine Baidu, Alibaba et Tencent ont plus d'avantages de données dans ai. Les entreprises chinoises ont utilisé l'apprentissage de la machine pour entrer dans un certain nombre de nouveaux domaines, y compris les diagnostics médicaux, la reconnaissance faciale, et l'utilisation de la voix-actionné matériel ai.
Le FT a rapporté que Baidu, Alibaba et Tencent attaché une grande importance à l'ai et a établi des laboratoires experts et embauché des ingénieurs de haut niveau à la maison et à l'étranger. Tencent chef de l'exploitation Ningyu a déclaré que, en 2016 Tencent a commencé à considérer l'ai comme l'une des priorités, comme une priorité stratégique.
Alibaba dans le rapport des gains de cette année a également commencé à introduire les résultats de la promotion de l'ai. 11 novembre de cette année, "singles Day" montre une partie de la puissance de l'ai, alibaba dans le shopping Festival un mois avant l'utilisation d'ai produit 400 millions bannières publicitaires personnalisées; Dans la période de pré-vente, le robot de causerie d'alibaba répond 3,5 millions questions simples chaque jour, telles que «où est mon paquet?» 」
Alibaba tiers plate-forme d'affaires électriques Taobao est également en développement ai, permettant aux utilisateurs d'utiliser la recherche d'images, de trouver le même ou des produits similaires. Par exemple, cela permet aux acheteurs de rechercher une robe portée par une célébrité.
Les analystes disent que les entreprises chinoises sont encore dans les premiers stades de l'utilisation de l'ai, mais de telles applications suggèrent comment la Chine pourrait être un chef de file mondial, d'autant plus que les entreprises accélèrent l'utilisation des technologies pertinentes.
Anand, un partenaire senior chez McKinsey, un consultant, Svaminaschan que la Chine a deux avantages par rapport à la Silicon Valley: «ils sont ici pour tester plus de 1 milliard personnes, de sorte que les États-Unis est congénitalement déficiente. Et le taux d'investissement et l'échelle de la Chine sont fondamentalement plus élevés que les Etats-Unis. 」
La façon dont l'industrie chinoise de la science et de la technologie peut utiliser l'IA dans les secteurs des communications et de la santé sera un sujet de préoccupation à l'avenir.
Alibaba emploie actuellement la voix du concept des assistants personnels, que Siri d'Apple et Alexa d'Amazone une étape en avant; Alibaba prévoit d'introduire une machine de billet qui filtre le bruit de fond et écoute seulement aux billets-décideurs aux stations de métro.
Zhihijie, directeur de l'équipe d'alibaba intelligent Voice interaction, a déclaré que la technologie était nouvelle en ce qu'elle a été appliquée à des produits réels avec l'aide d'une technologie améliorée, et que les assistants personnels pourraient entrer dans les lieux publics, y compris les aéroports, les gares, les restaurants et les bureaux.
Une intelligence artificielle plus intelligente et des échelles de données plus importantes s'appliquent également aux applications médicales. Tencent a l'intention d'appliquer la technologie ai à l'une des entreprises qui détecte le cancer du poumon précoce. Mais lin Zhilang, un professeur de médecine respiratoire à l'Université de Hong Kong, a déclaré qu'il faudrait cinq ans pour le projet d'arriver à des résultats préliminaires. Société centrale
2. Baidu, Huawei ai coopération stratégique et intelligent terminal Soft et Hard fusion;
Baidu, Huawei a annoncé 21e à Beijing a signé un accord stratégique entre les deux parties dans les services Internet, l'écologie du contenu et de l'intelligence artificielle domaine de la coopération en profondeur. y compris Baidu Voice, la reconnaissance visuelle et d'autres technologies de l'intelligence artificielle sont placés dans les téléphones mobiles Huawei; En outre, l'écologie du contenu de Baidu sera également et Huawei téléphone mobile de coopération profonde. Cette coopération, Baidu obtiendrez l'intelligence artificielle terminal de commercialisation de manière importante; Et Huawei peut utiliser la plate-forme technologique de Baidu pour améliorer l'expérience utilisateur de téléphone mobile, les deux côtés. Baidu PDG Robin Li a dit Baidu et Huawei ont des gènes très similaires. Mais la poursuite de la technologie est un plus grand dénominateur commun. Maintenant Baidu et Huawei se tenant la main, est «fleurs (Hua) Qi mis». Huawei Yu a dit, dans le téléphone mobile Huawei, la méthode d'entrée est maintenant utilisé dans Baidu, la recherche est l'aide de Baidu, l'avenir utilisera plus d'affaires de Baidu, y compris la voix de Baidu, Baidu map. À l'avenir, les deux parties coopéreront dans le domaine de l'ai. Yu a dit que Huawei vient de sortir le téléphone mobile mate10 a été implanté puce ai, l'avenir continuera à se renforcer. Yu a également souligné que l'industrie du téléphone mobile très compétitif à l'avenir pour survivre à seulement quelques entreprises, le futur espoir de faire plus de 40% de la ville comptabilisée. Huawei a besoin d'éco-partenaires pour construire l'écosystème du matériel et des logiciels. Yu a dit qu'il a observé de nombreuses entreprises Internet et a constaté que Huawei et Baidu ont été les plus hautement complémentaires. Il est indiqué que les détails de la coopération entre les deux parties comprennent: l'interaction naturelle; Paddlepaddle + Hiai (y compris Kirin 970 Chip et Paddlepaddle Cooperation); Contenu et des services. Les deux parties ont dit que la société va intégrer profondément les communications mobiles de Huawei et les produits terminaux intelligents, et les avantages de Baidu dans les capacités d'ai, les capacités de contenu, et les capacités d'affaires pour explorer conjointement les possibilités infinies de l'âge de la sagesse. Dans la plate-forme ai et la coopération technique, les deux côtés seront basés sur la plate-forme Huawei Hiai et Baidu Paddlepaddle architecture d'apprentissage en profondeur, pour jouer le NPU Huawei (unité de réceptacle neural 處理) les avantages de Pour construire un environnement ouvert avec Huawei ai plate-forme ouverte et le cerveau Baidu comme le centre, et de servir le grand nombre de développeurs ai pour enrichir les applications d'ai de consommateurs et de l'expérience de service intelligent. Dans le même temps, les deux parties se trouveront dans toutes sortes de terminaux intelligents pour mener une coopération en profondeur de la voix et de l'image, promouvoir la communication homme-machine plus commode; Pour l'innovation de scène d'AR, les deux côtés seront innovation technique + atterrissage matériel de la forme combinée molle et dure pour créer l'écologie d'AR, pour le grand nombre d'utilisateurs pour ouvrir les frontières entre virtuel et réalité; Dans le domaine du service Internet et de la coopération écologique du contenu, les deux parties renforceront la coopération dans les domaines de la recherche et de l'information, et apporteront conjointement un contenu de qualité plus riche et une expérience de service intelligente et commode aux consommateurs. En bref, la coopération entre les deux parties comprend: 1. les interactions naturelles, y compris les expériences vocales, sémantiques, visuelles et immersives; 2. paddlepaddle + Hiai (y compris Kirin 970 Chip et paddlepaddle Cooperation); 3. contenu et services, y compris la recherche, le flux d'information, téléphone mobile Baidu. En fait, Baidu dans le domaine ai des mouvements récents. Novembre, Huawei et Baidu savoir pour atteindre la coopération stratégique, grâce à des services de connaissance des produits et la technologie des nuages, la PNL et d'autres capacités d'apprentissage en profondeur ai. Puis décembre, Qualcomm a annoncé et la coopération de Baidu Duero, se concentrer sur Yu Juanlong plate-forme mobile téléphone intelligent système de voix; En NXP a également annoncé, officiellement devenu Baidu Apollo Open plate-forme partenaire. Il y a juste un mois, à la Conférence de développeur de réseautage de millet, Lurkey et Lei, Baidu et millet ont annoncé conjointement que sera dans le domaine des choses en réseau et la coopération d'intelligence artificielle. Digitimes
3.ai Evolution pour promouvoir la nouvelle révolution industrielle;
La génération de l'intelligence artificielle (ai), est par beaucoup de différents domaines de la science et l'intégration de la technologie, une avance de technologie unique sans matériel avancé pertinent et le logiciel auxiliaire, il est difficile de promouvoir l'IA à un nouveau Royaume.
Dans un avenir proche, sur les épaules des géants, un groupe de catalyse IA technologies émergentes ont été assemblés, y compris le réseau neural, comme la percée de l'algorithme d'apprentissage approfondi, la combinaison de données volumineuses et le Cloud Computing, l'évolution continue de l'efficacité opérationnelle sous la Loi de Moore, la montée de toutes sortes de systèmes sensoriels, dans toutes les choses "peut se connecter" et "vitesse entreprise" Pour allumer l'accélérateur d'ai dormant. Laissez l'ai avec la pensée mise à jour (l'architecture de calcul), les tissus cérébraux (matériel en nuage), complétés par l'informatique interne à haute vitesse, et de plus grandes quantités de données (données volumineuses) sont utilisés pour révéler l'intelligence humaine par l'auto-apprentissage et la pensée (apprentissage approfondi) après une variété de messages externes (capteurs d'ITO). Ai dans la façon dont les humains pensent, avec des machines entrent dans la vie réelle du peuple.
Le courant "ai faible" comme les assistants vocaux, la reconnaissance d'image, la traduction intelligente et les robots de balayage, et ainsi de suite, aident des personnes à résoudre beaucoup de problèmes, mais rendent également la vie plus commode et efficace, ces forces numériques en tant qu'êtres humains, pour aider à partager les besoins quotidiens du mental et du travail; Et la "force" de l'ai, comme l'auto-conduite, les robots industriels, les conseillers financiers intelligents, ou même les médecins de l'intelligence artificielle ou des avocats, l'étendue du partage et la capacité de résoudre les problèmes, plus généralement, tels que le taux d'accident de voiture auto-conduite peut être réduite, robots industriels peuvent améliorer l'efficacité de production, Les consultants d'ai peuvent fournir des recommandations plus rationnelles et plus élevées de probabilité de bénéfice, les soins médicaux intelligents peuvent améliorer les ressources et la qualité de soins de santé, de sorte que les gens apprécient vraiment la vie.
Surtout pour la stabilité, facile à prédire et reproduire le travail, ai peut même faire plus rapide et mieux que les humains, ce qui signifie que peu importe si le travail humain a été volé, à l'avenir dans la vulgarisation de diverses ai, nos modèles de travail va certainement changer, ce changement n'est pas limité à un seul domaine ou l'industrie, C'est un changement de paradigme qui couvre une variété de professions. Grâce à l'apprentissage, l'IA conduit tranquillement la prochaine génération de la révolution industrielle.
Dans les révolutions industrielles précédentes, les machines peuvent avoir simplement répliqué le cerveau humain ou le travail, mais maintenant les machines ou les programmes ont appris à reproduire la «profession» de l'humanité. Par exemple, l'industrie financière a utilisé la machine pour aider le commissaire à faire des analyses et des conseils aux clients, la machine elle-même seulement avec le stockage, l'exploitation, la collecte de données et de validation, et d'autres fonctions auxiliaires, mais le futur secteur financier peut utiliser la capacité professionnelle de la machine intelligente, l'analyse directe et la prise
L'avenir, comme le concept de «duplication d'une profession» pour les machines (intelligence artificielle), peut être aussi simple que la configuration de modules de machines; Certains peuvent dire que c'est pour le simple professionnel, mais la nature de l'intelligence artificielle est de continuer à apprendre et à grandir, maintenant le soi-disant professionnel simple, pour le passé est extrêmement difficile. Une fois que la technologie pertinente est en place, croyez que pour tous les types de réplication «professionnelle» sera la prochaine évolution de l'intelligence artificielle, et son niveau d'impact ne change pas seulement notre style de travail, et donc dérivé de l'éducation, la société, la criminalité, ou même la forme juridique du changement, ai Unlimited potentiel est de rendre l'homme plus efficace de recherche de désir, Mais est-ce que le coût et le risque de changement relatif vraiment ce que nous pouvons nous permettre?
Que l'on pense à Ia comme l'espoir ou le malheur et la tristesse, la technologie tournante n'est jamais arrêtée à cause de la 迟豫 humaine, la communication électronique ne reviendra pas au livre de Pigeon volant, le train de voiture électrique ne retournera pas au fouet caracolant, tenant seulement le temps de penser à faire face à cette tempête intelligente imminente devrait être plus pratique. S'il n'y a pas de différence essentielle entre un cerveau humain et un ordinateur, comme le dit le scientifique Hawking, le risque le plus redouté n'est pas de savoir comment la machine peut rapidement apprendre la race humaine. Mais comme le chef cuisinier d'Apple le dire, les humains sont de plus en plus d'un penseur de l'ordinateur, de plus en plus rempli d'idées sans valeur, empathique et téméraire, comme la pensée de la machine, qui sont progressivement assimilés par des nombres. (l'auteur est chercheur de la science et de la politique de technologie de recherche et centre d'information de l'Institut national expérimental de Taiwan)
Économique quotidien
4. la technologie anti-ai Abuse l'Europe et les États-Unis pour construire des pare-feu;
Avec la technologie actuelle de la technologie intelligente, film ou roman "forte intelligence artificielle" situation est encore une distance de la réelle, cachés derrière les risques potentiels pour le peuple général se sentent plus éloignés que le ciel, et l'habitude de l'homme de l'avenir est souvent après la survenance de la discussion, la menace de l'intelligence artificielle a été seulement hors de la bouche de tout le monde.
En fait, le monde a commencé à construire le risque d'intelligence artificielle du pare-feu, à partir de différents niveaux pour examiner l'avenir des diverses conditions, tôt pour faire la prévention des risques et de contrôle, son contenu couvre la politique, la science et la technologie, le droit, l'éthique et est un des problèmes de survie.
Le 16 février 2017, le Parlement européen a officiellement proposé un projet de loi à la Commission européenne visant à mettre en place une législation globale pour définir la responsabilité morale et juridique de l'intelligence artificielle, et le motif législatif réside dans le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la robotique, qui devient progressivement une partie des activités humaines quotidiennes et économiques, On espère que la norme législative assurera sa sécurité. À l'heure actuelle, la résolution législative en est encore à l'étape de la discussion, l'avenir mettra en place des institutions spécialisées pour mettre en œuvre l'intelligence artificielle et la robotique pertinentes dans la supervision technique et éthique.
Le Bureau du Président de la maison blanche a également publié en décembre 2016 l'ai, le livre blanc sur l'automatisation et l'économie illustre les défis que le marché du travail, les décrets économiques et politiques peuvent relever à l'avenir sous l'effet de l'intelligence artificielle, et propose de nouvelles stratégies d'éducation, de formation et de transition qui sont nécessaires pour changer les schémas de travail futurs. Le British Science Office a également publié son rapport de politique le 9 novembre 2016, «intelligence artificielle: opportunités et décisions futures», introduisant les possibilités et les impacts de l'intelligence artificielle sur la société et le gouvernement, et proposant la responsabilité de s'adapter à l'intelligence artificielle pour la prise de décisions et les mécanismes de gestion des risques.
Dans l'industrie, Google dans 2014 proposé la création d'un Comité d'éthique pour s'assurer que la technologie de robot intelligence artificielle n'est pas abusé. OpenAI a été fondée en 2015 par Tesla, Y combinatoire et d'autres entreprises, en se concentrant principalement sur les questions éthiques de l'intelligence artificielle. En outre, Facebook, Amazon, alphabet, IBM et Microsoft, les cinq grandes technologies de l'industrie en 2016 a annoncé la mise en place de «l'avantage de la foule et le partenariat de l'intelligence artificielle sociale (partenariat sur l'ai), qui est une organisation à but non lucratif, dans l'espoir de passer un modèle standard ouvert, Dans le processus de changement social, l'intelligence artificielle devient un sujet de recherche qui comprend la morale, l'équité, l'inclusivité, la transparence, la vie privée, l'interaction, l'intelligence humaine et artificielle, la confiance et la fiabilité. Il est à espérer que ce genre de couverture des questions fondamentales humaines sera développée pour dissiper les soupçons de risques d'intelligence artificielle.
La prévention et le contrôle des cercles d'apprentissage et de recherche sont vigoureux et diversifiés, tels que l'Organisation standard de développement IEEE publié "conception éthique: l'utilisation de l'intelligence artificielle et des systèmes autonomes pour maximiser le bien-être de l'homme de la vision" est d'encourager le personnel scientifique et technologique dans le processus de recherche et de développement de l'ai, la priorité pour examiner les questions éthiques. Janvier 2017 bénéfique ai 2017 Conférence tenue en Californie, les meilleurs experts en matière d'IA du monde ont signé conjointement les 23 principes du futur développement de l'IA (Asilomar ai Principles), y compris la sécurité du développement d'ai, Responsabilité et de répondre au risque catastrophique posé par l'IA. Le centre de recherche sur les risques, un centre de recherche interdisciplinaire au sein de l'Université de Cambridge, est dédié à l'étude et l'atténuation des risques qui pourraient conduire à l'extinction humaine ou un effondrement de la civilisation, qui énumère l'ai comme l'un des principaux risques qui pourraient causer l'extinction humaine, en plus de l'avertissement, et la recherche et la discussion des méthodes de prévention. (l'auteur est chercheur de la science et de la politique de technologie de recherche et centre d'information de l'Institut national expérimental de Taiwan)
STPI introduction
L'Institut national des sciences expérimentales et de la technologie des politiques de recherche et d'information Centre (STPI) a été fondée en 1974, a longtemps été consacré à la Chine scientifique et technologique besoins de recherche et de développement de la collecte de données, la construction, l'analyse, le traitement et les services et d'autres questions. Ces dernières années, sur la base des ressources d'information existantes, le renforcement de l'analyse des tendances, des questions clés excavation, l'analyse de l'information en matière de brevets, l'innovation et la promotion de l'entrepreneuriat et d'autres énergies, et aider le gouvernement à marquer le développement de la science et la technologie de la Chine vision et la stratégie, à la science professionnelle et de la technologie des politiques de recherche
Analyse des tendances et équipe de planification prospective
Cette équipe prend la méthode systématique pour continuer l'observation de tendance de développement de technologie et l'analyse approfondie de recherche, fournit à notre pays pour étudier les informations dynamiques d'intelligence pour saisir la pulsation de tendance; et d'établir les preuves fondées sur l'énergie de recherche prospective axée sur la demande, pour aider les ministères à réaliser la direction de la Chine de la planification du développement scientifique et technologique.
Économique quotidien
5.ai cinq grands soucis de se méfier;
On s'attend à ce que le risque de l'intelligence indépendante du peuple se concentre sur l'imagination plus de situation de «l'intelligence artificielle forte», telle qu'un robot très intelligent; Avec l'avènement de la génération d'ITO/ai, «l'intelligence artificielle faible» s'est infiltrée dans la vie humaine, tous les secteurs doivent examiner tous les impacts possibles de l'intelligence artificielle, et le risque.
La répartition des ressources est extrêmement inégale: l'intelligence artificielle a commencé à changer les schémas de travail de beaucoup de gens, et le 2016 Forum économique mondial prédit que l'intelligence artificielle et l'apprentissage des machines se traduira par la disparition d'environ 7 millions emplois au cours des prochaines années, ainsi que la création de 2 millions nouvelles possibilités d'emploi. Le physicien britannique Stephen Hawking fait valoir que la montée de l'intelligence artificielle pourrait frapper la classe moyenne et laisser une poignée d'emplois spécifiques, menant à de graves déséquilibres économiques.
Ces inférences suggèrent que le «professionnel» humain sera facilement répliqué par les machines, entraînant l'ajustement structurel des strates économiques et la formation du chômage technique, les bénéfices de production et les profits seront concentrés dans quelques groupes de ressources très intelligents, la différence riche et pauvre entre le drame polaire, l'exposition de taille sociale au risque d'allocation inégale des ressources.
Monopole de l'information: la pensée humaine ne peut pas sauter de la portée de leur propre expérience, la machine est la même. L'intelligence artificielle sans données, même avec l'excellent fonctionnement du matériel et de l'algorithme, ne peut toujours pas jouer un rôle dans le domaine de la cible. À l'avenir dans la technologie logicielle et matérielle pertinente en place, "assez et utile (massive et étiquetée) des données", sera l'industrie de l'intelligence artificielle pour construire un créneau de l'une des plus grandes clés, chaque chef de domaine sera un grand nombre de barrières de données clés pour créer une partition, et de rendre l'utilisateur l'accès aux coûts des données de plus en plus élevé, résultant de «la sagesse des sages, Le fou plus stupide "risque de monopole de l'information."
Pas d'intimité dans l'avenir: les estimations de McKinsey, le 2025 aura 1 000 000 000 000 sortes d'objets interconnectés, ce qui signifie que dans la tendance de l'Internet des choses, peut être tout autour de l'avenir des collecteurs d'informations, sous la technologie de l'intelligence artificielle, ces collecteurs d'informations peuvent avoir la fonction de pensée autonome, et de déterminer le temps nécessaire pour ouvrir le capteur. Indépendamment de l'avenir de la protection du droit à la vie privée peut être atteint, l'intelligence artificielle et le plein effet de la mise en réseau, le début du risque de la vie privée à l'avance à un niveau très élevé.
Aliénation sociale: dans l'ère du réseau dominant, compter sur le réseau virtuel du monde pour répondre à l'interaction sociale du nombre sensiblement améliorée, le réseau virtuel du monde de convivialité, de sorte que les gens avec l'échange d'imagination et de possibilités, réseau de la personnalité virtuelle semble avoir plus de courage et de créativité; Mais ce n'est pas le monde réel, il fera les groupes extrêmement dépendants du monde réel entre le grand fossé, et donc provoquer l'aliénation sociale. À l'ère de l'intelligence artificielle, le monde virtuel a été étendu, la réalité virtuelle et l'intelligence artificielle pour rendre le monde virtuel plus réel, l'émergence d'un regroupement plus dépendant, entraînant la véritable interaction sociale phénomène plus aliéné.
Pas d'autonomie: l'intelligence artificielle a évolué pour juger l'information que nous voyons souvent et que vous voulez voir dans notre vie quotidienne, et la méthode de don de la machine permet de gagner du temps, mais il a également le message unique. Dans un monde où les objets d'IA sont plus répandus à l'avenir, ce phénomène de dépendance humaine et d'être une valeur unique (ou valeur cible) va s'aggraver dans une direction plus détériorée, entraînant l'absence de pensée indépendante dans tous les domaines du risque humain et, dans une certaine mesure, la crise de l'extinction mentale humaine. (auteur est chercheur de la science et de la technologie politique de recherche et centre d'information de Taiwan National experimental Institute) économique quotidienne
6. Chip dans l'ère ai en plus de épeler la technologie pour épeler la scène
Ai puce dans le domaine de la guerre de plus en plus intense, en plus du niveau technique des percées, mais aussi pour lutter contre qui peut saisir plus de la scène de l'application.
La première puce de vision d'ai, qui a duré deux ans, à l'horizon des start-ups d'ai, a été lancée le 20 décembre, commençant par trois catégories de conduite intelligente, ville futée, et affaires futées. Horizon fondateur Yukei dit le premier journaliste financier que l'année prochaine il y aura plus d'atterrissage commercial dans le domaine de Smart Home.
Dans le domaine des puces ai, ces dernières années, avec l'horizon, la technologie des sciences profondes, le Cambrien et ainsi de suite, ou va changer notre pays chaque année passe l'énorme monnaie d'importation de devises étrangères de la situation.
Combinaison de route molle et dure
Horizon cette sortie de la puce comprend deux, un voyage nom (épicerie) 1,0, pour la conduite intelligente, un autre nommé le soleil levant (Sunrise) 1,0, la caméra intelligente principale. Les deux puces utilisées sont la première génération de l'architecture horizon BPU architecture-gaussien.
Horizon Company introduction, «Journey» peut simultanément aux piétons, aux véhicules à moteur, aux véhicules non motorisés, aux lignes de voie, aux panneaux de signalisation, aux lumières et à d'autres cibles pour la détection et l'identification en temps réel. Le «Sunrise» peut mettre en œuvre la détection de visage à grande échelle, la structure vidéo et d'autres applications en face.
Yukei a été l'un des principaux de l'Institut de l'étude approfondie de Baidu, a été engagé dans les aspects logiciels de l'œuvre. Cependant, quand l'horizon a été fondé en 2015, l'équipe a opté pour une combinaison de lignes molles et dures, le modèle d'affaires de'algorithme + Chip', qui est une route plus «lourde». Pour l'équipe est un transfrontalier, mais aussi besoin de beaucoup d'argent pour soutenir le long cycle de la recherche et le développement.
L'intelligence artificielle aux différentes scènes dans la société, l'application, seul le logiciel n'est pas suffisant. YuKei a dit à la 20e conférence de presse. Il croit que la combinaison de Soft et Hard est maintenant de plus en plus l'attention dans la direction de pointe.
«Nous savons tous Alphago vaincus, mais nous ne savons pas combien nous payons pour cela. Le cerveau humain est de 20 watts, et l'ordinateur utilisé par le Alphago est 2000-kilowatt, nous utilisons 100 000 fois fois la puissance de vaincre le chiches, ce qui signifie que l'intelligence artificielle à développer en avant, le matériel est certainement un obstacle. Zhang Yi, un professeur d'informatique à l'Université Tsinghua et un académicien de cas, a déclaré sur la scène.
Suivant: scénarios d'application
De la scène d'application pour conduire la conception matérielle, actuellement les deux principaux géants sont NVIDIA et Intel. L'ancien GPU (processeur graphique) est largement utilisé dans le domaine de l'ai. Ce dernier a fait beaucoup d'acquisitions et d'investissements dans la chaîne de l'industrie des puces ai, y compris environ 100 millions dollars avant l'horizon.
En outre, Google, Tesla, Apple, Qualcomm, Huawei et d'autres géants de l'industrie sont en développement puces ai. L'Agence de recherche des investissements des États-Unis Morningstar a déjà publié un rapport se référant à l'alphabet (parent de Google) TPU, qui pourrait conduire des entreprises telles que Amazon et Microsoft pour lancer des jetons plus personnalisés pour devenir rivaux pour Intel, NVIDIA et Xilinx dans le marché puce ai.
Ces entreprises essaient de produire les produits qui conviennent le mieux à leurs besoins pour réduire la dépendance à l'égard des géants traditionnels de puces. Comme Tesla, par exemple, son système de matériel de pilote automatique est basé sur le GPU graphique de NVIDIA, mais aura moins de confiance sur NVIDIA une fois qu'il a une capacité indépendante de recherche et de développement de puces.
Certaines nouvelles licornes dans le domaine de l'IA sont également l'ajout de puissance. Le mois dernier, l'incubation du Cambrien de l'Académie chinoise des sciences a libéré une nouvelle génération de puces d'ai. Selon le Cambrien, l'application de cette puce couvre les domaines de la reconnaissance d'image, la surveillance de la sécurité, la conduite intelligente, UAV, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et d'autres applications.
Se référant à la différence entre les concurrents, Yukei dit, l'horizon de la sélection puce ai est une combinaison de modèle de profondeur de scène, sur cette base, la société un modèle d'affaires important est «clé en main solution», c'est à dire la fourniture de logiciels et de la conception matérielle avec une solution personnalisée.
Google Cloud intelligence artificielle et de l'apprentissage machine scientifique Li Fernandes dit plus tôt, l'intelligence artificielle passe par le moment historique, il est sorti du laboratoire dans la phase d'application industrielle.
Pour l'horizon, la première zone verticale à préemption est le pilote automatique, qui, selon eux, est l'«Everest» de la technologie de base de l'intelligence artificielle. L'horizon a collaboré avec Audi pour développer des technologies auto-motrices axées sur la plate-forme pour le marché mondial. En outre, il travaille avec Intel pour développer un nouveau type d'architecture de processeur automatisé, ainsi qu'un système logiciel pour la spécification des véhicules (normes de navigation des véhicules).
En outre, l'horizon est également une tentative commerciale dans le domaine de la maison intelligente, y compris l'air conditionné intelligent, robots de balayage et d'autres produits. Yukei au premier journaliste financier que l'année prochaine dans la deuxième génération de l'architecture de Bernoulli de la nouvelle génération du processeur lancé, dans la commercialisation de Smart Home aura encore plus d'atterrissage.
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