Чрезвычайно неравномерное распределение ресурсов: ИИ начал меняться так, как многие люди работают, и Глобальный экономический форум в 2016 году предсказывает, что искусственный интеллект и машинное обучение заставят в ближайшие годы исчезнуть около 7 миллионов рабочих мест и создать 2 миллиона Новые возможности работы Британский физик Хокинг считает, что рост искусственного интеллекта может поразить средний класс и оставить небольшое количество конкретных работ, что приведет к серьезному экономическому дисбалансу.
Все эти выводы свидетельствуют о том, что «существующая профессия» людей будет быстро скопирована машинами быстро, что приведет к структурной перестройке экономического класса и образованию технической безработицы. Эффективность производства и прибыль будут освоены в небольшом числе групп ресурсов ИИ. Экстремальная драма, общество сильно подвержено риску неравномерного распределения ресурсов.
Информационная монополия: человеческое мышление не может выйти из сферы их собственного опыта, машина также верна. Если нет данных искусственного интеллекта, даже с превосходным вычислительным оборудованием и алгоритмами, все еще не может быть эффективным в области цели. Будущее в соответствующем аппаратном и программном обеспечении При наличии технологий «достаточные и полезные (массовые и отмеченные) данные» станут одним из ключей к созданию ниши в индустрии ИИ, где лидеры в большом количестве создадут большой барьер для критических барьеров создания данных и Стоимость получения данных пользователями становится все выше и выше, в результате монопольный риск информации «умнее, глупо».
В будущем нет конфиденциальности: McKinsey оценивает, что к 2025 году будут связаны друг с другом 1 триллион категорий объектов, что означает, что в контексте Интернета вещей в будущем могут быть все сборщики информации. В соответствии с технологией искусственного интеллекта эти сборщики информации могут У всех есть независимая функция мышления и определяется время, необходимое для включения сенсора. Каким бы ни было будущее контроля конфиденциальности, искусственный интеллект и все сетевые синергии, начало рисков, связанных с конфиденциальностью Очень высокий уровень.
Социальное отчуждение: в эпоху Интернета число людей, которые полагаются на виртуальный мир онлайн для удовлетворения социального взаимодействия, значительно повысилось. Дружелюбие виртуального мира в Интернете и обмен людьми и людьми полны воображения и возможностей. Виртуальная виртуальная личность также, похоже, имеет больше мужества и творчества Однако это не реальный мир, который заставит чрезвычайно зависимые группы создать большой разрыв с реальным миром, что приведет к социальному отчуждению. После эпохи искусственного интеллекта этот виртуальный мир расширяется, и каждая из виртуальной реальности и искусственного интеллекта делает виртуальный мир более реальным , Что приводит к большей зависимости от группы, что приводит к более отчужденному социальному взаимодействию в реальном мире.
Без автономии: искусственный интеллект развился, чтобы определить повседневную жизнь, которую мы часто видим и хотим видеть информацию, машина, чтобы отличить их хорошие практики, конечно, помогает сэкономить время, но также, чтобы сообщение, как правило, было унифицировано в будущем более популярными объектами ИИ , Этот феномен чрезмерной зависимости от человека и его сингулярности (или ценности цели) будет перерастать в сторону более ухудшающегося, что приведет к риску мыслить независимо друг от друга во всех областях и в какой-то степени кончине людей кризис.